DevOps Labdon
441 subscribers
22 photos
1 video
1 file
589 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
New GKE inference capabilities reduce costs, tail latency and increase throughput (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفت، در مورد پیشرفت‌های اخیر در Google Kubernetes Engine (GKE) و تأثیر آن بر استنباط AI تولیدی می‌باشد. Google با معرفی ابزارهایی نظیر GKE Inference Quickstart، TPU serving stack و Inference Gateway، عملکرد بهینه‌سازی، کاهش تأخیر و کم کردن هزینه‌ها در استفاده از AI را هدف گرفته است. این امکانات جدید، شرکت‌ها مثل HubX و Snap را قادر می‌سازد تا مدل‌های AI را به شکل کارآمد و در مقیاس بزرگ به کار گیرند. مدیریت چالش‌هایی مانند بالانس بار و بهینه‌سازی قیمت به عملکرد، بخشی از مزایای این پیشرفت‌ها است. این تحسین‌ها در نهایت به کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی در پیاده‌سازی مدل‌های AI کمک می‌کند.


🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/understanding-new-gke-inference-capabilities/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
Google Introduces AI Agents to Streamline Software Development (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
گوگل به تازگی مجموعه‌ای از عوامل و پلتفرم‌های هوش مصنوعی را رونمایی کرده که به منظور خودکارسازی وظایف مختلف مهندسی نرم افزار طراحی شده‌اند. هدف از این پروژه افزایش بهره‌وری و کاهش تلاش دستی در فرآیندهای توسعه است. این ابزارهای جدید قادر هستند بخش‌های مختلفی از کار توسعه نرم افزار از جمله کدنویسی، آزمایش، و اشکال‌زدایی را اتوماتیک کنند. استفاده از این فناوری‌ها نه تنها بر سرعت و کارآمدی فرآیندهای توسعه تاثیر می‌گذارد، بلکه می‌تواند به شناسایی و رفع خطاهای برنامه‌نویسی به شکلی پیشرفته‌تر کمک کند. این پیشرفت‌های فناوری می‌توانند تحولی بزرگ در صنعت توسعه نرم‌افزار ایجاد کنند و موجبات کارآمدی بیشتر و خطای کمتر در تولید نرم‌افزار را فراهم سازند.

🟣لینک مقاله:
https://devops.com/google-adds-raft-of-ai-agents-and-platforms-to-automate-software-development/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AWS Lambda, OpenTelemetry, and Grafana Cloud: a guide to serverless observability considerations (12 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله روش فعال‌سازی قابلیت مشاهده‌پذیری در AWS Lambda با استفاده از Grafana Cloud Application Observability و OpenTelemetry را نشان می‌دهد. قدم اول، نصب و پیکربندی OpenTelemetry SDK بر روی فانکشن‌های Lambda است که امکان جمع‌آوری داده‌های تراکنش‌ها و عملکردها را فراهم می‌کند. سپس، این داده‌ها به Grafana Cloud فرستاده می‌شوند، جایی که تحلیل و نمایش داده‌ها در داشبوردهای قابل تنظیم انجام می‌گیرد. این امکان به توسعه‌دهندگان یاری می‌رساند تا با دقت بیشتری بر نحوه عملکرد و بهینه‌سازی فانکشن‌های Lambda نظارت داشته باشند. مزایای استفاده از این رویکرد شامل دسترسی به داده‌های زمان واقعی و امکان شناسایی سریع مشکلات و بهبودهای پتانسیل در کد Lambda می‌شود. راهنمای مقاله به گونه‌ای است که حتی کسانی که تجربه کمی در این زمینه دارند نیز قادر به پیاده‌سازی این راهکار خواهند بود.

🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/04/15/aws-lambda-opentelemetry-and-grafana-cloud-a-guide-to-serverless-observability-considerations/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
What LLMs Can Do for SREs in Cloud Native Infrastructure (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) در حال ادغام در پلتفرم‌های Kubernetes هستند تا امکان اتوماسیون هوشمند در مقیاس بزرگ را فراهم آورند، که این امر به مهندسان قابلیت اطمینان سیستم (SREs) کمک می‌کند تا به طور زمان‌واقعی عملیاتی مانند رفع خرابی‌ها و حل مشکلات ناهنجاری عملکرد را انجام دهند. این مدل‌ها با توانایی‌های پیشرفته تحلیلی و یادگیری عمیق می‌توانند داده‌ها را از منابع متعدد جمع‌آوری و تفسیر کنند تا به کشف به موقع مشکلات و ارائه راه‌حل‌های مؤثر بپردازند. استفاده از LLM‌ها در کنار Kubernetes به افزایش چابکی و کارایی در مدیریت و نگهداری محیط‌های تولیدی کمک می‌کند، در نتیجه فشار کاری بر روی SREs کاهش می‌یابد و امکان مدیریت واکنش‌های سریع‌تر و دقیق‌تر در مواجهه با حوادث فنی فراهم می‌شود. این تکامل تکنولوژیک نه تنها به بهبود استقرار یافته‌ها منجر می‌شود بلکه امنیت و پایداری سیستم‌های مربوطه را نیز افزایش می‌دهد.

🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/04/14/what-llms-can-do-for-sres-in-cloud-native-infrastructure/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
Forwarded from Bardia & Erfan
👇 لیست کانال‌های مجموعه Labdon با به‌روزترین اخبار، آموزش‌ها و ترفندها در حوزه‌های مختلف:


🔵 گولنگ - همه چیز از اخبار تا نکات کلیدی و معرفی ابزارهای این حوزه

🔴 @gopher_academy

🔵 موقعیت شغلی های گولنگ چه ایرانی و چه خارجی

🔴 @gopher_job


🔵 بروزترین اخبار درحوزه انواع دیتابیس ها ردیس مانگو پستگرس و سایر دیتابیس ها

🔴 @database_academy

🔵 دنیای بلاکچین و ارز های دیجیتال

🔴 @Blockchain_labdon

🟢 حوزه های تحت پوشش
Bitcoin,
Ethereum,
Altcoins,
Blockchain,
Policy & Regulations,
NFTs, DeFi


🔵 مهندسی نرم افزار
🔴 @software_labdon

🟢 حوزه های تحت پوشش
Engineering,
Architecture
Design,
Testing,
Security ,
QA


🔵 لینوکس- از توزیع‌ها تا ترفندهای امنیتی
🔴 @linux_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش
Linux Distributions,
Open Source Software,
Security Tips ,
New Releases & Features


🔵 دوآپـس - معرفی ابزار ها و مقالات جدید
🔴 @devops_labdon

🟢 حوزه های تحت پوشش
CI/CD Pipelines,
Cloud Infrastructure, Containerization &
Orchestration,
Monitoring & Performance,
Infrastructure as Code,
Security in DevOps


🕸 @labdon_academy
🔵 عنوان مقاله
Building a resilient DNS client for web-scale infrastructure (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
LinkedIn به منظور بهبود عملکرد و افزایش پایداری دسترسی به خدمات DNS، یک لایه کش DNS (DNS Caching Layer یا DCL) را توسعه داده است. این ساختار جدید جایگزینی برای Daemon کش سرویس نام (NSCD) است که با مشکلات مقیاس‌پذیری روبرو بود. DCL، که بیش از یک سال است در حال اجراست، قادر به پردازش میلیون‌ها پرسش در ثانیه می‌باشد و موفق شده است تاخیر در حل DNS را به زیر میلی‌ثانیه کاهش دهد. علاوه بر این، ارتقا در زمینه‌ی دیده‌بانی DNS و آلارم‌های پیشگیرانه را نیز فراهم کرده است. DCL این سرویس‌ها را با استحکام و کارآمدی بالا در تمام سرورهای شبکه LinkedIn به اجرا درآورده است، و به این ترتیب تاثیر مثبتی بر تجربه کاربری و کارایی داخلی شبکه گذاشته است.

🟣لینک مقاله:
https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/building-a-resilient-dns-client-for-web-scale-infrastructure?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
The Best Programmers I Know (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به بررسی ویژگی‌های برجسته برنامه‌نویسان استثنایی می‌پردازد که آنها را از دیگران متمایز می‌کند. این ویژگی‌ها شامل درک عمیقی از ابزارهایی که استفاده می‌کنند، مهارت‌های قوی ارتباطی، تمایل به کمک به دیگران، و توانایی در تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده است. این مهارت‌ها اساسی هستند و به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهند تا به راه‌حل‌های نوآورانه و مؤثر دست یابند، همکاری موثر با دیگران داشته باشند و به رفع چالش‌ها به شیوه‌ای کارآمد بپردازند. درک این ویژگی‌ها می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند در استخدام برنامه‌نویسان قابل‌توجه و توسعه تیم‌های فنی موفق بهره‌مند شوند.

🟣لینک مقاله:
https://endler.dev/2025/best-programmers/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
KubeCon Europe: How Kubernetes Handles 6G, LLMs, and Deep Space (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در کوبی‌کان + کلاودنیتیوکان اروپا که هفته گذشته برگزار شد، تأکید زیادی بر لزوم تکامل کوبرنتیس برای پشتیبانی از موارد استفاده پیشرفته‌ای نظیر شبکه‌های تلکام ۵G/6G و مدل‌های زبان بزرگ شد. این تکامل باید با تاکید بر نوآوری مبتنی بر جامعه صورت گیرد. در سخنرانی‌های کلیدی، بر اهمیت استانداردسازی API‌ها و تعادل بار پویا برای مدیریت بارهای کاری پیچیده و مصرف‌کننده منابع فراوان در محیط‌های گوناگون تاکید شد. این عوامل کلیدی به شکل‌گیری زیرساخت‌های فن‌آوری‌های آینده و اطمینان از تطابق و کارایی بالا در مقیاس‌های وسیع کمک خواهند کرد. بنابراین، تکامل کوبرنتیس به عنوان پلتفرمی پویا و قابل انعطاف برای پیاده‌سازی و مدیریت کاربردهای گسترده ضروری است.

🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/kubecon-europe-how-kubernetes-handles-6g-llms-and-deep-space/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Announcing up to 85% price reductions for Amazon S3 Express One Zone (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در تاریخ 10 آوریل، آمازون S3 Express One Zone اعلام کرد که قیمت‌های ذخیره‌سازی خود را 31 درصد، هزینه‌های درخواست برای PUT را 55 درصد، و هزینه‌های درخواست برای GET را 85 درصد کاهش داده است. علاوه بر این، هزینه‌های مربوط به بارگذاری و بازیابی داده‌ها بر اساس هر گیگابایت 60 درصد کمتر شده و این کاهش قیمت‌ها به تمام بایت‌های منتقل شده اعمال خواهد شد. این کاهش قیمت‌ها می‌تواند برای کاربران S3 که نیاز به ذخیره و بازیابی حجم بالایی از داده‌ها دارند، بسیار مؤثر و صرفه‌جویی کننده باشد.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/up-to-85-price-reductions-for-amazon-s3-express-one-zone/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
AKS networking made easy: Your comprehensive guide (19 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این راهنما به بررسی مبانی و جنبه‌های پیشرفته شبکه در سرویس کوبرنتیز آژور (Azure Kubernetes Service) می‌پردازد. مقاله مدل‌های مختلف شبکه‌سازی را توضیح می‌دهد و گزینه‌های پیکربندی مختلف و بهترین روش‌ها را برای طراحی اتصالات کلاستر ایمن و کارآمد ارائه می‌دهد. مطالعه این راهنما به شما امکان می‌دهد تا با انتخاب صحیح مدل شبکه و پیکربندی مناسب، بتوانید به حداکثر راندمان و امنیت در شبکه‌های کوبرنتیز آژور دست یابید. از جنبه‌های برجسته توضیح داده شده در مقاله، شامل نحوه استفاده و کاربرد این تنظیمات در سناریوهای واقعی، افزایش امنیت شبکه و بهینه‌سازی ترافیک داده‌ با استفاده از امکانات آژور است. این دانش بنیادین برای مهندسان شبکه و توسعه‌دهندگانی که در حال کار بر روی محیط‌های کوبرنتیز هستند، حیاتی است.

🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/startupsatmicrosoftblog/aks-networking-made-easy-your-comprehensive-guide/4398603?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Announcing the European region for Amazon Q Developer (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به گسترش خدمات Amazon Q Developer Pro Tier در اروپا می‌پردازد که اخیراً در منطقه فرانکفورت راه‌اندازی شده است. این اقدام به منظور پاسخگویی به نیازمندی‌های خصوصی داده‌ها در اتحادیه اروپا و بهبود عملکرد برای مشتریان اروپایی انجام پذیرفته است. از این پس، کاربران Amazon Q Developer Pro Tier قادر خواهند بود تا پروفایل خود را در مناطق ویرجینیای شمالی یا فرانکفورت ایجاد کنند. این توسعه نیز گویای تلاش آمازون برای ارائه خدمات بهتر و مطابق با قوانین محلی اتحادیه اروپا است، که به کاربران این منطقه کمک خواهد کرد تا با دسترسی به منابع داده در نزدیک‌ترین موقعیت ممکن، بهینه‌سازی عملکردی داشته باشند.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/amazon-q-developer-european-region/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Just Throw It Into Postgres (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده است به توانایی‌های دیتابیس‌های رابطه‌ای مانند پستگرس در مدیریت داده‌های بدون ساختار یا نیمه‌ساختارده می‌پردازد. اغلب تصور می‌شود که این نوع دیتابیس‌ها تنها برای داده‌های دارای ساختار منظم و نرمال سازی شده مناسبند، اما مقاله بیان می‌کند که پستگرس قابلیت هضم و پردازش داده‌های پیچیده و در حال تحول را نیز دارد. از انواع استفاده‌های آن می‌توان به ایندکس‌سازی کدهای جاوا، ذخیره‌سازی هزاران فایل SVG و ثبت داده‌های حسگر اشاره کرد. داده‌های خام یا نیمه‌ساختارده می‌توانند به سادگی در پستگرس ذخیره شوند و این امر امکان استعلام قدرتمند و انعطاف‌پذیری را با حداقل ساختار اولیه فراهم می‌آورد. این موضوع ویژگی‌های پستگرس را به عنوان یک ابزار مفید و قابل تطبیق در مقابله با انواع چالش‌های داده‌ای نشان می‌دهد.

🟣لینک مقاله:
https://simonsafar.com/2025/throw_it_into_postgres/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
The Economic Advantages of Fastly's Application Security Solutions (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Fastly's Web Application and API Protection solutions are designed to improve security and performance for organizations by effectively blocking non-organic traffic, which can lead to enhanced application deployment efficiency. According to a Forrester study, these solutions have provided substantial benefits, including a significant increase in ROI—235% over a span of three years. The study highlights multiple advantages from using Fastly's services, such as higher conversion rates, improved productivity, and notable cost savings. These outcomes not only bolster the financial position of organizations but also streamline their operational processes, making Fastly's solutions a crucial tool in optimizing web application and API security and functionality.

🟣لینک مقاله:
https://www.fastly.com/blog/economic-advantages-fastly-application-security-solutions?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Using S3 as a container registry (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مطالعات مقایسه‌ای نشان داده‌اند که بارگذاری‌ها در Amazon S3 تا ۸ برابر سریع‌تر از بارگذاری‌ها در Elastic Container Registry (ECR) انجام می‌شود. این تفاوت سرعت به دلیل امکان بارگذاری موازی تکه‌های یک لایه در S3 است، در حالی که استراتژی ECR که بر اساس مشخصه‌های OCI Distribution استوار است، می‌طلبد که هر تکه به ترتیب و پس از تکمیل بارگذاری تکه قبلی، بارگذاری شود. این محدودیت در ECR باعث کاهش کارایی و سرعت در پردازش بارگذاری‌ها می‌گردد، در حالی که S3 با پشتیبانی از بارگذاری همزمان، راهکاری موثرتر برای مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ ارائه می‌دهد. این تفاوت‌ها می‌توانند در تصمیم‌گیری‌های فن‌آوری و انتخاب‌های زیرساختی تاثیرگذار باشند.

🟣لینک مقاله:
https://ochagavia.nl/blog/using-s3-as-a-container-registry/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
Forwarded from Bardia & Erfan

🕸 @labdon_academy
🙏1
🔵 عنوان مقاله
Meta Unveils LLaMA 4: A Game-Changer in Open-Source AI (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مدل هوش مصنوعی LLaMA 4 از شرکت Meta، به عنوان مدل پیشرفته‌ و منبع باز آن شناخته می‌شود و در دو نسخه ارائه شده است. نسخه اول، LLaMA 4 Scout، یک مدل سبک‌وزن است که بر روی یک GPU اجرا می‌شود و قادر به کار با 10 میلیون توکن است. نسخه دوم، LLaMA 4 Maverick، یک مدل با عملکرد بالا است که در مقایسه با مدل‌های دیگر مانند GPT-4 و Gemini Flash 2 در آزمون‌ها عملکردی بهتری دارد. این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده توانایی‌های برجسته در زمینه زبان و کاربردهایی که مدل‌های AI می‌توانند در آینده ارائه دهند، می‌باشد. ارائه این مدل به صورت منبع باز می‌تواند به تسریع توسعه و تطبیق فناوری‌های جدید در بین پژوهشگران و توسعه‌دهندگان کمک کند.

🟣لینک مقاله:
https://frontbackgeek.com/meta-unveils-llama-4-a-game-changer-in-open-source-ai/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A) (12 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
گوگل پروتکل Agent2Agent (A2A) را معرفی کرده است، یک استاندارد باز طراحی شده برای فراهم کردن همکاری بدون درز بین نمایندگان هوش مصنوعی، بدون توجه به تامین‌کننده یا چارچوب آنها، در پلتفرم‌های سازمانی. با حمایت بیش از 50 شریک، A2A امکان ارتباط امن، انجام وظایف طولانی‌مدت و تعاملات چندوجهی را فراهم می‌آورد و زمینه را برای ایجاد اکوسیستم‌های نماینده‌ای قابل توسعه و قابل تعامل در کاربردهای واقعی هموار می‌سازد. این پروتکل به ایجاد یک بستر مناسب برای بهره‌گیری از تکنولوژی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ کمک می‌کند و تعامل بین نرم‌افزارهای مختلف را ساده‌تر می‌سازد، که منجر به بهبود عملکرد کلی در صنایع مختلف می‌شود.

🟣لینک مقاله:
https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
OpenSearch: What's Next for the Search and Analytics Suite? (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله نشان می‌دهد که از زمان راه‌اندازی در سال 2021، OpenSearch شاهد رشد و پذیرش قابل توجهی بوده است، به خصوص پس از انتقال به بنیاد لینوکس، که مشارکت‌های جامعه و پذیرش در سطح شرکت‌ها را تقویت کرده است. NetApp به عنوان یکی از حامیان اصلی، با ارائه خدمات مدیریت‌ شده و پیشبرد بهبود عملکرد در OpenSearch، نقش فزاینده‌ای دارد. مدل حکمرانی بی‌طرفانه‌ی پروژه به تضمین پایداری و رشد بلندمدت کمک می‌کند. این عوامل مجتمع، OpenSearch را به یک راه‌حل مطمئن و در حال توسعه در زمینه جستجو و تحلیل داده‌ها تبدیل می‌کنند، که در بین کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان به یک انتخاب پرطرفدار تبدیل شده است. این پروژه در آینده نیز وعده‌های بیشتری برای نوآوری و بهبود دارد.

🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/opensearch-whats-next-for-the-search-and-analytics-suite/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Going beyond MTTx and measuring “good” incident management (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بیان می‌کند که Incident.io اکنون از معیارهای سنتی MTTx مانند MTTR فراتر رفته است و بر روی معیارهای مبتنی بر کیفیت تمرکز دارد تا مدیریت حوادث را ارزیابی کند. این تغییر نگرش به این دلیل است که معیارهایی مانند زمان متوسط تا بازیابی (MTTR) همیشه نشان‌دهنده کیفیت عملیات یک سازمان و چگونگی پاسخ به حوادث نیستند. با تمرکز بر روی معیارهای محوری کیفیت، Incident.io به دنبال ارزیابی کلی‌تر و دقیق‌تر از نحوه مدیریت حوادث در سازمان‌ها است. هدف از این رویکرد جدید ایجاد پاسخ‌های بهتر و بیشتر متمرکز بر نتیجه برای حوادث می‌باشد، که می‌تواند کمک کند تا عملکرد سازمان‌ها در طولانی مدت بهبود یابد و تجربه مثبت‌تری برای کاربران نهایی فراهم آورد.

🟣لینک مقاله:
https://incident.io/blog/going-beyond-mttx?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon