FSCP
15.8K subscribers
31.4K photos
3.93K videos
867 files
80.6K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
И наконец, про личную свободу.

Есть в американской колониальной истории такая тема, как indentured servitude. В колонии вербовали людей за "отработку проезда" на срок от 4 до 7 лет. Ну и не обходилось без высылок за преступления - включая, например, "бродяжничество", то есть отсутствие работы и жилья. И без похищений не обходилось. Понятно, что заявленный срок можно было растянуть по желанию хозяина - тут задолжал, там штраф... Ну и если что, то и кнут в дело шел.

Про черное рабство мы все хорошо знаем, а вот белое рабство обсуждать в США сейчас приходится очень осторожно - CRT прямо декларирует, что использование термина "рабство" по отношению к кому-то кроме черных, есть расизм. Используем русский термин! Как это по русски называется? Есть очень точное слово.

ХОЛОП.

И какова была доля таких холопов в населении колониальной Америки? Оценки историков расходятся, но самая консервативная - 40%, а максимальная - 75-80%. Примерно три четверти приезжих холопов были мужчинами, так что брачные возможности у них были не бог весть.

Но если вы думаете, что холопство взяло и само исчезло с революцией - keep thinking. Его постепенно запретили только в первые десятилетия 19 века, а по факту оно просто сменило религию - на этих условиях в США приезжали ирландцы, которых за людей не очень считали. Потому что католики.

Еще холопство сменило расу. Это не только черные из Африки, которых отлично покупали на Юге в том числе и отцы-основатели, половина из которых были плантаторами (и первые шесть президентов "виргинская династия"). В это время в Англии черное рабство уже запретили законом (1775 год). Это еще и "кули", китайские рабочие, которых везли из Сычуани морем вплоть до того момента, когда Конгресс спохватился, что очень уж много "желтой расы" развелось, и велел всех китайцев гнать из Америки в шею.

Но и белых можно отлично держать на положении холопов, не называя это так, в часе езды от Вашингтона. Угольная шахта в Западной Виргинии. Поселок компании, единственный магазин - лавка компании. Вся зарплата купонами компании остается там и в кабаке компании. Если каким-то чудом, экономя пять лет на бухле, выплатишь долг в лавку - транспорта из города нет. Только компании. А пойдешь пешком - через две мили тебя нагонит друг компании шериф, арестует за бродяжничество, а друг компании судья даст три года каторги - на шахте компании. Когда и как это окончилось? Летом 1921 году, когда запрещенный профсоюз угольщиков устроил стачку, которую разгоняли со стрельбой войска (и по просьбе читателей уточняю, что даже новейшие технологии применили - бомбардировочную авиацию и отравляющий газ). После этого худо-бедно условия труда стали менее кабальными.

Вопрос в сторону: случайно ли то, что главный центр американского бизнеса, где статуя Свободы и фондовая биржа - это единственная голландская колония Новый Амстердам, которую в 1655 году Англия и Голландия обменяли на Суринам и острова с пряностями в Молуккском архипелаге?

Вместо картинок, песня о том, что за долг в лавку компании шахтера даже в рай не возьмут.

www.youtube.com

о холопах колониальной эры см ткж doi.org

#wnf

_______
Источник | #kedr2earth
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Генеративный ИИ: Тратим миллиарды, а отдача где?

Я уже писал о пузыре в ИИ и сравнивал ситуацию с судьбой американских «единорогов». Недавно наткнувшись на исследование Goldman Sachs о генеративном ИИ, я нашел почву для размышлений.

Компании уже потратили свыше 1 трлн долларов на развитие генеративного ИИ — на чипы, высокопропускную память, центры обработки данных и модернизацию инфраструктуры. И эта сумма будет только расти.

Нехватка мощностей уже проявляется: дефицит HBM-памяти (High-Bandwidth Memory) сдерживает рост рынка. Ожидается, что рынок HBM вырастет с 2,3 млрд долларов в 2023 году до 30,2 млрд долларов к 2026 году — это рост в 13 раз за три года. Однако даже этого объема будет недостаточно.

Дефицит электроэнергии также становится фактором сдерживания роста. В США и Европе сети электроснабжения не готовы к такому скачку потребления. По оценкам экспертов, для поддержания роста мощностей в США к 2030 году потребуется 47 ГВт новых генерирующих мощностей, что эквивалентно строительству десятков новых электростанций.

Нужен высокоскоростной интернет, а в США, мекке развития искусственного интеллекта, стоимость интернета уже растет — за последние годы цены увеличились на 32% из-за ограниченной конкуренции и роста издержек на модернизацию сетей. Это создает дополнительное давление на себестоимость, увеличивая стоимость владения технологиями ИИ.

Чтобы генеративный ИИ работал, нужно постоянно вливать деньги в инфраструктуру — эффект «вложения без дна»: сегодня миллионы на обучение, завтра — ещё больше на чипы и серверы. Остановитесь — и все вложения сгорят.

По оценкам Дарона Аджемоглу, в ближайшие 10 лет генеративный ИИ сможет эффективно автоматизировать только 5% всех рабочих задач. При этом экономическая выгода будет минимальной: совокупный вклад в рост мировой продуктивности составит всего 0,5%, а в мировой ВВП — 0,9% за 10 лет.

По сути, эффект от ИИ в экономике сегодня слабее, чем от появления интернета или смартфонов в свое время. Даже в сфере автоматизации ИИ пока не показывает ощутимого эффекта.

Что перевернет игру? Каждая технологическая революция в итоге приносит свою «убийственную фичу»:
— Интернет — это электронная коммерция, соцсети и поисковые системы.

— Мобильные технологии — это мессенджеры, приложения и бесконтактные платежи.

— А что предложил генеративный ИИ? Пока нет очевидного ответа.

Даже крупные технологические компании признают, что ИИ-решения пока не обеспечивают достаточного уровня монетизации и экономической эффективности. Goldman Sachs прогнозирует, что генеративный ИИ сможет автоматизировать только 25% рабочих задач и повысить производительность труда на 9%, обеспечив рост ВВП США на 6,1% в течение 10 лет. Это максимум в оптимистичном сценарии​.

Goldman Sachs прогнозирует, что только в самом благоприятном сценарии (если ИИ обеспечит стабильный рост продуктивности и новые потоки доходов) рынок может показать устойчивый рост. Но для этого ИИ должен не только автоматизировать процессы, но и предложить новые продукты и бизнес-модели — как это сделали интернет и мобильные технологии.

Я не согласен с такими удручающими прогнозами Goldman Sachs, а тезисы Аджемоглу вызывают вопросы. Обстоятельную критику его книги про институты можно прочитать у Юрия Аммосова (смотрите посты по #wnf).

Сейчас
{...продолжить в источнике}
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------