FSCP
17.4K subscribers
30.5K photos
3.54K videos
862 files
77.9K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
⚙️ Разработчики ИИ-систем столкнулись с нехваткой серверов для создания продуктов.

По данным The Information, резкое увеличение спроса на специализированные чипы, позволяющие обучать и запускать алгоритмы, вызвало их дефицит. Это побудило крупных поставщиков облачных серверов вроде Amazon Web Services, Microsoft, Google и Oracle ограничить их доступность для компаний.

Некоторые клиенты сообщают о многомесячном ожидании аренды оборудования. По словам главы компании в области облачных технологий Zeet Джонни Далласа, стартапам могут предоставить один сервер, но они «ни за что не получат пять».

#разработка
_______
Источник | #forklogAI

by @F_S_C_P

Попробуй ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
🤖 Специалисты из Google представили подход, позволяющий роботам эффективно протирать столы от крошек и жидкости в сложных средах.

Эксперты объединили методы обучения с подкреплением (RL) и оптимизации траекторий. Первый предоставляет роботу возможность выбирать действия по очистке поверхности, а второй определять команды для всего тела с учетом физических ограничений и предотвращения столкновений.

Исследователи использовали симулятор стохастического дифференциального уравнения задачи протирания стола для тренировки RL-политики планированию высокого уровня. По их словам, это позволяет избежать необходимости в обучающих данных для конкретной задачи.

🧽 Специалисты протестировал метод на роботе. Они заявили, что по сравнению с основанными на эвристике подходами он требует меньшего количества салфеток для очистки разливов и крошек с поверхности. Устройство не смахивает случайно мусор со стола и в процессе уборки не сталкивается с препятствиями вроде стульев.

#Google #роботы
_______
Источник | #forklogAI

by @F_S_C_P

Попробуй ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Google обучила парк роботов сортировать мусор.

Исследователи тестировали технологию в течение двух лет. Они использовали метод глубокого обучения с подкреплением на основе реальных данных в комбинации с тренировками в симуляциях.

♻️ Для сбора датасета специалисты запрограммировали 30 роботов искать по офису мусоросортировочные станции и распределять объекты между баками определенным образом. Например, банки и бутылки требовалось отнести в контейнер для вторсырья, а бумажные стаканчики — к компосту.

Еще 20 роботов сортировали мусор в специально оборудованных «классах».

Всего исследователи провели около 572 500 тестов. По их словам, с увеличением объема данных производительность устройств повышалась.

👀 В результате система научилась правильно сортировать 84% объектов.

#Google #роботы
_______
Источник | #forklogAI

by @F_S_C_P

Попробуй ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
В ноябре 1966 года Консультативный комитет по автоматической обработке языков (ALPAC) при правительстве США выпустил отчет, в котором сообщалось об экономической нецелесообразности исследований в области машинного перевода.

Этот документ мог бы завершить еще даже не начавшуюся на тот момент эру искусственного интеллекта, если бы не энтузиазм отдельных ученых, работавших в отрасли и в итоге заложивших фундамент для RBMT, а впоследствии и NLP.

О том, как это было, читайте в отрывке из вышедшей в издательстве «Альпина нон-фикшн» книги Яны Хлюстовой «Поймать вавилонскую рыбку. Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков».

forklog.com

#технологии
_______
Источник | #forklogAI
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📺 Государственное телевидение Китая начало показывать мультсериал Qianqiu Shisong, созданный нейросетью.

26 эпизодов сгенерированы при помощи модели GenAI от China Media Group и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта.

#GenAI #анимация
_______
Источник | #forklogAI
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Демонстрационный ролик от Nvidia, на котором показаны андроиды, оснащенные GR00T:

Digit, работающий на Amazon;
Apollo, трудящийся на Mercedes;
H1 (Unitree Robotics), установивший мировой рекорд по пешей ходьбе;
Figure 01 со встроенным ChatGPT;
Neo от OpenAI и Optimus от Tesla.

Nvidia представила мультимодальный ИИ GR00T, разработанный специально для андроидов, и новую модель вычислительной платформы Jetson. Производители роботов объявили о создании альянса.

forklog.com

_______
Источник | #forklogAI
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Возможности #Sora поражают!

В сети этот видеоролик приписывают маркетинговой кампании Nike, но это не подтверждается официально. Сам сюжет также не похож на рекламу спортивной продукции.

_______
Источник | #forklogAI
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🦿Экзоскелет, созданный в Лаборатории биомехатроники Стэнфордского университета.

Этот «роботизированный ботинок» оснащен мотором, который взаимодействует с икроножными мышцами, придавая владельцу дополнительный толчок при каждом шаге. Но, в отличие от других экзоскелетов, это движение персонализировано благодаря модели, основанной на машинном обучении и натренированной в ходе многолетней работы с эмуляторами.

#экзоскелет
_______
Источник | #forklogAI
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
Anna Taro bot
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚽️ Специалисты по ИИ из DeepMind, дочерней компании Google, обучили роботов играть в футбол.

При помощи нейросетей они двигаются на 180% быстрее обычных андроидов с заранее прописанными командами. Механические футболисты научились отражать удары, защищать ворота и быстро вставать при падении.

Также они стали чаще забивать голы и предугадывать движения соперников.

#DeepMind #Google #роботизация
_______
Источник | #forklogAI
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
Anna Taro bot
«Выбор по Тьюрингу» (Гарри Гаррисон) — научно-фантастический роман 1992 года, над которым автор работал вместе с одним из пионеров кибернетики Марвином Минским.

Главный герой книги — инженер Брайан Дилени — оказывается жертвой нападения на лабораторию по разработке нейросетей. Расследование инцидента разбавляется диалогами врачей и ученых об устройстве человеческого мозга, технических проблемах реализации ИИ и этических парадоксах.

Любопытно, что время действия романа приходится на 2023-2026 годы.

#литература
_______
Источник | #forklogAI
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram