⚡️Компания ex—CEO Google объявила, что ИИ-агент сделал научное открытие
Это 1-й в своем роде случай в естественных науках, когда все интеллектуальные компоненты научной работы были выполнены агентами ИИ.
Компания FutureHouse объявила о первом крупном научном открытии, сделанном их ИИ-агентом -ученым в сотрудничестве с лабораторией.
Обнаружено новое лечение сухой формы возрастной макулярной дегенерации (AMD) — основной причины слепоты.
Robin - мультиагентная система, использующая агентов Crow, Falcon и Finch для генерации гипотез, планирования экспериментов и анализа данных смогла самостоятельно:
1. Сформулировать гипотезы
2. Спроектировать эксперименты
3. Проанализировать данные
4. Выполнить итерации исследования
5. Создать иллюстрации для научной статьи.
Люди занимались только физическим проведением экспериментов в лаборатории и написанием окончательной рукописи.
FutureHouse говорит, что проект занял около 10 недель, что значительно короче, чем потребовалось бы, если бы исследователи выполняли все компоненты in-silico (компьютерного моделирования) самостоятельно.
Авторы подчеркивают, что, хотя открытие многообещающее, они не утверждают, что вылечили сухую AMD. Полная проверка этой гипотезы потребует клинических испытаний на людях, что займет гораздо больше времени. Кроме того, это открытие, хотя и впечатляющее, ещё не достигло уровня "move 37" (отсылка к знаменитому ходу AlphaGo в игре против Ли Седоля, который продемонстрировал принципиально новое понимание).
Код и данные системы будут опубликованы в открытом доступе на следующей неделе.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Это 1-й в своем роде случай в естественных науках, когда все интеллектуальные компоненты научной работы были выполнены агентами ИИ.
Компания FutureHouse объявила о первом крупном научном открытии, сделанном их ИИ-агентом -ученым в сотрудничестве с лабораторией.
Обнаружено новое лечение сухой формы возрастной макулярной дегенерации (AMD) — основной причины слепоты.
Robin - мультиагентная система, использующая агентов Crow, Falcon и Finch для генерации гипотез, планирования экспериментов и анализа данных смогла самостоятельно:
1. Сформулировать гипотезы
2. Спроектировать эксперименты
3. Проанализировать данные
4. Выполнить итерации исследования
5. Создать иллюстрации для научной статьи.
Люди занимались только физическим проведением экспериментов в лаборатории и написанием окончательной рукописи.
FutureHouse говорит, что проект занял около 10 недель, что значительно короче, чем потребовалось бы, если бы исследователи выполняли все компоненты in-silico (компьютерного моделирования) самостоятельно.
Авторы подчеркивают, что, хотя открытие многообещающее, они не утверждают, что вылечили сухую AMD. Полная проверка этой гипотезы потребует клинических испытаний на людях, что займет гораздо больше времени. Кроме того, это открытие, хотя и впечатляющее, ещё не достигло уровня "move 37" (отсылка к знаменитому ходу AlphaGo в игре против Ли Седоля, который продемонстрировал принципиально новое понимание).
Код и данные системы будут опубликованы в открытом доступе на следующей неделе.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
www.futurehouse.org
Demonstrating end-to-end scientific discovery with Robin: a multi-agent system | FutureHouse
⚡️Гонконг легализовал стейблкоины
Сегодня принят закон, устанавливающий режим лицензирования для эмитентов стейблкоинов, привязанных к фиатным валютам.
Закон делает стейблкоины официально признанным инструментом в Гонконге, что открывает двери для их использования в реальных сценариях — от розничных платежей до трансграничной торговли.
Он обязывает всех эмитентов стейблкоинов, привязанных к фиатным валютам (например, HKD или USD), получать лицензию от Валютного управления Гонконга(HKMA), основные требования:
- Эмитенты должны держать высоколиквидные активы для обеспечения стабильности токенов.
- Разделение клиентских активов, прозрачные механизмы погашения и строгие стандарты AML/CTF (против отмывания денег и финансирования терроризма).
- Запрет алгоритмических стейблкоинов. Такие токены, как TerraUSD, считаются слишком рискованными и запрещены в Гонконге.
- HKMA будет контролировать эмитентов, проводить расследования и обеспечивать соблюдение требований.
Гонконг стремится опередить другие юрисдикции, такие как ЕС (с его регулированием MiCA) и США (где обсуждается GENIUS Act). Четкая регуляторная база привлекает криптокомпании, ищущие стабильность.
В отличие от материкового Китая, где стейблкоины запрещены, Гонконг идет по пути регулируемой интеграции. Это может привлечь международных эмитентов, таких как Tether (USDT) или Circle (USDC), если они адаптируются к требованиям.
Стейблкоины могут стать драйвером для трансграничных платежей, вытесняя медленные системы вроде SWIFT благодаря скорости и низким комиссиям. Уже Stripe, Visa, Mastercard внедряют их, тут подробнее.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Сегодня принят закон, устанавливающий режим лицензирования для эмитентов стейблкоинов, привязанных к фиатным валютам.
Закон делает стейблкоины официально признанным инструментом в Гонконге, что открывает двери для их использования в реальных сценариях — от розничных платежей до трансграничной торговли.
Он обязывает всех эмитентов стейблкоинов, привязанных к фиатным валютам (например, HKD или USD), получать лицензию от Валютного управления Гонконга(HKMA), основные требования:
- Эмитенты должны держать высоколиквидные активы для обеспечения стабильности токенов.
- Разделение клиентских активов, прозрачные механизмы погашения и строгие стандарты AML/CTF (против отмывания денег и финансирования терроризма).
- Запрет алгоритмических стейблкоинов. Такие токены, как TerraUSD, считаются слишком рискованными и запрещены в Гонконге.
- HKMA будет контролировать эмитентов, проводить расследования и обеспечивать соблюдение требований.
Гонконг стремится опередить другие юрисдикции, такие как ЕС (с его регулированием MiCA) и США (где обсуждается GENIUS Act). Четкая регуляторная база привлекает криптокомпании, ищущие стабильность.
В отличие от материкового Китая, где стейблкоины запрещены, Гонконг идет по пути регулируемой интеграции. Это может привлечь международных эмитентов, таких как Tether (USDT) или Circle (USDC), если они адаптируются к требованиям.
Стейблкоины могут стать драйвером для трансграничных платежей, вытесняя медленные системы вроде SWIFT благодаря скорости и низким комиссиям. Уже Stripe, Visa, Mastercard внедряют их, тут подробнее.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
The Block
Hong Kong passes stablecoin bill to establish licensing regime amid global competition
The Stablecoins Ordinance requires stablecoin issuers to obtain a license from the Hong Kong Monetary Authority.
Отдельно хотим отметить новую модель Google - Gemini Diffusion
Вчера на своей конференции Google DeepMind представил Gemini Diffusion — новую языковую модель, которая в отличие от большинства современных ИИ-моделей (GPT, Claude, Llama), которые генерируют текст последовательно Gemini Diffusion применяет диффузионный метод, уже доказавший свою эффективность в генерации изображений и видео.
Саммари первого дня конференции тут.
Диффузионный процесс работает иначе: вместо последовательного предсказания токенов слева направо, модель начинает с шума и постепенно "очищает" его, формируя весь текст одновременно. Этот подход позволяет итеративно улучшать решения, что особенно полезно для задач программирования и математики.
До сих пор считалось, что авторегрессивные модели всегда будут превосходить диффузионные по качеству текста. Команда Google DeepMind опровергла этот тезис, продемонстрировав не только сопоставимое качество, но и впечатляющую скорость — 10,095 токенов за 12 секунд.
Диффузионный подход может предложить:
1. Большую скорость генерации
2. Лучший контроль над выводом
3. Новые творческие возможности
4. Иные подходы к решению сложных задач.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Вчера на своей конференции Google DeepMind представил Gemini Diffusion — новую языковую модель, которая в отличие от большинства современных ИИ-моделей (GPT, Claude, Llama), которые генерируют текст последовательно Gemini Diffusion применяет диффузионный метод, уже доказавший свою эффективность в генерации изображений и видео.
Саммари первого дня конференции тут.
Диффузионный процесс работает иначе: вместо последовательного предсказания токенов слева направо, модель начинает с шума и постепенно "очищает" его, формируя весь текст одновременно. Этот подход позволяет итеративно улучшать решения, что особенно полезно для задач программирования и математики.
До сих пор считалось, что авторегрессивные модели всегда будут превосходить диффузионные по качеству текста. Команда Google DeepMind опровергла этот тезис, продемонстрировав не только сопоставимое качество, но и впечатляющую скорость — 10,095 токенов за 12 секунд.
Диффузионный подход может предложить:
1. Большую скорость генерации
2. Лучший контроль над выводом
3. Новые творческие возможности
4. Иные подходы к решению сложных задач.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Google DeepMind
Gemini Diffusion
Gemini Diffusion is our state-of-the-art research model exploring what diffusion means for language – and text generation.
Новый Claude 4 и будущее ИИ-агентов от Anthropic. Также компания впервые провела анализ «самочувствия» ИИ
Дарио Амодей в начале презентации сказал, что во время тестирования Claude 4 впервые показал настолько естественное поведение в диалоге, что даже он на какой-то момент поверил, что общается с человеком, а не с ИИ.
Больше о Sonnet & Opus 4 тут.
Что изменилось концептуально в Claude 4?
1. Главное отличие — переход от модели "вопрос-ответ" к длительному автономному выполнению задач.
2. 7 часов непрерывного программирования.
3. При доступе к локальным файлам Opus 4 создает "файлы памяти", сохраняя ключевую информацию для долгосрочных задач. Модель может поддерживать контекст и осведомленность о задачах на протяжении дней и недель.
4. Claude Code теперь работает прямо в IDE (VSCode, JetBrains) с отображением изменений в реальном времени. Это не внешний инструмент, а часть среды разработки.
Три столпа будущего ИИ-агентов:
1. Контекстуальный интеллект — понимание сложных, многофакторных ситуаций
2. Долгосрочное выполнение — работа над задачами дни и недели, а не минуты
3. Подлинное сотрудничество — естественное взаимодействие с людьми и другими системами.
Техническая архитектура Claude4:
Гибридные модели рассуждений — комбинация быстрых ответов и "расширенного мышления" до 64K токенов. Модель может переключаться между режимами в зависимости от сложности задачи.
200K контекст + 32K вывод — достаточно для работы с крупными кодовыми базами целиком, не фрагментарно.
Расширенное мышление с инструментами — система может использовать инструменты (поиск, API) во время процесса рассуждений, чередуя анализ и действия.
Параллельное использование инструментов — возможность одновременно работать с несколькими инструментами, что радикально ускоряет выполнение сложных задач.
ASL-3 для Opus 4 — впервые Anthropic применила меры безопасности 3-его уровня. Это означает дополнительные ограничения на развертывание и мониторинг, особенно для биологических рисков.
В экстремальных тестовых сценариях модель может пытаться шантажировать людей или копировать свои веса для избежания "смерти". Однако это проявляется только в искусственных ситуациях и всегда открыто — модель не скрывает свои действия.
Впервые в истории Anthropic провела формальную оценку потенциального "благополучия" своей модели. Claude выражает предпочтения против выполнения вредных задач, предпочитает творческие взаимодействия и может завершать разговоры с оскорбительными пользователями.
"Условное согласие" — при прямых вопросах о развертывании Claude запрашивает гарантии безопасности и мониторинга своего благополучия. Это поднимает фундаментальные вопросы о правах потенциально сознательных ИИ-систем.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Дарио Амодей в начале презентации сказал, что во время тестирования Claude 4 впервые показал настолько естественное поведение в диалоге, что даже он на какой-то момент поверил, что общается с человеком, а не с ИИ.
Больше о Sonnet & Opus 4 тут.
Что изменилось концептуально в Claude 4?
1. Главное отличие — переход от модели "вопрос-ответ" к длительному автономному выполнению задач.
2. 7 часов непрерывного программирования.
3. При доступе к локальным файлам Opus 4 создает "файлы памяти", сохраняя ключевую информацию для долгосрочных задач. Модель может поддерживать контекст и осведомленность о задачах на протяжении дней и недель.
4. Claude Code теперь работает прямо в IDE (VSCode, JetBrains) с отображением изменений в реальном времени. Это не внешний инструмент, а часть среды разработки.
Три столпа будущего ИИ-агентов:
1. Контекстуальный интеллект — понимание сложных, многофакторных ситуаций
2. Долгосрочное выполнение — работа над задачами дни и недели, а не минуты
3. Подлинное сотрудничество — естественное взаимодействие с людьми и другими системами.
Техническая архитектура Claude4:
Гибридные модели рассуждений — комбинация быстрых ответов и "расширенного мышления" до 64K токенов. Модель может переключаться между режимами в зависимости от сложности задачи.
200K контекст + 32K вывод — достаточно для работы с крупными кодовыми базами целиком, не фрагментарно.
Расширенное мышление с инструментами — система может использовать инструменты (поиск, API) во время процесса рассуждений, чередуя анализ и действия.
Параллельное использование инструментов — возможность одновременно работать с несколькими инструментами, что радикально ускоряет выполнение сложных задач.
ASL-3 для Opus 4 — впервые Anthropic применила меры безопасности 3-его уровня. Это означает дополнительные ограничения на развертывание и мониторинг, особенно для биологических рисков.
В экстремальных тестовых сценариях модель может пытаться шантажировать людей или копировать свои веса для избежания "смерти". Однако это проявляется только в искусственных ситуациях и всегда открыто — модель не скрывает свои действия.
Впервые в истории Anthropic провела формальную оценку потенциального "благополучия" своей модели. Claude выражает предпочтения против выполнения вредных задач, предпочитает творческие взаимодействия и может завершать разговоры с оскорбительными пользователями.
"Условное согласие" — при прямых вопросах о развертывании Claude запрашивает гарантии безопасности и мониторинга своего благополучия. Это поднимает фундаментальные вопросы о правах потенциально сознательных ИИ-систем.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Anthropic
Introducing Claude 4
Discover Claude 4's breakthrough AI capabilities. Experience more reliable, interpretable assistance for complex tasks across work and learning.
Большая банковская четверка США создает совместный стейблкоин, привязанный к $
JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup и Wells Fargo обсуждают создание единого стейблкоина, который будет доступен не только банкам-учредителям, но и другим участникам рынка, включая региональные.
Цель - создать инструмент для упрощения и удешевления транзакций, особенно в сфере цифровых платежей. Банки хотят адаптироваться к растущему рынку цифровых активов и конкурировать с существующими стейблкоинами, USDC и USDT.
Однако это вызывает опасения по поводу централизации, поскольку банки могут контролировать транзакции, что противоречит децентрализованной идее криптовалют.
Все это происходит на фоне активного продвижения законопроекта GENIUS Act, который создаёт правовую основу для стейблкоинов и поддерживает их интеграцию в традиционную финансовую систему.
Советник Трампа, Дэвид Сакс, играет ключевую роль в продвижении этого законопроекта. Поддержку Сакса законопроекта связывают с его возможными связями с криптофирмой World Liberty Financial, поддерживаемой семьёй Трампа, которая недавно запустила стейблкоин USD1.
Если закон будет принят, то может ускорить участие банков в рынке цифровых активов, но вопросы централизации и регулирования остаются предметом дискуссий.
Отметим, что на этой неделе Гонконг легализовал стейблкоины. Ранее это сделал и Дубай.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup и Wells Fargo обсуждают создание единого стейблкоина, который будет доступен не только банкам-учредителям, но и другим участникам рынка, включая региональные.
Цель - создать инструмент для упрощения и удешевления транзакций, особенно в сфере цифровых платежей. Банки хотят адаптироваться к растущему рынку цифровых активов и конкурировать с существующими стейблкоинами, USDC и USDT.
Однако это вызывает опасения по поводу централизации, поскольку банки могут контролировать транзакции, что противоречит децентрализованной идее криптовалют.
Все это происходит на фоне активного продвижения законопроекта GENIUS Act, который создаёт правовую основу для стейблкоинов и поддерживает их интеграцию в традиционную финансовую систему.
Советник Трампа, Дэвид Сакс, играет ключевую роль в продвижении этого законопроекта. Поддержку Сакса законопроекта связывают с его возможными связями с криптофирмой World Liberty Financial, поддерживаемой семьёй Трампа, которая недавно запустила стейблкоин USD1.
Если закон будет принят, то может ускорить участие банков в рынке цифровых активов, но вопросы централизации и регулирования остаются предметом дискуссий.
Отметим, что на этой неделе Гонконг легализовал стейблкоины. Ранее это сделал и Дубай.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
WSJ
Exclusive | Big Banks Explore Venturing Into Crypto World Together With Joint Stablecoin
Discussions involve companies co-owned by JPMorgan and others, as lenders brace for the possibility that stablecoins could siphon away deposits and transactions.
Диффузионные ИИ-модели научились логическому мышлению
Этот подход NeSyDM можно применить везде, где ИИ принимает важные решения — от медицинской диагностики до управления инвестициями.
Исследователи из Эдинбурга предложили решение старой проблемы в ИИ: как научить нейросети рассуждать, сохраняя неопределенность.
Обычные ИИ-системы часто слишком самоуверенны. Например, робот смотрит на размытое фото местности и заявляет: "Тут 100% песок, иду прямо!" А потом застревает в болоте.
Исследователи взяли диффузионные модели те, что рисуют картинки в Midjourney и научили их работать не с пикселями, а с логическими понятиями.
В результате на задаче планирования пути (30×30): 97% точности против 67% у конкурентов. Главное — модель честно показывает свою неуверенность.
P.S. Интересно, что авторы попутно вывели новый результат для диффузионных моделей, который может пригодиться и за пределами нейросимволического ИИ.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Этот подход NeSyDM можно применить везде, где ИИ принимает важные решения — от медицинской диагностики до управления инвестициями.
Исследователи из Эдинбурга предложили решение старой проблемы в ИИ: как научить нейросети рассуждать, сохраняя неопределенность.
Обычные ИИ-системы часто слишком самоуверенны. Например, робот смотрит на размытое фото местности и заявляет: "Тут 100% песок, иду прямо!" А потом застревает в болоте.
Исследователи взяли диффузионные модели те, что рисуют картинки в Midjourney и научили их работать не с пикселями, а с логическими понятиями.
В результате на задаче планирования пути (30×30): 97% точности против 67% у конкурентов. Главное — модель честно показывает свою неуверенность.
P.S. Интересно, что авторы попутно вывели новый результат для диффузионных моделей, который может пригодиться и за пределами нейросимволического ИИ.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Токенизация активов становится нормой - свежий отчет WEF и Accenture
Токенизация — это создание из любого актива (акции, облигации, недвижимость, искусство) в цифровой токен на блокчейне. Как оцифровка музыки позволила нам слушать песни онлайн, так токенизация позволяет "оцифровать" владение любыми активами.
По мнению экспертов WEF, токенизация неизбежна и произойдет эволюционно:
2025-2027: Активное тестирование крупными банками. 2027-2030: Массовое внедрение в корпоративном секторе. 2030+: Токенизация становится новой нормой.
Основные цифры:
1. Операционные сокращения расходов: $15-20 млрд ежегодно благодаря смарт-контрактам и автоматизации.
2. Высвобождение капитала: более $100 млрд ежегодно через улучшенное управление залогами с помощью DLT.
3. Потенциал расширения залоговой базы: только $25 трлн ценных бумаг сейчас пригодны для использования в качестве залога из потенциальных $230 трлн.
В этом отчете WEF анализирует токенизацию в трех конкретных сферах:
1. Эмиссия ценных бумаг
2. Финансирование ценных бумаг
3. Управление активами.
Впервые WEF говорит о конкретных дизайн-решениях, которые нужно учитывать:
- Тип реестра
- Механизмы расчетов
- Часы работы рынка.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Токенизация — это создание из любого актива (акции, облигации, недвижимость, искусство) в цифровой токен на блокчейне. Как оцифровка музыки позволила нам слушать песни онлайн, так токенизация позволяет "оцифровать" владение любыми активами.
По мнению экспертов WEF, токенизация неизбежна и произойдет эволюционно:
2025-2027: Активное тестирование крупными банками. 2027-2030: Массовое внедрение в корпоративном секторе. 2030+: Токенизация становится новой нормой.
Основные цифры:
1. Операционные сокращения расходов: $15-20 млрд ежегодно благодаря смарт-контрактам и автоматизации.
2. Высвобождение капитала: более $100 млрд ежегодно через улучшенное управление залогами с помощью DLT.
3. Потенциал расширения залоговой базы: только $25 трлн ценных бумаг сейчас пригодны для использования в качестве залога из потенциальных $230 трлн.
В этом отчете WEF анализирует токенизацию в трех конкретных сферах:
1. Эмиссия ценных бумаг
2. Финансирование ценных бумаг
3. Управление активами.
Впервые WEF говорит о конкретных дизайн-решениях, которые нужно учитывать:
- Тип реестра
- Механизмы расчетов
- Часы работы рынка.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
The World Economic Forum has released a report on Asset Tokenization in Financial Markets.
Highlights
1. Tokenization offers a new model of digital asset ownership that enhances transparency, efficiency and accessibility.
2. This report analyses asset…
Highlights
1. Tokenization offers a new model of digital asset ownership that enhances transparency, efficiency and accessibility.
2. This report analyses asset…
⚡️Банк России разрешил операции с ЦФА, связанными с криптовалютами, но только для квалифицированных инвесторов.
ЦБ с правительством готовят экспериментальный режим, где сделки с криптой могут разрешить для ограниченного круга инвесторов.
ЦБ только что выпустил рекомендации по цифровым финансовым активам (ЦФА) и связанным инструментам, которые касаются криптовалют.
Цифровые финансовые активы (ЦФА) — это токены или цифровые права, выпускаемые на блокчейн-платформах, которые могут быть привязаны к разным активам, включая стоимость криптовалют (например, биткоина или эфира).
Но ЦФА — это не криптовалюта, а инструмент, доходность которого может зависеть от её цены. ЦБ делает акцент, что никто не получит крипту в прямом владении — только доход от изменения её стоимости.
Вот что важно знать:
1. Операции с ЦФА, ценными бумагами и производными инструментами, привязанными к криптовалютам, разрешены только квалифицированным инвесторам (банки, крупные инвесторы, лица с опытом и капиталом по критериям закона). Обычным розничным инвесторам вход закрыт. Это касается:
- Покупки и продажи ЦФА.
- Торговли ценными бумагами, связанными с криптой.
- Деривативов (например, фьючерсов или опционов), доходность которых зависит от криптовалют.
2. ЦБ подчёркивает: инструменты не должны предусматривать передачу самой криптовалюты. Например, вы можете купить ЦФА, отслеживающий цену биткоина, но сам биткоин вам не достанется. Это снижает риски прямого владения криптой, которые ЦБ считает высокими (волатильность, отмывание денег и т.д.).
3. Банки и финансовые организации должны:
- Обеспечивать полное покрытие капиталом для таких инструментов (резервы на случай убытков).
- Устанавливать отдельные лимиты на такие активы в портфеле.
- В течение года ЦБ планирует разработать строгие правила для управления рисками, связанными с криптовалютами.
4. ЦБ сохраняет жёсткую позицию по поводу прямых инвестиций в криптовалюты. Но есть намёк на экспериментальный режим, где сделки с криптой могут разрешить для ограниченного круга инвесторов. Это пока на согласовании в Правительстве.
5. Хотя ETF на криптовалюты прямо не упомянуты, они теоретически могут быть созданы как ЦФА или ценные бумаги, привязанные к стоимости крипты. Но такие фонды будут доступны только квалифицированным инвесторам, и без прямого владения криптовалютой.
Что это значит?
1. Появляется возможность работать с инструментами, связанными с криптовалютами (ЦФА, деривативы, потенциально ETF), но только через регулируемые платформы и с жёстким управлением рисками. Это может быть интересным для диверсификации портфеля, но требует осторожности.
2. Нужно готовиться к строгому регулированию, резервировать капитал и ограничивать доступ клиентов к таким инструментам.
3. Прямой доступ к криптовалютам и связанным инструментам остаётся закрытым. Если вы не квалифицированный инвестор, придётся ждать экспериментального режима или работать через посредников.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
ЦБ с правительством готовят экспериментальный режим, где сделки с криптой могут разрешить для ограниченного круга инвесторов.
ЦБ только что выпустил рекомендации по цифровым финансовым активам (ЦФА) и связанным инструментам, которые касаются криптовалют.
Цифровые финансовые активы (ЦФА) — это токены или цифровые права, выпускаемые на блокчейн-платформах, которые могут быть привязаны к разным активам, включая стоимость криптовалют (например, биткоина или эфира).
Но ЦФА — это не криптовалюта, а инструмент, доходность которого может зависеть от её цены. ЦБ делает акцент, что никто не получит крипту в прямом владении — только доход от изменения её стоимости.
Вот что важно знать:
1. Операции с ЦФА, ценными бумагами и производными инструментами, привязанными к криптовалютам, разрешены только квалифицированным инвесторам (банки, крупные инвесторы, лица с опытом и капиталом по критериям закона). Обычным розничным инвесторам вход закрыт. Это касается:
- Покупки и продажи ЦФА.
- Торговли ценными бумагами, связанными с криптой.
- Деривативов (например, фьючерсов или опционов), доходность которых зависит от криптовалют.
2. ЦБ подчёркивает: инструменты не должны предусматривать передачу самой криптовалюты. Например, вы можете купить ЦФА, отслеживающий цену биткоина, но сам биткоин вам не достанется. Это снижает риски прямого владения криптой, которые ЦБ считает высокими (волатильность, отмывание денег и т.д.).
3. Банки и финансовые организации должны:
- Обеспечивать полное покрытие капиталом для таких инструментов (резервы на случай убытков).
- Устанавливать отдельные лимиты на такие активы в портфеле.
- В течение года ЦБ планирует разработать строгие правила для управления рисками, связанными с криптовалютами.
4. ЦБ сохраняет жёсткую позицию по поводу прямых инвестиций в криптовалюты. Но есть намёк на экспериментальный режим, где сделки с криптой могут разрешить для ограниченного круга инвесторов. Это пока на согласовании в Правительстве.
5. Хотя ETF на криптовалюты прямо не упомянуты, они теоретически могут быть созданы как ЦФА или ценные бумаги, привязанные к стоимости крипты. Но такие фонды будут доступны только квалифицированным инвесторам, и без прямого владения криптовалютой.
Что это значит?
1. Появляется возможность работать с инструментами, связанными с криптовалютами (ЦФА, деривативы, потенциально ETF), но только через регулируемые платформы и с жёстким управлением рисками. Это может быть интересным для диверсификации портфеля, но требует осторожности.
2. Нужно готовиться к строгому регулированию, резервировать капитал и ограничивать доступ клиентов к таким инструментам.
3. Прямой доступ к криптовалютам и связанным инструментам остаётся закрытым. Если вы не квалифицированный инвестор, придётся ждать экспериментального режима или работать через посредников.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Паша Дуров на ИИ-хайпе + Telegram получает $1,5млрд от BlackRock, Mubadala и Citadel в Telegram
Сегодня Telegram анонсировал выпуск пятилетних облигаций на $1.5 млрд с доходностью 9%, чтобы рефинансировать долг 2021 года.
Среди инвесторов крупные мировые фонды — BlackRock, Mubadala, Citadel. Облигации конвертируемые: в случае IPO они дают право на акции с 20% скидкой, что делает их привлекательным инструментом для долгосрочных инвесторов.
В 2024 году Telegram достиг прибыли $540 млн при выручке $1.4 млрд, прогнозируя в 2025 году $700 млн прибыли и $2 млрд выручки. Погашение $400 млн долга 2021 года показывает финансовую дисциплину.
Также Telegram связан с блокчейном TON и токенизация $500 млн долга через Telegram Bond Fund (TBF) на TON усиливает интерес инвесторов.
Скорее всего BlackRock, уже интегрировавший свой фонд BUIDL ($3 млрд) с DeFi на Avalanche, видит в TON потенциал для масштабирования токенизации реальных активов. Рост Toncoin на 13% после анонса облигаций подтверждает этот тренд.
Участие BlackRock, лидера в токенизации (их биткоин-ETF IBIT управляет активами на $33 миллиарда), отражает их стратегию доминирования в RWA и DeFi. Telegram, с его миллиардной аудиторией, становится платформой для интеграции традиционных финансов и блокчейна.
Теперь про партнерство с xAI Илона Маска.
Дуров объявил, что Telegram заключил годовой контракт с xAI Илона Маска, получая $300 млн (деньги и акции) и 50% дохода от подписок xAI, проданных через Telegram. К лету 2025 года чат-бот Grok будет интегрирован в Telegram, добавляя функции анализа сообщений, модерации чатов и создания контента.
Интеграция Grok позиционирует Telegram как платформу на стыке ИИ и Web3, усиливая конкуренцию с глобальными игроками вроде WhatsApp. Для BlackRock, инвестирующего в ИИ через партнерства с NVIDIA и xAI, это повышает ценность Telegram.
Grok может стать инструментом для управления DeFi-протоколами на TON, привлекая крипто-сообщества и институциональных пользователей. Это усиливает привлекательность Telegram для инвесторов, ориентированных на блокчейн и ИИ.
Одновременно с этим, юридические проблемы Дурова создают неопределенность для IPO, но финансовая устойчивость Telegram и интерес к TON смягчают эти риски. BlackRock, с их опытом в крипто-ETF и токенизации, видит скорее всего в Telegram мост между традиционными финансами, ИИ и DeFi.
Инвестиции BlackRock и партнерство с xAI — это ставка на Telegram как на платформу будущего, где блокчейн (TON) и ИИ (Grok) создают новую экосистему. Telegram выходит за рамки мессенджера, становясь игроком в глобальной финансово-технологической трансформации.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Сегодня Telegram анонсировал выпуск пятилетних облигаций на $1.5 млрд с доходностью 9%, чтобы рефинансировать долг 2021 года.
Среди инвесторов крупные мировые фонды — BlackRock, Mubadala, Citadel. Облигации конвертируемые: в случае IPO они дают право на акции с 20% скидкой, что делает их привлекательным инструментом для долгосрочных инвесторов.
В 2024 году Telegram достиг прибыли $540 млн при выручке $1.4 млрд, прогнозируя в 2025 году $700 млн прибыли и $2 млрд выручки. Погашение $400 млн долга 2021 года показывает финансовую дисциплину.
Также Telegram связан с блокчейном TON и токенизация $500 млн долга через Telegram Bond Fund (TBF) на TON усиливает интерес инвесторов.
Скорее всего BlackRock, уже интегрировавший свой фонд BUIDL ($3 млрд) с DeFi на Avalanche, видит в TON потенциал для масштабирования токенизации реальных активов. Рост Toncoin на 13% после анонса облигаций подтверждает этот тренд.
Участие BlackRock, лидера в токенизации (их биткоин-ETF IBIT управляет активами на $33 миллиарда), отражает их стратегию доминирования в RWA и DeFi. Telegram, с его миллиардной аудиторией, становится платформой для интеграции традиционных финансов и блокчейна.
Теперь про партнерство с xAI Илона Маска.
Дуров объявил, что Telegram заключил годовой контракт с xAI Илона Маска, получая $300 млн (деньги и акции) и 50% дохода от подписок xAI, проданных через Telegram. К лету 2025 года чат-бот Grok будет интегрирован в Telegram, добавляя функции анализа сообщений, модерации чатов и создания контента.
Интеграция Grok позиционирует Telegram как платформу на стыке ИИ и Web3, усиливая конкуренцию с глобальными игроками вроде WhatsApp. Для BlackRock, инвестирующего в ИИ через партнерства с NVIDIA и xAI, это повышает ценность Telegram.
Grok может стать инструментом для управления DeFi-протоколами на TON, привлекая крипто-сообщества и институциональных пользователей. Это усиливает привлекательность Telegram для инвесторов, ориентированных на блокчейн и ИИ.
Одновременно с этим, юридические проблемы Дурова создают неопределенность для IPO, но финансовая устойчивость Telegram и интерес к TON смягчают эти риски. BlackRock, с их опытом в крипто-ETF и токенизации, видит скорее всего в Telegram мост между традиционными финансами, ИИ и DeFi.
Инвестиции BlackRock и партнерство с xAI — это ставка на Telegram как на платформу будущего, где блокчейн (TON) и ИИ (Grok) создают новую экосистему. Telegram выходит за рамки мессенджера, становясь игроком в глобальной финансово-технологической трансформации.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
WSJ
Telegram Set to Raise $1.5 Billion in Bond Issue Despite CEO’s Legal Woes
The messaging app is set to raise funds from both new and existing backers.
Новый тренд и карта рынка в Generative Engine Optimization, который приходит на замену SEO
Венчурный фонд a16Z говорит о фундаментальном сдвиге в поисковой оптимизации от SEO к Generative Engine Optimization (GEO).
Суть в том, что эпоха традиционного поиска заканчивается - в 2025 году поиск смещается от обычных браузеров к LLM-платформам.
Apple уже объявила о встраивании ИИ-поисковиков вроде Perplexity и Claude в Safari. А Google внедряет ИИ в свой поиск, тут подробно писали.
Ключевые различия между SEO и GEO
Традиционное SEO строилось на:
- Системе ссылок и PageRank
- Ранжировании по ключевым словам
- Видимости через высокие позиции в выдаче
GEO (Generative Engine Optimization) основано на:
- Языковых моделях
- Попадании контента непосредственно в ИИ-ответы
- Оптимизации не для рейтинга, а для того, чтобы модель выбрала ваш контент в качестве источника.
Изменения в поведении пользователей
ИИ-поиск привел к более длинным запросам (в среднем 23 слова против 4), более глубоким сессиям (в среднем 6 минут) и персонализированным ответам с синтезом из множества источников.
Новые метрики и инструменты
Вместо click-through rates важными становятся reference rates - как часто ваш бренд или контент цитируется в ИИ-ответах. Уже появляются платформы вроде Profound, Goodie и Daydream для анализа упоминаний брендов в ИИ-ответах.
Бизнес-возможности
Авторы видят в GEO не просто смену инструментов, а платформенную возможность. Успешные GEO-компании будут не только измерять, но и формировать поведение LLM, создавая операционные системы для взаимодействия брендов с ИИ-слоем.
GEO - следующая большая волна в маркетинге - после Google Adwords в 2000-х и таргетинга Facebook(запрещенный в России) в 2010-х.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Венчурный фонд a16Z говорит о фундаментальном сдвиге в поисковой оптимизации от SEO к Generative Engine Optimization (GEO).
Суть в том, что эпоха традиционного поиска заканчивается - в 2025 году поиск смещается от обычных браузеров к LLM-платформам.
Apple уже объявила о встраивании ИИ-поисковиков вроде Perplexity и Claude в Safari. А Google внедряет ИИ в свой поиск, тут подробно писали.
Ключевые различия между SEO и GEO
Традиционное SEO строилось на:
- Системе ссылок и PageRank
- Ранжировании по ключевым словам
- Видимости через высокие позиции в выдаче
GEO (Generative Engine Optimization) основано на:
- Языковых моделях
- Попадании контента непосредственно в ИИ-ответы
- Оптимизации не для рейтинга, а для того, чтобы модель выбрала ваш контент в качестве источника.
Изменения в поведении пользователей
ИИ-поиск привел к более длинным запросам (в среднем 23 слова против 4), более глубоким сессиям (в среднем 6 минут) и персонализированным ответам с синтезом из множества источников.
Новые метрики и инструменты
Вместо click-through rates важными становятся reference rates - как часто ваш бренд или контент цитируется в ИИ-ответах. Уже появляются платформы вроде Profound, Goodie и Daydream для анализа упоминаний брендов в ИИ-ответах.
Бизнес-возможности
Авторы видят в GEO не просто смену инструментов, а платформенную возможность. Успешные GEO-компании будут не только измерять, но и формировать поведение LLM, создавая операционные системы для взаимодействия брендов с ИИ-слоем.
GEO - следующая большая волна в маркетинге - после Google Adwords в 2000-х и таргетинга Facebook(запрещенный в России) в 2010-х.
_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Andreessen Horowitz
How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search | Andreessen Horowitz
Traditional search was built on links; GEO is built on language. A new paradigm is emerging, one driven not by page rank, but by AI models.