🇺🇸 #ФРС #Экономика
Сегодня обновили данные по вакансиям в США (резкое снижение). Теперь инвесторы опасаются плохих цифр по безработице в США в эту пятницу.
Процент безработицы — второй мандат ФРС. И пока цифры не выше 4-5%, федрезерв имеет право и будет ужесточать дкп. То есть продолжит ломать экономику ради нужной инфляции.
🔺 Проще говоря, высокая безработица в США — сигнал к запуску печатного станка в будущем. Если дела не так плохи, то ФРС продолжит повышать ставку.
PS: рынок фьючерсов по ставкам без изменений
_______
Источник | #cryptowolfstrust
Сегодня обновили данные по вакансиям в США (резкое снижение). Теперь инвесторы опасаются плохих цифр по безработице в США в эту пятницу.
Процент безработицы — второй мандат ФРС. И пока цифры не выше 4-5%, федрезерв имеет право и будет ужесточать дкп. То есть продолжит ломать экономику ради нужной инфляции.
🔺 Проще говоря, высокая безработица в США — сигнал к запуску печатного станка в будущем. Если дела не так плохи, то ФРС продолжит повышать ставку.
PS: рынок фьючерсов по ставкам без изменений
_______
Источник | #cryptowolfstrust
🚩 #Экономика #мем
Долги уже не те. Причина современных финансовых проблем всего лишь в способах создания новых денег. Ваша единица фиата — всего лишь мультиплицированный долг на основе каких-то деривативов. В тему о надежности финансовых организаций, всяких defi, cefi и других новинок.
_______
Источник | #cryptowolfstrust
Долги уже не те. Причина современных финансовых проблем всего лишь в способах создания новых денег. Ваша единица фиата — всего лишь мультиплицированный долг на основе каких-то деривативов. В тему о надежности финансовых организаций, всяких defi, cefi и других новинок.
_______
Источник | #cryptowolfstrust
📊 #ФРС #Экономика #Рынки
Забавно, как в условиях ужесточения денежно-кредитной политики и повышения ставок ФРС проводит QE путем сделок по обратному РЕПО. Как раз перед локальным разворотом федрезерв залил на рынки $200 млрд ликвидности, выкупив бумаги у ответственных банков.
👉 Подробнее о зависимости баланса ФРС и SPX.
_______
Источник | #cryptowolfstrust
Забавно, как в условиях ужесточения денежно-кредитной политики и повышения ставок ФРС проводит QE путем сделок по обратному РЕПО. Как раз перед локальным разворотом федрезерв залил на рынки $200 млрд ликвидности, выкупив бумаги у ответственных банков.
👉 Подробнее о зависимости баланса ФРС и SPX.
_______
Источник | #cryptowolfstrust
⚠️🇺🇸#рецессия #сша #экономика #опрос
91% CEO американских компаний прогнозируют рецессию в США в течение следующих 12 мес. 51% опрошенных CEO рассматривают возможность увольнений сотрудников в течение следующих 6 мес - опрос KPMG
_______
Источник | #markettwits
91% CEO американских компаний прогнозируют рецессию в США в течение следующих 12 мес. 51% опрошенных CEO рассматривают возможность увольнений сотрудников в течение следующих 6 мес - опрос KPMG
_______
Источник | #markettwits
Telegram
MarketTwits
⚠️🇺🇸#рецессия #сша #экономика #опрос
91% CEO американских компаний прогнозируют рецессию в США в течение следующих 12 мес. 51% опрошенных CEO рассматривают возможность увольнений сотрудников в течение следующих 6 мес - опрос KPMG
91% CEO американских компаний прогнозируют рецессию в США в течение следующих 12 мес. 51% опрошенных CEO рассматривают возможность увольнений сотрудников в течение следующих 6 мес - опрос KPMG
🟢#Экономика #Фонда
Прошлая неделя отметилась очередным вливанием ликвидности на рынки — FOMC, через обратное репо, разрешила залить около ~$95 млрд за одну неделю.
Это цифра больше планового месячного ужесточения, которое проводит ФРС в рамках сдерживания инфляции.
И это отличная новость для SPX, который продолжил корреляцию с остатками на балансе таких репо.
📍 «Это не печатный станок, но тот же бесплатный кэш для финансистов и спекулянтов на рынках. Пир во время чумы»
_______
Источник | #cryptowolfstrust
Прошлая неделя отметилась очередным вливанием ликвидности на рынки — FOMC, через обратное репо, разрешила залить около ~$95 млрд за одну неделю.
Это цифра больше планового месячного ужесточения, которое проводит ФРС в рамках сдерживания инфляции.
И это отличная новость для SPX, который продолжил корреляцию с остатками на балансе таких репо.
📍 «Это не печатный станок, но тот же бесплатный кэш для финансистов и спекулянтов на рынках. Пир во время чумы»
_______
Источник | #cryptowolfstrust
🟢 #ФРС #Экономика
Еще один сюрреалистичный график из штатов:
Рост ставок привел к ситуации, когда ФРС стала должна рынку больше, чем зарабатывает. Теперь федрезерв вынужден платить контрагентам по ~12 млрд в неделю — это проценты по гособлигациям, которые хранят банки.
😅 Раньше поток был положительным, и деньги отправлялись из ФРС на счет казначейства США. Теперь все мимо.
И это по сути очередное теневое QE. В связке с обратным репо (читать в этом посте) цифры уже сопоставимы с ужесточением (вынимают по ~$95 млрд). То есть эффект (действия) вынимания ликвидности (ужесточение) фактически нивелирован.
Теперь вопрос снижения ставок носит уже политический характер. Правительство США не получает своих денег (за 21 год перевели $109 млрд), а ФРС фактически начала снова печатать деньги❗️
❓Что это означает? Еще один очень серьезный аргумент в пользу скорого снижения ставок — возможно, что цикл будет быстрее предыдущего.
_______
Источник | #cryptowolfstrust
Еще один сюрреалистичный график из штатов:
Рост ставок привел к ситуации, когда ФРС стала должна рынку больше, чем зарабатывает. Теперь федрезерв вынужден платить контрагентам по ~12 млрд в неделю — это проценты по гособлигациям, которые хранят банки.
😅 Раньше поток был положительным, и деньги отправлялись из ФРС на счет казначейства США. Теперь все мимо.
И это по сути очередное теневое QE. В связке с обратным репо (читать в этом посте) цифры уже сопоставимы с ужесточением (вынимают по ~$95 млрд). То есть эффект (действия) вынимания ликвидности (ужесточение) фактически нивелирован.
Теперь вопрос снижения ставок носит уже политический характер. Правительство США не получает своих денег (за 21 год перевели $109 млрд), а ФРС фактически начала снова печатать деньги❗️
❓Что это означает? Еще один очень серьезный аргумент в пользу скорого снижения ставок — возможно, что цикл будет быстрее предыдущего.
_______
Источник | #cryptowolfstrust
⚠️🇺🇸#ликвидность #сша #экономика #рынки #warning #макро #история #нампишут
про ликвидность в системе США - чтобы оценить в масштабах истории:
впервые с 1959г, изменение роста денежной массы M2 в США стало отрицательным, но что еще более впечатляет это то, что это сильнейшее изменение за всю историю наблюдений, а масштаб такого изменения в последний раз наблюдался во времена Великой Депрессии 1929 -1930-х годов
_______
Источник | #markettwits
Этот пост как и другие в этом канале публикуются с задержкой.
Без задержек и рекламы материалы доступны в платной части канала
про ликвидность в системе США - чтобы оценить в масштабах истории:
впервые с 1959г, изменение роста денежной массы M2 в США стало отрицательным, но что еще более впечатляет это то, что это сильнейшее изменение за всю историю наблюдений, а масштаб такого изменения в последний раз наблюдался во времена Великой Депрессии 1929 -1930-х годов
_______
Источник | #markettwits
Этот пост как и другие в этом канале публикуются с задержкой.
Без задержек и рекламы материалы доступны в платной части канала
⚠️🇺🇸#сша #экономика #долг #пузыри #макро #warning
финансовое состояние США .... Новограц называет это долговой оргией ....
_______
Источник | #markettwits
Приобрети подписку на год до конца марта.
Получи 200 генераций в MidJourney v5 в подарок
финансовое состояние США .... Новограц называет это долговой оргией ....
_______
Источник | #markettwits
Приобрети подписку на год до конца марта.
Получи 200 генераций в MidJourney v5 в подарок
⚠️🇺🇸#банки #сша #финпотоки
динамика изменения объемов депозитов во всех банках США (в % г/г) = сильнейшее за всю историю сокращение
#кредиты #экономика #warning
_______
Источник | #markettwits
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
динамика изменения объемов депозитов во всех банках США (в % г/г) = сильнейшее за всю историю сокращение
#кредиты #экономика #warning
_______
Источник | #markettwits
@F_S_C_P
Генерируй картинки с ⛵️MIDJOURNEY в Telegram
❗️Путин поручил использовать труд детей, чтобы справиться с «кадровым голодом» в экономике
Президент РФ поручил снять ограничения на труд несовершеннолетних, чтобы справиться с нехваткой рабочих рук в экономике, которую власти оценивают в сотни тысяч человек.
Правительству и Агентству стратегических инициатив следует рассмотреть «содействие занятости и стимулирование к трудоустройству» граждан в возрасте от 14 лет, говорится в перечне поручений Путина, опубликованном на сайте Кремля.
Подростков, по идее президента, можно привлекать для выполнения «временных работ», а организациям, которые на это пойдут, — предоставить льготы. Кроме того, следует упростить прием на работу граждан в возрасте до 18 лет, говорится в поручениях Путина.
По данным Института Гайдара, после мобилизации кадровый голод на российских фабриках и заводах достиг рекорда с 1996 года: на нехватку сотрудников жалуются 42% предприятий.
По оценке Минпромторга, экономике не хватает 660 тысяч работников. Кадровый ресурс исчерпан «и локально, и стратегически», говорил в июле замглавы ведомства Валерий Осьмаков.
#политика #работа #экономика #последствиясанкций
_______
Источник | #RUSanctions
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
Президент РФ поручил снять ограничения на труд несовершеннолетних, чтобы справиться с нехваткой рабочих рук в экономике, которую власти оценивают в сотни тысяч человек.
Правительству и Агентству стратегических инициатив следует рассмотреть «содействие занятости и стимулирование к трудоустройству» граждан в возрасте от 14 лет, говорится в перечне поручений Путина, опубликованном на сайте Кремля.
Подростков, по идее президента, можно привлекать для выполнения «временных работ», а организациям, которые на это пойдут, — предоставить льготы. Кроме того, следует упростить прием на работу граждан в возрасте до 18 лет, говорится в поручениях Путина.
По данным Института Гайдара, после мобилизации кадровый голод на российских фабриках и заводах достиг рекорда с 1996 года: на нехватку сотрудников жалуются 42% предприятий.
По оценке Минпромторга, экономике не хватает 660 тысяч работников. Кадровый ресурс исчерпан «и локально, и стратегически», говорил в июле замглавы ведомства Валерий Осьмаков.
#политика #работа #экономика #последствиясанкций
_______
Источник | #RUSanctions
@F_S_C_P
Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot
В Китае считают, что лидерство США в ИИ может оказаться иллюзией.
Крупнейшей индустриальной системой Китая уже год управляет ИИ.
Уже 3 года назад Китай сделал США, как бог черепаху, в трех важнейших отраслях, основанных на критических технологиях: платежные платформы, технологии связи 5-гопоколения (5G) и высокоскоростные железные дороги [2].
Согласно опубликованной SCMP вчера информации, четвертой основанной на критических технологиях отраслью, в которой Китай превзошел США, стало … промышленное использование ИИ.
В публикации корреспондента SCMP в Пекине Стивена Чена [1] рассказывается о выводах экспертов Китайской академии железнодорожных наук (CARS), опубликованных в большом академическом ревьюируемом журнале China Railway Science [3].
Эти выводы можно резюмировать так.
1) Китай вот уже год, как использует ИИ для предиктивного управления эксплуатацией своей сети высокоскоростных железных дорог. Это крупнейшая в мире высокотехнологичная инфраструктурная система протяженностью 45 000 км.
2) Центр ИИ-технологий в Пекине обрабатывает огромные объемы данных в режиме реального времени со всей страны и может с 95%-ной точностью предсказывать возникновение нештатных ситуациях и предупреждать о них бригады техобслуживания не позже, чем за 40 минут до их прогнозируемого возникновения.
3) В результате таких предсказаний, за 2023 ни на одной из действующих высокоскоростных железнодорожных линий Китая не случилось ни одного инцидента, потребовавшего снижения скорости составов из-за серьезных проблем с путями, а количество мелких неисправностей путей сократилось на 80 процентов по сравнению с предыдущим годом (до ИИ).
4) По мнению экспертов, ИИ не только может прогнозировать и выдавать предупреждения до того, как возникнут проблемы, но и обеспечивает точное и своевременное техобслуживание, что позволяет поддерживать инфраструктуру высокоскоростных железнодорожных линий в лучшем состоянии, чем при сдаче в эксплуатацию.
Этот мега=проект Китая демонстрирует разницу подходов к внедрению ИИ в США и Китае. Китайские эксперты формулируют эту разницу примерно так:
• в США ИИ-системы учат лишь хорошо говорить в онлайне,
• а в Китае – хорошо работать в реальном мире.
«Если США смогут превратить технологии типа ChatGPT и Sora в дающую ощутимую отдачу в реале, у них появится потенциал сохранить свою лидирующую позицию в мире. В противном случае лидерство окажется иллюзией» - добавил один из китайских экспертов.
Для справки
1) Для обучения этой ИИ-системы были использованы 400 терабайтов необработанных данных: включая значения динамических сигналов, зафиксированных датчиками колес, записи движений кузова поезда, вибрации рельсов и метеорологические записи, колебания амплитуд тока электросети и даже записи мониторинга электромагнитного спектра). До внедрения алгоритмы ИИ прошли тщательную проверку человеком, чтобы гарантировать их безопасность
2) Высокоскоростная железная дорога Китая является самой быстрой в мире, ее скорость составляет 350 км/ч, а в следующем году планируется увеличить ее до 400 км/ч. Ожидается, что сеть продолжит свое быстрое расширение, пока не соединит все города с населением более 500 тыс человек.
1 www.scmp.com
2 https://t.iss.one/theworldisnoteasy/1246
3 www.railjournal.com
#Китай #США #Экономика #Технологии
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
Крупнейшей индустриальной системой Китая уже год управляет ИИ.
Уже 3 года назад Китай сделал США, как бог черепаху, в трех важнейших отраслях, основанных на критических технологиях: платежные платформы, технологии связи 5-гопоколения (5G) и высокоскоростные железные дороги [2].
Согласно опубликованной SCMP вчера информации, четвертой основанной на критических технологиях отраслью, в которой Китай превзошел США, стало … промышленное использование ИИ.
В публикации корреспондента SCMP в Пекине Стивена Чена [1] рассказывается о выводах экспертов Китайской академии железнодорожных наук (CARS), опубликованных в большом академическом ревьюируемом журнале China Railway Science [3].
Эти выводы можно резюмировать так.
1) Китай вот уже год, как использует ИИ для предиктивного управления эксплуатацией своей сети высокоскоростных железных дорог. Это крупнейшая в мире высокотехнологичная инфраструктурная система протяженностью 45 000 км.
2) Центр ИИ-технологий в Пекине обрабатывает огромные объемы данных в режиме реального времени со всей страны и может с 95%-ной точностью предсказывать возникновение нештатных ситуациях и предупреждать о них бригады техобслуживания не позже, чем за 40 минут до их прогнозируемого возникновения.
3) В результате таких предсказаний, за 2023 ни на одной из действующих высокоскоростных железнодорожных линий Китая не случилось ни одного инцидента, потребовавшего снижения скорости составов из-за серьезных проблем с путями, а количество мелких неисправностей путей сократилось на 80 процентов по сравнению с предыдущим годом (до ИИ).
4) По мнению экспертов, ИИ не только может прогнозировать и выдавать предупреждения до того, как возникнут проблемы, но и обеспечивает точное и своевременное техобслуживание, что позволяет поддерживать инфраструктуру высокоскоростных железнодорожных линий в лучшем состоянии, чем при сдаче в эксплуатацию.
Этот мега=проект Китая демонстрирует разницу подходов к внедрению ИИ в США и Китае. Китайские эксперты формулируют эту разницу примерно так:
• в США ИИ-системы учат лишь хорошо говорить в онлайне,
• а в Китае – хорошо работать в реальном мире.
«Если США смогут превратить технологии типа ChatGPT и Sora в дающую ощутимую отдачу в реале, у них появится потенциал сохранить свою лидирующую позицию в мире. В противном случае лидерство окажется иллюзией» - добавил один из китайских экспертов.
Для справки
1) Для обучения этой ИИ-системы были использованы 400 терабайтов необработанных данных: включая значения динамических сигналов, зафиксированных датчиками колес, записи движений кузова поезда, вибрации рельсов и метеорологические записи, колебания амплитуд тока электросети и даже записи мониторинга электромагнитного спектра). До внедрения алгоритмы ИИ прошли тщательную проверку человеком, чтобы гарантировать их безопасность
2) Высокоскоростная железная дорога Китая является самой быстрой в мире, ее скорость составляет 350 км/ч, а в следующем году планируется увеличить ее до 400 км/ч. Ожидается, что сеть продолжит свое быстрое расширение, пока не соединит все города с населением более 500 тыс человек.
1 www.scmp.com
2 https://t.iss.one/theworldisnoteasy/1246
3 www.railjournal.com
#Китай #США #Экономика #Технологии
_______
Источник | #theworldisnoteasy
@F_S_C_P
-------
поддержи канал
-------
South China Morning Post
China puts trust in AI to maintain largest high-speed rail network on Earth
The railway system is in better condition than when it was first built, according to peer-reviewed paper.