Сегодня у нас офигительная история. Ты-дыщь! Перенос памяти через РНК!
Хольгер Хюден в 50-х годах внезапно обнаружил, что количество РНК в нейронах растёт по мере выработки моторных навыков. И высказал смелое предположение, что в молекуле РНК хранится память.
А если в РНК хранится память, то её ведь можно пересадить в другой организм! Просто представьте, как это круто. Можно взять и поделиться воспоминаниями. Укол с физикой, укол с математикой, конфета с боевыми искусствами (желательно, хорошо очищенными, а то ещё буддизм просочится) — это всё маячило где-то на горизонте. Или просто представьте: вы вот умерли, а ваша память продолжает жить в чистом клоне.
Другой учёный, Мак-Коннел, даже доказал эту гипотезу. Взял червей планарий и начал бить их током и учить ползать по лабиринту. Потом разрезал пополам. А планарии замечательно регенерируют, практически целиком. И вот если одну разрезать пополам, то у вас получится две. И, внезапно, обе планарии сразу знали, куда поворачивать на развилке.
На этом его удача закончилась, он пробовал кормить этими планариями других планарий и делать им инъекции "обученных" РНК, но это не очень помогало.
Другие организмы, кроме планарий, склонность передавать память через РНК, вообще не показывали. Осталось разобраться именно с червями.
В 60-х в СССР строился Институт биофизики. Одна из групп решила начать с опровержения опытов Мак-Коннела. Дальше две основные работы — Шейман И.М. Регуляторы морфогенеза и их адаптивная роль. М., 1984. и Шейман И.М., Ефимов И.А., Богоровская Г.И. // Онтогенез. 1971. Т.2. No.4. С.411-418. Обратите внимание на то, что они так себе рецензированы и имеют пару разрывов в логике на уровне "ну, это же очевидно", потому основная опубликована только под перестройку. Но, тем не менее, дико интересные. Итак, дальше пересказываем И.М. Шейман — а вы читаете и помните, что Шейман может жёстко ошибаться.
Планарий обучали, что если включают свет, то сейчас будут бить током. И если есть вибрация, то тоже. Соответственно, часть червей сразу понимала, что делать при вибрации, а вторая — что делать, если тебе в лицо светит злая Ирина Моисеевна.
Тут надо сказать, что реакций на возбудитель у планарий всего две: сокращение или поворот всего тела. По сути, информации там передаётся 1 бит. И без вариантов получить больше. В смысле, просто на свет они поначалу не реагировали, а вот если включать свет и бить током, то они пытались попячиться. Потом их пячило уже просто от света. Точнее, первых от света, а вторых от вибрации.
Так вот, начали резать и смотреть, что помнят половинки.
Продолжение: https://t.iss.one/Fourier_series/137
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Хольгер Хюден в 50-х годах внезапно обнаружил, что количество РНК в нейронах растёт по мере выработки моторных навыков. И высказал смелое предположение, что в молекуле РНК хранится память.
А если в РНК хранится память, то её ведь можно пересадить в другой организм! Просто представьте, как это круто. Можно взять и поделиться воспоминаниями. Укол с физикой, укол с математикой, конфета с боевыми искусствами (желательно, хорошо очищенными, а то ещё буддизм просочится) — это всё маячило где-то на горизонте. Или просто представьте: вы вот умерли, а ваша память продолжает жить в чистом клоне.
Другой учёный, Мак-Коннел, даже доказал эту гипотезу. Взял червей планарий и начал бить их током и учить ползать по лабиринту. Потом разрезал пополам. А планарии замечательно регенерируют, практически целиком. И вот если одну разрезать пополам, то у вас получится две. И, внезапно, обе планарии сразу знали, куда поворачивать на развилке.
На этом его удача закончилась, он пробовал кормить этими планариями других планарий и делать им инъекции "обученных" РНК, но это не очень помогало.
Другие организмы, кроме планарий, склонность передавать память через РНК, вообще не показывали. Осталось разобраться именно с червями.
В 60-х в СССР строился Институт биофизики. Одна из групп решила начать с опровержения опытов Мак-Коннела. Дальше две основные работы — Шейман И.М. Регуляторы морфогенеза и их адаптивная роль. М., 1984. и Шейман И.М., Ефимов И.А., Богоровская Г.И. // Онтогенез. 1971. Т.2. No.4. С.411-418. Обратите внимание на то, что они так себе рецензированы и имеют пару разрывов в логике на уровне "ну, это же очевидно", потому основная опубликована только под перестройку. Но, тем не менее, дико интересные. Итак, дальше пересказываем И.М. Шейман — а вы читаете и помните, что Шейман может жёстко ошибаться.
Планарий обучали, что если включают свет, то сейчас будут бить током. И если есть вибрация, то тоже. Соответственно, часть червей сразу понимала, что делать при вибрации, а вторая — что делать, если тебе в лицо светит злая Ирина Моисеевна.
Тут надо сказать, что реакций на возбудитель у планарий всего две: сокращение или поворот всего тела. По сути, информации там передаётся 1 бит. И без вариантов получить больше. В смысле, просто на свет они поначалу не реагировали, а вот если включать свет и бить током, то они пытались попячиться. Потом их пячило уже просто от света. Точнее, первых от света, а вторых от вибрации.
Так вот, начали резать и смотреть, что помнят половинки.
Продолжение: https://t.iss.one/Fourier_series/137
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Telegram
Ряды Фурье
Если делить червя ровно пополам вдоль, то всё получалось. Обе планарии помнили злых учёных. В смысле, отчество не помнили, но что делать при раздражителе — вполне.
Если разрезать так, чтобы ЦНС была в одном кусочке, а во втором ЦНС не было, то регенерировал…
Если разрезать так, чтобы ЦНС была в одном кусочке, а во втором ЦНС не было, то регенерировал…
Вот тут большой рассказ про антибиотикорезистентность и приколы с ней. Коротко главное:
— Бактерии умеют в торренты для своего вида и чужого, раздают гены
— Правильно упакованный в плазмиду резист не снижает КПД бактерии и разворачивается по необходимости
— Люди идиоты (как минимум в отношении антибиотиков)
— Пенициллин удалось отобрать у плесени
— Полили антибиотиком поле под Пекином — через 2-4 года бактерии сопротивляются ему во льдах Арктики
— В некоторых местах Азии в реках вместо антибиотиков течёт метформин, что вообще дико. Должен быть колистин же!
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
— Бактерии умеют в торренты для своего вида и чужого, раздают гены
— Правильно упакованный в плазмиду резист не снижает КПД бактерии и разворачивается по необходимости
— Люди идиоты (как минимум в отношении антибиотиков)
— Пенициллин удалось отобрать у плесени
— Полили антибиотиком поле под Пекином — через 2-4 года бактерии сопротивляются ему во льдах Арктики
— В некоторых местах Азии в реках вместо антибиотиков течёт метформин, что вообще дико. Должен быть колистин же!
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Хабр
Хитрые бактерии и антибиотики
Аптека в Африке, сейчас пациент получит одну таблетку доксициклина Бактерии — мастера генетических рекомбинаций. У них очень короткий цикл жизни, большое потомство, миллиарды попыток на мутации и...
Мышам заблокировали интелейкин-11, и они стали жить на 20-25% дольше. И при этом не дряхлыми, а вполне здоровыми и мощными, как кабаны. В смысле, с сохранением мышц.
Это очень хорошая новость. Публикация в Nature вот, там прям стоит прочитать и покопаться. 15-20 дополнительных лет жизни того стоят. Это должно работать на людях, эксперименты на человеческих тканях уже идут.
Кажется, это достаточно изолированное вещество, и можно будет убирать IL-11 без сильных побочек.
Кажется, это очень тупой и действенный подход, который работает не на амёбах, медузах и червях, а уже на сложных млеках. В смысле, что у нас тут каждый год кандидаты на прорыв в геронтологии, но этот хотя бы с практическими результатами.
И, наконец, мыши, получившие своё лекарство против IL-11, продлили жизнь почти так же, как и молодые. То есть если будет работать для людей, то можно бафнуться и в старости. Предположительно, лет в 60 точно не поздно (по аналогии с мышами), дальше эффект будет ниже, но всё равно поможет.
"Введение анти-IL-11 75-недельным мышам в течение 25 недель улучшает метаболизм и мышечную функцию, а также снижает биомаркеры старения и хрупкость у разных полов. В исследованиях продолжительности жизни генетическая делеция Il11 продлевала жизнь мышей обоих полов в среднем на 24,9 %. Лечение анти-ИЛ-11 с 75-недельного возраста до смерти продлевает среднюю продолжительность жизни мышей-самцов на 22,5 %, а мышей-самок - на 25 %. В совокупности эти результаты свидетельствуют о роли провоспалительного фактора IL-11 в увеличении продолжительности жизни и здоровья млекопитающих. Мы предполагаем, что анти-ИЛ-11 терапия, которая в настоящее время находится на ранней стадии клинических испытаний для лечения фибротических заболеваний легких, может предоставить возможность для определения влияния ингибирования ИЛ-11 на патологии старения у пожилых людей".
Как работает: считается, что к старости во всём организме начинаются тихие воспаления, которые в целом влияют на все системы. Связано это с накоплением ошибок иммунитета. Теперь ошибки будут копиться, как и раньше, но воспалять будет нечем.
Во время исследования выяснилось, что это ещё помогает снизить холестерин, АЛТ и АСТ, риски рака ("наши данные о вскрытиях в конце жизни подтверждают идею о том, что ингибирование IL-11 значительно уменьшает количество раковых заболеваний, связанных с возрастом").
Что ещё круче — анти-IL-11 терапия уже в клинических исследованиях, то есть она предполагалась для лечения ряда тяжёлых воспалений лёгких. То есть у нас все шансы получить первые медикаменты уже лет через 7-8, если повезёт.
Радоваться прямо сейчас не надо, всё может пойти тридцать раз не так, но мыши же, мыши!
И да, мощным старым мышам дали поэтичное название "Supermodel granny". По фото видно, почему. Справа старая модифицированная, сильная, с блеском шерсти и стильной причёской. Слева тоже старая, только с природным интерлейкином-11. Так вот, если вы захотите нагуглить ещё материалов по теме, важный совет — ПИШИТЕ ЗАПРОС ПОЛНОСТЬЮ, не гуглите "Supermodel granny"!
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Это очень хорошая новость. Публикация в Nature вот, там прям стоит прочитать и покопаться. 15-20 дополнительных лет жизни того стоят. Это должно работать на людях, эксперименты на человеческих тканях уже идут.
Кажется, это достаточно изолированное вещество, и можно будет убирать IL-11 без сильных побочек.
Кажется, это очень тупой и действенный подход, который работает не на амёбах, медузах и червях, а уже на сложных млеках. В смысле, что у нас тут каждый год кандидаты на прорыв в геронтологии, но этот хотя бы с практическими результатами.
И, наконец, мыши, получившие своё лекарство против IL-11, продлили жизнь почти так же, как и молодые. То есть если будет работать для людей, то можно бафнуться и в старости. Предположительно, лет в 60 точно не поздно (по аналогии с мышами), дальше эффект будет ниже, но всё равно поможет.
"Введение анти-IL-11 75-недельным мышам в течение 25 недель улучшает метаболизм и мышечную функцию, а также снижает биомаркеры старения и хрупкость у разных полов. В исследованиях продолжительности жизни генетическая делеция Il11 продлевала жизнь мышей обоих полов в среднем на 24,9 %. Лечение анти-ИЛ-11 с 75-недельного возраста до смерти продлевает среднюю продолжительность жизни мышей-самцов на 22,5 %, а мышей-самок - на 25 %. В совокупности эти результаты свидетельствуют о роли провоспалительного фактора IL-11 в увеличении продолжительности жизни и здоровья млекопитающих. Мы предполагаем, что анти-ИЛ-11 терапия, которая в настоящее время находится на ранней стадии клинических испытаний для лечения фибротических заболеваний легких, может предоставить возможность для определения влияния ингибирования ИЛ-11 на патологии старения у пожилых людей".
Как работает: считается, что к старости во всём организме начинаются тихие воспаления, которые в целом влияют на все системы. Связано это с накоплением ошибок иммунитета. Теперь ошибки будут копиться, как и раньше, но воспалять будет нечем.
Во время исследования выяснилось, что это ещё помогает снизить холестерин, АЛТ и АСТ, риски рака ("наши данные о вскрытиях в конце жизни подтверждают идею о том, что ингибирование IL-11 значительно уменьшает количество раковых заболеваний, связанных с возрастом").
Что ещё круче — анти-IL-11 терапия уже в клинических исследованиях, то есть она предполагалась для лечения ряда тяжёлых воспалений лёгких. То есть у нас все шансы получить первые медикаменты уже лет через 7-8, если повезёт.
Радоваться прямо сейчас не надо, всё может пойти тридцать раз не так, но мыши же, мыши!
И да, мощным старым мышам дали поэтичное название "Supermodel granny". По фото видно, почему. Справа старая модифицированная, сильная, с блеском шерсти и стильной причёской. Слева тоже старая, только с природным интерлейкином-11. Так вот, если вы захотите нагуглить ещё материалов по теме, важный совет — ПИШИТЕ ЗАПРОС ПОЛНОСТЬЮ, не гуглите "Supermodel granny"!
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Если вы едите витамины просто так, а не потому что вам их назначил врач, то у нас для вас офигенный сюрприз.
В Америке, например, витамины ест каждый третий, потому что они помогают почти так же, как плацебо. В исследовании решили разобраться, насколько дольше живут употреблявшие в сравнении с неупотреблявшими, и вот что получилось на выборке из 390 тысяч в целом здоровых американцев за несколько лет:
1. Основной вывод: регулярный прием мультивитаминов не был связан со снижением риска смертности ни в одной когорте.
2. Зато! В мета-анализе по всем когортам ежедневный прием мультивитаминов повышает на 4% риск умереть от разных причин.
Нам очень непривычно это говорить, но ведь опять продавцы гомеопатии спасают жизни!
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
В Америке, например, витамины ест каждый третий, потому что они помогают почти так же, как плацебо. В исследовании решили разобраться, насколько дольше живут употреблявшие в сравнении с неупотреблявшими, и вот что получилось на выборке из 390 тысяч в целом здоровых американцев за несколько лет:
1. Основной вывод: регулярный прием мультивитаминов не был связан со снижением риска смертности ни в одной когорте.
2. Зато! В мета-анализе по всем когортам ежедневный прием мультивитаминов повышает на 4% риск умереть от разных причин.
Нам очень непривычно это говорить, но ведь опять продавцы гомеопатии спасают жизни!
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Есть такая категория продуктов — UPFs (Ultra-processed foods) — ультра-обработанные продукты. Это когда из обычных доступных в домашнем хозяйстве продуктов вытаскивают некие ключевые вещества и затем заново формируют из них по принципам типа кондитерских новые изделия. Кондитерские — имеется в виду то, что у сахара и жира нет своей формы, и что кондитер вылепит, то и получится. Со сложным использованием добавок.
Это поэтическое описание. Более конкретное такое:
— Много промышленных переделов (больше, чем обычно на кухне).
— Больше 5 ингредиентов, нехарактерных для домашней готовки.
— Большое количество добавок вроде консервантов, эмульгаторов, подсластителей и усилителей вкуса.
— Много соли, сахара или жиров.
— Мало клетчатки и питательных веществ.
Поскольку тут тоже поэзия в каждой строчке, есть индекс Siga, но не очень распространённый. В целом к ультра-обработанной еде относятся:
— Многие виды колбас и мясных продуктов
— Газировка и энергетики
— Чипсы и прочие похожие на них штуки
— Сладкие хлопья для завтрака
— Замороженные готовые блюда
— Фастфуд вроде гамбургеров
— Упакованные сладости и выпечка
Есть старые исследования про то, что если жрать много UPF, вы станете жирнее (+39%), добавите плохой холестерин (+102%), получите повышенные риски диабета, депрессии и просто умрёте (+25% при очень хорошем доверительном интервале).
Теперь появились слегка более свежее от мая этого года, где употребление таких продуктов связано с повышением риска ухудшения когнитивных функций мозга и инсульта. И наоборот, употребление необработанных или минимально обработанных продуктов снижает эти риски. Независимо от диеты, что бы вы там ни ели, статистически выделили только аспект обработки.
Практический вывод:
— Полуфабрикаты, фастфуд, снеки, сладкая газировка и так далее — мимо.
— Свежие овощи и фрукты, цельные зерна, бобовые, орехи, рыба, нежирное мясо — играют в плюс.
Казалось бы, всё это давно известно. Но теперь если не есть нормальную еду, умирать не только жирными, но и тупыми. Вроде как, довод отличный.
А теперь аккуратно положите сосиску на пол и осторожно толкните ногой в нашу сторону!
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Это поэтическое описание. Более конкретное такое:
— Много промышленных переделов (больше, чем обычно на кухне).
— Больше 5 ингредиентов, нехарактерных для домашней готовки.
— Большое количество добавок вроде консервантов, эмульгаторов, подсластителей и усилителей вкуса.
— Много соли, сахара или жиров.
— Мало клетчатки и питательных веществ.
Поскольку тут тоже поэзия в каждой строчке, есть индекс Siga, но не очень распространённый. В целом к ультра-обработанной еде относятся:
— Многие виды колбас и мясных продуктов
— Газировка и энергетики
— Чипсы и прочие похожие на них штуки
— Сладкие хлопья для завтрака
— Замороженные готовые блюда
— Фастфуд вроде гамбургеров
— Упакованные сладости и выпечка
Есть старые исследования про то, что если жрать много UPF, вы станете жирнее (+39%), добавите плохой холестерин (+102%), получите повышенные риски диабета, депрессии и просто умрёте (+25% при очень хорошем доверительном интервале).
Теперь появились слегка более свежее от мая этого года, где употребление таких продуктов связано с повышением риска ухудшения когнитивных функций мозга и инсульта. И наоборот, употребление необработанных или минимально обработанных продуктов снижает эти риски. Независимо от диеты, что бы вы там ни ели, статистически выделили только аспект обработки.
Практический вывод:
— Полуфабрикаты, фастфуд, снеки, сладкая газировка и так далее — мимо.
— Свежие овощи и фрукты, цельные зерна, бобовые, орехи, рыба, нежирное мясо — играют в плюс.
Казалось бы, всё это давно известно. Но теперь если не есть нормальную еду, умирать не только жирными, но и тупыми. Вроде как, довод отличный.
А теперь аккуратно положите сосиску на пол и осторожно толкните ногой в нашу сторону!
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Wikipedia
Ultra-processed food
type of processed food characteristized by cheap ingredients and design for consumer appeal
Слышали про квантовую навигацию? Она, внезапно, заработала.
В основе — квантовый детектор магнитного поля Земли, такая коробка примерно с круглый чемодан размером. Внутри лежат правильно упакованные кванты. К квантам подключён вычислительный модуль и прочая обвязка.
На фото реализация с алмазным кубом с ребром около миллиметра в качестве упаковки.
Внутри азотно-вакантные точки (NV-центры) — это дефекты, где атом углерода заменяется атомом азота, и рядом остается пустота. Когда лазер подсвечивает такой центр, он переходит в возбужденное состояние и излучает свет. Излучаемый свет может изменяться под воздействием магнитных полей, что позволяет измерять их с высокой точностью. Ключевое тут — алмазная кристаллическая решётка, которая позволяет долго сохранять «неудобное» квантовое состояние.
В общем, берём лазер, стреляем в алмаз, NV-точки отвечают красным светом, причём количеством, зависящим от магнитного поля. Измерить можно очень тонкие колебания. Логично использовать для всяких детекторов.
Чтобы это заработало для навигации, нужно ещё составить карту искажений магнитного поля Земли, вызванных разными тяжёлыми железяками в ископаемых — магнитными аномалиями. Получится такая же ровная координатная сетка, как поверхность Фострала, если вы, вангеры, ещё такой помните. Дальше достаточно измерять и силу поля, и его направление (с направлением раньше вообще была беда) и вычислять, где вы.
Спутник не нужен. Нужна точная магнитная карта и компьютер. Точность — 200 метров. Это не GPS, конечно, но и устойчивость к GPS-специфическим помехам выше, а их в последнее время стало что-то слишком много с удешевлением спуфинга.
Над такой навигацией работает несколько команд. Побочный результат — квантовые гироскопы, которые не накапливают ошибку.
Так что через пару лет, похоже, у всех появятся новые ракеты. И, возможно, даже что-то ещё мирное.
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
В основе — квантовый детектор магнитного поля Земли, такая коробка примерно с круглый чемодан размером. Внутри лежат правильно упакованные кванты. К квантам подключён вычислительный модуль и прочая обвязка.
На фото реализация с алмазным кубом с ребром около миллиметра в качестве упаковки.
Внутри азотно-вакантные точки (NV-центры) — это дефекты, где атом углерода заменяется атомом азота, и рядом остается пустота. Когда лазер подсвечивает такой центр, он переходит в возбужденное состояние и излучает свет. Излучаемый свет может изменяться под воздействием магнитных полей, что позволяет измерять их с высокой точностью. Ключевое тут — алмазная кристаллическая решётка, которая позволяет долго сохранять «неудобное» квантовое состояние.
В общем, берём лазер, стреляем в алмаз, NV-точки отвечают красным светом, причём количеством, зависящим от магнитного поля. Измерить можно очень тонкие колебания. Логично использовать для всяких детекторов.
Чтобы это заработало для навигации, нужно ещё составить карту искажений магнитного поля Земли, вызванных разными тяжёлыми железяками в ископаемых — магнитными аномалиями. Получится такая же ровная координатная сетка, как поверхность Фострала, если вы, вангеры, ещё такой помните. Дальше достаточно измерять и силу поля, и его направление (с направлением раньше вообще была беда) и вычислять, где вы.
Спутник не нужен. Нужна точная магнитная карта и компьютер. Точность — 200 метров. Это не GPS, конечно, но и устойчивость к GPS-специфическим помехам выше, а их в последнее время стало что-то слишком много с удешевлением спуфинга.
Над такой навигацией работает несколько команд. Побочный результат — квантовые гироскопы, которые не накапливают ошибку.
Так что через пару лет, похоже, у всех появятся новые ракеты. И, возможно, даже что-то ещё мирное.
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Короче, пыльная ламповая история о скорости закрытия правительством багов в финансовой системе.
В 2005 году в США посчитали, что долларовые монеты обходятся дешевле таких же купюр, потому что бумага живёт в среднем 3 года, а монета хоть и стоит в производстве больше, но служит куда, куда дольше.
Через два года так вышло, что в казначействе оказался запас на 1,2 миллиарда однодолларовых монет. И они начали их продавать по доллару! С бесплатной доставкой.
Нашлись прошаренные путешественники, которые делали вот что:
1. Покупали доллар по доллару
2. Получали коробку с монетами
3. Несли её в банк и клали на счёт
4. Со счёта снова покупали доллары
И повторяли так на все свободные деньги.
Наверное, вы уже понимаете, в чём дело. Если речь про карту с милями авиакомпаний, то они начислялись за пополнение или как кэшбек за покупки. В том числе покупки новых долларов. Вот люди и показывали максимальные обороты, таская тяжёлые коробки до банка.
Если очень коротко, это привело к огромным убыткам банков и авиакомпаний и тому, что запас долларовых монет в казначействе не падал.
Сначала ЦБ ввёл ограничение на покупку — не больше 1 тысячи долларов в одни руки за 10 дней. И, наконец, спустя почти три года от начала программы, наличные доллары запретили в принципе покупать со счетов карт.
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
В 2005 году в США посчитали, что долларовые монеты обходятся дешевле таких же купюр, потому что бумага живёт в среднем 3 года, а монета хоть и стоит в производстве больше, но служит куда, куда дольше.
Через два года так вышло, что в казначействе оказался запас на 1,2 миллиарда однодолларовых монет. И они начали их продавать по доллару! С бесплатной доставкой.
Нашлись прошаренные путешественники, которые делали вот что:
1. Покупали доллар по доллару
2. Получали коробку с монетами
3. Несли её в банк и клали на счёт
4. Со счёта снова покупали доллары
И повторяли так на все свободные деньги.
Наверное, вы уже понимаете, в чём дело. Если речь про карту с милями авиакомпаний, то они начислялись за пополнение или как кэшбек за покупки. В том числе покупки новых долларов. Вот люди и показывали максимальные обороты, таская тяжёлые коробки до банка.
Если очень коротко, это привело к огромным убыткам банков и авиакомпаний и тому, что запас долларовых монет в казначействе не падал.
Сначала ЦБ ввёл ограничение на покупку — не больше 1 тысячи долларов в одни руки за 10 дней. И, наконец, спустя почти три года от начала программы, наличные доллары запретили в принципе покупать со счетов карт.
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
NPR
Dollar Coin Loophole Closes For Frequent Fliers
The U.S Mint said today it will no longer accept credit-card payments for dollar coins purchased from its Web site. Too many people were using the program just to get frequent-flier miles.
Буквально недавно случилась страшная штука. Тупые, но быстрые, оказываются лучше, чем умные и медленные.
Маленькие нейросети («обрезанные» версии ChatGPT и подобных, работающие сильно быстрее) могут решать сложные задачи. Но только при двух условиях:
— Сотни попыток.
— Есть быстрая проверка, получилось или нет.
Например, писать какой-то код, который можно запустить и понять, сделал он, что нужно, или нет.
Вычислительно дешевле и проще много раз спросить тупую модель, получить от неё кучу разных ответов. И проверить. Чем делать то же самое в несколько точных, но очень ресурсоёмких попыток. Это похоже на выбор между тремя специалистами, которых готовили в университете по специальности 5 лет и толпой из 200 добровольцев, среди которых обязательно найдётся азиат, который делает всё лучше, чем ты.
Исследование вот. Маленькие модели с большим числом независимых попыток показали себя лучше, чем большие с одной попыткой. На всех без исключения тестах. Ну, поскольку ответ легче всего проверить в программировании и математике, тесты были на эти темы.
Если человечество когда-то решало похожую задачу, то можно очень дёшево запустить 10 тысяч попыток в маленькой модели и получить ответ быстрее и дешевле, чем в точных моделях, но в единицах попыток. Маленькие модели обгоняют по КПД большие — напомним, только когда есть простой критерий отсева неудачных попыток.
Так что если вас не устраивает результат, продолжайте долбать модель. Возможно, через некоторое время она найдёт что-то ещё в корпусе и предложит альтернативный вариант.
Была такая шутка про десять тысяч обезьян с печатными машинками, которые способны написать «Войну и мир». В общем, исследование примерно так и называется.
И, если что, именно похожую штуку делает модель ChatGPT o1 — то самое «думает перед тем, как ответить» — только это когда результат не проверяется, а выбирается внешней моделью (или голосованием малых — тут пруфов не будет, это на основе общения с разработчиками).
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Маленькие нейросети («обрезанные» версии ChatGPT и подобных, работающие сильно быстрее) могут решать сложные задачи. Но только при двух условиях:
— Сотни попыток.
— Есть быстрая проверка, получилось или нет.
Например, писать какой-то код, который можно запустить и понять, сделал он, что нужно, или нет.
Вычислительно дешевле и проще много раз спросить тупую модель, получить от неё кучу разных ответов. И проверить. Чем делать то же самое в несколько точных, но очень ресурсоёмких попыток. Это похоже на выбор между тремя специалистами, которых готовили в университете по специальности 5 лет и толпой из 200 добровольцев, среди которых обязательно найдётся азиат, который делает всё лучше, чем ты.
Исследование вот. Маленькие модели с большим числом независимых попыток показали себя лучше, чем большие с одной попыткой. На всех без исключения тестах. Ну, поскольку ответ легче всего проверить в программировании и математике, тесты были на эти темы.
Если человечество когда-то решало похожую задачу, то можно очень дёшево запустить 10 тысяч попыток в маленькой модели и получить ответ быстрее и дешевле, чем в точных моделях, но в единицах попыток. Маленькие модели обгоняют по КПД большие — напомним, только когда есть простой критерий отсева неудачных попыток.
Так что если вас не устраивает результат, продолжайте долбать модель. Возможно, через некоторое время она найдёт что-то ещё в корпусе и предложит альтернативный вариант.
Была такая шутка про десять тысяч обезьян с печатными машинками, которые способны написать «Войну и мир». В общем, исследование примерно так и называется.
И, если что, именно похожую штуку делает модель ChatGPT o1 — то самое «думает перед тем, как ответить» — только это когда результат не проверяется, а выбирается внешней моделью (или голосованием малых — тут пруфов не будет, это на основе общения с разработчиками).
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
arXiv.org
Large Language Monkeys: Scaling Inference Compute with Repeated Sampling
Scaling the amount of compute used to train language models has dramatically improved their capabilities. However, when it comes to inference, we often limit the amount of compute to only one...
Буквально недавно случилась страшная штука. Тупые, но быстрые, оказываются лучше, чем умные и медленные.
Маленькие нейросети («обрезанные» версии ChatGPT и подобных, работающие сильно быстрее) могут решать сложные задачи. Но только при двух условиях:
— Сотни попыток.
— Есть быстрая проверка, получилось или нет.
Например, писать какой-то код, который можно запустить и понять, сделал он, что нужно, или нет.
Вычислительно дешевле и проще много раз спросить тупую модель, получить от неё кучу разных ответов. И проверить. Чем делать то же самое в несколько точных, но очень ресурсоёмких попыток. Это похоже на выбор между тремя специалистами, которых готовили в университете по специальности 5 лет и толпой из 200 добровольцев, среди которых обязательно найдётся азиат, который делает всё лучше, чем ты.
Исследование вот. Маленькие модели с большим числом независимых попыток показали себя лучше, чем большие с одной попыткой. На всех без исключения тестах. Ну, поскольку ответ легче всего проверить в программировании и математике, тесты были на эти темы.
Если человечество когда-то решало похожую задачу, то можно очень дёшево запустить 10 тысяч попыток в маленькой модели и получить ответ быстрее и дешевле, чем в точных моделях, но в единицах попыток. Маленькие модели обгоняют по КПД большие — напомним, только когда есть простой критерий отсева неудачных попыток.
Так что если вас не устраивает результат, продолжайте долбать модель. Возможно, через некоторое время она найдёт что-то ещё в корпусе и предложит альтернативный вариант.
Была такая шутка про десять тысяч обезьян с печатными машинками, которые способны написать «Войну и мир». В общем, исследование примерно так и называется.
И, если что, именно похожую штуку делает модель ChatGPT o1 — то самое «думает перед тем, как ответить» — только это когда результат не проверяется, а выбирается внешней моделью (или голосованием малых — тут пруфов не будет, это на основе общения с разработчиками).
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
Маленькие нейросети («обрезанные» версии ChatGPT и подобных, работающие сильно быстрее) могут решать сложные задачи. Но только при двух условиях:
— Сотни попыток.
— Есть быстрая проверка, получилось или нет.
Например, писать какой-то код, который можно запустить и понять, сделал он, что нужно, или нет.
Вычислительно дешевле и проще много раз спросить тупую модель, получить от неё кучу разных ответов. И проверить. Чем делать то же самое в несколько точных, но очень ресурсоёмких попыток. Это похоже на выбор между тремя специалистами, которых готовили в университете по специальности 5 лет и толпой из 200 добровольцев, среди которых обязательно найдётся азиат, который делает всё лучше, чем ты.
Исследование вот. Маленькие модели с большим числом независимых попыток показали себя лучше, чем большие с одной попыткой. На всех без исключения тестах. Ну, поскольку ответ легче всего проверить в программировании и математике, тесты были на эти темы.
Если человечество когда-то решало похожую задачу, то можно очень дёшево запустить 10 тысяч попыток в маленькой модели и получить ответ быстрее и дешевле, чем в точных моделях, но в единицах попыток. Маленькие модели обгоняют по КПД большие — напомним, только когда есть простой критерий отсева неудачных попыток.
Так что если вас не устраивает результат, продолжайте долбать модель. Возможно, через некоторое время она найдёт что-то ещё в корпусе и предложит альтернативный вариант.
Была такая шутка про десять тысяч обезьян с печатными машинками, которые способны написать «Войну и мир». В общем, исследование примерно так и называется.
И, если что, именно похожую штуку делает модель ChatGPT o1 — то самое «думает перед тем, как ответить» — только это когда результат не проверяется, а выбирается внешней моделью (или голосованием малых — тут пруфов не будет, это на основе общения с разработчиками).
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
-------
Секретики!
-------
arXiv.org
Large Language Monkeys: Scaling Inference Compute with Repeated Sampling
Scaling the amount of compute used to train language models has dramatically improved their capabilities. However, when it comes to inference, we often limit the amount of compute to only one...
Чуваки берут и покрывают самолёты акульей кожей. Искусственной.
Акула — очень хитрая рыба, и её кожа обладает двумя полезными свойствами:
1) Не даёт рукоятке ножа скользить в потной руке.
2) Даёт акуле скользить в океане легче, чем без такой кожи.
В общем, из всего известного в биологии, оно самое подходящее для того, чтобы покрывать самолёты, чтобы им лучше леталось. Проблема в том, что идее этой лет 40, а самолёты покрывать стали только сейчас.
Аккурат больше сорока лет назад немецкий биолог Вольф-Эрнст Райф обнаружил небольшие продольные канавки на коже древних акул. Почему на ископаемых — потому что современные акулы обычно не подпускают близко немецких учёных с микроскопами, если у них есть выбор. Вольф-Эрнс вместе со своим другом Дитрихом Вольфгангом Бехертом замучали ещё акулу (на этот раз поновее), что очень заинтересовала Дитриха. И Вольфганга тоже. Потому что он оба был из аэрокосмического центра.
В общем, они запихали макет акулы (возможно, сделанный из самой акулы) в аэротрубу и измерили сопротивление с кожей и без. Немцы, фигли. Получилась разница 8%.
Казалось бы, наносим на самолёт, и минус 8% топлива, да? А вот хрен там стоял. Во-первых, надо правильно расцарапывать самолёт — 50 микрон в высоту, до 1 микрона в ширину. Сдует и выровняет на первом же взлёте, если не будет чего-то очень жёсткого в основе. Если это жёсткое ещё и разрушается от УФ (как большая часть пластиков), то тоже привет всем микроструктурам. Если оно ещё и не выдерживает перепад в 100 градусов (от -60 на высоте до Африки и Астрахани), то снова привет.
Ещё акула плавает примерно в одном эшелоне, а самолёты меняют свойства среды от совсем донных до почти поверхностных. Там упёрлись в моделирование: самолёты, к сожалению, сильно кривые, и считали они там правильные канавки буквально годами. Потом начали клеить, и это было плохой идеей. Идеей лучше оказалось сначала наносить покрытие УСЛОВНО типа латекса, а потом по нему уже царапать. Эксперименты кончились полной экономической нецелесообразностью.
Потом оказалось, что какие-то сумасшедшие гонщики уже наносят подобное покрытие на гоночные самолёты и читерят. Оказалось, что там две компании: одна написала специфический софт для расчёта только акулей кожи только на гоночных самолётах (и, вероятно, только на зелёных), а вторая научилась делать плёнку. Через задницу, не такую эффективную, как в теории, но научились. И оно летало. И летало быстрее, чем без плёнки.
Гонщиков подписали оклеивать транспортники. Через пару лет оклеили самолёт с площадь Ленина. Но не прямо интегралом по поверхности, а частично. Причём вручную. И эта штука заработала!
Если вы думаете, что на этом всё, то нет. Пришли эксплуатационщики и сказали, что самолёт обливают противообледенительной жидкостью, он леденеет, стоит на жарких стоянках, его чистят и моют, эта штука не должна отваливаться в рожу летящему сзади самолёту, не должна гореть быстрее тысячи баксов в секунду (как и весь остальной самолёт) и вообще не должна. Несите документы по сертификации, уррроды.
Поджигать прямо в аэротрубе макеты акул нельзя, поэтому надо летать. Поэтому "это просто пластиковая плёнка" зависла в испытаниях ещё на несколько лет. Летали куски 15х15 сантиметров на транспортниках. В общей сложности куски набрали 15 тысяч часов полёта. Для сравнения, если у вас в какой-то игре наиграно 15 тысяч часов, поздравляем, вы недополучили 7 годовых зарплат.
В итоге плёнка нанесена на 16 эксплуатируемых больших самолётов, наносится сейчас на 4 транспортника и 9 пассажирских, и 3 сентября Боинг-777F японского перевозчика полетел в этой шкуре из Чикаги в Токио. Потребление топлива снижается на 1-2%, а не на 8%, как у акулы, но всё равно это дико круто.
Детали есть вот тут и тут. А вот видео про разрушителей мифов и машину с кожей акулы.
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Акула — очень хитрая рыба, и её кожа обладает двумя полезными свойствами:
1) Не даёт рукоятке ножа скользить в потной руке.
2) Даёт акуле скользить в океане легче, чем без такой кожи.
В общем, из всего известного в биологии, оно самое подходящее для того, чтобы покрывать самолёты, чтобы им лучше леталось. Проблема в том, что идее этой лет 40, а самолёты покрывать стали только сейчас.
Аккурат больше сорока лет назад немецкий биолог Вольф-Эрнст Райф обнаружил небольшие продольные канавки на коже древних акул. Почему на ископаемых — потому что современные акулы обычно не подпускают близко немецких учёных с микроскопами, если у них есть выбор. Вольф-Эрнс вместе со своим другом Дитрихом Вольфгангом Бехертом замучали ещё акулу (на этот раз поновее), что очень заинтересовала Дитриха. И Вольфганга тоже. Потому что он оба был из аэрокосмического центра.
В общем, они запихали макет акулы (возможно, сделанный из самой акулы) в аэротрубу и измерили сопротивление с кожей и без. Немцы, фигли. Получилась разница 8%.
Казалось бы, наносим на самолёт, и минус 8% топлива, да? А вот хрен там стоял. Во-первых, надо правильно расцарапывать самолёт — 50 микрон в высоту, до 1 микрона в ширину. Сдует и выровняет на первом же взлёте, если не будет чего-то очень жёсткого в основе. Если это жёсткое ещё и разрушается от УФ (как большая часть пластиков), то тоже привет всем микроструктурам. Если оно ещё и не выдерживает перепад в 100 градусов (от -60 на высоте до Африки и Астрахани), то снова привет.
Ещё акула плавает примерно в одном эшелоне, а самолёты меняют свойства среды от совсем донных до почти поверхностных. Там упёрлись в моделирование: самолёты, к сожалению, сильно кривые, и считали они там правильные канавки буквально годами. Потом начали клеить, и это было плохой идеей. Идеей лучше оказалось сначала наносить покрытие УСЛОВНО типа латекса, а потом по нему уже царапать. Эксперименты кончились полной экономической нецелесообразностью.
Потом оказалось, что какие-то сумасшедшие гонщики уже наносят подобное покрытие на гоночные самолёты и читерят. Оказалось, что там две компании: одна написала специфический софт для расчёта только акулей кожи только на гоночных самолётах (и, вероятно, только на зелёных), а вторая научилась делать плёнку. Через задницу, не такую эффективную, как в теории, но научились. И оно летало. И летало быстрее, чем без плёнки.
Гонщиков подписали оклеивать транспортники. Через пару лет оклеили самолёт с площадь Ленина. Но не прямо интегралом по поверхности, а частично. Причём вручную. И эта штука заработала!
Если вы думаете, что на этом всё, то нет. Пришли эксплуатационщики и сказали, что самолёт обливают противообледенительной жидкостью, он леденеет, стоит на жарких стоянках, его чистят и моют, эта штука не должна отваливаться в рожу летящему сзади самолёту, не должна гореть быстрее тысячи баксов в секунду (как и весь остальной самолёт) и вообще не должна. Несите документы по сертификации, уррроды.
Поджигать прямо в аэротрубе макеты акул нельзя, поэтому надо летать. Поэтому "это просто пластиковая плёнка" зависла в испытаниях ещё на несколько лет. Летали куски 15х15 сантиметров на транспортниках. В общей сложности куски набрали 15 тысяч часов полёта. Для сравнения, если у вас в какой-то игре наиграно 15 тысяч часов, поздравляем, вы недополучили 7 годовых зарплат.
В итоге плёнка нанесена на 16 эксплуатируемых больших самолётов, наносится сейчас на 4 транспортника и 9 пассажирских, и 3 сентября Боинг-777F японского перевозчика полетел в этой шкуре из Чикаги в Токио. Потребление топлива снижается на 1-2%, а не на 8%, как у акулы, но всё равно это дико круто.
Детали есть вот тут и тут. А вот видео про разрушителей мифов и машину с кожей акулы.
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Nippon TV NEWS 24 JAPAN
ANA flies first freighter with sharkskin-inspired coating
All Nippon Airways launched Japan's first freighter with sharkskin-inspired coating on September 2. The surface film th...