Относительно поверхностный, но вполне годный, чтобы осознать масштабы использования и реальные перспективы, отчет MIT об использовании воздушных дронов. За несколько лет они стали, по крайней мере в США, важной частью технологического арссенала полиции, военных, спасателей, медиков, ритейлеров, видеооператоров и много кого еще — это не считая легиона любителей и киберспортсменов.
Как всегда, быстрое развитие ставит кучу вопросов, которые поначалу кажутся гипотетическими, но очень быстро становятся критически нуждающимися в официальных ответах. Как обеспечить безопасность полетов дронов в густонаселенных местах? Какая степень автономии допустима для боевых дронов? Как должно быть организовано лицензирование их использования? Где в этой области начинаются проблемы национальной безопасности?
Не то, чтоб авторы давали внятные ответы, но приводят, по крайней мере, интересные примеры. А с учетом того, что billions of dollars are being plowed into building the next generation of fully autonomous systems, можно предвидеть и еще более любопытное будущее отрасли.
https://www.technologyreview.com/2024/08/16/1096517/whats-next-for-drones/
_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Нейро от Яндекса или Overview от Гугла не пытаются для ответов использовать информацию, присутствующую в самой нейросети: они используют языковые модели в пайплайне поиска: для формулировки запроса, реферирования найденного и поддержания диалога вокруг первоначального вопроса. Галлюцинаций в таком режиме сильно меньше чем при работе с обычными GPT-чатами, но в вебе хватает сильно недостоверных сведений и откровенного вранья, от них сколь угодно корректный поиск не спасет.
А вот Consensus — это ИИ поверх некоторого приближения к чистому вебу; поиск осуществляет только по доступным официальным научным публикациям, при этом еще оценивает, насколько в этих публикациях достигнут консенсус по теме вопроса. Для широкой публики и развлечений — так себе инструмент, а вот для многих исследователей это реально полезный помощник.
https://bgr.com/tech/theres-finally-an-ai-search-engine-that-doesnt-suck-but-most-people-will-never-use-it/
_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

Стань спонсором!

Интересно, что же на самом деле происходило с боинговым кораблем Starliner, по которому было принято решение возвращать его на Землю без экипажа.
В итоге он, как сообщалось, успешно приземлился, но вот дальше началось что-то странное. С одной стороны, NASA сообщала о идеальной посадке, с другой — официально подтвердили, что ходе торможения еще один движок отказал, хоть это и не привело к серьезным последствиям. Со связью тоже было не все гладко.
Официальные представители Боинга не появились на итоговой пресс-конференции после посадки Starliner, а присутствующие специалисты NASA в ответах использовали витиеватые формулировки типа “We view the data and the uncertainty that’s there differently than Boeing does”.
Очень интересно, как сложится сотрудничество NASA и Boeing дальше: ведь по плану меньше чем через год должен состояться следующий пилотируемый полет Starliner. Состоится ли? И если нет, как поведет себя NASA в стараниях не попасть в зависимость от SpaceX как монополиста?
https://qz.com/boeing-starliner-nasa-astronauts-earth-land-problems-1851645559
_______
Источник | #techsparks

________________________

В рамках слушаний представителей запрещенной у нас Meta в австралийском сенате случилось интересное откровение: на прямой вопрос “Правда ли, что если посты в Инсте и FB пользователь не помечал как приватные, то начиная с 2007 года вы их использовали для обучения ИИ?” представительница Meta кратко ответила “Correct” — хотя и поспешила добавить, что аккаунты не достигших 18 лет вообще не использовались.
Конечно, слушания касались граждан Австралии, но есть сомнения, что обучение проводилось исключительно на австралийских данных, а весь остальной мир пощадили:)
https://www.abc.net.au/news/2024-09-11/facebook-scraping-photos-data-no-opt-out/104336170
_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Это не совсем про высокие технологии, но это очень про науку, которую я люблю не меньше.
Статическое электричество известно людям не то что века — тысячелетия. Потереть янтарь, погладить кота, а потом ощутить странное покалывание — для этого Большой адронный коллайдер строить не надо. Но коллайдер физики построили и многое узнали про бозон Хиггса — а вот про откуда берется статическое электричество на шкуре кота, реально не знали. Ну то есть знали, что при определенных пАрах материалов их трение приводит к накоплению положительного заряда на одном, а отрицательного — на другом. Не знали и не могли понять, однако, почему приводит. Какие процессы на микроуровне приводят к переносу электронов?
И вот на дворе 2024 год, и, наконец-то, что-то стало понятно: создана экспериментально подтвержденная модель, описывающая, как деформация поверхности и процессы трения приводят к переносу заряда, и при каких условиях это процесс идет, а при каких -- нет. Это, кстати, может иметь вполне практические последствия: статическое электричество иногда, увы, является причиной колоссальных взрывов порошкообразных материалов — и других вполне масштабных процессов.
Выдохнули и теперь ждем, когда нам объяснят про шаровую молнию:))
https://www.popularmechanics.com/science/energy/a62302377/static-electricity-secret/
_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Я, конечно, сам не ожидал, что в моем канале придется давать ссылку на ЖЖ, но вот так вышло. Нигде больше не видел настолько подробного разбора, почему это очень правильно и по делу — именно физикам дать Нобелевскую за нейросети, точнее - за ту физику, которая лежала и лежит в основе современных прорывов.
Толя Левенчук феноменально методичен и по-хорошему педантичен, поэтому все последовательно раскладывает по полочкам, попутно с грустью отмечая, что уверенные в своей крутизне и начитанности очень сильные MLщики не очень-то, в действительности, образованы.
Текст требует приличного знания физики, поэтому прошу прощения у читателей, привыкших к более популярным постам и статьям по ссылкам. Но, увы, совсем простыми словами не ответить на вопрос “Но как вообще брать математику спиновых стёкол из физики и тащить её "назад в математику" и далее в computer sciense как алгоритм?” — и даже суть самого вопроса не передать.
https://ailev.livejournal.com/1737734.html

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Очень показательная статья на тему борьбы с китайской технологической экспансией. Автор сильно недоволен, что Китай продолжает активно принимать участие в международных организациях, разрабатывающих стандарты и, одновременно, патентовать технические решения, основанные на этих стандартах — и у Америки никак не получается блокировать эту деятельность. Более того, ужас в том, что нынче многие заседания органов, вырабатывающих стандарты, проходят в Китае:)
Исторически установившееся лидерство США, Германии и Японии позволяло компаниям из этих стран на лицензировании своих технологий зарабатывать многие сотни млн долларов. Теперь этот же механизм позволяет Huawei, устройства которой запрещены к продаже во многих странах усилиями США, продолжать зарабатывать на мировых рынках.
В общем, немного комичная статья, заканчивающаяся словами “Китай переигрывает нас по нашим же правилам” — если б не явно читаемый посыл “пора переписать правила, чтоб они работали на кого надо”.

www.economist.com

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Ну а теперь Старшип приводнился, как и было задумано, где-то в Индийском океане.
И пока я смотрел красивую и устойчивую картинку с корабля на протяжении всего полета, я думал о том, какое количество бесценной телеметрии получает команда разработки в процессе, и насколько мощно работает Starlink, обеспечивая прием и трансляцию на Землю всего этого потока видео и ценнейших данных с датчиков, которыми напичкан корабль. И какое это конкурентное преимущество и одновременно подспорье в дальнейшей разработке кораблей.
Супер поздравления и уважение всей команде SpaceX! Сегодня у них великий день.

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Тема robopets, роботизированных питомцев, стара почти как ИТ: тамагочи тому подтверждением. Лидером в этой области исторически является Япония, собачка Aibo от Sony стала чуть ли не символом роботизированных домашних зверушек.
А теперь в эту нишу постучалась Casio.
выпустив мохнатое нечто, на сходство с конкретным животным не претендующее (хотя некоторые видят хомяка). Новое создание называется Moflin, это результат коллаборации со стартапом Vanguard Industries. Питомец умеет только ластиться, но ИИ-технологии позволяют ему узнавать хозяина по голосу и типу движений — и отвечать уникальными звуками и небольшими движениями: не уверен насчет хомяков, но такое поведение копирует некоторых знакомых котов. Утверждается, что ИИ поможет питомцу со временем расширять гамму демонстрируемых эмоций.
Считается, что относительно недорогой девайс (около 400 долларов разовая покупка, около 44 долларов месячная плата по подписной модели) поможет пожилым, одиноким и страдающим от психологических проблем людям. В продаже в Японии ожидается с 7 ноября.
https://www.theverge.com/2024/10/11/24268063/casio-robot-pet-moflin

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

ну, и продолжение темы Adobe.
Когда-то они задали стандарты профессионального ретуширования, теперь достойно стараются сформировать стандарты профессионального применения генеративной графики в рабочих пайпланйах. (Напомню, они с самого начала заявили, что тренируют модели на чистых датасетах и готовы брать ответственность, если кто начнет возмущаться, что у него украли)
Вот теперь Adobe GenStudio for Performance Marketing обеспечивает подготовку в массовом порядке кастомизированных маркетинговых материалов, причем в соответствии с брендовыми гайдлайнами. При правильной интеграции в процессы оптимизации перформанс-маркетинга, особенно для компаний с длинной продуктовой линейкой и работающих на разных рынках, офигенные результаты может дать.
Отличная иллюстрация про маркетинг будущего, про который меня иногда спрашивают:)

www.forbes.com

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

По не совсем мне понятным причинам, полагается изучать и как-то учитывать в своей работе тренды от Гартнера, хотя, на мой взгляд, там обычно странный коктейль уже случившегося и того, что неизвестно когда наступит — и подается это с этикеткой уже следующего года.
Вот свеженькие тренды-2025.

1. ИИ-агенты — ну как бы уже вовсю тестируется и Майкрософтом и Сейлзфорсом (не говоря уж о тьме разработчиков помельче). Ну да, 2025 будет первым годом их широкого тестирования и местами внедрения.
2. Платформы управления ИИ — угу, государства вовсю над этим трудятся, что-то в 2025 начнет работать.
1. Дезинформационная безопасность — красивый термин для все той же борьбы с фейками
2. Постквантовая криптография — Гартнер пугает, что к 2029 вся текущая криптография помрет, надо срочно переходить — но неизвестно на что.
3. Окружающий незримый интеллект — красивый термин для технологий умного дома и вообще умной среды
4. Энергосберегающие вычисления — модная тема, все трудятся
5. Гибридные вычисления — в том смысле, что структура вычислительных мощностей становится сложней. Ну ладно.
6. Spatial Computing — термин взят у Apple и те сами не рассчитывают, что в 2025 будет какой-то крутой перелом.
7. Многофункциональные роботы. Ну, да.
8. Нероусилители для людей — это пока непонятно когда.
https://www.zdnet.com/article/gartners-2025-tech-trends-show-how-your-business-needs-to-adapt-and-fast/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Эмоций по поводу потенциала ИИ в области человекозамещения — навалом, а вот с данными и внятными исследованиями все куда хуже. Поэтому радует содержательная заметка на HBR, пересказывающая свежее большое исследование трендов во фрилансе. Выбор фриланса методически хорош, потому что в корпоративном мире отношения между работником и работодателем сложные: есть взаимные обязательства, часто долгосрочные; есть культура компании, в которой взаимоотношения сотрудников важны, есть пиарные обстоятельства… много чего есть. С фрилансом все проще: фрилансер — материал расходный, не включен в сложные внутренние связи.
Забавно, что и в самой работе использовался ИИ там, где раньше бы трудились стажеры: надо было классифицировать 1,3 млн постов на платформе для фрилансеров.
Наблюденные эффекты хорошо видны на графике, которым проиллюстрирован этот пост. Если для нормировки использовать спрос на работы, требующие физических усилий и потому не доступные ИИ, то спад впечатляющий, и его начало хорошо коррелирует с появлением популярных моделей.
Падение спроса на фрилансеров увеличило среди них конкуренцию — а еще и их интерес к генеративным инструментам:)
Почитайте, там интересно, и совсем не видно, чтобы изменения спроса замедлялись.

hbr.org

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

А вот Nvidia продолжает демонстрировать, что компания не только про чипы, но и про собственные модели, иллюстрирующие красоту генеративного ИИ и крутость продуктов Nvidia — full version uses 2.5 billion parameters and was trained on a bank of Nviidia DGX systems packing 32 H100 Tensor Core GPUs 🙂
Модель по имени Fugatto (от Foundational Generative Audio Transformer Opus 1) описывается как a Swiss Army knife for sound, а сравнение ее с другими моделями звучит немножко токсично: some AI models can compose a song or modify a voice, none have the dexterity of the new offering 🙂
Музыкантам предлагается использовать новый инструмент на разных стадиях процесса — от прототипирования до улучшения качества имеющихся треков. Модель умеет создавать неожиданные эффекты: For instance, Fugatto can make a trumpet bark or a saxophone meow. Whatever users can describe, the model can create. Черрипики в приложенном треке звучат впечатляюще.
Осталось дождаться реакции и без того в последнее время нервных музыкантов:)

https://blogs.nvidia.com/blog/fugatto-gen-ai-sound-model/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Про громадье китайских планов в отношении роботизации (причем с использованием человекоподобных роботов с ИИ софтом) я писал и говорил не раз. Вот немножко свежих деталей.
К концу 2025 планируется развернуть массовое производство и поставить на рынок 1 млн. роботов.Над этим работают не только стартапы, но и имеющие опыт массового сложного технологического производства компании типа Xang Robotics, дочки крупного автопроизводителя.
Области применения планируются широкие: от помощи по дому до производства и здравоохранения, все те области, которые испытывают сильный дефицит кадров, а демографическая ситуация не обещает никакого быстрого улучшения.
Специально для технофобов: A unique and forward-thinking aspect of this initiative is the concept of symbiotic production, where robots actively participate in their own manufacturing processes.
https://www.geeky-gadgets.com/china-ai-robotics-initiative/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Очередной логрид под выходные (да, я понимаю, что для многих эти выходные суматошней будней — ну, тогда отложите чтение до каникул:) )
Эрик Бриньолфсон, великолепный экономист и соавтор одной из любимых моих книг «Машина, платформа, толпа» не просто очень интересно поотвечал на уже немного надоевшие вопросы про влияние ИИ на рынок труда и на рост экономического неравенства. Самый его краткий ответ: «если честно, мы пока не знаем». А дальше начинается интересное — почему мы не знаем, чему нас учит история развития технологий, почему не все уроки применимы. А еще на простых примерах автор всем время показывает, что простые «очевидные» линейные зависимости почти всегда оказываются ошибочными: жизнь вообще и экономика в частности — очень сложные и нелинейные явления. Вроде просто и очевидно: если растет производительность, надо все меньше людей — ААА! безработица вырастет. Страшилка регулярно встречается в текстах алармистов про ИИ.
Но вот прогресс авиатехники все время увеличивал производительность пилотов, но потребность в них не падала, а росла. Поскольку этот прогресс делал еще и дешевле полеты — и рост числа пассажиров оказался таким, что одной производительностью его не скомпенсируешь, постоянно росло и число пилотов. И так — или похоже — везде:)
Но чему учит история — прогресс требует все время учиться, доучиваться и переучиваться. А современные образовательные институции не очень умеют это обеспечить.
And frankly, our existing training, job matching, and safety nets are not nearly nimble enough. So that’s a priority: to be ready for this disruption. It’s not mass unemployment I’m predicting, but mass disruption.
Очень убедительно оптимистичный текст — и вообше приятное умное чтиво.
https://www.theatlantic.com/sponsored/google/the-jobs-equation-erik-brynjolfsson-qa/3872/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot