Люблю такое – атлас важных технологий с 1500 года

По категориям, с картинками, можно залипнуть:
https://calculatingempires.net/

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

Стань спонсором!

Сделал простой гайд какие модели когда использовать в ChatGPT:

GPT-4o mini – лучше не использовать, самая слабая и придумывает ответы; не способна следовать сложным инструкциям

GPT-4o – быстрая модель, для быстрых ответов не требующих проверки фактов, может их придумывать; перевожу ей картинки в текст если нужно быстро. Ее ответы нужно всегда факт-чекать. Зато эта модель имеет доступ к памяти (где все про вас), с ней можно общаться голосом, через нее можно вызывать генерацию картинок Dalle. Не рекомендую обрабатывать большие файлы с ней

GPT-4o with scheduled tasks (beta) – использую только для To Do: модель пишет мне каждое утро и спрашивает приоритеты, показывает текущий список задач и тп

o3-mini – хорошая модель для кодинга и жизни, хорошо ищет в интернете, неплохо следуют инструкциям и при этом очень быстрая; если вам некогда и нужен быстрый ответ, то берите ее. Для анализа картинок и файлов «быстро» хороший кандидат. Не имеет доступа к памяти. Реже ошибается в фактах, но ошибается. В Plus тире – 150 сообщений в день.

✨o3-mini-high – это просто версия o3-mini, которую просят думать подольше перед тем как дать ответ – работает она медленнее, но еще реже ошибается, и еще качественнее решает задачи. Великолепно следует инструкциям. Хорошо работает с файлами. Я бы советовал сначала тратить 50 запросов этой модели, и дальше переходить к o3-mini или o1.

o1 – модель генератор отчетов, эссе и рефератов. Медленная модель. Хорошо следует инструкциям, может ошибиться в фактах. Не может искать в интернете. Хорошо видит картинки и читает файлы, не теряя деталей. У вас всего 50 запросов в неделю. Требует промптинга с описанием отчета которого вы хотите получить.

o1 pro mode – лучшая модель на рынке: почти никогда не ошибается в фактах, решает самые сложные задачи кодинга, дольше всех думает, лучше всех понимает изображения, но не умеет искать в интернете и не умеет работать с файлами напрямую. С точки зрения фактов – модель всегда сама себя перепроверяет, за ~3 месяца использования я только один раз поймал ее на неточности. Требует детального промптинга с описанием отчета который вы хотите. Доступна только в Pro тире, лимитов нет.

Deep research – несмотря на то, что модель выведена в отдельную кнопку, это версия новой o3 для поиска в интернете, как ей лучше пользоваться я напишу отдельно когда дадут доступ всем. Модель ищет в интернете и сама пишет код (который вам не покажет) для анализа найденных данных, чтобы, например включить в отчет графики. Лучшее, что есть на рынке для поиска данных в интернете. Пока доступна только в Pro. Если активируете эту кнопку - выбор модели в выпадашке – игнорируется, UX который мы заслужили

Tldr:
Для повседневных задач ваш лучший выбор – o3-mini-high, потом o3-mini, когда у первой кончились лимиты

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Интересный вид атаки протестировали через опенсорс LLM-модели:

1. Берем любую опенсорс модель
2. Учим ее добавлять незаметно какие-то вещи в код (например, ссылки на вредоносные скрипты)
3. Загружаем обратно куда-то сохраняя имя оригинальной модели или просто делаем вид что это новая версия
4. Все, зараженную модель невозможно обнаружить, защиты тоже нету

Поэтому, всегда проверяйте кто поставщик модели и куда она загружена – у известных лаб как правило много прошлых публикаций моделей, рейтинги и тп

Tldr: всякие Deep.Seek.r1.2025.671b.BluRay.x264.AAC.gguf не качаем

На скриншоте пример взаимодействия с такой моделью и подключение вредоносного скрипта:

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Очень жду когда эта штука станет массово доступной и как в Sims 1, можно будет делегировать ей уборку дома ❤️

UPD Доступен для покупки начиная с $16k, но как убирается пока не ясно

UPD 2: Стоит €25k в ЕС; в Амстердаме одна уборка стоит примерно ~100 евро, то есть эта штука окупиться за ~5 лет если делать по уборке в неделю… жду второю версию и беру

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Любители конспиративных теорий – ваш выход:
Кто-то сжёг 500 ETH (1,38 млн долларов США), чтобы распространить сообщение на китайском языке:

Руководители Kuande Investment — Фэн Синь и Сюй Ючжи — использовали технологии «мозг-машина», чтобы преследовать всех сотрудников и бывших сотрудников компании. При этом они сами тоже находятся под контролем.

Мозг-компьютерные чипы были милитаризированы и развернуты в крупных масштабах; все военные державы используют базовые станции, радиоустройства и наночипы «мозг-компьютер» для контроля над всеми гражданами.

Дорогое сообщение миру получилось:
https://etherscan.io/tx/0x5e8bef5dcb69206fa1bacc8d0b0c0204e12f1e45483d12b9f69dc1829ac74315

Справка:
Адрес 0x0....000 (часто называемый «нулевым» или Null) куда отправили деньги – не контролируется никаким пользователем или кошельком, то есть если вы пошлете туда эфир-монеты, они сгорят

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Полезная ссылка для тех кто учится и кому нужны доступы к платным англоязычным научным статьям или книгам:
https://open-slum.org - тут собраны крупные «теневые библиотеки» и их статусы в режиме реального времени

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб

Гугл начал давать доступ к своей VEO 2 текст-в-видео модели сторонним партнерам

Проблема только одна – цена:
Это видео с пасечником стоит 4$

4$ за 8 секунд видео ☕️ купить можно тут

Пока, пожалуй, в повер поинте поанимирую свои идеи

UPD. Гарри Поттер 1 переснятый в этой штуке обойдется в ~4500$

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Ничего необычного, просто подводная норвежская система убирает лазером лососевых вшей на лососевой ферме 🐟

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб

Нашел интересный прототип карты, которая классно работает с концепцией «пространство-время» на бытовом уровне:

На карте, вместо обычных расстояний показано время в пути – чем дольше добираться от одной точки до другой (на машине), тем дальше они размещены на карте, а места, между которыми можно быстро доехать, наоборот, находятся ближе друг к другу

Ссылка тут:
https://maps.vvolhejn.com/?city=newyork_transit

Список городов ограничен - хочется все города и их пробки так посмотреть

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Еще один пример работы VEO2 – я честно, пока не прочитал описание, не понял, что это целиком txt2vid ☕️

(звук наложен отдельно)

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Deep Research стал доступен всем платным пользователям (10 запросов в месяц если у вас Plus), поэтому ловите практические советы как лучше его использовать:

— Неважно какую модель вы выбрали в ChatGPT, у Deep Research своя модель во время поиска, он проигнорируют выбор модели (UI-костыли, привет)
— Указывайте на каком языке писать отчет и на каком языке искать материалы
— Попросите его «не дублировать одну и ту же мысль много раз в тексте, если она уже описана», по умолчанию он так делает
— Deep Research не умеет смотреть на картинки — не ожидайте от него исследований где что-то нужно визуально исследовать
— Просите научные источники если хотите максимально научный отчет на фактах, можете также указать год с которого искать релевантные данные
— Поставьте приложение 11 labs — каждый такой отчет, это примерно 30-40 минут прослушивания, идеально для поездок (встроенная в ChatGPT фича глючит с длинным текстом)
— Deep Research основан на рассуждающей модели, это значит что вам все еще нужно очень детально описать, что вы хотите видеть, что не хотите, что считается банальным — иначе получите поверхностный отчет
— Deep Research имеет доступ к написанию кода, то есть он может генерировать графики, таблицы и тп тд, и включать их в финальный отчет
— Можете подсказать ключевые слова на которых стоит сделать акцент, модель же ищет в интернете и там иногда много ненужного
— Deep Research поддерживает файлы (и ссылки), можете сказать ему что в них смотреть, он может их сделать как частью контекста отчета, так и построить поиск на основе файлов (но из-за UI костылей OpenAI, сначала нужно выбрать 4o или любую модель, что поддерживает файлы на входе)
— Это все еще нейрока — ответы могут содержать ошибки и требует верификации человеком, например в тестах видел как модель делала отчет на основе картинок ПО НАЗВАНИЯМ картинок, bruh
— Это все еще лучший автономный ресечер что у нас есть, никто не может конкурировать — и Perplexity, и Google
— Deep Research не умеет смотреть за пейволл, такие статьи нужно прикладывать самим к чату

И напоследок, когда использовать Deep Research:
Когда вы начинаете исследовать какую-то тему — это быстрый и легкий способ погрузиться во что-то, дальше вы можете строить свое исследование на базе знаний из прошлых отчетов, углубляясь в тему с каждым запросом все глубже — от бизнеса до науки, пока не нашел сферу где нельзя было бы применить такой инструмент

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Поскольку суббота и никто не ждет полезного, держите список космических тел и когда их стоило посещать, чтобы насладиться местным климатом:

🌎 Марс

Температура: от -10°C до +20°C

Когда: примерно 3-4 миллиарда лет назад

Как выглядит: По современным научным данным, Марс был планетой с океанами и многочисленными озёрами. Реки, питаемые дождями и тающими ледниками, прорезали глубокие долины. Ветер был ощутимым и местами достаточно сильным, вероятно, вызывая пылевые бури


🌎 Венера

Температура: от +20°C до +50°C (приятно тепло, но влажно)

Когда: примерно 3-4 миллиарда лет назад

Как выглядит: Предположительно покрыта неглубокими океанами с тёплой водой, окружёнными болотистыми низинами и обширными равнинами. Атмосфера была плотной и влажной, вероятны были дожди и умеренные ветры


🌎 Европа (спутник Юпитера)

Температура: около 0°C до +30°C, теоретически, в океане подо льдом, рядом с термальными источниками – правда, придется пройти поверхность в -220°C и ниже

Когда: прямо сейчас и последние миллиарды лет

Как выглядит: Огромный, тёмный океан под толстым слоем льда. Вода прогревается вулканическими термальными источниками на морском дне, в окружении которых могут существовать микроскопические формы жизни (в теории)


🌎 Энцелад (спутник Сатурна)

Температура: около 0°C до +50°C, около подледных термальных источников, спа-курорт для бактерий

Когда: прямо сейчас и последние сотни миллионов лет

Как выглядит: Глубокий, скрытый под поверхностью океан, горячие подводные гейзеры и, вероятно, причудливые подледные пейзажи


🌎 Ганимед (спутник Юпитера)

Температура: на поверхности от −170 °C до −200 °C, но в подледном океане около 0…+20 °C

Когда: прямо сейчас и последние миллиарды лет

Как выглядит: бескрайние ледяные равнины и тёмные древние участки; под ледяной корой, по гипотезам, находится многокилометровый океан, возможно, со слоистой структурой из льда и солёной воды


🌎 Каллисто (спутник Юпитера)

Температура: на поверхности −140…−190 °C, но под поверхностью может быть теплее (0 °C и чуть выше)

Когда: прямо сейчас и большую часть геологической истории

Как выглядит: сильно кратерированная древняя поверхность, напоминающая нашу Луну. Предположительно имеет глубинный океан с высоким содержанием солей, скрытый под толстой ледяной коркой (вот и нашлось место где солей больше чем в Питере)


🌎 Тритон (спутник Нептуна)

Температура: на поверхности около −235 °C, но глубже, возможно, существуют локально тёплые области (0…+10 °C)

Когда: гипотетически прямо сейчас и последние миллионы (возможно, миллиарды) лет

Как выглядит: ледяной мир на самом краю Солнечной системы, освещённый тусклым синим светом далёкого Солнца. Поверхность усеяна замёрзшими равнинами с причудливыми текстурами и гигантскими ледяными гейзерами, взрывающимися фонтанами ледяных кристаллов и замёрзшего азота. Горизонт украшен заснеженными вершинами ледяных гор и сиянием криовулканов, извергающих ледяную смесь вместо лавы. Под ледяной пустыней, возможно, скрывается тёмный океан, согретый приливными силами Нептуна – завидую людям будущего, кто узнает как оно там на самом деле


🌎 Церера (карликовая планета в поясе астероидов)

Температура: на поверхности от −100 до −40 °C, а под поверхностью может быть до 0…+10 °C

Когда: предположительно сейчас и последн
{...продолжить в источнике}

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Новый день, новый запрос на регуляцию АИ-индустрии от Anthropic, в этот отправленный напрямую в Белый дом США:

Anthropic ожидает, что сверхмощные системы искусственного интеллекта уровня «страна гениев в дата-центре» (так и написано) появятся уже к концу 2026 (!) — 2027 годов. В письме в Белый дом компания призывает срочно принять меры, чтобы США сохранили лидерство и защитили критически важные технологии от конкурентов, прежде всего от Китая

Интересные факты из обращения Anthropic:

• Уже сегодня модель Claude 3.7 Sonnet способна на уровне экспертов поддерживать сложнейшие задачи, включая написание софта, научные исследования и даже аспекты разработки биологического оружия, что подтверждено совместными тестами с институтами безопасности США и Великобритании

• Anthropic предупреждает, что новейшие китайские модели, такие как DeepSeek R1, свободно распространяются онлайн и отвечают даже на явно опасные вопросы, что подчёркивает необходимость ужесточения мер безопасности

• Компания предлагает установить особый экспортный контроль на чипы (например, новейший H200), которые могут помочь Китаю обойти действующие ограничения и догнать американские достижения в области ИИ

• Anthropic подчёркивает, что к 2027 году одна только тренировка одной ИИ-модели будет требовать до 5 гигаватт электроэнергии, что может вынудить компании переносить разработки за границу, если США не увеличат энергомощности

• Компания рекомендует Белому дому внедрять ИИ буквально во все сферы госуправления, где происходит обработка данных (тексты, изображения, аудио и видео), что может существенно повысить эффективность госаппарата

Еще Anthropic запустила собственный экономический индекс (Anthropic Economic Index), чтобы отслеживать, как искусственный интеллект меняет экономику и рынок труда США

Оригинал письма в Белый дом.

tldr, АИ-ставки растут

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Начинать понедельник с кофе? ❌

Посмотреть как работает сознание 👍

Короче, мы с Клодом сделали эту гифку, которая иллюстрирует «кажущееся настоящее» – короткий отрезок (примерно 2–3 секунды), во время которого мы ощущаем «текущее мгновение»

Из-за этого механизма мы можем наслаждаться музыкой, улавливать ритм и вообще воспринимать жизнь как непрерывное течение

Эти ~2,5 секунды формирует наше «осознанное я» и если возникает сбой этих нежных пары секунд, сознание восстанавливает картину происходящего из памяти – а память, как известно, не всегда точна и может искажать факты

Подробнее об этом можно почитать тут

Как-то страшно осознавать, что «Я» это всего 2.5 секунды в моменте, ~8 миллиардов людей у которых «Я» живет в оперативной памяти на ~2.5 секунды, у всех одновременно

А теперь можно и кофе

_______
Источник | #denissexy