Попросил o1 Pro сделать непопулярное мнение на основе научных данных – чтож, циник из нее вышел бы отменный:
Отбросьте все нарядные слова — “любовь”, “справедливость”, “эмпатию” — и вы увидите планетарную свалку организмов, которые просто стремятся размножаться и выживать.
Ваш интеллект — всего лишь инструмент для более тонкой манипуляции миром, а так называемая “мораль” — это заплатка культурного кода, придуманная для совместного существования. Ни одна космическая сила не обязана одарять вас справедливостью — вы лишь частица материи во Вселенной, и Вселенная даже не замечает ваше присутствие.
Жизнь вам ничего не должна, и чем быстрее вы это поймёте, тем эффективнее сможете использовать те скромные шансы, которые у вас есть
🥲
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Отбросьте все нарядные слова — “любовь”, “справедливость”, “эмпатию” — и вы увидите планетарную свалку организмов, которые просто стремятся размножаться и выживать.
Ваш интеллект — всего лишь инструмент для более тонкой манипуляции миром, а так называемая “мораль” — это заплатка культурного кода, придуманная для совместного существования. Ни одна космическая сила не обязана одарять вас справедливостью — вы лишь частица материи во Вселенной, и Вселенная даже не замечает ваше присутствие.
Жизнь вам ничего не должна, и чем быстрее вы это поймёте, тем эффективнее сможете использовать те скромные шансы, которые у вас есть
🥲
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Telegram
Denis Sexy IT 🤖
Попросил o1 Pro сделать непопулярное мнение на основе научных данных – чтож, циник из нее вышел бы отменный:
Отбросьте все нарядные слова — “любовь”, “справедливость”, “эмпатию” — и вы увидите планетарную свалку организмов, которые просто стремятся размножаться…
Отбросьте все нарядные слова — “любовь”, “справедливость”, “эмпатию” — и вы увидите планетарную свалку организмов, которые просто стремятся размножаться…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Так, PDF с тетрисом видели, теперь играем в Doom через PDF файл:
doompdf.pages.dev
_______
Источник | #denissexy
#пятничное ?
@F_S_C_P
Стань спонсором!
doompdf.pages.dev
_______
Источник | #denissexy
#пятничное ?
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Ресечеры смогли сделать модель АИ на базе трансформеров, которая смотрит данные МРТ-сканирования мозга и предсказывает как мозг будет работать в следующие 5 секунд ☕️
То есть алгоритм «читает» 30 кадров сканирования мозга (примерно ~21 секунды данных), а затем выдает свой прогноз – какой будет активность на следующих кадрах, в будущем. Первые секунды модель предсказывает с очень большой точностью — совпадение с реально полученным данными выше 85%
Для чего пригодится алгоритм:
– Чтобы обыграть нас как дешевок
– Более короткие сессии МРТ – пациенту не надо долго лежать в трубе томографа, если часть данных можно «дорисовать» алгоритмом
– Предупреждение об опасных состояниях – например, при подозрении на скорый эпилептический приступ
– Усовершенствование нейроинтерфейсов (BCI), которые считывают сигналы мозга и позволяют управлять внешними устройствами. Если система будет знать чуть вперёд, она может реагировать быстрее
– «Персонализированный» АИ, который подстраивается под настроение или состояние человека, реагируя на меняющиеся сигналы мозга
– ну и ученые смогут глубже понять, как мозг «предвосхищает» будущее и какие внутренние нейронки мозга при этом активируются
Исследование тут
Tldr: кожаные предсказуемые
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
То есть алгоритм «читает» 30 кадров сканирования мозга (примерно ~21 секунды данных), а затем выдает свой прогноз – какой будет активность на следующих кадрах, в будущем. Первые секунды модель предсказывает с очень большой точностью — совпадение с реально полученным данными выше 85%
Для чего пригодится алгоритм:
– Более короткие сессии МРТ – пациенту не надо долго лежать в трубе томографа, если часть данных можно «дорисовать» алгоритмом
– Предупреждение об опасных состояниях – например, при подозрении на скорый эпилептический приступ
– Усовершенствование нейроинтерфейсов (BCI), которые считывают сигналы мозга и позволяют управлять внешними устройствами. Если система будет знать чуть вперёд, она может реагировать быстрее
– «Персонализированный» АИ, который подстраивается под настроение или состояние человека, реагируя на меняющиеся сигналы мозга
– ну и ученые смогут глубже понять, как мозг «предвосхищает» будущее и какие внутренние нейронки мозга при этом активируются
Исследование тут
Tldr: кожаные предсказуемые
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
arXiv.org
Predicting Human Brain States with Transformer
The human brain is a complex and highly dynamic system, and our current knowledge of its functional mechanism is still very limited. Fortunately, with functional magnetic resonance imaging (fMRI),...
Придумал новый промптинг подход для o1, o1 Pro, r1 серий моделей, который в последнее время все чаще использую — с Sonnet 3.5/GPT 4o такой подход особых результатов не давал, так как они просто оценки выдумывают не рассуждая внутри
Само-скоринг через разные сообщения:
1. Получите первую версию ответа от LLM
2. Напишите ей в стиле «Оцени качество своего ответа от 1 до 100, где 100 максимальное качество»
3. После ее оценки, она обычно ставит себе 60-70 очков, оправьте ей «Перепиши изначальное решение задачи так, чтобы оно отражало 99-100 очков качества»
4. Поздравляю, вы хакер слов
Само-скоринг в виде одного сообщения:
Или, можно в виде одного сообщения, для чего-то короткого — вот пример для шутки (хотя все LLM сейчас слабы в юморе):
1. Напиши шутку
2. Оцени написанное от 1 до 100, где 100 — самая смешная шутка
3. Перепиши если полученное в пункте «1» не равно 99 или 100
4. Повторяй, пока не дойдешь до 99 или 100
Попробуйте, клево работает – модель как минимум в два раза дольше думает, что дает буст качеству
P.S. Шутка (или как это еще назвать) от r1:
Почему философ-экзистенциалист провалил экзамен по теории струн?
Потому что на вопрос «В чём смысл?» он ответил: «В чём не смысл?», а затем попытался доказать, что само понятие «струны» — это социальный конструкт, не учитывающий 11-мерную тоску бытия.
И шутка(?) от o1 Pro:
Архимед однажды сказал Оккаму: «Если бы я знал твой принцип раньше, я бы не кричал «Эврика!» дважды — обошёлся бы одним «Ура!»
🤡
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Само-скоринг через разные сообщения:
1. Получите первую версию ответа от LLM
2. Напишите ей в стиле «Оцени качество своего ответа от 1 до 100, где 100 максимальное качество»
3. После ее оценки, она обычно ставит себе 60-70 очков, оправьте ей «Перепиши изначальное решение задачи так, чтобы оно отражало 99-100 очков качества»
4. Поздравляю, вы хакер слов
Само-скоринг в виде одного сообщения:
Или, можно в виде одного сообщения, для чего-то короткого — вот пример для шутки (хотя все LLM сейчас слабы в юморе):
1. Напиши шутку
2. Оцени написанное от 1 до 100, где 100 — самая смешная шутка
3. Перепиши если полученное в пункте «1» не равно 99 или 100
4. Повторяй, пока не дойдешь до 99 или 100
Попробуйте, клево работает – модель как минимум в два раза дольше думает, что дает буст качеству
P.S. Шутка (или как это еще назвать) от r1:
Почему философ-экзистенциалист провалил экзамен по теории струн?
Потому что на вопрос «В чём смысл?» он ответил: «В чём не смысл?», а затем попытался доказать, что само понятие «струны» — это социальный конструкт, не учитывающий 11-мерную тоску бытия.
И шутка(?) от o1 Pro:
Архимед однажды сказал Оккаму: «Если бы я знал твой принцип раньше, я бы не кричал «Эврика!» дважды — обошёлся бы одним «Ура!»
🤡
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
Telegram
Denis Sexy IT 🤖
Придумал новый промптинг подход для o1, o1 Pro, r1 серий моделей, который в последнее время все чаще использую — с Sonnet 3.5/GPT 4o такой подход особых результатов не давал, так как они просто оценки выдумывают не рассуждая внутри
Само-скоринг через разные…
Само-скоринг через разные…
И я напомню, r1, o1 и все думающие модели, нужно промптить иначе:
www.latent.space
Потому что это больше генератор отчета, чем чат-сообщения
Ну, для максимально эффективного использования
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Стань спонсором!
www.latent.space
Потому что это больше генератор отчета, чем чат-сообщения
Ну, для максимально эффективного использования
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Стань спонсором!
+---------------------+
| ~ ~ Paper-Fi ~ ~ |
+---------------------+
Обновил свой старый эксперимент где совмещал научные пейперы и художественную литературу – в этот раз с Deep Research и o3:
Погружаемся к ядру Юпитера, потому что он страшный как 👁👁👁👁👁
Ссылка
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
ChatGPT Deep research после дня тестов:
— Отчеты действительно качественные и 100 запросов для Pro в месяц могут даже закончится — я уже потратил 15
— Deep research сам понимает когда ссылка имеет мало ценности и может ее не включить в отчет, даже если нашел
— Мгновенная ценность для бизнеса: за 10 минут получил полный отчет конкурентов, сильной и слабой стороны neural.love, рекомендации как поступить — и он правда угадал почти по всем пунктам, процитировав те направления развития которые мы и так уже развиваем; я теперь туда буду носить все что требует проработки на уровне бизнеса
— Статьи правда большие: ради интереса заказал на английском про общество и рабочие места после AGI — вышло примерно 30 минут если перегнать в аудио
— По наполнению сгенерированная статья полностью покрывает заданную тему: перед началом подготовки отчета, Deep research уточнит детали которые считает нужными – при этом вы можете давать сложные инструкции, оно будет следовать
— Это все еще нейронка и она может ошибиться, поэтому сложные темы за ней нужно проверять; я пока не встречал такую ошибку в сферах в которых разбираюсь, но мне кажется важно про это упомянуть
— Уверен, люди будут очень много использовать Deep research в медицинских целях — будут искать решения на основе доказательной медицины конкретно под себя и историю болезни
В общем, скоро это добавят в Plus план где будет 10 запросов в месяц — мой совет не тратить их сразу на глупости, а подумать, есть ли в жизни что-то важное настолько, что хотелось бы качественно решить — Deep research правда ценный продукт, и может помочь и вам, и близким
P.S. Я пользовался всеми возможными популярными и отрытыми агентскими системами которые были до Deep research для поиска данных в интернете, какие-то делал сам ради экспериментов – у OpenAI получился очень качественный инструмент уровень которого я пока не встречал
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
— Отчеты действительно качественные и 100 запросов для Pro в месяц могут даже закончится — я уже потратил 15
— Deep research сам понимает когда ссылка имеет мало ценности и может ее не включить в отчет, даже если нашел
— Мгновенная ценность для бизнеса: за 10 минут получил полный отчет конкурентов, сильной и слабой стороны neural.love, рекомендации как поступить — и он правда угадал почти по всем пунктам, процитировав те направления развития которые мы и так уже развиваем; я теперь туда буду носить все что требует проработки на уровне бизнеса
— Статьи правда большие: ради интереса заказал на английском про общество и рабочие места после AGI — вышло примерно 30 минут если перегнать в аудио
— По наполнению сгенерированная статья полностью покрывает заданную тему: перед началом подготовки отчета, Deep research уточнит детали которые считает нужными – при этом вы можете давать сложные инструкции, оно будет следовать
— Это все еще нейронка и она может ошибиться, поэтому сложные темы за ней нужно проверять; я пока не встречал такую ошибку в сферах в которых разбираюсь, но мне кажется важно про это упомянуть
— Уверен, люди будут очень много использовать Deep research в медицинских целях — будут искать решения на основе доказательной медицины конкретно под себя и историю болезни
В общем, скоро это добавят в Plus план где будет 10 запросов в месяц — мой совет не тратить их сразу на глупости, а подумать, есть ли в жизни что-то важное настолько, что хотелось бы качественно решить — Deep research правда ценный продукт, и может помочь и вам, и близким
P.S. Я пользовался всеми возможными популярными и отрытыми агентскими системами которые были до Deep research для поиска данных в интернете, какие-то делал сам ради экспериментов – у OpenAI получился очень качественный инструмент уровень которого я пока не встречал
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
ChatGPT
ChatGPT - Post-AGI Workforce Impact
Shared via ChatGPT
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наткнулся на классное видео того года – болезнь Паркинсона до применения препарата Produodopa и после
Очень нравится текущее время еще тем, что на глазах исчезают и будут исчезать страшные болезни, так им 😐
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Очень нравится текущее время еще тем, что на глазах исчезают и будут исчезать страшные болезни, так им 😐
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Наткнулся на классный подреддит – писатели выкладывают свои девайсы на которых пишут книги
Как правило в них нет интернета, пушей и тп, все для погружения в творчество – интересный вид устройств
r/writerDeck
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Как правило в них нет интернета, пушей и тп, все для погружения в творчество – интересный вид устройств
r/writerDeck
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
Стань спонсором!
Классный пост – 3D реконструкция бывшей столицы Ацтеков, города Теночтитлан его образца 1518-года. Мы знаем его как Мехико Сити, в нем жило 200 000 человек, на тот момент это один из крупнейших городов мира:
https://tenochtitlan.thomaskole.nl/
Через год с даты реконстркции, на побережье нынешней Мексики высадились испанцы. В 1521 году – 1000 испанцев и ~15 000 индейцев, врагов империи Ацтеков, осадили Теночтитлан на 80 дней, город был разрушен – ацтеки страдали от голода и эпидемии оспы, завезённой испанцами
13 августа 1521 года последний ацтекский правитель был схвачен и Теночтитлан пал 😢
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney
https://tenochtitlan.thomaskole.nl/
Через год с даты реконстркции, на побережье нынешней Мексики высадились испанцы. В 1521 году – 1000 испанцев и ~15 000 индейцев, врагов империи Ацтеков, осадили Теночтитлан на 80 дней, город был разрушен – ацтеки страдали от голода и эпидемии оспы, завезённой испанцами
13 августа 1521 года последний ацтекский правитель был схвачен и Теночтитлан пал 😢
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney