В Китае робот автономно провел установку двух имплантов. Погрешность составила 0.2 мм, вмешательства врачей, наблюдавших за операцией не понадобилось. Разработка заняла 5 лет и как ожидается, поможет решить проблемы Китая с нехваткой квалифицированных дантистов. https://hi-news.ru/robots/kitajskij-robot-dantist-sam-provyol-pervuyu-operaciyu.html
вспомнилась сцена из прометея 5тилетней давности
https://youtu.be/9IG2bicNOfo
#будущееужездесь
вспомнилась сцена из прометея 5тилетней давности
https://youtu.be/9IG2bicNOfo
#будущееужездесь
hi-news.ru
Китайский робот-дантист сам провёл первую операцию - Hi-News.ru
Робот-дантист, созданный китайскими разработчиками, приступил к работе и даже самостоятельно провёл первую операцию. Результатом стала новая челюсть - робот ...
В продолжение темы распознавания лиц. В Пекине в некоторых общественных туалетах столкнулись с проблемой - посетители отматывали себе слишком много туалетной бумаги. Расходы бумаги в одном автомате доходили до 13 рулонов в день. Решение придумали гениальное - автомат, выдающий бумагу, оборудовали камерой с распознаванием лиц. Теперь один посетитель может получить не более 70 сантиметров бумаги раз в 9 минут. Расход бумаги сократился втрое. Неоспоримая победа прогресса! Хотелось бы, чтобы это оказалось фейковой сатирической новостью, но нет - действительно всё так и есть.
https://youtu.be/KoLHPfeTu1o
#пятничное или #будущееужездесь ?
https://youtu.be/KoLHPfeTu1o
#пятничное или #будущееужездесь ?
YouTube
Facial recognition technology for toilet paper
Beijing's parks are trying to combat its toilet paper theft problem by installing facial recognition dispensers that ration the sheets.
READ MORE: https://mashable.com/
FACEBOOK: https://www.facebook.com/mashable/
TWITTER: https://twitter.com/mashable
INSTAGRAM:…
READ MORE: https://mashable.com/
FACEBOOK: https://www.facebook.com/mashable/
TWITTER: https://twitter.com/mashable
INSTAGRAM:…
FSCP
#пятничное https://youtu.be/itACOKJHYmw дополнительно озвученная визуализация процесса обучения нейронки
Habr
Достижения в глубоком обучении за последний год
Привет, Хабр. В своей статье я расскажу вам, что интересного произошло в мире машинного обучения за последний год (в основном в Deep Learning). А произошло очень многое, поэтому я остановился на...
Если игроки могут позволить себе не обращать внимания на FOVE, то инвесторам игнорировать разработку японцев не рекомендуется. Кто не знает, они запустили HMD FOVE 0, который умеет отслеживать движения глаз. Глаза могут быть важным элементом управления. Проще говоря, контроллером.
На основании данных по отслеживанию глаз можно изобрести множество новых игровых механик. Игра может запоминать сколько внимания вы обратили на определённый предмет игрового мира. В соответствии с этой информацией, могут генерироваться подсказки. Движение глаз хорошо применять в хорорах и пугать играющего там где он этого не будет ждать. А еще это снижает нагрузку на систему — рендер будет лучше в местах, на которых фокусируется ваш взгляд, и хуже во второстепенных областях. SDK позволяет это делать в режиме реального времени.
На днях FOVE выкатили ролик, в котором показывают серфинг в интернете с помощью глаз. Представьте как такой инструмент мог бы использовать facebook. Фокусировка зрения на рекламном объявлении дала бы куда более живые показатели охвата и помогла бы оптимизировать будущие рекламные компании для брендов. Последние могли понимать как пользователь считывает информацию, в каком порядке, какая иерархия важности информационных блоков в объявлении.
Да возможностей фантастически много. Но мы то знаем, что facebook хочет больше и больше платного охвата и жадно заставляет пушить посты. Как-то так.
#будущееужездесь
украдено @vrhere
https://youtu.be/hDL5ptWB5sM
На основании данных по отслеживанию глаз можно изобрести множество новых игровых механик. Игра может запоминать сколько внимания вы обратили на определённый предмет игрового мира. В соответствии с этой информацией, могут генерироваться подсказки. Движение глаз хорошо применять в хорорах и пугать играющего там где он этого не будет ждать. А еще это снижает нагрузку на систему — рендер будет лучше в местах, на которых фокусируется ваш взгляд, и хуже во второстепенных областях. SDK позволяет это делать в режиме реального времени.
На днях FOVE выкатили ролик, в котором показывают серфинг в интернете с помощью глаз. Представьте как такой инструмент мог бы использовать facebook. Фокусировка зрения на рекламном объявлении дала бы куда более живые показатели охвата и помогла бы оптимизировать будущие рекламные компании для брендов. Последние могли понимать как пользователь считывает информацию, в каком порядке, какая иерархия важности информационных блоков в объявлении.
Да возможностей фантастически много. Но мы то знаем, что facebook хочет больше и больше платного охвата и жадно заставляет пушить посты. Как-то так.
#будущееужездесь
украдено @vrhere
https://youtu.be/hDL5ptWB5sM
YouTube
FOVE: Browse the web with just your eyes
Eye tracking makes it easy to browse the web using only your eyes. Why use a mouse when you can wink?
Правитеьство Москвы:
На сайте с приложением так прямо и написано — пришлите видео с мусорящим и получите 100 рублей на свой мобильный телефон:
https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.mosreg.ekjp&hl=ru
#дивныйновыймир #будущееужездесь
На сайте с приложением так прямо и написано — пришлите видео с мусорящим и получите 100 рублей на свой мобильный телефон:
https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.mosreg.ekjp&hl=ru
#дивныйновыймир #будущееужездесь
#будущееужездесь
нейросеть научили убирать шумы на CG-видео. Выглядит впечатляюще.
https://youtu.be/YjjTPV2pXY0
нейросеть научили убирать шумы на CG-видео. Выглядит впечатляюще.
https://youtu.be/YjjTPV2pXY0
YouTube
AI Learns Noise Filtering For Photorealistic Videos | Two Minute Papers #215
The paper "Interactive Reconstruction of Monte Carlo Image Sequences using a Recurrent Denoising Autoencoder" is available here:
https://research.nvidia.com/publication/interactive-reconstruction-monte-carlo-image-sequences-using-recurrent-denoising
The paper…
https://research.nvidia.com/publication/interactive-reconstruction-monte-carlo-image-sequences-using-recurrent-denoising
The paper…
#будущееужездесь
WaveNet теперь неотличим от человека
https://qz.com/1165775/googles-voice-generating-ai-is-now-indistinguishable-from-humans/
добро пожаловать в сингулярность
WaveNet теперь неотличим от человека
https://qz.com/1165775/googles-voice-generating-ai-is-now-indistinguishable-from-humans/
добро пожаловать в сингулярность
Quartz
Google’s voice-generating AI is now indistinguishable from humans
Can you tell the two apart?