FSCP
18.4K subscribers
30K photos
3.43K videos
858 files
77K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
Новое исследование парацетамола опубликованное две недели назад. Парацетамол - это популярный болеутоляющий препарат уникальный тем, что он будучи официально не признанным психоактивным, тем не менее влияет на широкий спектр психологических и эмоциональных процессов человека.

Парацетамол не только притупляет эмпатию к страданиям других людей, но и уменьшает положительный эмоциональный отклик на их радость. Эмпатия - это способность распознавать чужие мысли и чувства и адекватно реагировать на них соответствующей эмоцией. Эмпатию условно подразделяют на когнитивную и аффективную эмпатию.
Аффективная эмпатия - это способность реагировать на психические состояния другого человека соответствующей эмоцией. Когнитивная эмпатия проявляется в способности поставить себя на место другого человека, представить себе его психическое и эмоциональное состояние ("залезть в его шкуру") и предсказать его поведение на основе этого знания.

Исследователи полагают, что парацетамол снижает аффективную, но не когнитивную эмпатию. Вероятно, он влияет на нейрохимический механизм, который опосредует аффективную восприимчивость к эмоциональным переживаниям других людей и не влияет на понимание эмоционального воздействия этих переживаний.

Позитивная аффективная эмпатия является «социальным клеем», благодаря которой образуется и укрепляются межличностные связи. Возможность разделить радость и получать удовлетворение от счастья другого человека укрепляет межличностное общение, приводит к росту доверия и, в конечном счете, способствует просоциальному поведению. Регулярный приём парацетамола, по-видимому, влияет на нейронные компоненты позитивной эмпатии самым очевидными и неблагоприятным образом.

Источник https://www.frontiersinа.org/articles/10.3389/fpsyg.2019.00538/full

#исследование
#психология
#эмпатия
Почему некоторые люди живут по 90 лет, а другие не доживают до 70? Новое исследование Гарвардской медицинской школы, опубликованное 16 октября, впервые выявило роль нейронной активности в увеличении или сокращении продолжительности жизни человека.

Исследователи из Гарварда обнаружили, что чрезмерная активность или перевозбуждение в электрических транзакциях мозга связано с сокращением продолжительности жизни. А подавление этой активности продлевает жизнь.
Главные выводы крутятся вокруг белка под названием REST, участвующем в экспрессии генов, который снижает активность мозга. Эти открытия дают новую надежду на лечение болезни Альцгеймера и здоровое старение в целом.

Исследование проводилось на людях, мышах и червях. Выводы совпали: один и тот же основной механизм действует для разных видов. Снижение возбудимости оказалось положительным фактором долголетия. Черви-долгожители, которые живут в несколько раз дольше обычного, оказались гораздо менее нервным, чем нормальные черви.

Как выглядит перевозбуждение в человеческом мозге? Чрезмерное возбуждение проявляется при болезни Альцгеймера и биполярном расстройстве. А такие практики как йога и #майндфунлесс, как показывают исследования, положительно влияют на ритмы мозга. Однако исследователи подчеркивают: «Мы еще не дошли в своих выводах до того, что можем сказать, что человек с тревожным или биполярным расстройством, будет жить меньше, чем тот, кто все время медитирует». Однако это очень соблазнительная возможность модулировать физиологию через нервную систему.

Также ученые сравнили паттерны экспрессии генов в двух группах пожилых людей: тех, кто жил дольше 85 лет и тех, кто умер в возрасте от 60 до 80 лет. Одним из наиболее заметных явлений среди долгожителей было снижение экспрессии генов, отвечающих за нервное возбуждение. При этом нейроны, отвечающие за торможение, не были затронуты.

С помощью препаратов ученые уменьшали или увеличивали нервное возбуждение червей. Эффект оказался предсказуемым и многообещающим. Уменьшаете нервное возбуждение - черви живут дольше. Увеличиваете возбуждение - черви живут меньше.

Следующие цели гарвардских исследователей - использовать эти результаты для поиска лекарства от болезни Альцгеймера и дальнейшее исследование влияния белка REST на процессы старения.

https://www.psychologytoday.com/intl/blog/brain-waves/201910/newly-discovered-link-between-brain-activity-and-aging

#нейронаука #исследование
​​Нашли для вас хорошее #исследование Gen Z

THE DELOIT TE GLOBAL 2021 MILLENNIAL AND GEN Z SURVEY
- Gen Z Больше миллениалов волнуются о благополучии своей семьи, долговременном финансовом состоянии, физическом/ментальном здоровье и намного больше думают о карьерных перспективах

- Более лояльны к работодателю, планируют оставаться работать на более долгий срок

- Более склонны выбирать будущую профессию, исходя из своих этических убеждений

- Чаще миллениалов были волонтёрами, работали на НКО, создавали посты в соцсетях о насущных общественных проблемах

Надеюсь, оно даст вам парочку полезных инсайтов
_______
Источник | #breakingtrends
Развитие онлайн-торговли в России

Каждый год Яндекс.Маркет и компания GfK Rus проводят опрос российской аудитории интернет-магазинов.

Нынешнее исследование стало уже девятым. Оно отвечает на вопросы о том, какая доля россиян покупает онлайн, как часто они это делают, что побуждает людей покупать в интернете, какими способами оплаты и доставки они пользуются и так далее.

Большая часть этих наблюдений доступна не только для России в целом, но и отдельно для каждого города-миллионера.

#еком #исследование #яндекс #рф #онлайн
_______
Источник | #ofd24
☣️ Искусственный интеллект предложил 40 000 новых возможных единиц химического оружия всего за шесть часов. Исследователи переключили алгоритм поиска лекарств в режим «плохого актера» чтобы показать, насколько легко им можно злоупотреблять.

Вместо того, чтобы отсеивать токсичные соединения ученые попросили ИИ искать их. Алгоритму удалось придумать десятки тысяч новых веществ, некоторые из которых похожи на VX — самый мощный из когда-либо разработанных нервно-паралитических агентов.

💬 По словам ведущего автора исследования Фабио Урбины, любой дата-сайентист с экспертизой в области химии сможет повторить эксперимент.

«Я не хочу паниковать, говоря, что будет управляемая искусственным интеллектом химическая война. Я не думаю, что это произойдет в ближайшее время. Однако это начинает становиться возможным», — заявил он.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI
🫀 Испанские и иранские ученые разработали алгоритм для идентификации людей по их сердцебиению. Точность его работы составляет 96,6%.

Система по электрокардиограмме анализирует динамику сердечных сокращений, их ритм, темп, высоту тона и тональность. По словам исследователей, эти пять параметров являются уникальными для каждого человека. Алгоритм обучен рассматривать ЭКГ как звуковую волну и характеризировать ее соответственно, добавили они.

🔎 Ученые намерены продолжить изучение технологии, прежде чем рассмотреть возможность ее коммерциализации. Исследователи планируют выяснить, как проявит себя система при анализе выполняемых человеком действий, включая бег или упражнения. Также необходимо рассмотреть использование кардиостимуляторов или последствия аритмии.

#исследование #медицина
_______
Источник | #forklogAI
🤖 Китайские исследователи научили рой из 10 дронов автономно летать через густой лес.

Устройства размером с ладонь оборудованы камерами глубины, датчиками высоты и бортовым компьютером. Также в дроны интегрирован ИИ-алгоритм, который отвечает за предотвращение столкновений, рассчитывает эффективность полета и занимается координацией внутри роя. Гаджеты не используют внешнюю инфраструктуру вроде GPS.

Исследователи протестировали систему в разных сценариях: пролет через бамбуковый лес, огибание других дронов в эксперименте с интенсивным движением и следование за человеком.

💬 По данным ученых, роборой пригодится для аэрофотосъемки и быстрого реагирования на стихийные бедствия.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI
🎶 Исследователи из Эксетерского университета научили ИИ отслеживать состояние коралловых рифов по их «песням». Точность работы алгоритма составляет 92%.

Ученые натренировали модель определять степень здоровья конкретных рифов по звукам рыб и других существ рядом с ним. Алгоритм анализирует данные, собранные с помощью подводных гидрофонов.

🗣 По словам ученых, это простой способ следить за состоянием экосистем без необходимости использования визуальных методов вроде привлечения дайверов для исследования.

#экология #исследование
_______
Источник | #forklogAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐶 Petvation разработала дверцу с распознаванием лиц для домашних животных.

Система оборудована инфракрасными камерами с углом обзора 120 градусов и ИК-подсветкой, направленным вниз видеосенсором и датчиками движения. Алгоритм машинного обучения идентифицирует кошек и собак, а также других животных вроде енотов, белок и скунсов.

👀 По данным Petvation, система не требует, чтобы питомец смотрел в камеру перед выходом из помещения. Также инженеры устранили риск защемления лапы или хвоста животного дверцей, заявили в компании.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI

Хочешь узнать больше? Подпишись на FSCP+
🔎 Исследователи из MIT разработали ИИ-алгоритм EquiBind, способный искать лекарства в 1200 раз быстрее аналогов.

По словам ученых, модель за один шаг предсказывает точное расположение молекул для «слепой стыковки» с белками без предварительного знания целевых карманов последних. Алгоритм использует геометрические рассуждения, которые помогают ему в изучении основной физики структур и прогнозировании последствий связывания с неизвестными данными, добавили они.

🗣 Исследователи планируют представить алгоритм на Международной конференции по машинному обучению (ICML). По их словам, необходимо собрать отзывы о EquiBind от специалистов в отрасли, чтобы улучшить систему.

forklog.com

#MIT #исследование
_______
Источник | #forklogAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Робопес за 60 минут научился ходить без тренировок в компьютерной симуляции.

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли задействовали метод обучения с подкреплением. Они разработали алгоритм Dreamer, использующий прошлый опыт для построения модели окружающего мира и прогнозирующий результаты потенциальных действий.

💬 По словам ученых, виртуальный обучающий симулятор никогда не будет таким точным, как реальность. Dreamer поможет роботам освоить новые навыки и приспособиться к неожиданным ситуациям.

#исследование #роботы
_______
Источник | #forklogAI
👀 Исследователи из Калифорнийского технологического института представили метод обнаружения объектов вне прямой видимости UNCOVER. По их словам, технология пригодится для автономного вождения, спасательных операций и миссий на Марсе.

UNCOVER превращает близлежащие плоские поверхности вроде стен в линзу. Метод использует скрытый объект в качестве точечного источника света, что позволяет задействовать технологию формирования волнового фронта для противодействия рассеиванию.

#исследование
_______
Источник | #forklogAI