Forwarded from InsightStream
Посты пользователей Facebook предсказали депрессию.
😩🥺
Американские исследователи проанализировали посты в Facebook почти 700 пользователей и выяснили, что предсказать депрессию по ним можно с высокой точностью задолго до официального диагноза. Так, у 114 людей с диагностированной депрессией первые симптомы были обнаружены за три месяца до постановления диагноза: точность предсказания составила более 70 процентов. Статья опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
💡7️⃣0️⃣
Диагностика психических расстройств по большей части сводится к анализу того, как человек говорит о себе: какие слова использует, чтобы описать свои эмоции, а также то, что он рассказывает о собственном самочувствии. К сожалению, подобные симптомы могут быть не очень явными, а в худшем случае человек в депрессии может просто отрицать, что проблема существует.
⛔️
Ученые под руководством Йоханна Эйхштеда (Johannes C. Eichstaedt) из Университета Пенсильвании предположили, что депрессию можно диагностировать задолго до приема у психиатра и постановления официального диагноза, проанализировав посты пользователя в Facebook. Для этого они собрали открытые данные о постах 683 пользователях, обратившихся за медицинской помощью: у 114 из них была диагностирована депрессия, а остальные служили в качестве контрольной группы. Данные были собраны за два с половиной года. Исследователи анализировали используемую лексику пользователей, длину постов, их периодичность и частоту, а также демографию (геотеги).
🍀
Article in PDF >>>
#analytics #case #datascience #methodology #predictions #psychology #report #science #sociology #statistics #tools
😩🥺
Американские исследователи проанализировали посты в Facebook почти 700 пользователей и выяснили, что предсказать депрессию по ним можно с высокой точностью задолго до официального диагноза. Так, у 114 людей с диагностированной депрессией первые симптомы были обнаружены за три месяца до постановления диагноза: точность предсказания составила более 70 процентов. Статья опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
💡7️⃣0️⃣
Диагностика психических расстройств по большей части сводится к анализу того, как человек говорит о себе: какие слова использует, чтобы описать свои эмоции, а также то, что он рассказывает о собственном самочувствии. К сожалению, подобные симптомы могут быть не очень явными, а в худшем случае человек в депрессии может просто отрицать, что проблема существует.
⛔️
Ученые под руководством Йоханна Эйхштеда (Johannes C. Eichstaedt) из Университета Пенсильвании предположили, что депрессию можно диагностировать задолго до приема у психиатра и постановления официального диагноза, проанализировав посты пользователя в Facebook. Для этого они собрали открытые данные о постах 683 пользователях, обратившихся за медицинской помощью: у 114 из них была диагностирована депрессия, а остальные служили в качестве контрольной группы. Данные были собраны за два с половиной года. Исследователи анализировали используемую лексику пользователей, длину постов, их периодичность и частоту, а также демографию (геотеги).
🍀
Article in PDF >>>
#analytics #case #datascience #methodology #predictions #psychology #report #science #sociology #statistics #tools
Forwarded from InsightStream
Neural Matching: что представляет собой новый алгоритм Google.
🤖⁉️
Нейронное сопоставление – это AI-метод, предназначенный для лучшего связывания слов с концептами. Накануне своего 20-летия Google заявил, что начал использовать новый алгоритм нейронного сопоставления (Neural Matching, NM), чтобы лучше понимать концепты. По словам сотрудника поиска Дэнни Салливана (Danny Sullivan), эта разработка используется для 30% поисковых запросов.
📈👍
Пользователи нередко могут указывать в поисковом запросе одно, а подразумевать другое. На скриншоте к посту показано, как одно и то же слово может иметь несколько разных значений. Традиционные сигналы ранжирования выполняют функцию предварительного отбора. Они позволяют Google отсеять спам и выбрать самые релевантные документы. Новый алгоритм повторно ранжирует эти страницы согласно совершенно другому набору критериев для определения того, что Дэнни Салливан назвал «суперсинонимами».
🍀
Source >>>
#datascience #efficiency #methodology #technology
🤖⁉️
Нейронное сопоставление – это AI-метод, предназначенный для лучшего связывания слов с концептами. Накануне своего 20-летия Google заявил, что начал использовать новый алгоритм нейронного сопоставления (Neural Matching, NM), чтобы лучше понимать концепты. По словам сотрудника поиска Дэнни Салливана (Danny Sullivan), эта разработка используется для 30% поисковых запросов.
📈👍
Пользователи нередко могут указывать в поисковом запросе одно, а подразумевать другое. На скриншоте к посту показано, как одно и то же слово может иметь несколько разных значений. Традиционные сигналы ранжирования выполняют функцию предварительного отбора. Они позволяют Google отсеять спам и выбрать самые релевантные документы. Новый алгоритм повторно ранжирует эти страницы согласно совершенно другому набору критериев для определения того, что Дэнни Салливан назвал «суперсинонимами».
🍀
Source >>>
#datascience #efficiency #methodology #technology
