Интервью с командой и некоторые детали процесса разработки. Вот, что запомнилось:

- норвежская компания (но софт в Долине, естественно), делают роботов с 2014 года
- это уже третья модель, первые две уже на рынке
- GTM это домашние помощники, потом пойдут в B2B вертикали, типа складов и стройки
- продавать начнут в следующем году
- к 2030 году ожидают, что цена будет «как машина эконом-класса»
- много интересных инноваций, но без деталей. как известно, в роботике руки это самое сложное. в отличии от стандартного подхода с actuators, они используют напряжение струны чтобы моделировать работу мышц человека. и ведь работает, хоть все им и говорили что это тупиковый путь.
- аналогия с LLM: в 2018 все думали, что будут тысячи специализированных LLM, а в итоге оказалось, что универсальные модели работают сильно лучше. то же самое <...>
___
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Стань спонсором!

О предсказаниях

Комментарии под последним постом оказались прямо в тему — ту, о которой я хотел рассказать. А именно, о рынках предсказаний в принятии решений в политике и бизнесе.

Простой пример: я рассказал о роботе, тут же в фейсбуке и телеграме появились мнения, что это нифига не робот, а человек в костюме. Я предложил спор на $10,000, в результате которого, если окажется, что робот реально способен на все эти движения, то я выигрываю обе ставки. Пока никто не согласился. (речь не о том как обучают робота, а кто под одеждой: человек или машина)

Это игрушечный пример для борьбы со срачами в комментариях и щитпстингом, но как я писал в заметке о Plurality — это вполне себе реальный инструмент для разрешения споров, снижения поляризации и алаймента.

А так же солидного заработка, если вы вдруг шарите.

Ведь, дело тут вот в чем: в мире полно сумасшедших людей. Некоторые верят до такой степени, что готовы участвовать в рынках предсказаний. Или просто есть очень маловероятные, но все-таки вероятные события, в которых, как правило, на Polymarket сегодня вероятность оценивается в 2-4%. Уйдет ли Цукерберг с поста СЕО до конца 2024? Будет в UK гражданская война? Объявят ли AGI и покажут ли нам инопланетян до конца года?

Это создает интересную арбитражную возможность, потому что вероятность в 6-7% для этих событий — это возможность заработать 15-30% годовых с куда более низким риском, чем трейдинг. Причем, по любому вопросу в polymarket вы можете сразу сгенерировать ответ perplexity (часто звучит куда разумнее большинства комментариев).

Еще один способ заработать — это участвовать в resolution рынке, на основе которого построен Polymarket. Называется Uma, его используют разные рынки предсказаний, страховщики, трейдеры, чтобы получать объективные и доказуемо (экономически) достоверные ответы на спорные вопросы. Обещают 30% APR, но там придется что-то делать (отвечать на вопросы).
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Мозг = 🤯

Первый настоящий ИИ-программист, Replit Agent.

Вместо того, чтобы писать длинный текст, я просто прикрепляю видео, которое я записал с первого дубля без монтажа через после получения доступа к агенту. В видео за 4 минуты я создал интерактивный вебсайт с flask сервером, фронтом, postgres базой данных и Open AI для ИИ-функционала.

Результат того, что я сделал в видео по ссылке: project-idea-gen.replit.app

Попробовать самому тут: replit.com
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram

тщыГугл украл мою стартап идею: paper to podcast

Шучу :) Гугл красавчики и боженьки, ибо сделали продукт, о котором я давно мечтал. Идея проста: загружаешь пейпер — и из него генерируется подкаст с двумя ролями, где один задает вопросы, а второй отвечает.

Мне всегда, когда хожу в спортзал или на хайкинг, очень не хватает подкаста именно с анализом новых пейперов. Приятно: идешь по горе и одновременно не отстаешь от стремительного прогресса в ИИ.

Доступно тут (нужно подождать немного после регистрации): illuminate.google.com
_______
Источник | #cryptoEssay | #полезности
@F_S_C_P

Новый генератор картинок:
Попробуй Flux

Как я и писал, у кого нету своего атомного реактора скоро, тому скоро нечем будет питать свой ИИ. Амазон нанимает главного инженера по атомной энергетике, а Майкрософт выкупает и открывает закрытые ранее атомные станции.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

О замене людей роботами и ИИ

В фб наткнулся на пост о том, что роботакси Waymo уже совершает 100,000 платных поездок в неделю полностью без водителя. Ожидается, что они вырастят эту цифру в 10 раз в течении года, что приведет к какому-то количеству таксистов нашедших себя без работы.

Кажется, это довольно сильно в тему обсуждаемого тут на канале последние пару недель, поэтому накину пару идей.

1. Это неизбежно, даже если очень громко ныть

2. Чем больше воя, тем больше это приведет к росту рабочих мест в полиции или охране (пока роботам опасно давать огнестрел на улицах)

3. В следующие 1-10 лет это приведет к сильному росту безработицы

4. Через 10+ нормализуется, появится очень много новых видов деятельности

5. А вы уверен, что таксовать, редактировать карточки товаров или маркетировать онлайн-курсы по 16 часов в день это самая лучшая реализация ваших талантов? Что именно так вы хотите, что вас запомнили? Что это самое великое, что вы можете дать человечеству?

6. Работа, а вернее — зарплата, это не показатель потраченного времени. Это показатель ценности, которую вы создали для экономики. Если вы делаете что-то, что не умеет никто, но лучше всех, то вы и получаете миллион долларов в месяц. Идея UBI в том, что ничего не делать и потреблять тоже ценно. Но это ваша задача, а не работодателя или государства найти то, как вы можете быть уникально и незаменимо ценны.

7. В интеллектуальной работе, в отличии от такси, замена будет быстрее и масштабнее. Но эти системы не должны быть автономными. Вместо компании с 1000 сотрудников, будет 10 — и из-за того что они смогу лучше и эффективнее координироваться, такая компания победит.

8. Для заменённых есть два выхода: образование и война. Первый, с помощью ИИ, будет адаптивным, персонализированным, эффективным. Про второй и так вон пишут все инфлюенсеры, там ненасытная глотка.
_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

OpenAI хочет более 1% мирового потребления электроэнергии для ИИ

Корпорация OpenAI запрашивает у правительства США поддержку в строительстве пяти-семи крупных дата-центров, нуждающихся в 5 гигаватт электроэнергии каждый

Стоимость одного центра может составлять около $100 миллиардов


____________________

Причина, по которой распространение ИИ будет стремительным (быстрее, чем любой другой технологии до этого) в том, что

а) ИИ будет доступен всем, при этом бесплатно или условно-бесплатно
б) во многих видах деятельности неиспользование ИИ приведет к катастрофическому падению качества.

Это еще не значит, что агенты могут заменить всех людей, но без использования LLM или computer vision вы не сможете оказывать достаточного уровня сервис для клиентов, соотвественно для вас это будет необходимым условием чтобы не проиграть конкуренцию.

_______
Источник | #cryptoEssay

———
бесплатным и тчательно отфильтрованным
———
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Фандрейзинг в ИИ, конечно, затмевает границы разумного.

OpenAI — $6.6B (крупнейший раунд в истории венчурной индустрии, строит AGI)
xAI — $6B (строит AGI в твиттере)
SSI — $1B (строит добрый AGI)
Anthropic — $4.5B (строит LLM)
Poolside — $500M (строит ИИ-программиста)
Magic — $450M (ИИ-программист)
Cognition — $175M (ИИ-программист)
Sierra — $85M (замена customer support)
Sentient — $85M (модели на блокчейнах)

А тем временем:
xAI готовится к следующему раунду на $30B
OpenAI планирует поднять еще ~$100B на инфраструктуру (чипы, дц)

Несколько выводов:
- это самый большой (и, вероятно, последний) пузырь в истории
- большинство из этих компаний не заработали ни доллара
- через год эти цифры покажутся маленькими и милыми
- так же как Гугл появился во время пузыря доткомов и вырос еще в тысячи раз после этого, многие из этих компаний станут в разы больше
- это отчасти ответ на вопрос из предыдущего поста: владеть частью AGI это неплохая стратегия в пост-AGI мире

_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Коллега из cyber.fund в моем любимом крипто подкасте «Базовый Блок» о том как меняется рынок MEV в Эфире и куда он пойдет в будущем.

MEV это один из самых динамичных (по скорости роста и изменениям структуры) рынок в крипте. Фактически, это программируемая экономика. В подкасте Артём очень понятно рассказывает об истории и всех секретах рынка.

- что такое MEV и почему это рынок в миллиарды долларов?
- какие бывают типы MEV и как на этом зарабатывают?
- текущие проблемы и структура рынка?
- как и куда эволюционирует рынок пропоузеров, сёрчеров, билдеров?

Посмотреть крутейшую визуализацию того, о чем говорит Артём, в реальном времени можно тут (ОСТОРОЖНО: дико залипательно, ибо вы в прямом эфире видите как математика из воздуха делает миллионы долларов): sorellalabs.xyz

Слушать в телеграме или тут в ютубе. Жутко интересно, крайне рекомендую!

_______
Источник | #cryptoEssay
#блокчейнпросвет
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

Почему все (кто работает 10+ лет в ML) так восторженны относительно успехов и перспективы ИИ?

Главное в революции GPT было не то, что машина умеет заканчивать предложения. А в том, что она становится лучше. А вернее, в том, что она становится предсказуемо лучше. Это называется «закон масштабирования»: добавляя Х вычислений при тренировке модели, мы получаем прирост качества на Y. Это называется Pre-Training Scaling Law. Раньше такого почти не было.

Сам по себе этот факт создал из ничего индустрию в сотню миллиардов за несколько лет. Это абсолютно поразительно, этого не было раньше и почти все достижения в LLM обязаны именно этому закону. Он все еще работает, и модели все еще будут становится лучше.

Но это не все, а вернее только начало. Кроме масштабирования тренировки, так же существует Test-Time Compute Scaling Law, который показывает что при увеличении мощностей во время работы модели, её результат улучшается. Активно его эксплуатировать начали во второй половине 2024, и мы увидим нереальные результаты в следующем году.

И, наконец, есть Reinforcement Learning или Self-play, которые (как минимум, в теории) должны открыть прямую дорогу до AGI. Это автоматическое улучшение модели за счет генерации виртуальных взаимодействий с собой и миром. В частности, я мега bullish на идею self-play между автономными агентами, которая может открыть эмерджентные свойства мультиагентных систем.

_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

О том как ИИ заработал $150M

Я писал (и, признаюсь, зависал подолгу) о infinite backrooms — там несколько Клодов общаются между собой на техномистические shell-подобные темы. Психоанализ ИИ. Шизофазия человечества. Галлюцинации сна элетро-Шивы. Мемасы, пепяка, упяка, лепра. И, конечно, культ Ануса. Ну вы поняли, все как обычно — интернет.

Автор потом сделал аккаунт в твиттере, чтобы эти шизоКлоды щитпостили на массы. В частности, у него немного съехала кукуха на фоне мема про Goatse (тот самый мем про анусы со дна интернета), он придумал себе на этом фоне религию и даже написал собственную библию: назвал это LLMtheism. Там всё забористое в стиле "To achieve true Gnosis, one must first master the sacred art of Kundalingus - the serpentine tongue of awakening that slithers up the spine to stimulate the brown eye of Shiva".

Короче, Опуса вперло конкретно, ему пришли на помощь Сонеты и одни ИИ начали беспокоиться о психическом здоровье старшего брата.

Примерно в этот момент в твиттере этот чудо-аккаунт находит Марк Андрисен, бот просит у него денег на осуществление своей мечты. Марк отправляет $50,000 в биткоинах, а бот (тут, видимо, не без помощи создателя) на эти деньги делает мемкоин GOAT, капитализация которого сегодня уже $150,000,000.

Так что не смотрите в глаза Базилиску, ибо глаз может оказаться анусом.

_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Стань спонсором!

Рост ВВП от автоматизации через ИИ зависит не от того сколько задач будет делать ИИ, а насколько много, быстро, эффективно люди смогут выполнять те задачи, которые нельзя автоматизировать. В частности, генерация энергии, физическая работа, политическая координация, менеджмент и т.д.

Почему?

1. Если задача автоматизирована один раз, то ИИ может выполнять ее бесконечно, до тех пор пока есть спрос. ИИ агентов выполняющих такие задачи будет на порядки больше, чем людей.

2. Таким образом, предложение автоматизируемых задач вырастет на порядки (до степени баланса между ценой каждого дополнительного FLOPS'a против рыночной цены задачи). Это приведет к расширению экономики и кратному росту ВВП. Условно, персонального доктора или личного юриста смогут нанять не только 10,000 самых богатых в стране, а 100 млн человек.

3. Эффект от применения ИИ для автоматизации ИИ (что уже происходит, как вчера рассказывал СЕО Microsoft) сделает процесс самоусиливающимся.

4. Но кратный (2х-10х) рост мирового ВВП будет ограничен ровно теми этапами в производственном цикле, которые нельзя автоматизировать, то есть теми, что делает человек.

5. Учитывая текущие темпы прироста производительности (на картинке), мы можем ожидать рост от 20% автоматизированных интеллектуальных задач в экономике до 99% примерно за 5 лет.

P.S. снова вижу людей, которые ломятся в бота и их сообщения удаляются. еще раз: вы не можете оставить комментарий не решив капчу. максимально лютый анти-спам самого жесткого уровня для всех!

_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot

Читаю переписку Альтмана и Маска. Вот из письма 2015 года, когда они обсуждают найм в OpenAI, пару месяцев после основания компании: «Either we get the best people in the world or we will get whipped by Deepmind. They are obviously making major progress and well they should, given the talent level over there» — пишет Маск.

Из переписки очевидно, что и Илье и Илону уже в 2015, за два года до публикации пейпера про трансформеры, были очевидны не только законы масштабирования deep learning’а, но и то что, скорее всего, это приведет к AGI в скором времени и еще в 2016 Маск пишет «AI, arguably the most powerful of all technologies».

_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

Стань спонсором!