FSCP
17.3K subscribers
30.6K photos
3.56K videos
863 files
78K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
#future

Я всегда готов к встрече с переводами дружественных гаданий о нашем с вами небезинтересном будущем, раз уж они так необходими или, не знаю, неизбежны.

В этот раз встречу оплачивает копипастер-админ сайта Люлько Александра Николаевича, с 1 июля 2014 года работающего начальником департамента промышленности, инноваций и предпринимательства мэрии Новосибирска.

Сайт — кладезь репостов.

Перевод "8 способов, которыми искусственный интеллект изменит городскую жизнь к 2030 году" (https://lyulko.org/ru/1349-8-sposobov-kotorymi-iskusstvennyj-intellekt-izmenit-gorodskuyu-zhizn-k-2030-godu) волшебным образом взят прямо с казанского сайта (ссылку решили сохранить — https://hi-news.ru/technology/8-sposobov-kotorymi-ii-izmenit-gorodskuyu-zhizn-k-2030-godu.html?utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter) и приводит нас в весьма туманное размышление о том, как ИИ изменит жизнь среднестатистического жителя Земли к 2030 году?

«Столетнее исследование искусственного интеллекта» — это детище Эрика Хорвица, бывшего президента Ассоциации по улучшению искусственного интеллекта, а также управляющего директора главной редмондской лаборатории Microsoft Research.

Ну, хоть так!
#future #economy #messenger #digitaleconomy

Продолжая тему ждунов, которые ждут будущего светлого, темного, крафтового и с 50 оттенками серого. Пока вы ждете, в Китае провели первый развод через мессенджер. Пишут, что потребовалось всего 20 минут, но, видимо, основное время ушло на синхронизацию с бумажками.

Выводы делайте сами.

https://m.hightech.fm/2017/02/15/divorce-wechat
#ai #army #future

Прошел год, ребята.

"
Ведомости перевели чудо-статью про мнение Пентагона о будущем пременения робототехники в оборонке.

https://www.vedomosti.ru/politics/articles/2016/04/29/639674-pentagon-stavku-robotov

Знаковая статья по нескольким причинам:

1. Американцы утверждают, что не будут развивать системы "широкого ИИ" — так что Скайнет и терминаторов от них можно не ждать (если им верить).
Цитаты:
"Уорк подчеркивает необходимость различать «узкий ИИ» (роботы и дроны могут принимать решения только по четко определенным параметрам) и «широкий ИИ» (ракетная установка сама определяет цель и момент удара). «В ближайшие 10-15 лет мы будем заниматься в основном узким ИИ», – говорит Уорк."

2. Оборонка, как обычно, по прежнему впереди планеты всей. Кроме того, они признают Россию в качестве одного из двух мировых лидеров в области обычных вооружений, поэтому ищут альтернативу.
"Эпоха военного доминирования США, начавшаяся с падением Берлинской стены в 1989 г., закончилась в 2014 г. К такому выводу пришло руководство Пентагона, которое теперь считает, что для лидерства в новой эпохе необходимы роботы. Чтобы не уступить двум главным конкурентам – России и Китаю, Вашингтон начал делать крупные инвестиции в робототехнику, технологии искуственного интеллекта (ИИ) и другие военные инновации.
«Мы пытаемся изменить образ мышления министерства в эпоху, в которой нам предстоит иметь дело с державами, настолько же сильными в области обычных вооружений, как мы», – говорит замминистра обороны США Роберт Уорк."

3. Сами они в чудеса не верят, поэтому будут искать (или создавать) конфликты, где будут тестировать свои "эксперименты".
"Сейчас лишь ведутся эксперименты, и пока технологии не будут применены в боевых условиях, в них никто по-настоящему не поверит, утверждает Уорк: «В ближайшие пять лет произойдет какой-нибудь конфликт, и когда люди с удивлением поймут, что кое-что изменилось, тогда [развитие технологий] ускорится».

4. Интересно вот что:
"В аналогичные технологии инвестируют Россия и Китая. Многие из подобных технологий развивает частный сектор, и они доступны каждому. Но Уорк считает, что у США есть ряд существенных преимуществ, в частности открытое общество. "

При этом верховный суд США разрешил обыск любого компьютера в мире (о чем я писал тут https://telegram.me/mustreat/1222). Вот такая демократия, братцы! Доверяй, но проверяй.
"
Forwarded from Robotics Channel (Maxim Kosterin)
#future #ai #human #лонгрид

Почему человек склонен выдавать ошибочные прогнозы?

Человек стремится предсказать будущее, чтобы научиться им управлять. Футурологи, аналитики, финансисты используют большие массивы данных чтобы сделать своё предсказание максимально достоверным. Но в итоге мы знаем только о тех предсказаниях, которые сбылись, а ошибочные прогнозы остаются забытыми.

Чтобы понять причины ошибочных прогнозов человека давайте заглянем в когнитивную психологию.

В книге Канемана и Тверски «Принятие решений в условиях неопределённости: правила и предубеждения» утверждается, что большинство таких ошибок проникает в оценки бессознательно, человек не чувствует, что ошибается, и уверен в своей объективности.

Основные виды когнитивных искажений, влияющих на прогнозы будущего, по их версии это:

1. Привязанность к определённой идеологии или картине мира. Эта ошибка наиболее часто проявляется, поскольку большинство идеологий нацелено на создание того или иного будущего. Кроме того, люди объединяются в группы через приверженность тем или иным идеологиям. И наоборот, если люди принадлежат некой группе (например, народу или семье), то это побуждает их разделять распространенную в ней идеологию. Наверняка каждый сталкивался с таким видом предвзятости, когда человек верит в какой-нибудь «-изм», и отвергает как ложные все факты, которые ему противоречат. Человек заранее знает, что он хочет доказать. Авторы этой книги сознают, что в футурологии всегда есть немного от пропаганды, и наша приверженность позитивному сценарию влияет на создаваемую нами модель будущего.

2. Зависимость от неосознаваемых эмоциональных реакций. Например, мы склонны больше верить словам человека, который нам нравится. Обычный человек, который не читал учебника логики, в большей степени лишён способности отличать истинное от ложного. Подобно тому, как человек, не изучавший математического анализа, не может вычислять интегралы.

3. Сверхуверенность. Люди склонны преувеличивать свои интеллектуальные способности и недооценивать оппонентов, что является отражением подсознательного стремления к более высокому социальному статусу. Сверхуверенность приводит к тому, что люди переоценивают свою способность предвидеть будущее.

К этому списку нужно бы добавить еще 21 вид искажений, но статья не об этом. Подробнее о видах искажений можете прочитать по ссылке https://goo.gl/NYq6eB

Компьютерные алгоритмы обработки данных не обладают идеологией, эмоциональностью и сверхуверенностью. Холодный расчёт горячим от нагрузки процессором. Но как алгоритмы могут предсказывать будущее?

В каждом смартфоне есть функция подсказки слов во время ввода сообщений. Алгоритм подсказок основан на сборе статистики часто употребляемых слов и их сочетаний. Чем больше вы пишите, тем лучше результаты алгоритма.

Из более серьезных примеров, полиция Чикаго в самых опасных районах города установила датчиков на сумму 1 млн долларов и подключила их к нейросети. Благодаря анализу данных от датчиков, статистики преступности, социально-экономических данных, информации о погоде и о бизнесе полиции удалось снизить количество перестрелок на 39% по сравнению с предыдущим годом, а количество убийств — на 33%. Алгоритм подсказывает департаменту в каком месте района стоит разместить дополнительные наряды полиции (источник https://goo.gl/Tsy7Jw).

Бизнес может применять предиктивные алгоритмы, чтобы предсказывать отказы/уходы клиентов на основе собираемых данных о поведении текущих и ушедших клиентов. Дешевле оставить когда-то лояльного клиента новыми предложениями, чем потратить деньги на привлечение нового.

Брокеры используют самообучающиеся нейросети, чтобы прогнозировать поведение фондовых индексов (https://goo.gl/4Du9QS).

Вот интересная статья на Geektimes о том, как группа исследователей из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института обучает нейросеть генерировать будущую секунду видео https://goo.gl/uTXfG4

Полная версия лонгрида тут https://goo.gl/uprpDL
#smartcity #future #scifi

"
Китайские власти собираются потратить 12 млрд юаней ($1,8 млрд) на строительство так называемого города Научной фантастики - центра для создания книг и сценариев, фильмов и занимательных телепрограмм, посвященных неведомым мирам, путешествиям во времени, приключениям и чудесам мироздания.
"

Венчурная ассоциация научной фантастики, друзья. Верчурная ассоциация, а не блокчейн головного мозга.

https://bit.ly/2yBVnCt
Forwarded from Будущее.42.0.0.2.FNL.PSD (Jin Kolesnikov)
Countdown_to_the_Singularity_final_1_.pdf
52.6 KB
#future "Обратный отсчет до технологической сингулярности" — прогноз от членов клуба Abundance 360, какие изменения и технологии ждут нас в ближайшие 20 лет.
Forwarded from Будущее.42.0.0.2.FNL.PSD (Jin Kolesnikov)
На случай, если вы, как и я, пропустили эту статью.

Оказывается, на CES 2018 демонстрировали технологию, запуск которой планируется в 2019 году. Это направленная передача звука. То есть, мы сможем отказаться от наушников. Совсем.

В статье по ссылке - подробности.

https://read.bi/2QIe1ky #future
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Весьма познавательная статья в Washington Monthly от том что работники ритейла в США превращаются в полуроботизированную рабочую силу из-за алгоритмов управляющих то что, когда и как им делать [1]. В статье " Why Today’s Shopping Sucks" разбирается то как это происходит на практике. И это важнейший фактор того что называют цифровой трансформацией бизнеса в потребительском секторе - мониторинг длины очередей, фактов продажи на смену и работника, скорости среднего обслуживания клиента и тд. - это всё сейчас части автоматизации, цифровизации и алгоритмов измеряющих эффективность работы сотрудников если не лучше, то точно без человеческого фактора.

Поэтому и отвечая на вопрос заменят ли роботы рядовых сотрудников в ритейле в ближайшее время? Нет, не заменит. "Роботы" (роботизированные алгоритмы) заменят их начальство и обеспечат весьма жёсткий контроль за "рабочей силой". Это уже давно внедрено в сервисах такси, где водитель является суть продолжением алгоритмической системы и которая сама выступает диспетчером, координатором движения и заказов и тд.

Ссылки:
[1] https://washingtonmonthly.com/magazine/january-february-march-2020/why-todays-shopping-sucks/

#privacy #future #retail
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#future #art

Огненное видео от Squarepusher и Daito Manabe из Rhizomatiks на тему компьютерного зрения. Ещё и снято в Токио, вдвойне приятно

youtu.be/GlhV-OKHecI
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Когда в 2024 году появятся беспилотные такси, они должны сразу везти должников к судебным приставам, а преступников в розыске в полицию или блокировать двери и не выпускать пока не подойдут должностные лица или нарушитель штраф не заплатит?

#2024 #taxi #future