Forwarded from Малоизвестное интересное
Зомбирование нейросетей уже возможно
В феврале исследователи из Google Brain опубликовали работу, из которой следовало, что:
— состязательную нейронную сеть для распознавания образов можно запросто хакнуть и заставить видеть совсем не то, что ей показывают, например, собаку вместо кошки;
—похожим образом можно хакнуть и зрительное восприятие человека.
Та статья звучала страшновато. Однако новая статья исследователей из Google Brain - вообще жуть.
Дальнейшие исследования показали:
✔️ Нейронные сети распознавания образов запросто можно так хакнуть, что они не просто будут видеть ложные изображения, а станут выполнять иные, совершенно левые функции.
Без преувеличений можно сказать, что это способ зомбирования нейросетей – превращение их в послушного исполнителя чужой воли.
Это значит, что хакеры, например, могут:
— перепрограммировать классификатор компьютерного зрения в облачной службе фотографий с тем, чтобы начать воровать вычислительные ресурсы, скажем, для майнинга криптовалюты;
— или перепрограммировать любой смартфон, использующий нейросети для функций цифрового помощника и тем самым получить доступ к почте, паролям, кредиткам …
Авторы пока точно не выяснили, какие конкретно задачи злоумышленники смогут заставить выполнять зомбируемые нейронные сети. Однако, как они пишут, успешная атака может побудить их выполнять «очень большой набор задач».
И еще одна гордая по тону и убийственная по сути цитата:
«Наши результаты впервые демонстрируют возможность ... состязательных атак, направленных на перепрограммирование нейронных сетей ... Эти результаты демонстрируют как удивительную гибкость, так и удивительную уязвимость в глубоких нейронных сетях».
В общем, приехали!
Авторы успокаивают. Мол, рандомные сети (random neural networks) так просто не хакнешь, как состязательные. Но тут же признают, что с тотальной уязвимостью состязательных нейронных сетей придется разбираться ох как серьезно. Ведь этот тип сетей повсюду: от дизайна до Facebook.
#GAN #Хакинг
В феврале исследователи из Google Brain опубликовали работу, из которой следовало, что:
— состязательную нейронную сеть для распознавания образов можно запросто хакнуть и заставить видеть совсем не то, что ей показывают, например, собаку вместо кошки;
—похожим образом можно хакнуть и зрительное восприятие человека.
Та статья звучала страшновато. Однако новая статья исследователей из Google Brain - вообще жуть.
Дальнейшие исследования показали:
✔️ Нейронные сети распознавания образов запросто можно так хакнуть, что они не просто будут видеть ложные изображения, а станут выполнять иные, совершенно левые функции.
Без преувеличений можно сказать, что это способ зомбирования нейросетей – превращение их в послушного исполнителя чужой воли.
Это значит, что хакеры, например, могут:
— перепрограммировать классификатор компьютерного зрения в облачной службе фотографий с тем, чтобы начать воровать вычислительные ресурсы, скажем, для майнинга криптовалюты;
— или перепрограммировать любой смартфон, использующий нейросети для функций цифрового помощника и тем самым получить доступ к почте, паролям, кредиткам …
Авторы пока точно не выяснили, какие конкретно задачи злоумышленники смогут заставить выполнять зомбируемые нейронные сети. Однако, как они пишут, успешная атака может побудить их выполнять «очень большой набор задач».
И еще одна гордая по тону и убийственная по сути цитата:
«Наши результаты впервые демонстрируют возможность ... состязательных атак, направленных на перепрограммирование нейронных сетей ... Эти результаты демонстрируют как удивительную гибкость, так и удивительную уязвимость в глубоких нейронных сетях».
В общем, приехали!
Авторы успокаивают. Мол, рандомные сети (random neural networks) так просто не хакнешь, как состязательные. Но тут же признают, что с тотальной уязвимостью состязательных нейронных сетей придется разбираться ох как серьезно. Ведь этот тип сетей повсюду: от дизайна до Facebook.
#GAN #Хакинг
Forwarded from Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Не раз писал здесь про генеративные нейросети — #GAN. Вот подробно о том, что это вообще такое и как GAN рисуют картины, неотличимые от человеческих, вот GAN рисует портреты несуществующих людей XIX века, а вот — картины обнаженных людей.
Так вот, трое смышлённых французов обучили GAN на портретах 14-19 веков, сгенерировали десяток портретов несуществующих людей, придумали им имена и фамилии (получилось целое семейство) и начали выставлять их на выставках. Одну картину у них уже купил коллекционер из Парижа за 10 000 евро, ещё одну (она как раз на фото) они выставляют на акуцион Кристис — и наверняка тоже неплохо за неё выручат.
Вот это я понимаю перфоманс в духе времени — нагенерировать компьютерных картинок и продавать их под видом новой живописи. Гениально!
А этот пост рекомендую прочитать, даже если вы не особо интересуетесь машинным творчеством. GAN — одна из прорывных технологий последних лет, полезно представлять, как это работает.
Так вот, трое смышлённых французов обучили GAN на портретах 14-19 веков, сгенерировали десяток портретов несуществующих людей, придумали им имена и фамилии (получилось целое семейство) и начали выставлять их на выставках. Одну картину у них уже купил коллекционер из Парижа за 10 000 евро, ещё одну (она как раз на фото) они выставляют на акуцион Кристис — и наверняка тоже неплохо за неё выручат.
Вот это я понимаю перфоманс в духе времени — нагенерировать компьютерных картинок и продавать их под видом новой живописи. Гениально!
А этот пост рекомендую прочитать, даже если вы не особо интересуетесь машинным творчеством. GAN — одна из прорывных технологий последних лет, полезно представлять, как это работает.
#пятничное #GAN
https://thenextweb.com/distract/2019/07/11/hey-look-ai-ruined-garfield/
генератор комиксов с гарфилдом :)
https://thenextweb.com/distract/2019/07/11/hey-look-ai-ruined-garfield/
генератор комиксов с гарфилдом :)
The Next Web
Hey look, AI ruined Garfield
AI can do a lot of things — it fuels our voice assistants, understands pizza, and might even steal our jobs! And you know what else it can do? Ruin my childhood, and possibly my subconscious. We call it disco-tech TNW2020 is our full-blown tech festival disguised…
🖼 Google представила генератор фотореалистичных изображений по тексту Parti.
Система представляет собой авторегрессионную модель с 20 млрд параметров. По данным компании, алгоритм обрабатывает длинные и сложные текстовые запросы, требующие знания мира, компоновки множества объектов с мелкими деталями и взаимодействиями, а также соблюдения определенного формата и стиля.
☝️ В Google заявили, что не опубликовали программный код Parti или используемые датасеты из-за рисков, связанных с дезинформацией, предвзятостью и безопасностью.
#Google #GAN
_______
Источник | #forklogAI
Хочешь узнать больше? Подпишись на FSCP+
Система представляет собой авторегрессионную модель с 20 млрд параметров. По данным компании, алгоритм обрабатывает длинные и сложные текстовые запросы, требующие знания мира, компоновки множества объектов с мелкими деталями и взаимодействиями, а также соблюдения определенного формата и стиля.
☝️ В Google заявили, что не опубликовали программный код Parti или используемые датасеты из-за рисков, связанных с дезинформацией, предвзятостью и безопасностью.
#Google #GAN
_______
Источник | #forklogAI
Хочешь узнать больше? Подпишись на FSCP+
🖼 TikTok представил генератор фонов для видео по тексту AI greenscreen. Инструмент доступен для пользователей Android и iOS.
По сравнению с фотореалистичными работами модели DALL-E 2 от OpenAI алгоритм AI greenscreen генерирует примитивные абстрактные картины. По данным The Verge, TikTok мог сделать это намеренно во избежание риска нарушения правил платформы вроде изображения наготы или сцен насилия.
#TikTok #GAN
_______
Источник | #forklogAI
По сравнению с фотореалистичными работами модели DALL-E 2 от OpenAI алгоритм AI greenscreen генерирует примитивные абстрактные картины. По данным The Verge, TikTok мог сделать это намеренно во избежание риска нарушения правил платформы вроде изображения наготы или сцен насилия.
#TikTok #GAN
_______
Источник | #forklogAI
🖼 Энтузиаст создал нейросеть pornpen для генерации обнаженных женщин по настраиваемым текстовым запросам. Модель бесплатная и находится в открытом доступе.
Разработчик использовал популярные генераторы иллюстраций по тексту, обучив их на различных изображениях обнаженных женщин, в том числе порноактрис. По его словам, текущая версия системы некорректно отображает лица и глаза, тогда как тела получаются «лучше».
☝️ На первом этапе инженер «специально» исключил возможность ввода пользовательских запросов во избежание создания токсичного контента, сделав список готовых команд.
#разработка #GAN
_______
Источник | #forklogAI
Разработчик использовал популярные генераторы иллюстраций по тексту, обучив их на различных изображениях обнаженных женщин, в том числе порноактрис. По его словам, текущая версия системы некорректно отображает лица и глаза, тогда как тела получаются «лучше».
☝️ На первом этапе инженер «специально» исключил возможность ввода пользовательских запросов во избежание создания токсичного контента, сделав список готовых команд.
#разработка #GAN
_______
Источник | #forklogAI
Telegram
ForkLog AI
🖼 Энтузиаст создал нейросеть pornpen для генерации обнаженных женщин по настраиваемым текстовым запросам. Модель бесплатная и находится в открытом доступе.
Разработчик использовал популярные генераторы иллюстраций по тексту, обучив их на различных изображениях…
Разработчик использовал популярные генераторы иллюстраций по тексту, обучив их на различных изображениях…
🗑 Фотобанк Shutterstock удалил коллекцию изображений, созданную ИИ-системой Midjourney.
По данным Motherboard, вместо работ алгоритма система находит стоковые фотографии логотипа проекта. Ранее по запросу Midjourney сервис выдавал изображения, на которых отчетливо прослеживался стиль ИИ-художника.
Условия обслуживания Shutterstock не запрещают размещать контент, созданный искусственным интеллектом. В компании ситуацию не прокомментировали.
🙅♂️ Некоторые художники выступили против размещения ИИ-работ в фотобанках. По их словам, алгоритмические изображения генерируются на основе тысяч образцов, извлеченных из интернета и не являются оригинальными. Другие критики опасаются лишится дохода от выполнения индивидуальных заказов.
#GAN
_______
Источник | #forklogAI
По данным Motherboard, вместо работ алгоритма система находит стоковые фотографии логотипа проекта. Ранее по запросу Midjourney сервис выдавал изображения, на которых отчетливо прослеживался стиль ИИ-художника.
Условия обслуживания Shutterstock не запрещают размещать контент, созданный искусственным интеллектом. В компании ситуацию не прокомментировали.
🙅♂️ Некоторые художники выступили против размещения ИИ-работ в фотобанках. По их словам, алгоритмические изображения генерируются на основе тысяч образцов, извлеченных из интернета и не являются оригинальными. Другие критики опасаются лишится дохода от выполнения индивидуальных заказов.
#GAN
_______
Источник | #forklogAI