ОАЭ усиливает свое место на мировом финрынке: стейблкоин USDT официально получил разрешение регулятора

Финансовый регулятор Абу-Даби (FSRA) включил USDT в список принятых виртуальных активов в рамках международного финансового центра Abu Dhabi Global Market (ADGM).

Это решение касается USDT на трех блокчейнах - Ethereum, Solana и Avalanche.

Это значит, что теперь:

1. лицензированные компании в ADGM могут легально предоставлять услуги, связанные с USDT.

2. Это усиливает позиции ОАЭ как одного из мировых лидеров в сфере цифровых активов.

3. Учитывая, что дирхам ОАЭ привязан к $, а USDT сейчас является крупнейшим стейблкоином с капитализацией более $138 млрд.

Это решение отражает общий мировой тренд на принятие криптовалют, а такие города как Абу-Даби и Дубай становятся центрами инноваций в области блокчейна и цифровых активов.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Google официально анонсировали Gemini 2.0, это попытка конкурировать с OpenAI, причем судя по первым тестам на арене - весьма неплохая. Обратите внимание на людей, которые официально пишут пост в этот блог гугла. Тема гонки AI настолько важна, что пишет сам Сундар Пичай, а дополняют оба руководителя Google DeepMind.

blog.google

_______
Источник | #addmeto

___________________

Google DeepMind объявил о начале "агентной эры" в ИИ, запуская Gemini 2.0

Ключевые особенности Gemini 2.0:

1. Улучшенная мультимодальность: может работать с текстом, видео, изображениями, аудио и кодом

2. Способность не только воспринимать, но и генерировать изображения и аудио

3. Нативная поддержка различных инструментов, включая Google Search

4. Более высокая производительность при меньшей задержке

Новые проекты и возможности:

⭐️ Project Astra: Универсальный AI-ассистент, его ключевые возможности:
- Ассистент теперь понимает несколько языков одновременно и может вести беседу на смешанных языках. Система лучше распознает различные акценты и редко используемые слова.

- Продвинутая память:
- Сохраняет контекст разговора до 10 минут
- Запоминает предыдущие беседы для лучшей персонализации
- Позволяет пользователю контролировать, какая информация сохраняется

- Интеграция с инструментами Google:
- Использует Google Search для поиска информации
- Работает с Google Lens для анализа изображений
- Интегрируется с Google Maps для навигации

- Быстрый отклик. Благодаря новым технологиям стриминга и обработки звука, агент реагирует со скоростью, приближенной к человеческому разговору.

⭐️ Project Mariner: Умный помощник для браузера

- Анализирует всё содержимое экрана браузера
- Распознает текст, код, изображения и формы
- Понимает контекст и структуру веб-страниц

- Достиг рекордного показателя успешности 83.5% при выполнении реальных веб-задач
- Может заполнять формы и навигировать по сайтам
- Выполняет сложные многоэтапные действия

⭐️Jules: AI-ассистент для разработчиков

Jules представляет собой специализированного помощника для программистов

Продолжение тут.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

https://t.iss.one/daokedao/36655

_______________


Китайский стартап по роботам AGIBOT запустил массовое производство в октябре и планирует выпустить 900 роботов к концу года

900 роботов, из которых 700 предназначены для поставки клиентам и 200 для внутреннего использования.

Более 50% роботов- двуногие модели, остальные - на колесной базе. Представлены две линейки роботов - Raise и Lingxi, включающие как двуногие, так и колесные варианты

Впервые в индустрии достигнут такой значительный объем производства человекоподобных роботов.

Скорость развертывания от запуска до массового производства - всего 3 месяца.

Преобладание более сложных двуногих моделей над колесными говорит о высоком уровне технологий.

Стоит отметить, что компания создала крупнейшую в отрасли фабрику для сбора данных, где роботы генерируют десятки тысяч наборов данных ежедневно.

Это говорит о серьезном подходе к развитию ИИ и улучшению функциональности роботов.

Эксперты сравнивают текущую ситуацию в робототехнике с ранним этапом развития индустрии электромобилей, отмечая схожую динамику роста и разнообразие компаний-участников рынка.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

⚡️Маск на приватной встрече с главой TSMC: будущее за роботами, не электроавтомобили

Председатель TSMC CC Wei встретился с Илоном Маском в США на прошлой неделе. Главной темой их обсуждения было производство чипов для ИИ Dojo. Эти чипы будут производиться по 5-нм техпроцессу TSMC с использованием передовой технологии упаковки InFO-SoW.

Во время встречи Маск сделал важное заявление о будущем Tesla. По его словам, основным направлением развития компании станут не автомобили, а человекоподобные роботы (проект Optimus).
О том, что робототехника станет крупнейшей отраслью в мире, мы писали 13 июня здесь.
Маск переживает по поводу достаточного обеспечения чипами для этого проекта. Wei заверил его, что TSMC готова поставлять необходимое количество чипов при условии своевременной оплаты.

Чипы Dojo станут "мозгом" для роботов Optimus, как сейчас они используются в системе полного автономного вождения (FSD) автомобилей Tesla.

Позже, выступая на 12-й Национальной научно-технической конференции Тайваня, Wei поделился подробностями этой встречи. Он подчеркнул, что многофункциональные роботы представляют собой следующую волну развития ИИ и большую возможность для Тайваня, поскольку их производство требует высокой точности и объединения полупроводниковых технологий с программным обеспечением.

Wei также отметил другие важные направления развития ИИ на Тайване:
- Беспилотные летательные аппараты (дроны)
- Энергосбережение
- Сокращение выбросов углерода
- Управление природными ресурсами

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

Стань спонсором!

2025 станет годом крипто-IPO - прогноз Bitwise Investments

Они выпустили 10 прогнозов по криптовалютному рынку на 2025 год. Документ также содержит анализ их правильных прогнозов на 2024.

1. Bitcoin, Ethereum и Solana достигнут новых исторических максимумов, при этом Bitcoin превысит $200,000. Причины: приток институциональных инвестиций, корпоративные покупки, улучшение регуляторного климата.

2. Bitcoin ETF привлекут в 2025 году больше средств, чем в 2024. В 2024 году ETF уже привлекли $33.6 млрд. Ожидается, что крупные финансовые компании начнут предлагать эти продукты своим клиентам.

3. Coinbase обгонит Charles Schwab и станет самым дорогим брокером в мире, акции достигнут $700. Основные драйверы роста: стейблкоины, платформа Base и услуги стейкинга.

4. 2025 станет "Годом крипто-IPO" - как минимум 5 криптовалютных "единорогов" выйдут на биржу в США. Среди вероятных кандидатов: Circle, Figure, Kraken, Anchorage и Chainalysis.

5. Токены, запущенные ИИ-агентами, спровоцируют новую волну интереса к мемкоинам, превосходящую 2024 год.

6. Количество стран, держащих bitcoin в резервах, удвоится (сейчас их 9).

7. Coinbase войдет в индекс S&P 500, а MicroStrategy в Nasdaq-100, что добавит криптовалютную экспозицию практически всем американским инвесторам.

8. Министерство труда США смягчит позицию по криптовалютам в пенсионных планах 401(k), что позволит миллиардам $ войти в криптоактивы.

9. Объем стейблкоинов удвоится до $400 млрд на фоне принятия долгожданного законодательства в США.

10. Объем токенизированных реальных активов превысит $50 млрд по мере усиления интереса Уолл-стрит к криптовалютам.

К 2029г. биткоин обгонит золото по капитализации ($18 трлн) и будет торговаться выше $1 млн.

_______
Источник | #blockchainRF

_____________________________

Мишустин поддержал крипту, пока рынок получает миллиардные инвестиции

Сегодня М. Мишустин заявил о поддержке цифровых активов для внешней торговли. «И это хорошая альтернатива для бесперебойной оплаты поставок», - сказал глава правительства.

Сегодня компания
BVNK, разрабатывающая инфраструктуру для стейблкоинов, привлекла $50 млн инвестиций при оценке $750 млн.

Это происходит вскоре после знаковой сделки по приобретению Bridge платежным гигантом Stripe за $1.1 млрд.

То есть мы видим, что:

1. инвесторы видят потенциал в инфраструктуре для стейблкоинов.

2. крупнейшие финансовые игроки (Stripe, Binance) активно интегрируют стейблкоины в платежи.

3. регуляторы официально признают стейблкоины (пример ОАЭ, Гонконг, Сингапур).

4. Stripe через покупку Bridge становится потенциальным конкурентом традиционным платежным системам.

Происходит смещение от чисто криптовалютного использования к традиционным финансовым операциям.

Standard Chartered прогнозирует 10% доли стейблкоинов в мировых финансовых транзакциях, а текущая капитализация стейблкоинов - $163 млрд., а жедневный объем транзакций $14 млрд.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

⚡️Stripe и Remote запустили оплату труда фрилансеров в криптовалюте - это признание и смена финансовой системы

В мире, где работает более 1.1 миллиарда фрилансеров, появился новый способ получения оплаты.

Remote объявила о запуске выплат в стейблкоине USDC через платежную систему Stripe.

Что изменится для фрилансеров?

1. Мгновенные выплаты в любое время суток
2. Защита от инфляции местных валют
3. Не нужен банковский счет
4. Низкие комиссии за переводы

На старте сервис доступен:
• Компаниям из США
• Фрилансерам из 70 стран
• Через платформу Remote

USDC – стейблкоин, который привязан к доллару США в соотношении 1:1. Сегодня капитализация стейблкоинов $163 млрд, а ежедневный объем транзакций составляет $14 млрд.

Почему это важно?

Крупные финансовые институты и регуляторы начинают признавать стейблкоины как легитимный способ расчетов. Например, ОАЭ, Гонконг, Сингапур уже создали официальную регуляторную базу для их использования.

Еще в октябре мы писали, как ИИ+крипто изменяют финансовую систему, на примере Anthropic & Stripe.

Далее мы писали, что Stripe отменяет комиссию для ИИ-агентов.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

❗️BlackRock хотят получить прямой контроль над биткоином

«Нет гарантии, что лимит в 21 млн биткоин останется неизменным», - говорит
крупнейший мировой инвестиционный фонд.

Это заявление вызвало широкую дискуссию в крипто-сообществе.

С технической точки зрения полный контроль биткоина невозможен из-за его децентрализованной природы.
Но крупные игроки могут получить существенное влияние через:

1. Контроль большого количества монет
2. Доминирование в кастодиальных сервисах
3. Влияние на L2 решения
4. Создание популярных финансовых продуктов (ETF)

С точки зрения сообщества, категорически против централизации. Любые попытки изменить фундаментальные принципы встречают сильное сопротивление. История с предыдущими форками показывает, что сообщество скорее создаст альтернативу, чем пойдет на компромисс.

Реальные риски:

- Институционализация биткоина может привести к тому, что большинство транзакций будет проходить через регулируемые платформы
- Большая часть биткоинов может оказаться в кастодиальном хранении у крупных финансовых компаний
- L2 решения могут стать преимущественно централизованными
Защитные механизмы:
- Открытый код и возможность проверки всех изменений
- Необходимость консенсуса для любых изменений протокола
- Активное сообщество разработчиков
- Возможность создания альтернативных решений

По сути, BlackRock и другие институциональные игроки не могут получить прямой контроль над протоколом биткоина, но могут существенно повлиять на то, как он используется в реальном мире.
Это создает интересный парадокс, чем больше институционального принятия, тем больше риск частичной централизации на уровне использования, но не на уровне протокола.
Даже если крупные игроки получат значительное влияние на "верхних уровнях" (кастодиальные сервисы, ETF, L2), базовый протокол останется децентрализованным, и всегда будет возможность использовать биткоин напрямую, без посредников.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

❗️Прорыв: EPFl, Google раскрыли как мозг управляет движениями всего тела
Создана первая детальная карта нейронных сетей, отвечающих за координацию тела.

Ученые изучали, как мозг мух дрозофил координирует движения различных частей тела во время груминга (самоочищения). Это важно для понимания того, как нервная система в целом управляет сложными движениями.

Оказалось, что координация движений возможна без постоянной обратной связи от частей тела - всё управляется централизованной сетью в мозге.

У мухи при чистке антенн синхронизируются движения головы, лап и самих антенн.

Ученые открыли, что такая координация может происходить без постоянной обратной связи от частей тела, это неожиданный результат.

Исследование предлагает новое понимание базовых принципов моторного контроля, что может быть важно не только для понимания поведения насекомых, но и для более широкого понимания работы нервной системы.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

DeepSeek представили новую открытую модель V3: еще один шаг к открытому AGI

DeepSeek только что представила третье поколение своей языковой модели, и это действительно впечатляет:

1. Производительность на максимум:

- В 3 раза быстрее предшественника: теперь 60 токенов в секунду
- Гигантская модель: 671B параметров с передовой архитектурой MoE
- Обучена на 14.8T токенов высококачественных данных

2. Доступность для всех

- Полностью открытый исходный код модели и исследований
- Привлекательные цены: от $0.27 за миллион входящих токенов
- Сохранение совместимости API для простой интеграции

- Возглавляет рейтинг BigCode Bench-Hard

- Опережает Claude 3.5 Sonnet на бенчмарке Aider.
Философия компании заслуживает отдельного внимания: они верят в открытый путь к AGI. Об этом мы писали здесь.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Безос приготовил ответ Маску - ракета New Glenn прошла финальный тест перед историческим запуском

Конкурент SpaceX, компания основателя Amazon Blue Origin, успешно провела финальное испытание своей новой ракеты New Glenn — тестовый прожиг всех двигателей собранной ракеты.

Это последний важный этап перед первым полетом, которого космическая индустрия ждет уже несколько лет.

New Glenn — это амбициозный проект, где Blue Origin делает ставку на инновации:

1. Ракета работает на сжиженном природном газе вместо керосина — это и экологичнее, и эффективнее.Такой подход пока используют немногие - в основном SpaceX на Starship и Relativity Space.

2. Огромный 7-метровый головной обтекатель позволит запускать крупногабаритные спутники или целые группы аппаратов.

3. Первая ступень будет возвращаться на морскую платформу и рассчитана минимум на 25 повторных полетов

Успех New Glenn важен не только для Blue Origin. Двигатели BE-4, которые стоят на этой ракете, будут использоваться и в новой ракете Vulcan от ULA. По сути, от них зависит будущее сразу двух ключевых проектов американской космонавтики.

У Blue Origin уже есть внушительный список заказчиков — от NASA и Amazon, телеком компаний до военных.

Теперь дело за малым — успешно выполнить первый полет с мыса Канаверал в ближайшие несколько недель.

Компания существует с 2000 года, но до сих пор не имела орбитальной ракеты (только суборбитальный New Shepard для туристических полетов). Успех New Glenn может вывести компанию на новый уровень и создать реальную конкуренцию SpaceX.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

Стань спонсором!

О стрессе и психическом здоровье в индустрии ИИ. Умер
исследователь DeepMind из-за проблем с ментальным здоровьем

В октябре он опубликовал свой последний пост в блоге, в котором подробно описывается вся боль, крик души целого поколения людей, оказавшихся в эпицентре огромной гонки.

Феликс Хилл написал, что за последние 2 года сфера ИИ радикально изменилась из-за скорости изменений.
Но никто не решает и не говорит вслух и открыто о проблемах, с которыми сталкиваются исследователи ИИ:

1. Невозможность "отключиться" от темы ИИ даже на общественных мероприятиях.

2. Постоянные вопросы от людей о работе и развитии ИИ.

3. Невозможность избежать темы даже дома (реклама, новости).

4. Острая конкуренция между крупными компаниями.

5. Сложности работы в больших, часто международных командах. Большая текучка кадров, разрушающая устоявшиеся команды. Проблемы с доверием, когда коллеги уходят к конкурентам.

В апреле 2023 года у Феликса умерла мама. Он перенес острый психоз и находился в психиатрической больнице, 12 месяцев борьбы с тяжелой депрессией и тревожностью. Потом постепенно восстанавливался и вернулся снова к работе.

По сути, Феликс говорит всем, независимо от того, в какой сфере работает человек главная задача - обеспечить здоровое психическое состояние, потому что без него не получится быть счастливым, реализованным и создать продукт, который будет по-настоящему полезен людям.

Недавно ВОЗ заявил, что проблемы с психическим здоровьем достигли масштабов пандемии.

Депрессия является ведущей причиной нетрудоспособности в мире. Этим заболеванием страдают порядка 280 млн человек, или около 4% жителей планеты.
В России, по данным Минздрава, депрессией страдают ~ 15 млн жителей — фактически каждый десятый.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

США представили новую стратегию контроля за распространением ИИ

Ключевая цель - обеспечить глобальное лидерство США в сфере ИИ при одновременной защите от потенциальных угроз.

Основные моменты:
1. Союзники США 18 стран получают свободный доступ к закупкам чипов
- Компании из дружественных стран могут получить особый статус UVEU
- Обладатели статуса UVEU могут размещать до 7% своих ИИ-мощностей по всему миру.

2. Ограничения для остальных
- Небольшие заказы (до 1700 GPU) доступны без лицензии
- Установлены страновые квоты на закупку вычислительных мощностей
- Возможность удвоить квоты через межправительственные соглашения

3. Разделяют страны на 3 группы:
1. США и ключевые партнёры:
- Имеют неограниченный доступ к ИИ-технологиям
- Могут свободно развивать инфраструктуру.

2. Страны с регулируемым доступом:

- Получают доступ через специальные разрешения и авторизации.
- Требуется лицензирование для работы.

3. Китай, Россия и другие:
Существенные ограничения на использование технологий ИИ

США берут контроль над моделями ИИ с вычислительной мощностью более 1e26 FLOP.
Общедоступные модели исключаются из-под контроля.

Ведущие компании могут работать глобально при соблюдении требований безопасности.

Выдвигаются требования к безопасности хранения данных и моделей.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

❗️Google представили новую архитектуру Titans

Исследователи из Google Research представили новый подход к обработке длинных последовательностей данных, вдохновленный работой человеческой памяти.

Современные языковые модели сталкиваются с серьёзным ограничением: они могут эффективно обрабатывать только ограниченный объем контекста (как наша краткосрочная память - около 30 секунд). Это создает проблемы при анализе длинных текстов, где важна информация из далекого прошлого.

Исследователи разработали Titans с тремя типами памяти:

1. Краткосрочная память (механизм внимания) - для точной обработки текущего контекста

2. Долговременная память - для хранения важной информации из прошлого

3. Постоянная память - для хранения общих знаний о задаче

Система учится запоминать важную информацию так же, как это делает человеческий мозг - фокусируясь на неожиданных и значимых событиях. При этом используется умный механизм "забывания", позволяющий освобождать память от неактуальной информации.
Преимущества:
• Может работать с контекстом длиной более 2 млн токенов
• Превосходит существующие модели в задачах обработки языка
• Эффективно использует вычислительные ресурсы
• Может применяться в различных областях: от анализа текстов до биоинформатики

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Microsoft выпустили MatterGen — ИИ-модель для открытия новых материалов, адаптированных под конкретные потребности

Первая версия модели вышла ещё в декабре 2023 года. Сейчас её обновили и вот, что делает MatterGen:

- генерирует стабильные неорганические материалы
- охватывает элементы всей периодической таблицы
- может настраиваться под конкретные требования к свойствам материалов

По сравнению с предыдущими моделями, вероятность создания новых стабильных материалов в 2 раза выше; созданные структуры в 10 раз ближе к оптимальному энергетическому состоянию.

Как работает MatterGen?
1. Использует технологию диффузионных моделей (как в генерации изображений)
2. Работает с 3D-геометрией материалов
3. Обучен на базе данных из 608,000 стабильных материалов
4. Вместо перебора существующих вариантов генерирует новые материалы с заданными свойствами

Модель успешно создаёт материалы с заданными:
- химическими свойствами
- симметрией
- механическими характеристиками
- электронными свойствами
- магнитными свойствами

Авторы синтезировали один из сгенерированных материалов, и его реальные свойства отклонились от заданных всего на 20%, что подтверждает эффективность метода.

Исследователи считают, что качество генерируемых материалов и широкие возможности MatterGen представляют собой значительный шаг вперёд в создании универсальной модели для разработки новых материалов.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

❗️Создан новый способ обучения роботов, который можно сравнить с тем, как мы учим маленьких детей

Экс-сотрудники Google, создавшие компанию Physical Intelligence разработали новый метод FAST (Fast Action Signal Tokenization) для более эффективного управления роботами. Ранее они представили GPT для роботов.

Проблема, которую решает FAST

Существующие ИИ модели для управления роботами используют простое разбиение действий на дискретные части, что недостаточно эффективно для сложных и точных задач.

Решение - FAST представляет собой новый способ токенизации (преобразования) действий робота, который:
- Использует методы сжатия, похожие на те, что применяются в JPEG
- Позволяет роботам выполнять сложные задачи с высокой точностью
- Обучается в 5 раз быстрее предыдущих методов

Роботы с FAST могут выполнять сложные задачи вроде складывания белья, уборки столов и упаковки продуктов.

Впервые удалось создать универсальную модель, которая может выполнять различные задачи в новых условиях, просто получая команды на естественном языке.

Система успешно тестировалась в 3-х американских университетах.

Компания выпустила публичную версию токенизатора FAST, обученную на 1 миллионе реальных последовательностей действий робота, которую исследователи могут использовать для своих проектов.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Китайцы сделали 2 прорыва в ИИ-модели DeepSeek-R1

Как пишут сами авторы, их текущие модели размером 7-70 млрд параметров даже близко не достигли своего максимума эффективности — и это без необходимости в новых данных для обучения.

"Мы даже близко не достигли предела возможностей современных ИИ-моделей", -
говорится в статье.

Что особенно интересно:

1. Модель обучается полностью через RL без предварительной тренировки на примерах.

2. В процессе обучения обнаружены эмерджентные свойства: модель сама научилась увеличивать время на "размышление" над сложными задачами и проводить самоанализ.

Этот подход напоминает AlphaZero от DeepMind, которая училась играть в го и шахматы "с нуля", без копирования человеческих стратегий.

И все это может получить любой человек, у кого есть смартфон/компьютер и интернет. Для этого нужно скачать приложение DeepSeek или открыть в браузере. И для этого всего не нужна подписка ежемесячная и VPN.
Экономические последствия таких достижений могут быть огромными:

1. Задачи, выполняемые через компьютер, становятся доступными для автоматизации.

2. ИИ показывает высокую эффективность не только в творческих задачах, но и в четком следовании инструкциям.

3. Открытость технологий DeepSeek делает эти возможности доступными для широкого круга разработчиков и компаний.

DeepSeek делает то, что изначально обещала OpenAI - создает действительно открытые, передовые технологии ИИ, доступные всему сообществу, при этом достигая впечатляющих результатов через инновационные подходы к обучению.

Такие модели с открытым исходным кодом, как R1 имеют большой потенциал влияния на экономику и рынок труда, а также на сам ИИ. Об этом мы писали здесь.

Подробнее о новой модели DeepSeek R1 читайте в нашем предыдущем посте

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Китайцы выпустили ИИ-модель Kimi, и она превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.

Китайская компания Moonshot AI представила новую мультимодальную модель Kimi k1.5, представлена в 2-х версиях:

1. Long-CoT: для сложных задач, требующих глубокого анализа.
2. Short-CoT: оптимизированная версия для повседневных задач.

Основные характеристики модели:
- Работа с контекстом до 128K токенов
- Улучшенные алгоритмы обучения с подкреплением
- Эффективное объединение возможностей работы с текстом и изображениями.

Интересно, что короткая версия модели (Short-CoT) превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.

Модель показывает сильные результаты в различных областях:

1. Математика и логика:

- 96.2% на MATH-500 (выше OpenAI o1)
- 77.5% на AIME 2024 (математическая олимпиада)

2. Программирование:

- 94-й процентиль на Codeforces
- Значительное превосходство в LiveCodeBench над GPT-4 и Claude

3. Компьютерное зрение:
- 74.9% на MathVista
- 70% на MMMU (мультимодальное понимание).

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney