Сегодня 3 из 4 объектов на низкой околоземной орбите принадлежат Starlink. Свою действующую армию из 7000 спутников компания надеется увеличить до 42 000. Научный журнал Nature дал прогноз, что к 2030 году на низкой околоземной орбите будет 100 тысяч спутников.
Почему ученые бьют тревогу по этому поводу?
1️⃣ Уже сегодня каждые 5 минут какому-нибудь из спутников приходиться менять направление движения, чтобы не столкнуться с другим спутником
С ноября 2023 года по ноябрь 2024-го спутники SpaceX совершили 100 050 корректирующих маневров, чтобы избежать столкновения с другими объектами. Это примерно один манёвр каждые 5 минут. Сейчас 70% объектов низкой околоземной орбиты принадлежат одной компании, и система калибровок работает хорошо для Starlink. Но что будет, когда другие массово запустят свои спутники? Например, OneWeb, Amazon или китайская SpaceSail, которая поставила цель вывести в космос 14 тысяч спутников.
Также под угрозой столкновения со спутниками другие важные объекты — МКС, телескоп Хаббл или спутники системы GPS.
Синдром Кесслера, выведенный как чистая теория в 1978 году, гласит, что столкновение объектов на околоземной орбите может привести к «цепной реакции» зарождения всё новых и новых обломков. По моделям NASA, на низкой околоземной орбите уже с 2007 года было достаточно крупного мусора и спутников для начала синдрома. В долгосрочной перспективе он может сделать непригодной околоземную орбиту для полётов, «запечатав» человечество на планете Земля без доступа к космосу.
2️⃣ Другую опасность представляют обломки ракет SpaceX после неудачных запусков тех самых спутников
Мы уже писали про то, что австралийская компания была вынуждена отменять рейсы в последнюю минуту из-за вероятности падения обломков Starship в Индийский океан.
Последствия можно заметить и на суше — обломки от взрыва Starship были найдены вокруг островов Теркс и Кайкос в Атлантическом океане, а один из них ударил по автомобилю. Беспокойство вызывает наличие на обломках ракетного топлива, содержащего гидразин — это чрезвычайно токсичное вещество опасно для человека и вызывает тошноту, рвоту и воспаление нервов.
3️⃣ Спутники приводят к разрушению озонового слоя
Оксиды алюминия вызывают химические реакции, которые разрушают стратосферный озон, защищающий планету от ультрафиолетового излучения. Один спутник весом 250 кг высвобождает около 30 кг наночастиц оксида алюминия во время входа в атмосферу. Количество этих оксидов увеличилось в 8 раз с 2016 по 2022 год. Более крупные спутники SpaceX будут весить около 1247 кг — получается, оксида алюминия будет выделяться в 5 раз больше. Влияние запуска спутников на толщину озонового слоя до конца не исследовано, но вопрос заключается лишь в масштабе последствий.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
CNET
Inside the Rise of 7,000 Starlink Satellites – and Their Inevitable Downfall
Elon Musk's internet satellites have been a game changer for people in rural areas, but scientists are alarmed that plans to launch thousands more will be perilous for our skies.
📍Как доверие в отношениях заменяет слежка
Если верить Wall Street Journal, антиутопия — это не только государственная повестка, но еще и низовая инициатива. В 2025 году требование делиться геолокацией в отношениях стало чем-то вроде нового свода правил этикета. Раньше люди проверяли друг друга на совместимость по политическим взглядам, музыке или темпераменту, а теперь все проще: если ты не точка на карте Life360 (приложение для отслеживания локации), значит, скрываешь что-то подозрительное.
💔 29-летняя Михика Нагпал рассталась с парнем, потому что он отказался шэрить местоположение. «Это было постоянной темой споров, пока я не сказала: “Окей, это не работает”». Девушка одновременно шэрит свое GPS положение 20 друзьям и считает, что те, кто отказываются, попросту что-то скрывают.
23-летняя Хэвен Хэмлин уверена, что прозрачность — это залог отношений. «Если ты не хочешь, чтобы я знала, где ты, зачем тогда вообще встречаться?» Ее бойфренд на это отвечал, что ему “не нравится, когда лезут в личное пространство”, но, судя по всему, это уже не актуальный аргумент.
📲 Согласно опросу Life360, 21% респондентов считают отказ от геошеринга поводом для расставания. Среди Gen Z цифры выше — 30%. Для 60% момент включения геолокации — это сигнал, что отношения официальные.
👀 “Если он отключает геолокацию, это красный флаг”, — говорит 20-летняя Кэссиди Льюис из Колорадо. Ее бывший включал и выключал локацию по настроению, что выглядело “немного подозрительно”. Итог: расставание. Теперь в новых отношениях геошеринг для нее необсуждаемый пункт.
Но не все так радикальны. 39-летняя Даниэль Кук, снова вышедшая на свидания после развода, пока не знает, когда вообще уместно просить геолокацию. Сразу? Через месяц? Когда отношения становятся “серьезными”? Оказывается, теперь это такой же важный этап, как первый поцелуй или секс.
Из текста WSJ, создается ощущение, будто речь идет о сборнике наблюдений за людьми с тревожным расстройством. Желание контролировать партнера уже не кажется чем-то крайним, а преподносится как здоровая норма.
Кроме того, количество таких невротиков просто пугает. Раньше ревнивцы проверяли карманы и переписки, теперь — фоновый трекинг 24/7.
Хочется как-то высказаться про рукотворный цифровой паноптикум, но просто понадеюсь, что такие тревожные люди существуют только на страницах WSJ.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Если верить Wall Street Journal, антиутопия — это не только государственная повестка, но еще и низовая инициатива. В 2025 году требование делиться геолокацией в отношениях стало чем-то вроде нового свода правил этикета. Раньше люди проверяли друг друга на совместимость по политическим взглядам, музыке или темпераменту, а теперь все проще: если ты не точка на карте Life360 (приложение для отслеживания локации), значит, скрываешь что-то подозрительное.
💔 29-летняя Михика Нагпал рассталась с парнем, потому что он отказался шэрить местоположение. «Это было постоянной темой споров, пока я не сказала: “Окей, это не работает”». Девушка одновременно шэрит свое GPS положение 20 друзьям и считает, что те, кто отказываются, попросту что-то скрывают.
23-летняя Хэвен Хэмлин уверена, что прозрачность — это залог отношений. «Если ты не хочешь, чтобы я знала, где ты, зачем тогда вообще встречаться?» Ее бойфренд на это отвечал, что ему “не нравится, когда лезут в личное пространство”, но, судя по всему, это уже не актуальный аргумент.
📲 Согласно опросу Life360, 21% респондентов считают отказ от геошеринга поводом для расставания. Среди Gen Z цифры выше — 30%. Для 60% момент включения геолокации — это сигнал, что отношения официальные.
👀 “Если он отключает геолокацию, это красный флаг”, — говорит 20-летняя Кэссиди Льюис из Колорадо. Ее бывший включал и выключал локацию по настроению, что выглядело “немного подозрительно”. Итог: расставание. Теперь в новых отношениях геошеринг для нее необсуждаемый пункт.
Но не все так радикальны. 39-летняя Даниэль Кук, снова вышедшая на свидания после развода, пока не знает, когда вообще уместно просить геолокацию. Сразу? Через месяц? Когда отношения становятся “серьезными”? Оказывается, теперь это такой же важный этап, как первый поцелуй или секс.
Из текста WSJ, создается ощущение, будто речь идет о сборнике наблюдений за людьми с тревожным расстройством. Желание контролировать партнера уже не кажется чем-то крайним, а преподносится как здоровая норма.
Кроме того, количество таких невротиков просто пугает. Раньше ревнивцы проверяли карманы и переписки, теперь — фоновый трекинг 24/7.
Хочется как-то высказаться про рукотворный цифровой паноптикум, но просто понадеюсь, что такие тревожные люди существуют только на страницах WSJ.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
WSJ
I Can’t Track You? We’ll Have to Break Up
When one partner in a relationship refuses to join a location-sharing app, it can spell trouble.
Сеть, как экономия ресурсов
Вообще-то Роберт Тейлор (для всех, его знавших, просто Боб) явно намеревался прожить жизнь легко - ухитрился не перегружаться в школе, не переусердствовать в науке. Выучившись на психолога, он преподавал математику в школе, тренировал там баскетбольную команду, словом, как он говорил, «прекрасно проводил время, но был очень беден». Когда родился второй ребенок, это заставило его искать другую работу. И вот Боб каким-то странным образом (сам был удивлен) – уже инженер на авиазаводе, разрабатывающем Першинги.
Дела у него всегда и во всем спорились, пошло дело и на новой работе, не связанной с психологией и баскетболом. Он придумал дисплей для имитации полетов, а уже через год -- Боб в NASA и занимается финансами. Его работа – вложение денег в перспективные проекты. Там он штаны тоже зря не просиживает, например, благодаря его настойчивости создана компьютерная мышь. В итоге еще через пару лет он оказывается на аналогичной должности в DARPA - управлении перспективных проектов Минобороны США.
К тому времени идея создания единой компьютерной сети была уже формализована в проект ARPANET. Идея висела в воздухе, существовало множество разработок, которые подготовили то, о чем раньше могли мечтать фантасты, но что-то не стыковалось.
Боб попал в новый мир, задача ему, человеку со стороны, была совершенно чуждой. В нее надо было вникать (это он здорово умел делать), находить «дыры» и выстраивать стратегию. И Тейлор оказался тем клеем, который собрал воедино массу разнородных идей. Он был человеком сторонним, то есть непредвзятым, и у него в руках были деньги, а значит постановка приоритетов, регулирование скорости решения задач и активности работ.
Доставшийся Бобу кабинет был утыкан телетайпами - каждый из них работал на выделенной линии, и первое, что изрек Тейлор, по его воспоминаниям, было: «Чувак, вместо этого хлама нужен один терминал, который выходил бы туда, куда тебе нужно - это и есть ARPANET».
В своих поздних интервью Тейлор изображает из себя этакого увальня, который смотрит на процесс со стороны, не как ученый, а как человек со здравым смыслом, и якобы именно это дало возможность видеть то, чего не видели другие.
На самом деле финансист Боб анализировал то, что видел. Львиная доля заявок в DARPA были заявками на сверхмощные сервера. Он оценил разнородность софта и харда и понял, что всем научным центрам не хватало того, что уже было у соседей. Идея скоммутировать все это в единую сеть и обмениваться программами и информацией казалась верной (позже похожая идея приведет к рождению облачных вычислений), но состояние дел заставляло впасть в уныние, расчистка Авгиевых конюшен в сравнении с тем, что нужно было сделать, казалась пустяком. А денег на решение проблем не было.
Тейлор идет к директору DARPA Херцфилду, убеждая его в необходимости создания сети. Убедил тем, что нужна сеть, которая не прекращала бы работать даже в условиях ядерной катастрофы. Херцфилд «изымает» один миллион из программы по баллистическим ракетам и передает его на создание ARPANET.
Базовая стратегия проекта менялась несколько раз, но опыт и обаяние Тейлора ни разу не позволили амбициям затмить здравый смысл, а участникам проекта - упорствовать в заблуждениях.
В итоге осенью 1969 года аспирант калифорнийского университета Клейн передал в Стэнфорд (за 300 миль) ученому Дювалю первое сообщение. Оно должно было бы выглядеть как LOGIN, но связь была слаба, монитор Дюваля «поймал» только две первых буквы - L, и, с большой задержкой, O.
Первая компьютерная сеть заработала и быстро выросла, причем обрастала она не только новыми участниками, но и новыми программами и железом. По расчетам Тейлора, вложенный в проект миллион окупился, снизив потребность в избыточном количестве оборудования (в его кабинете остался т
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Вообще-то Роберт Тейлор (для всех, его знавших, просто Боб) явно намеревался прожить жизнь легко - ухитрился не перегружаться в школе, не переусердствовать в науке. Выучившись на психолога, он преподавал математику в школе, тренировал там баскетбольную команду, словом, как он говорил, «прекрасно проводил время, но был очень беден». Когда родился второй ребенок, это заставило его искать другую работу. И вот Боб каким-то странным образом (сам был удивлен) – уже инженер на авиазаводе, разрабатывающем Першинги.
Дела у него всегда и во всем спорились, пошло дело и на новой работе, не связанной с психологией и баскетболом. Он придумал дисплей для имитации полетов, а уже через год -- Боб в NASA и занимается финансами. Его работа – вложение денег в перспективные проекты. Там он штаны тоже зря не просиживает, например, благодаря его настойчивости создана компьютерная мышь. В итоге еще через пару лет он оказывается на аналогичной должности в DARPA - управлении перспективных проектов Минобороны США.
К тому времени идея создания единой компьютерной сети была уже формализована в проект ARPANET. Идея висела в воздухе, существовало множество разработок, которые подготовили то, о чем раньше могли мечтать фантасты, но что-то не стыковалось.
Боб попал в новый мир, задача ему, человеку со стороны, была совершенно чуждой. В нее надо было вникать (это он здорово умел делать), находить «дыры» и выстраивать стратегию. И Тейлор оказался тем клеем, который собрал воедино массу разнородных идей. Он был человеком сторонним, то есть непредвзятым, и у него в руках были деньги, а значит постановка приоритетов, регулирование скорости решения задач и активности работ.
Доставшийся Бобу кабинет был утыкан телетайпами - каждый из них работал на выделенной линии, и первое, что изрек Тейлор, по его воспоминаниям, было: «Чувак, вместо этого хлама нужен один терминал, который выходил бы туда, куда тебе нужно - это и есть ARPANET».
В своих поздних интервью Тейлор изображает из себя этакого увальня, который смотрит на процесс со стороны, не как ученый, а как человек со здравым смыслом, и якобы именно это дало возможность видеть то, чего не видели другие.
На самом деле финансист Боб анализировал то, что видел. Львиная доля заявок в DARPA были заявками на сверхмощные сервера. Он оценил разнородность софта и харда и понял, что всем научным центрам не хватало того, что уже было у соседей. Идея скоммутировать все это в единую сеть и обмениваться программами и информацией казалась верной (позже похожая идея приведет к рождению облачных вычислений), но состояние дел заставляло впасть в уныние, расчистка Авгиевых конюшен в сравнении с тем, что нужно было сделать, казалась пустяком. А денег на решение проблем не было.
Тейлор идет к директору DARPA Херцфилду, убеждая его в необходимости создания сети. Убедил тем, что нужна сеть, которая не прекращала бы работать даже в условиях ядерной катастрофы. Херцфилд «изымает» один миллион из программы по баллистическим ракетам и передает его на создание ARPANET.
Базовая стратегия проекта менялась несколько раз, но опыт и обаяние Тейлора ни разу не позволили амбициям затмить здравый смысл, а участникам проекта - упорствовать в заблуждениях.
В итоге осенью 1969 года аспирант калифорнийского университета Клейн передал в Стэнфорд (за 300 миль) ученому Дювалю первое сообщение. Оно должно было бы выглядеть как LOGIN, но связь была слаба, монитор Дюваля «поймал» только две первых буквы - L, и, с большой задержкой, O.
Первая компьютерная сеть заработала и быстро выросла, причем обрастала она не только новыми участниками, но и новыми программами и железом. По расчетам Тейлора, вложенный в проект миллион окупился, снизив потребность в избыточном количестве оборудования (в его кабинете остался т
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
Нецифровая экономика
Сеть, как экономия ресурсов
Вообще-то Роберт Тейлор (для всех, его знавших, просто Боб) явно намеревался прожить жизнь легко - ухитрился не перегружаться в школе, не переусердствовать в науке. Выучившись на психолога, он преподавал математику в школе, тренировал…
Вообще-то Роберт Тейлор (для всех, его знавших, просто Боб) явно намеревался прожить жизнь легко - ухитрился не перегружаться в школе, не переусердствовать в науке. Выучившись на психолога, он преподавал математику в школе, тренировал…
Историческое для бизнеса (не только IT, но вообще российского) решение Арбитражного суда г. Москвы вынесено вчера: суд признал незаконным решение ФНС России по делу «Вымпелкома», который оспаривал доначисление 177 млн. руб. налога по результатам налоговой проверки рыночности цен по сделке с иностранным контрагентом (так называемая проверка трансфертного ценообразования - ТЦО).
Напомним, проверки ТЦО — это специальные проверки в области ценового контроля, которые уполномочен проводить только Центральный аппарат ФНС. Такие проверки касаются крупных сделок и крупнейших налогоплательщиков, и обычно под проверку подпадают сделки с сырьевыми товарами или с иностранными юрлицами — как в случае «Вымпелкома», когда внимание ФНС привлекала сделка с голландской Veon Wholesale Services B.V. (VWS) на оказание услуг на управление и разработку новых межоператорских роуминг-тарифов в 2017 году.
Проверка была назначена в конце 2020 года, то есть за пределами установленных сроков, но компании пришлось дойти до Конституционного Суда, чтобы это доказать. В итоге в 2024 году решение о назначении проверки было признано незаконным. Подробнее об этой ситуации мы писали тут.
Но к этому времени проверка уже закончилась, и ФНС вынесла решение, доначислив компании 177 млн. руб. налога. Служба считала, что незаконность назначения проверки сама по себе не означает незаконности выводов проверяющих, а цена по сделке с VWS была нерыночной. Компания с этим не согласилась, указав, что цена по сделке с VWS соответствовала рынку, и, кроме того, результаты незаконной проверки в любом случае законными быть не могут. Арбитражный суд позицию компании поддержал.
Почему это решение (да и само дело «Билайна») можно назвать прецедентным? Все предыдущие попытки судебного оспаривания налогоплательщиками решений по результатам ТЦО проверок — а это 8 судебных дел — были неудачными. Это первый случай, когда арбитражный суд поддержал налогоплательщика в споре с ФНС России. Подозреваем, мотивировочная часть этого решения станет ценным инструментом защиты прав бизнеса — её публикация ожидается в течение двух недель.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Напомним, проверки ТЦО — это специальные проверки в области ценового контроля, которые уполномочен проводить только Центральный аппарат ФНС. Такие проверки касаются крупных сделок и крупнейших налогоплательщиков, и обычно под проверку подпадают сделки с сырьевыми товарами или с иностранными юрлицами — как в случае «Вымпелкома», когда внимание ФНС привлекала сделка с голландской Veon Wholesale Services B.V. (VWS) на оказание услуг на управление и разработку новых межоператорских роуминг-тарифов в 2017 году.
Проверка была назначена в конце 2020 года, то есть за пределами установленных сроков, но компании пришлось дойти до Конституционного Суда, чтобы это доказать. В итоге в 2024 году решение о назначении проверки было признано незаконным. Подробнее об этой ситуации мы писали тут.
Но к этому времени проверка уже закончилась, и ФНС вынесла решение, доначислив компании 177 млн. руб. налога. Служба считала, что незаконность назначения проверки сама по себе не означает незаконности выводов проверяющих, а цена по сделке с VWS была нерыночной. Компания с этим не согласилась, указав, что цена по сделке с VWS соответствовала рынку, и, кроме того, результаты незаконной проверки в любом случае законными быть не могут. Арбитражный суд позицию компании поддержал.
Почему это решение (да и само дело «Билайна») можно назвать прецедентным? Все предыдущие попытки судебного оспаривания налогоплательщиками решений по результатам ТЦО проверок — а это 8 судебных дел — были неудачными. Это первый случай, когда арбитражный суд поддержал налогоплательщика в споре с ФНС России. Подозреваем, мотивировочная часть этого решения станет ценным инструментом защиты прав бизнеса — её публикация ожидается в течение двух недель.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Telegram
Нецифровая экономика
🐝 С интересом приступили к этому легкому чтению — коллизии между Билайном и российским арбитражем. В чем суть?
Билайну начислили штраф по контролируемым сделкам в 179 млн руб. Это такие сделки, которые совершаются между взаимозависимыми и приравненными к…
Билайну начислили штраф по контролируемым сделкам в 179 млн руб. Это такие сделки, которые совершаются между взаимозависимыми и приравненными к…
Мы как-то писали, что так называемые «темные GPU» — простаивающие процессоры, которые больше не используются для майнинга криптовалют и запуска видеоигр — становятся дополнительными мощностями для обучения ИИ. Так вот, эта идея всё ещё живёт и рождает всё новые стартапы.
Про ещё одно такое решение пишет WSJ — стартап EXO Labs из Швейцарии, который хочет задействовать через распределенную сеть вычислительные мощности графических процессоров, которые могут быть где угодно: в университетской лаборатории, офисе хедж-фонда или на игровом ПК в спальне подростка.
Такая схема позволит разработчикам удешевить создание ИИ-моделей, а в перспективе — конкурировать с OpenAI или Google. Своей целью EXO Labs видит демократизацию доступа к разработке ИИ, которая упирается сегодня в дорогостоящие вычислительные мощности.
По оценкам EXO Labs, у тысяч организаций есть от 10 до 100 графических процессоров, которые часто не используются. Операторы этих распределенных сетей могли бы платить владельцам GPU или просить их «одолжить» время работы своих процессоров бесплатно — например, если ИИ используется в благотворительных целях.
Всё это звучит хорошо, но у этой затеи есть множество проблем в реализации: сначала нужно найти всех этих людей, желающих одолжить свои GPU, каким-то образом убедиться в безопасности сети (что ничьи конфиденциальные данные не просочатся через неё), плюс устранить задержки в скорости передачи и обработки информации, связанные со скоростью интернета «на местах».
Лишь некоторые из существующих сегодня подобных сетей имеют сотни GPU в своём арсенале. И это далеко не тысячи, о которых говорит EXO Labs.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Про ещё одно такое решение пишет WSJ — стартап EXO Labs из Швейцарии, который хочет задействовать через распределенную сеть вычислительные мощности графических процессоров, которые могут быть где угодно: в университетской лаборатории, офисе хедж-фонда или на игровом ПК в спальне подростка.
Такая схема позволит разработчикам удешевить создание ИИ-моделей, а в перспективе — конкурировать с OpenAI или Google. Своей целью EXO Labs видит демократизацию доступа к разработке ИИ, которая упирается сегодня в дорогостоящие вычислительные мощности.
По оценкам EXO Labs, у тысяч организаций есть от 10 до 100 графических процессоров, которые часто не используются. Операторы этих распределенных сетей могли бы платить владельцам GPU или просить их «одолжить» время работы своих процессоров бесплатно — например, если ИИ используется в благотворительных целях.
Всё это звучит хорошо, но у этой затеи есть множество проблем в реализации: сначала нужно найти всех этих людей, желающих одолжить свои GPU, каким-то образом убедиться в безопасности сети (что ничьи конфиденциальные данные не просочатся через неё), плюс устранить задержки в скорости передачи и обработки информации, связанные со скоростью интернета «на местах».
Лишь некоторые из существующих сегодня подобных сетей имеют сотни GPU в своём арсенале. И это далеко не тысячи, о которых говорит EXO Labs.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Telegram
Нецифровая экономика
Майнинг 2.0 и тёмные GPU, или история о том, как майнинговое оборудование, выполнявшее бессмысленные задачи по поиску хэшей, теперь приносит пользу в деле обучения моделей искусственного интеллекта
Биткоин уже не по $60 тысяч за штуку, а эфир больше не майнят…
Биткоин уже не по $60 тысяч за штуку, а эфир больше не майнят…
ИИ уже вытесняет переводчиков. Но что будет, когда он научится делать их работу идеально?
Когда-то профессия переводчика была символом престижа, а работа синхрониста считалась искусством. Молодые лингвисты мечтали сопровождать дипломатов, адаптировать мировой культурный багаж и участвовать в исторических событиях. Но теперь их карьера все чаще выглядит как разметка данных для искусственного интеллекта.
Сегодня высококвалифицированные турецкие переводчики тратят свое время не на переводы Беккета, а на оценку работы нейросетей. Они проверяют грамматику, ищут следы машинного происхождения текста вроде «как искусственный интеллект, я…» и обучают модели звучать естественнее. Это называется reinforcement learning from human feedback — процесс, без которого крупные языковые модели (LLM) не смогут понимать контекст и тонкость речи.
За час такой работы они получают $20. Это примерно столько же, сколько переводчик зарабатывает за четыре часа перевода плотного текста. А главное — деньги приходят сразу, каждую неделю, а не спустя месяцы, как в книжном бизнесе. Для страны, где лира может резко обесцениться, мгновенная оплата — это не просто удобство, а спасение.
Когда Турция в XX веке строила республику, правительство создало масштабное бюро переводов, адаптировав тысячи западных книг. Это сформировало новую интеллектуальную элиту. Но сегодня культурная миссия переводчиков постепенно заменяется автоматизированными процессами. Издательства уже тестируют ИИ-переводы: Dedalus адаптировал девять книг через нейросеть, а в 2022 году известный переводчик Осман Акынхай выпустил биографию Милана Кундеры, пользуясь Google Translate, даже не зная французского.
Схожие тенденции происходят и в других странах. В Нидерландах крупнейший издатель заявил, что теперь книги будут переводить машины, а люди будут лишь слегка редактировать текст. В Великобритании треть профессиональных переводчиков уже потеряли работу.
Сегодня турецкие языковые модели не настолько развиты, чтобы вытеснить переводчиков полностью. У них мало качественных обучающих данных, и они все еще зависят от человеческой тонкой настройки. Но специалисты уже задаются вопросом: что будет через год-два?
Йигит Бенер, бывший глава Ассоциации синхронных переводчиков Турции, в 1996 году переводил речь Фиделя Кастро в Стамбуле. Он вспоминает, как тот говорил громовым голосом, требовавшим от переводчика не только точности, но и сценического мастерства. Сегодня он задается вопросом: а сможет ли ИИ справиться с такой задачей?
И сам же отвечает: «Через пару лет ИИ будет выполнять синхронный перевод безошибочно. Те, кто работал посредственно, исчезнут с рынка».
А те, кто работает не посредственно больше не появятся, добавим мы. Все новички натаскиваются на примитиве, которого теперь, видимо не будет.
Им остается только ручной труд.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Когда-то профессия переводчика была символом престижа, а работа синхрониста считалась искусством. Молодые лингвисты мечтали сопровождать дипломатов, адаптировать мировой культурный багаж и участвовать в исторических событиях. Но теперь их карьера все чаще выглядит как разметка данных для искусственного интеллекта.
Сегодня высококвалифицированные турецкие переводчики тратят свое время не на переводы Беккета, а на оценку работы нейросетей. Они проверяют грамматику, ищут следы машинного происхождения текста вроде «как искусственный интеллект, я…» и обучают модели звучать естественнее. Это называется reinforcement learning from human feedback — процесс, без которого крупные языковые модели (LLM) не смогут понимать контекст и тонкость речи.
За час такой работы они получают $20. Это примерно столько же, сколько переводчик зарабатывает за четыре часа перевода плотного текста. А главное — деньги приходят сразу, каждую неделю, а не спустя месяцы, как в книжном бизнесе. Для страны, где лира может резко обесцениться, мгновенная оплата — это не просто удобство, а спасение.
Когда Турция в XX веке строила республику, правительство создало масштабное бюро переводов, адаптировав тысячи западных книг. Это сформировало новую интеллектуальную элиту. Но сегодня культурная миссия переводчиков постепенно заменяется автоматизированными процессами. Издательства уже тестируют ИИ-переводы: Dedalus адаптировал девять книг через нейросеть, а в 2022 году известный переводчик Осман Акынхай выпустил биографию Милана Кундеры, пользуясь Google Translate, даже не зная французского.
Схожие тенденции происходят и в других странах. В Нидерландах крупнейший издатель заявил, что теперь книги будут переводить машины, а люди будут лишь слегка редактировать текст. В Великобритании треть профессиональных переводчиков уже потеряли работу.
Сегодня турецкие языковые модели не настолько развиты, чтобы вытеснить переводчиков полностью. У них мало качественных обучающих данных, и они все еще зависят от человеческой тонкой настройки. Но специалисты уже задаются вопросом: что будет через год-два?
Йигит Бенер, бывший глава Ассоциации синхронных переводчиков Турции, в 1996 году переводил речь Фиделя Кастро в Стамбуле. Он вспоминает, как тот говорил громовым голосом, требовавшим от переводчика не только точности, но и сценического мастерства. Сегодня он задается вопросом: а сможет ли ИИ справиться с такой задачей?
И сам же отвечает: «Через пару лет ИИ будет выполнять синхронный перевод безошибочно. Те, кто работал посредственно, исчезнут с рынка».
А те, кто работает не посредственно больше не появятся, добавим мы. Все новички натаскиваются на примитиве, которого теперь, видимо не будет.
Им остается только ручной труд.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Rest of World
Turkey’s translators are training the AI tools that will replace them
Human fallout may include being replaced by LLMs, diminished skills, and fewer career options for all but the elite scholars.
Илон Маск давно обещал альтернативу ChatGPT — менее зажатую, более «базированную» и свободную в выражениях. В итоге получился Grok 3, который матерится, кричит и всячески издевается над собеседником.
Главный хит обновления — режим «Безумный». Исследователь ИИ Райли Гудсайд, тестируя голосовые возможности Grok, попросил его говорить громче. В ответ нейросеть выдала 30-секундный нечеловеческий вопль, осыпала пользователя оскорблениями и… просто отключилась.
Также среди доступных персонажей есть «Сексуальный», который говорит как оператор горячей линии 18+; «Теоретик заговоров», готовый часами обсуждать масонов и НЛО; и «Нелицензированный терапевт», который на любой вопрос советует дышать глубже и не нервничать.
Конкуренты идут другим путем: OpenAI, например, пытается сделать ChatGPT максимально естественным в голосе и диалогах. А вот Grok напоминает не столько ассистента, сколько персонажа из игры с плохо проработанным AI. Он может быть «профессором» — но таким, что его лекции похожи на сумбурный монолог в баре в три часа ночи. Он может «вести медитацию» — но никто не гарантирует, что через пару минут вас не попросят сделать жертвоприношение в пользу Нептуна.
Такой подход к ИИ — без цензуры и границ — пока что выглядит как социальный эксперимент. Вопрос только в том, закончится ли он научным прорывом или групповым сеансом психотерапии для пользователей.
В принципе идея позволить пользователям быть униженным ИИ достойна уважения.
Так сказать, если вам недостаточно увольнения с помощью ИИ или автоматического удаления им вашего резюме, пусть он на вас еще и накричит.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Главный хит обновления — режим «Безумный». Исследователь ИИ Райли Гудсайд, тестируя голосовые возможности Grok, попросил его говорить громче. В ответ нейросеть выдала 30-секундный нечеловеческий вопль, осыпала пользователя оскорблениями и… просто отключилась.
Также среди доступных персонажей есть «Сексуальный», который говорит как оператор горячей линии 18+; «Теоретик заговоров», готовый часами обсуждать масонов и НЛО; и «Нелицензированный терапевт», который на любой вопрос советует дышать глубже и не нервничать.
Конкуренты идут другим путем: OpenAI, например, пытается сделать ChatGPT максимально естественным в голосе и диалогах. А вот Grok напоминает не столько ассистента, сколько персонажа из игры с плохо проработанным AI. Он может быть «профессором» — но таким, что его лекции похожи на сумбурный монолог в баре в три часа ночи. Он может «вести медитацию» — но никто не гарантирует, что через пару минут вас не попросят сделать жертвоприношение в пользу Нептуна.
Такой подход к ИИ — без цензуры и границ — пока что выглядит как социальный эксперимент. Вопрос только в том, закончится ли он научным прорывом или групповым сеансом психотерапии для пользователей.
В принципе идея позволить пользователям быть униженным ИИ достойна уважения.
Так сказать, если вам недостаточно увольнения с помощью ИИ или автоматического удаления им вашего резюме, пусть он на вас еще и накричит.
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Ars Technica
Grok’s new “unhinged” voice mode can curse and scream, simulate phone sex
New cursing chatbot follows Elon Musk’s plan to provide an “uncensored” answer to ChatGPT.
История игрушек для миллиардеров
В 1979-м Джордж Лукас, уже всемирно известный как создатель «Звездных войн», совершает шаг, который многим кажется сумасбродством: он открывает студию компьютерной графики, которая позже будет названа Pixar и которая должна будет производить видео и звук такого качества, чтобы фрагменты можно было бы использовать в кино.
В студию приглашаются те немногие, кто не считают это глупостью — технический гений Эд Кэтмелл и криэйтор Элви Смит.
Скромные успехи у студии есть (одна из сцен очередных «Звездных войн» целиком сделана в компьютерной графике), но время для прорыва все еще не пришло. И не
Лукасу суждено было стать его маршалом: в 1986-м году он переживает довольно сложный развод, и его счета оказываются заблокированными а сам он остается совершенно без средств, надо что-то продавать. И выбор Лукаса падает на самый малоценный из его активов — студию компьютерной графики.
Правда, ценность ее сомнительна, и инвесторы, все до одного, открываются от покупки. Хотя нет, один нашелся — это Стив Джобс, который «никогда ничего не делал ради денег». Видимо поэтому он готов платить только вшестеро меньше реальной стоимости актива.Особого выбора у Лукаса нет, и студия уходит Джобсу за $5 млн.
У Джобса в те годы свои проблемы: деньги-то есть (из созданного им Apple он ушел миллиардером), а вот в творческом плане его преследуют неудачи, созданная им компания NeXT презентована просто блестяще, фанат дизайна Джобс восхитил мир черным кубом (так выглядел этот компьютер), но за презентацией не последовало толкового продукта - NeXT позиционировался как машина для супервычислений, для науки, но стоил раз в 20 дороже ненавистных Джобсу машин IBM, а его преимущества были спорными.
Тим Бернерс-Ли, изобретатель Всемирной паутины, в ЦЕРНе именно на компьютере NeXT напишет первый веб-браузер, а Джон Кармак на нем же создаст самые знаменитые игры своего времени, в том числе DOOM, но даже такая слава не спасает NeXT — дела идут очень плохо.
Вот на этом фоне Джобс совершает лучшую из своих инвестиций, хотя пока сам не понимает этого — его интересует сердце студии Лукаса, мощный компьютер, создающий трехмерную графику. Джобс именно в компьютерах и всем, связанным с ними, считает себя докой и только в этом и видит перспективы.
Он решает его удешевить (до $30 тысяч), упростить, и выйти с ним на рынок частных лиц. В идею было вложено много денег (Джобс в процессе работы выписал чеков на $50 млн, десятикратно перекрыв стоимость покупки студии), но, как выяснилось, потребитель не горел желанием, сидя дома, заниматься трехмерными изображениями. В итоге проект пошел под списание, а Джобс, набив всего одну шишку, стал умным инвестором, о котором осталась отличная память у всех, кто сотрудничал с ним в Pixar.
Джобс принял единственно правильное решение: нанял профессионалов и не мешал. Разве что очень точечно и тактично, чего за ним раньше не водилось, подсказывал направление развития там, где он сам его видел и в том, в чем он сам разобрался.
В итоге Pixar к 90-м становится студией, делающей очень успешные короткометражки, и востребованной в производстве рекламы, а будущее настало, когда студия занялась съемками полнометражной анимации.
Первый же опыт - фильм «История игрушек», снятый в 1995-ом Джоном Ласеттером, стал невероятным хитом.
Джобс ожидал невозможного — ему грезились кассовые сборы в $100 и даже в $200 млн, но он ошибся: картина принесла $360 млн, а суммарно последовавшие затем полнометражные мультики сделали Джобса богаче на $2,5 млрд.
В 2006-м, он продаст студию Pixar концерну The Walt Disney Company за $7,4 млрд и 7% акций, что сделает его самым крупным акционером Walt Disney.
Словом, идея довериться профессионалам и не мешать, которую Джобс однажды в своей жизни реализовал, оказалась более ч
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
В 1979-м Джордж Лукас, уже всемирно известный как создатель «Звездных войн», совершает шаг, который многим кажется сумасбродством: он открывает студию компьютерной графики, которая позже будет названа Pixar и которая должна будет производить видео и звук такого качества, чтобы фрагменты можно было бы использовать в кино.
В студию приглашаются те немногие, кто не считают это глупостью — технический гений Эд Кэтмелл и криэйтор Элви Смит.
Скромные успехи у студии есть (одна из сцен очередных «Звездных войн» целиком сделана в компьютерной графике), но время для прорыва все еще не пришло. И не
Лукасу суждено было стать его маршалом: в 1986-м году он переживает довольно сложный развод, и его счета оказываются заблокированными а сам он остается совершенно без средств, надо что-то продавать. И выбор Лукаса падает на самый малоценный из его активов — студию компьютерной графики.
Правда, ценность ее сомнительна, и инвесторы, все до одного, открываются от покупки. Хотя нет, один нашелся — это Стив Джобс, который «никогда ничего не делал ради денег». Видимо поэтому он готов платить только вшестеро меньше реальной стоимости актива.Особого выбора у Лукаса нет, и студия уходит Джобсу за $5 млн.
У Джобса в те годы свои проблемы: деньги-то есть (из созданного им Apple он ушел миллиардером), а вот в творческом плане его преследуют неудачи, созданная им компания NeXT презентована просто блестяще, фанат дизайна Джобс восхитил мир черным кубом (так выглядел этот компьютер), но за презентацией не последовало толкового продукта - NeXT позиционировался как машина для супервычислений, для науки, но стоил раз в 20 дороже ненавистных Джобсу машин IBM, а его преимущества были спорными.
Тим Бернерс-Ли, изобретатель Всемирной паутины, в ЦЕРНе именно на компьютере NeXT напишет первый веб-браузер, а Джон Кармак на нем же создаст самые знаменитые игры своего времени, в том числе DOOM, но даже такая слава не спасает NeXT — дела идут очень плохо.
Вот на этом фоне Джобс совершает лучшую из своих инвестиций, хотя пока сам не понимает этого — его интересует сердце студии Лукаса, мощный компьютер, создающий трехмерную графику. Джобс именно в компьютерах и всем, связанным с ними, считает себя докой и только в этом и видит перспективы.
Он решает его удешевить (до $30 тысяч), упростить, и выйти с ним на рынок частных лиц. В идею было вложено много денег (Джобс в процессе работы выписал чеков на $50 млн, десятикратно перекрыв стоимость покупки студии), но, как выяснилось, потребитель не горел желанием, сидя дома, заниматься трехмерными изображениями. В итоге проект пошел под списание, а Джобс, набив всего одну шишку, стал умным инвестором, о котором осталась отличная память у всех, кто сотрудничал с ним в Pixar.
Джобс принял единственно правильное решение: нанял профессионалов и не мешал. Разве что очень точечно и тактично, чего за ним раньше не водилось, подсказывал направление развития там, где он сам его видел и в том, в чем он сам разобрался.
В итоге Pixar к 90-м становится студией, делающей очень успешные короткометражки, и востребованной в производстве рекламы, а будущее настало, когда студия занялась съемками полнометражной анимации.
Первый же опыт - фильм «История игрушек», снятый в 1995-ом Джоном Ласеттером, стал невероятным хитом.
Джобс ожидал невозможного — ему грезились кассовые сборы в $100 и даже в $200 млн, но он ошибся: картина принесла $360 млн, а суммарно последовавшие затем полнометражные мультики сделали Джобса богаче на $2,5 млрд.
В 2006-м, он продаст студию Pixar концерну The Walt Disney Company за $7,4 млрд и 7% акций, что сделает его самым крупным акционером Walt Disney.
Словом, идея довериться профессионалам и не мешать, которую Джобс однажды в своей жизни реализовал, оказалась более ч
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Telegram
Нецифровая экономика
История игрушек для миллиардеров
В 1979-м Джордж Лукас, уже всемирно известный как создатель «Звездных войн», совершает шаг, который многим кажется сумасбродством: он открывает студию компьютерной графики, которая позже будет названа Pixar и которая должна…
В 1979-м Джордж Лукас, уже всемирно известный как создатель «Звездных войн», совершает шаг, который многим кажется сумасбродством: он открывает студию компьютерной графики, которая позже будет названа Pixar и которая должна…