Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Очень жду когда эта штука станет массово доступной и как в Sims 1, можно будет делегировать ей уборку дома ❤️
UPD Доступен для покупки начиная с $16k, но как убирается пока не ясно
UPD 2: Стоит €25k в ЕС; в Амстердаме одна уборка стоит примерно ~100 евро, то есть эта штука окупиться за ~5 лет если делать по уборке в неделю… жду второю версию и беру
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
UPD Доступен для покупки начиная с $16k, но как убирается пока не ясно
UPD 2: Стоит €25k в ЕС; в Амстердаме одна уборка стоит примерно ~100 евро, то есть эта штука окупиться за ~5 лет если делать по уборке в неделю… жду второю версию и беру
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Любители конспиративных теорий – ваш выход:
Кто-то сжёг 500 ETH (1,38 млн долларов США), чтобы распространить сообщение на китайском языке:
Руководители Kuande Investment — Фэн Синь и Сюй Ючжи — использовали технологии «мозг-машина», чтобы преследовать всех сотрудников и бывших сотрудников компании. При этом они сами тоже находятся под контролем.
Мозг-компьютерные чипы были милитаризированы и развернуты в крупных масштабах; все военные державы используют базовые станции, радиоустройства и наночипы «мозг-компьютер» для контроля над всеми гражданами.
Дорогое сообщение миру получилось:
https://etherscan.io/tx/0x5e8bef5dcb69206fa1bacc8d0b0c0204e12f1e45483d12b9f69dc1829ac74315
Справка:
Адрес 0x0....000 (часто называемый «нулевым» или Null) куда отправили деньги – не контролируется никаким пользователем или кошельком, то есть если вы пошлете туда эфир-монеты, они сгорят
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Кто-то сжёг 500 ETH (1,38 млн долларов США), чтобы распространить сообщение на китайском языке:
Руководители Kuande Investment — Фэн Синь и Сюй Ючжи — использовали технологии «мозг-машина», чтобы преследовать всех сотрудников и бывших сотрудников компании. При этом они сами тоже находятся под контролем.
Мозг-компьютерные чипы были милитаризированы и развернуты в крупных масштабах; все военные державы используют базовые станции, радиоустройства и наночипы «мозг-компьютер» для контроля над всеми гражданами.
Дорогое сообщение миру получилось:
https://etherscan.io/tx/0x5e8bef5dcb69206fa1bacc8d0b0c0204e12f1e45483d12b9f69dc1829ac74315
Справка:
Адрес 0x0....000 (часто называемый «нулевым» или Null) куда отправили деньги – не контролируется никаким пользователем или кошельком, то есть если вы пошлете туда эфир-монеты, они сгорят
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Ethereum (ETH) Blockchain Explorer
Ethereum Transaction Hash (Txhash) Details | Etherscan
Ethereum (ETH) detailed transaction info for txhash 0x5e8bef5dcb69206fa1bacc8d0b0c0204e12f1e45483d12b9f69dc1829ac74315. The transaction status, block confirmation, gas fee, Ether (ETH), and token transfer are shown.
Полезная ссылка для тех кто учится и кому нужны доступы к платным англоязычным научным статьям или книгам:
https://open-slum.org - тут собраны крупные «теневые библиотеки» и их статусы в режиме реального времени
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
https://open-slum.org - тут собраны крупные «теневые библиотеки» и их статусы в режиме реального времени
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
open-slum.org
SLUM: The Shadow Library Uptime Monitor
This dashboard tracks the availability of popular shadow libraries in real time from a US-based server.[Click here to learn more](https://open-slum.org/sta
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гугл начал давать доступ к своей VEO 2 текст-в-видео модели сторонним партнерам
Проблема только одна – цена:
Это видео с пасечником стоит 4$
4$ за 8 секунд видео ☕️ купить можно тут
Пока, пожалуй, в повер поинте поанимирую свои идеи
UPD. Гарри Поттер 1 переснятый в этой штуке обойдется в ~4500$
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Проблема только одна – цена:
Это видео с пасечником стоит 4$
4$ за 8 секунд видео ☕️ купить можно тут
Пока, пожалуй, в повер поинте поанимирую свои идеи
UPD. Гарри Поттер 1 переснятый в этой штуке обойдется в ~4500$
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ничего необычного, просто подводная норвежская система убирает лазером лососевых вшей на лососевой ферме 🐟
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашел интересный прототип карты, которая классно работает с концепцией «пространство-время» на бытовом уровне:
На карте, вместо обычных расстояний показано время в пути – чем дольше добираться от одной точки до другой (на машине), тем дальше они размещены на карте, а места, между которыми можно быстро доехать, наоборот, находятся ближе друг к другу
Ссылка тут:
https://maps.vvolhejn.com/?city=newyork_transit
Список городов ограничен - хочется все города и их пробки так посмотреть
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
На карте, вместо обычных расстояний показано время в пути – чем дольше добираться от одной точки до другой (на машине), тем дальше они размещены на карте, а места, между которыми можно быстро доехать, наоборот, находятся ближе друг к другу
Ссылка тут:
https://maps.vvolhejn.com/?city=newyork_transit
Список городов ограничен - хочется все города и их пробки так посмотреть
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще один пример работы VEO2 – я честно, пока не прочитал описание, не понял, что это целиком txt2vid ☕️
(звук наложен отдельно)
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
(звук наложен отдельно)
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Deep Research стал доступен всем платным пользователям (10 запросов в месяц если у вас Plus), поэтому ловите практические советы как лучше его использовать:
— Неважно какую модель вы выбрали в ChatGPT, у Deep Research своя модель во время поиска, он проигнорируют выбор модели (UI-костыли, привет)
— Указывайте на каком языке писать отчет и на каком языке искать материалы
— Попросите его «не дублировать одну и ту же мысль много раз в тексте, если она уже описана», по умолчанию он так делает
— Deep Research не умеет смотреть на картинки — не ожидайте от него исследований где что-то нужно визуально исследовать
— Просите научные источники если хотите максимально научный отчет на фактах, можете также указать год с которого искать релевантные данные
— Поставьте приложение 11 labs — каждый такой отчет, это примерно 30-40 минут прослушивания, идеально для поездок (встроенная в ChatGPT фича глючит с длинным текстом)
— Deep Research основан на рассуждающей модели, это значит что вам все еще нужно очень детально описать, что вы хотите видеть, что не хотите, что считается банальным — иначе получите поверхностный отчет
— Deep Research имеет доступ к написанию кода, то есть он может генерировать графики, таблицы и тп тд, и включать их в финальный отчет
— Можете подсказать ключевые слова на которых стоит сделать акцент, модель же ищет в интернете и там иногда много ненужного
— Deep Research поддерживает файлы (и ссылки), можете сказать ему что в них смотреть, он может их сделать как частью контекста отчета, так и построить поиск на основе файлов (но из-за UI костылей OpenAI, сначала нужно выбрать 4o или любую модель, что поддерживает файлы на входе)
— Это все еще нейрока — ответы могут содержать ошибки и требует верификации человеком, например в тестах видел как модель делала отчет на основе картинок ПО НАЗВАНИЯМ картинок, bruh
— Это все еще лучший автономный ресечер что у нас есть, никто не может конкурировать — и Perplexity, и Google
— Deep Research не умеет смотреть за пейволл, такие статьи нужно прикладывать самим к чату
И напоследок, когда использовать Deep Research:
Когда вы начинаете исследовать какую-то тему — это быстрый и легкий способ погрузиться во что-то, дальше вы можете строить свое исследование на базе знаний из прошлых отчетов, углубляясь в тему с каждым запросом все глубже — от бизнеса до науки, пока не нашел сферу где нельзя было бы применить такой инструмент
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
— Неважно какую модель вы выбрали в ChatGPT, у Deep Research своя модель во время поиска, он проигнорируют выбор модели (UI-костыли, привет)
— Указывайте на каком языке писать отчет и на каком языке искать материалы
— Попросите его «не дублировать одну и ту же мысль много раз в тексте, если она уже описана», по умолчанию он так делает
— Deep Research не умеет смотреть на картинки — не ожидайте от него исследований где что-то нужно визуально исследовать
— Просите научные источники если хотите максимально научный отчет на фактах, можете также указать год с которого искать релевантные данные
— Поставьте приложение 11 labs — каждый такой отчет, это примерно 30-40 минут прослушивания, идеально для поездок (встроенная в ChatGPT фича глючит с длинным текстом)
— Deep Research основан на рассуждающей модели, это значит что вам все еще нужно очень детально описать, что вы хотите видеть, что не хотите, что считается банальным — иначе получите поверхностный отчет
— Deep Research имеет доступ к написанию кода, то есть он может генерировать графики, таблицы и тп тд, и включать их в финальный отчет
— Можете подсказать ключевые слова на которых стоит сделать акцент, модель же ищет в интернете и там иногда много ненужного
— Deep Research поддерживает файлы (и ссылки), можете сказать ему что в них смотреть, он может их сделать как частью контекста отчета, так и построить поиск на основе файлов (но из-за UI костылей OpenAI, сначала нужно выбрать 4o или любую модель, что поддерживает файлы на входе)
— Это все еще нейрока — ответы могут содержать ошибки и требует верификации человеком, например в тестах видел как модель делала отчет на основе картинок ПО НАЗВАНИЯМ картинок, bruh
— Это все еще лучший автономный ресечер что у нас есть, никто не может конкурировать — и Perplexity, и Google
— Deep Research не умеет смотреть за пейволл, такие статьи нужно прикладывать самим к чату
И напоследок, когда использовать Deep Research:
Когда вы начинаете исследовать какую-то тему — это быстрый и легкий способ погрузиться во что-то, дальше вы можете строить свое исследование на базе знаний из прошлых отчетов, углубляясь в тему с каждым запросом все глубже — от бизнеса до науки, пока не нашел сферу где нельзя было бы применить такой инструмент
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Chatgpt
A conversational AI system that listens, learns, and challenges
Поскольку суббота и никто не ждет полезного, держите список космических тел и когда их стоило посещать, чтобы насладиться местным климатом:
🌎 Марс
Температура: от -10°C до +20°C
Когда: примерно 3-4 миллиарда лет назад
Как выглядит: По современным научным данным, Марс был планетой с океанами и многочисленными озёрами. Реки, питаемые дождями и тающими ледниками, прорезали глубокие долины. Ветер был ощутимым и местами достаточно сильным, вероятно, вызывая пылевые бури
🌎 Венера
Температура: от +20°C до +50°C (приятно тепло, но влажно)
Когда: примерно 3-4 миллиарда лет назад
Как выглядит: Предположительно покрыта неглубокими океанами с тёплой водой, окружёнными болотистыми низинами и обширными равнинами. Атмосфера была плотной и влажной, вероятны были дожди и умеренные ветры
🌎 Европа (спутник Юпитера)
Температура: около 0°C до +30°C, теоретически, в океане подо льдом, рядом с термальными источниками – правда, придется пройти поверхность в -220°C и ниже
Когда: прямо сейчас и последние миллиарды лет
Как выглядит: Огромный, тёмный океан под толстым слоем льда. Вода прогревается вулканическими термальными источниками на морском дне, в окружении которых могут существовать микроскопические формы жизни (в теории)
🌎 Энцелад (спутник Сатурна)
Температура: около 0°C до +50°C, около подледных термальных источников, спа-курорт для бактерий
Когда: прямо сейчас и последние сотни миллионов лет
Как выглядит: Глубокий, скрытый под поверхностью океан, горячие подводные гейзеры и, вероятно, причудливые подледные пейзажи
🌎 Ганимед (спутник Юпитера)
Температура: на поверхности от −170 °C до −200 °C, но в подледном океане около 0…+20 °C
Когда: прямо сейчас и последние миллиарды лет
Как выглядит: бескрайние ледяные равнины и тёмные древние участки; под ледяной корой, по гипотезам, находится многокилометровый океан, возможно, со слоистой структурой из льда и солёной воды
🌎 Каллисто (спутник Юпитера)
Температура: на поверхности −140…−190 °C, но под поверхностью может быть теплее (0 °C и чуть выше)
Когда: прямо сейчас и большую часть геологической истории
Как выглядит: сильно кратерированная древняя поверхность, напоминающая нашу Луну. Предположительно имеет глубинный океан с высоким содержанием солей, скрытый под толстой ледяной коркой (вот и нашлось место где солей больше чем в Питере)
🌎 Тритон (спутник Нептуна)
Температура: на поверхности около −235 °C, но глубже, возможно, существуют локально тёплые области (0…+10 °C)
Когда: гипотетически прямо сейчас и последние миллионы (возможно, миллиарды) лет
Как выглядит: ледяной мир на самом краю Солнечной системы, освещённый тусклым синим светом далёкого Солнца. Поверхность усеяна замёрзшими равнинами с причудливыми текстурами и гигантскими ледяными гейзерами, взрывающимися фонтанами ледяных кристаллов и замёрзшего азота. Горизонт украшен заснеженными вершинами ледяных гор и сиянием криовулканов, извергающих ледяную смесь вместо лавы. Под ледяной пустыней, возможно, скрывается тёмный океан, согретый приливными силами Нептуна – завидую людям будущего, кто узнает как оно там на самом деле
🌎 Церера (карликовая планета в поясе астероидов)
Температура: на поверхности от −100 до −40 °C, а под поверхностью может быть до 0…+10 °C
Когда: предположительно сейчас и последн
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
🌎 Марс
Температура: от -10°C до +20°C
Когда: примерно 3-4 миллиарда лет назад
Как выглядит: По современным научным данным, Марс был планетой с океанами и многочисленными озёрами. Реки, питаемые дождями и тающими ледниками, прорезали глубокие долины. Ветер был ощутимым и местами достаточно сильным, вероятно, вызывая пылевые бури
🌎 Венера
Температура: от +20°C до +50°C (приятно тепло, но влажно)
Когда: примерно 3-4 миллиарда лет назад
Как выглядит: Предположительно покрыта неглубокими океанами с тёплой водой, окружёнными болотистыми низинами и обширными равнинами. Атмосфера была плотной и влажной, вероятны были дожди и умеренные ветры
🌎 Европа (спутник Юпитера)
Температура: около 0°C до +30°C, теоретически, в океане подо льдом, рядом с термальными источниками – правда, придется пройти поверхность в -220°C и ниже
Когда: прямо сейчас и последние миллиарды лет
Как выглядит: Огромный, тёмный океан под толстым слоем льда. Вода прогревается вулканическими термальными источниками на морском дне, в окружении которых могут существовать микроскопические формы жизни (в теории)
🌎 Энцелад (спутник Сатурна)
Температура: около 0°C до +50°C, около подледных термальных источников, спа-курорт для бактерий
Когда: прямо сейчас и последние сотни миллионов лет
Как выглядит: Глубокий, скрытый под поверхностью океан, горячие подводные гейзеры и, вероятно, причудливые подледные пейзажи
🌎 Ганимед (спутник Юпитера)
Температура: на поверхности от −170 °C до −200 °C, но в подледном океане около 0…+20 °C
Когда: прямо сейчас и последние миллиарды лет
Как выглядит: бескрайние ледяные равнины и тёмные древние участки; под ледяной корой, по гипотезам, находится многокилометровый океан, возможно, со слоистой структурой из льда и солёной воды
🌎 Каллисто (спутник Юпитера)
Температура: на поверхности −140…−190 °C, но под поверхностью может быть теплее (0 °C и чуть выше)
Когда: прямо сейчас и большую часть геологической истории
Как выглядит: сильно кратерированная древняя поверхность, напоминающая нашу Луну. Предположительно имеет глубинный океан с высоким содержанием солей, скрытый под толстой ледяной коркой (вот и нашлось место где солей больше чем в Питере)
🌎 Тритон (спутник Нептуна)
Температура: на поверхности около −235 °C, но глубже, возможно, существуют локально тёплые области (0…+10 °C)
Когда: гипотетически прямо сейчас и последние миллионы (возможно, миллиарды) лет
Как выглядит: ледяной мир на самом краю Солнечной системы, освещённый тусклым синим светом далёкого Солнца. Поверхность усеяна замёрзшими равнинами с причудливыми текстурами и гигантскими ледяными гейзерами, взрывающимися фонтанами ледяных кристаллов и замёрзшего азота. Горизонт украшен заснеженными вершинами ледяных гор и сиянием криовулканов, извергающих ледяную смесь вместо лавы. Под ледяной пустыней, возможно, скрывается тёмный океан, согретый приливными силами Нептуна – завидую людям будущего, кто узнает как оно там на самом деле
🌎 Церера (карликовая планета в поясе астероидов)
Температура: на поверхности от −100 до −40 °C, а под поверхностью может быть до 0…+10 °C
Когда: предположительно сейчас и последн
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
Denis Sexy IT 🤖
Поскольку суббота и никто не ждет полезного, держите список космических тел и когда их стоило посещать, чтобы насладиться местным климатом:
🌎 Марс
Температура: от -10°C до +20°C
Когда: примерно 3-4 миллиарда лет назад
Как выглядит: По современным научным…
🌎 Марс
Температура: от -10°C до +20°C
Когда: примерно 3-4 миллиарда лет назад
Как выглядит: По современным научным…