Я позорно тяну с записью и выпуском новых эпизодов своего “Трёпа”, поэтому поделюсь свеженьким подкастом, где был в гостях. Из приятного там то, что вопросы были не очень стандартные и не только про ИИ 🙂 От импортозамещения до профессий будущего, с сильным уклоном в маркетинг, от перестройки структуры занятости из-за ИИ до новинок в каналах привлечения трафика на сайт, от нарастающих и раньше не существовавших различий между стартапами и компаниями “со стажем” до собственных моих ошибок в прогнозах про судьбы психотерапевтов…
В общем, на выходные предлагаю не чужие лонгриды, а собственные разглагольствования:)
https://www.youtube.com/watch?v=fNqfGzVldKs

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Секретики!
-------

Кто следит за всякими экологичными ветряками, наверняка вспомнит, что есть два основных класса конструкций. В одной, как в большинстве домашних вентиляторов, лопасти вращаются в вертикальной плоскости и крутят горизонтально расположенный вал. В другой, менее привычной, лопасти расположены вертикально, сама конструкция напоминает большую вертикально стоящую бочку с прорезями: эта бочка вращается вокруг своей оси.
И вот теперь эту же логику применили к летающим аппаратам (как нынче принято, автономным): вместо привычного горизонтального винта вертолета или винтов квадрокоптеров у аппарата несколько бочкообразных «циклороторов» с разных сторон. И он успешно летает! Пока в виде прототипов, но создатели уверены, что и полномасштабный экземпляр скоро взлетит. Они считают основным преимуществом то, что циклороторы могут, в отличие от привычных пропеллеров, практически мгновенно менять направление вектора тяги, управляя лопастями, а не всей конструкцией. А это означает не просто удобство вертикального взлета, но и стабилизацию в условиях турбулентности, недостижимую в привычных летательных аппаратах.
Ну и выглядит футуристичненько!
https://newatlas.com/aircraft/barrel-rotor-flying-car-cyclotech/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Вообще не про технологии, но очень любопытное и вполне научное исследование, продемонстрировавшее удивительный факт: музыкальные вкусы и способности получать от музыки удовольствие во многом генетически обусловлены.
The findings suggest that separate genetic pathways contribute to different ways people experience musical pleasure, including emotional response, rhythmic engagement, and social music-making.
При этом гены, отвечающие за получение удовольствия от музыки, отличаются от генов, ответственных за способность радоваться всем прочим вещам. Более того, за восприятие ритма, эмоциональный отклик и социальный отклик на музыку отвечают различные гены. В исследовании ‘music reward sensitivity’ активно использовались методы изучения близнецов; проще говоря, проверялось предположение, что если в музыкальном отношении однояйцевые близнецы окажутся более похожими, чем просто близнецы, то генетика точно играет роль.
Масштаб исследования впечатляет: участвовали более 9000 близнецов.
Чего только не прячется в геноме:)
https://neurosciencenews.com/genetics-music-enjoyment-28524/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Джеффри Хинтон, праправнук знаменитого Джорджа Буля и глубоко почитаемый эксперт в среде занимающихся машинным обучением, стал мировой знаменитостью в прошлом году, получив Нобелевскую премию по физике. Его точно невозможно заподозрить в юношеском радикализме уже потому, что ему 78. Но вот и он присоединился ко все более громкому хору создателей ИИ, произносящих вслух еще недавно табуированные мнения.
На этот раз речь про обучение. Хинтон полагает, что ИИ заберет себе the role of teachers within ten years, signaling a potential transformation in how education is delivered.
Хинтон осознает, что университетам такая перспектива не понравится, но справедливо напоминает, что обучение существует ради студентов, а не содержания профессорско-преподавательского состава. Он, как и многие другие лидеры в создании ИИ, убежден, что мы сейчас проживаем технологическую революцию, сравнимую или даже превосходящую по глубине промышленную революцию. А мы знаем, что промышленная революция привела к перестройке образования: массовому материальному производству требовалось массово производить стандартизованных инженеров. Теперь пришло время куда более персонализированной подготовки, но имеющаяся система так не умеет. Посмотрим, как она будет выкручиваться: застарелые институции живучи: а когда им что-то грозит — то и чрезвычайно зубасты.
https://in.mashable.com/tech/92553/is-college-universities-still-worth-it-ai-legend-geoffrey-hinton-says-maybe-not

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Короткая, но в свете тарифных войн и разговоров о переносе производства из Китая важная напоминалка. Еще в 2024 Тим Кук подчеркивал, что сложности с уходом из Китая не имеют отношения к «дешевому труду», как до сих пор многие заблуждаются: “China stopped being a low labor cost company many years ago.”
Причина в компактном размещении очень высоко квалифицированной рабочей силы и в наличии truly advanced tooling, абсолютно необходимых для создания продукции Apple в больших масштабах. Ни за какие деньги невозможно эти два фактора быстро воссоздать в стране, где они отсутствуют.
Если чуть-чуть подумать, эти простые соображения отлично объясняют ныне происходящее :)
https://www.benzinga.com/markets/25/04/44783543/when-tim-cook-revealed-the-real-reason-iphones-are-made-in-chinaand-its-not-low-labor-costs-china-stopped-being-a-low-wage-country-years-ago

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

А вот и прекрасное чтение на выходных, спасибо Леше Тихонову: подробное изложение точки зрения на ИИ как на просто очередную крутую технологию, не обладающую никакими сенсационными атрибутами. Нет никаких цифровых существ, нет никаких автономных и потенциально обладающих сверхинтеллектом сущностей.
Как положено серьезному тексту, он разбит на три части: что имеем сейчас, куда это предположительно придет, рекомендации как нам следует с ИИ обращаться.
Текущая картинка мира состоит в том, что проникновение в области с критическими рисками остается низким: там используются традиционные вполне интерпретируемые модели. Там внедряемые технологии на десятилетия отстают о фронтирных разработок. Регуляторика, особенно европейская, тоже помогает тормозить внедрение новинок, но уж лучше сорвавшаяся с катушек бюрократия, чем сорвавшийся с катушек ИИ. Ну и вообще институции нашего общества способствуют торможению быстрых процессов. По сути, долго и достаточно аргументированно рассказывается, почему шкала времени для сильных изменений измеряется в поколениях, а не в годах; смену поколений ускорить технически невозможно.
В прогнозах на будущее основная роль отводится средствам контроля со стороны человека, которые превзойдут текущие возможности элайнмента и всегда будут обеспечивать подчиненную роль сколь угодно развитого ИИ. В качестве сильно неубедительного примера рассматривается невозможность грузового автономного транспорта, потому что водитель должен иногда сам разгружать машину или разговаривать с клиентами. Почему вождение рассматривается изолированно от автоматизации остальных смежных функций в логистических процессах, авторы не объясняют.
Третья часть — про риски. В ней снова странные обсуждения на примере автономного транспорта, испытывающего сложности в США, но при полном отсутствии упоминаний про его массовое и успешное развертывание в Китае. Здесь авторы предлагают фокусироваться не на специфичных для ИИ экзистенциальных рисках, которые модно обсуждать, а на прозаических рисках, которые влечет появление любой “обычной” новой технологии. Среди них усиление имеющихся противоречий в обществе, изменения рынка труда, новая дискриминация и замусоривание важнейших информационных каналов. Подчеркивается важная цель: уменьшение неопределенности за счет правильного регулирования.
В целом, успокаивающее чтиво для встревоженных развитием технологий. Я не сильно согласен с авторами, но мое мнение не делает их позицию в чем-нибудь хуже. Претензии у меня простые: вообще игнорируется восприятие ИИ в массовом сознании (взрывная популярность ИИ как компаньона или терапевта подтверждается статистикой использования). Неважно, что авторы считают неправильным относиться к ИИ как к личностям -- на практике все больше людей так относятся. Вообще не упоминается существующий тренд быстрого массового внедрения человекоподобных роботов, “воплощенного ИИ”. Тут речь совсем не про десятилетия, а результаты резко увеличивают ту самую неопределенность, которую авторы советуют снижать. И, традиционно, опыт Китая и процессы там словно вообще не существуют.

https://knightcolumbia.org/content/ai-as-normal-technology

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Термин vibe coding появился совсем недавно, в феврале; его придумал Андрей Карпаты как определение своего способа программирования, где ИИ не просто ассистент, а реально соавтор: программист не пишет код вообще, а скорей разговаривает с ИИ, it’s not really coding — I just see stuff, say stuff, run stuff, and copy paste stuff, and it mostly works. Понятно, такой подход вызвал массу споров, но прикольно, что споры эти уже успели уйти из тусовки собственно разработчиков и за считанные недели vibe coding умудрился стать культурным феноменом, про который уже пишут эссе.
Одно их них — по ссылке, с рассказом о том, что культура мастеров-самоучек давно сопровождает развитие техники: без формального образования, по наитию, а не по чертежам, пионеры электронной музыки что-то паяли, крутили ручки, извлекали странные звуки — и в итоге создали большое направление и в музыке, и в электронике. А до них фанаты автомобилей в гаражах творили то, что не пришло бы в голову инженерам автопрома. Но их оттюнингованные тачки и даже просто собранные с нуля монстры на колесах в итоге вдохновляли и меняли промышленность. Rewriting what cars could be without ever asking how cars should be made. Minecraft тоже не в игровых студиях придумали.
Вайб-кодеры — прямые духовные наследники этих энтузиастов, которыми движет не отточенный профессионализм, а неудержимая креативность. И поэтому движение обещает стать широким: You don’t need a roadmap to lead a movement. You just need a signal, a pulse, and a willingness to follow the vibes. А заслуженные профессионалы будут сильно морщиться и громко ругаться:) Они, собственно, уже...
https://www.fastcompany.com/91319102/the-rise-of-vibe-coding

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Как же это я (и не только я) пропустил образовательное телодвижение Трампа! Среди потока его указов как-то прошел незамеченным указ на тему ИИ-образования. В нем и ИИ-грамотность как приоритет школьного образования, и помощь учителям в приобретении ИИ-компетенций, By incorporating AI into education and providing AI training for educators, we will help equip the next generation of American AI innovators.
Для координации усилий создается White House Task Force on AI Education, которая, среди прочего, будет курировать создание Presidential AI Challenge, which will encourage and highlight student and educator achievements in AI.
Указ касается не только учащихся, но и уже работающих и нацелен на обучение и переподготовку взрослых.
Очень много правильных слов; интересно, что получится.

https://www.whitehouse.gov/fact-sheets/2025/04/fact-sheet-president-donald-j-trump-advances-ai-education-for-american-youth/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Амазон представила своего нового робота для складских работ. До человекообразности ему далеко, зато его создатели гордятся тем, что роботом управляет physical AI, который использует не только зрение, но и тактильные датчики, позволяющие роботу прикладывать ровно столько усилий, сколько нужно для удержания объекта без причинения ему вреда. «Built on key advances in robotics, engineering, and physical AI, Vulcan is our first robot with a sense of touch.»
Робот не только видит мир, но и физически его ощущает, в итоге он стал помощником людей, занятых на сортировке, раскладывая предметы в ячейки верхних ярусов, куда рабочие могут дотянуться только со стремянки.
Компания мягко подчеркивает, что никто никого не заменяет: “Vulcan works alongside our employees, and the combination is better than either on their own”
Удовлетворенный результатами пилотной программы, Амазон собирается развернуть этих роботов на всех своих складах за пару лет.
https://www.aboutamazon.co.uk/news/operations/amazon-project-vulcan-robot

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Интересный, между прочим, комментарий на тему сделки по приобретению Windsurf за три млрд неугомонным OpenAI. Пока большинство комментаторов ядовито комментировали мультипликатор в 75х, в этой заметке справедливо отмечают, что OpenAi не столько бизнес покупали, сколько время себе любимым.
OpenAI gains a powerful tool for creating, optimizing, and deploying AI models at unprecedented speed and scale
Многие полагают, что сейчас важней всего создать модель, которая способна будет сама создавать модели следующих поколений — и таким образом запустить самоподдерживающийся и автономный (пусть и под контролем людей) процесс совершенствования моделей. То есть помимо безусловно ценной добавки к экосистеме сервисов, предлагаемых OpenAI для клиентов, есть еще большая, потенциально — критически важная польза для внутренних процессов разработки в самой OpenAI.
https://www.geeky-gadgets.com/openai-windsurf-acquisition/

_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------