Мозговая активность при взгляде на горящий светодиод позволяет идентифицировать личность
Когда человек смотрит на горящий светодиод, в его мозге происходит электрическая активность. Это устойчивый визуально вызванный потенциал (УВВП): в отвечающей за зрительные ассоциации затылочной области мозг генерирует электрические сигналы, которые можно снять с помощью электроэнцефалограммы.
🗣Регистрируемые волны уникальны для каждого человека и зависят от его психофизиологического состояния. Фактически это фундамент для систем биометрической безопасности на новых принципах, считают учёные.
🧠 Полученные результаты ― итог совместной работы двух научных групп. Данные о реакции головного мозга на визуальную стимуляцию получены в лаборатории медицинской кибернетики ВГУ. Сотрудники ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН провели исследования, подтверждающие гипотезу об уникальности регистрируемых волн, и обучили нейросети их классифицировать — создали модели, которые по мозговой активности определяют личность человека и его психофизиологическое состояние.
⚡️ Для идентификации людей и анализа полученных сигналов электроэнцефалограммы были использованы искусственные нейронные сети AlexNet и Mobile Net 2, обученные с помощью частотно-временных характеристик. Созданные классификационные модели способны определить человека с точностью до 70%. О перспективах разработки изданию «Научная Россия» рассказал её автор — ст. н. с. ИПУ РАН Данияр Вольф.
🔗 Подробнее — на сайте РАН.
_______
Источник | #rasofficial
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Когда человек смотрит на горящий светодиод, в его мозге происходит электрическая активность. Это устойчивый визуально вызванный потенциал (УВВП): в отвечающей за зрительные ассоциации затылочной области мозг генерирует электрические сигналы, которые можно снять с помощью электроэнцефалограммы.
🗣Регистрируемые волны уникальны для каждого человека и зависят от его психофизиологического состояния. Фактически это фундамент для систем биометрической безопасности на новых принципах, считают учёные.
🧠 Полученные результаты ― итог совместной работы двух научных групп. Данные о реакции головного мозга на визуальную стимуляцию получены в лаборатории медицинской кибернетики ВГУ. Сотрудники ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН провели исследования, подтверждающие гипотезу об уникальности регистрируемых волн, и обучили нейросети их классифицировать — создали модели, которые по мозговой активности определяют личность человека и его психофизиологическое состояние.
⚡️ Для идентификации людей и анализа полученных сигналов электроэнцефалограммы были использованы искусственные нейронные сети AlexNet и Mobile Net 2, обученные с помощью частотно-временных характеристик. Созданные классификационные модели способны определить человека с точностью до 70%. О перспективах разработки изданию «Научная Россия» рассказал её автор — ст. н. с. ИПУ РАН Данияр Вольф.
🔗 Подробнее — на сайте РАН.
_______
Источник | #rasofficial
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
