🔵 عنوان مقاله
Docker Hub rate limits will impact GitLab CI/CD (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
از آوریل، داکر محدودیت‌های جدیدی در نرخ برداشت را اعمال می‌کند، که به کاربران بدون احراز هویت اجازه می‌دهد تنها 10 برداشت در ساعت انجام دهند. این تغییر ممکن است باعث اختلال در خطوط پایپلاین CI/CD در گیت‌لب شود. به منظور کاهش این مشکلات، گیت‌لب توصیه می‌کند که احراز هویت هاب داکر پیکربندی شود، از رجیستری کانتینر گیت‌لب استفاده گردد، از پروکسی وابستگی بهره برده شود، یا در نظر گرفتن اشتراک پرداختی هاب داکر مورد بررسی قرار گیرد. این راهکارها به کاربران امکان می‌دهند تا با موثرتر کردن استفاده از منابع داکر، تداوم برنامه‌های خود را حفظ کنند و از پایداری پایپلاین‌های توسعه نرم‌افزار خود اطمینان حاصل کنند.
🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/2025/03/24/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Docker Hub rate limits will impact GitLab CI/CD (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
از آوریل، داکر محدودیت‌های جدیدی در نرخ برداشت را اعمال می‌کند، که به کاربران بدون احراز هویت اجازه می‌دهد تنها 10 برداشت در ساعت انجام دهند. این تغییر ممکن است باعث اختلال در خطوط پایپلاین CI/CD در گیت‌لب شود. به منظور کاهش این مشکلات، گیت‌لب توصیه می‌کند که احراز هویت هاب داکر پیکربندی شود، از رجیستری کانتینر گیت‌لب استفاده گردد، از پروکسی وابستگی بهره برده شود، یا در نظر گرفتن اشتراک پرداختی هاب داکر مورد بررسی قرار گیرد. این راهکارها به کاربران امکان می‌دهند تا با موثرتر کردن استفاده از منابع داکر، تداوم برنامه‌های خود را حفظ کنند و از پایداری پایپلاین‌های توسعه نرم‌افزار خود اطمینان حاصل کنند.
🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/2025/03/24/prepare-now-docker-hub-rate-limits-will-impact-gitlab-ci-cd/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
about.gitlab.com
Prepare now: Docker Hub rate limits will impact GitLab CI/CD
Learn how Docker Hub's upcoming pull rate limits will affect GitLab pipelines and what you can do to avoid disruptions.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Introducing protection summary, a new Google Cloud Backup and DR feature (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل کلود در خدمات پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات (Backup and DR) خود، ویژگی جدیدی به نام "خلاصه حفاظت" معرفی کرده است که یک نمای مرکزی از تنظیمات پشتیبان‌گیری را فراهم می‌آورد تا با شناسایی خلاء‌های احتمالی در این زمینه، حفاظت داده‌ها را بهبود ببخشد. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا پوشش پشتیبان‌گیری خود را ارزیابی کنند، پشتیبان‌های گم‌شده را پیکربندی کنند و در برابر تهدیداتی مانند باج‌افزار، انعطاف‌پذیری خود را افزایش دهند. به این ترتیب کاربران می‌توانند با دید بیشتری به مدیریت داده‌ها بپردازند و امنیت اطلاعات خود را در برابر حوادث غیرمترقبه تقویت کنند. این قابلیت جدید، امکان دسترسی سهل و مؤثر به تنظیمات و وضعیت بازیابی داده‌ها را در محیط کلود تسهیل می‌بخشد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/storage-data-transfer/google-cloud-backup-and-dr-protection-summary/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Introducing protection summary, a new Google Cloud Backup and DR feature (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل کلود در خدمات پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات (Backup and DR) خود، ویژگی جدیدی به نام "خلاصه حفاظت" معرفی کرده است که یک نمای مرکزی از تنظیمات پشتیبان‌گیری را فراهم می‌آورد تا با شناسایی خلاء‌های احتمالی در این زمینه، حفاظت داده‌ها را بهبود ببخشد. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا پوشش پشتیبان‌گیری خود را ارزیابی کنند، پشتیبان‌های گم‌شده را پیکربندی کنند و در برابر تهدیداتی مانند باج‌افزار، انعطاف‌پذیری خود را افزایش دهند. به این ترتیب کاربران می‌توانند با دید بیشتری به مدیریت داده‌ها بپردازند و امنیت اطلاعات خود را در برابر حوادث غیرمترقبه تقویت کنند. این قابلیت جدید، امکان دسترسی سهل و مؤثر به تنظیمات و وضعیت بازیابی داده‌ها را در محیط کلود تسهیل می‌بخشد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/storage-data-transfer/google-cloud-backup-and-dr-protection-summary/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Google Cloud Blog
Google Cloud Backup and DR protection summary | Google Cloud Blog
Google Cloud Backup and DR’s protection summary offers a centralized view of data protection configuration, identifying gaps and improving resilience.
🔵 عنوان مقاله
Supply Chain Attacks on Linux distributions (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی می‌کند چگونگی حملات زنجیره تأمین در اکوسیستم‌های منبع باز پیچیده و نیازمند منابع زیادی می‌تواند باشد، مخصوصاً زمانی که این حملات به قسمت‌های وابسته و نقاط ضعف آن‌ها نفوذ پیدا می‌کنند. اخیراً، تحقیقاتی صورت گرفته که نشان دهنده آسیب‌پذیری‌هایی در Pagure فدورا و خدمات ساخت باز openSUSE است؛ حالت‌هایی که در صورت استفاده مخرب، تمام زیرساخت‌های بسته‌بندی این توزیع‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این یافته‌ها بر اهمیت بهبود تدابیر امنیتی و تقویت محافظت‌های لازم در برابر حملات زنجیره تأمین تأکید می‌کند. توجه و هشدار در قبال این نوع تهدیدات، به‌همراه توسعه راهکارهای امنیتی پیشرفته، برای حفظ امنیت این اکوسیستم‌های حیاتی است.
🟣لینک مقاله:
https://fenrisk.com/supply-chain-attacks?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Supply Chain Attacks on Linux distributions (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی می‌کند چگونگی حملات زنجیره تأمین در اکوسیستم‌های منبع باز پیچیده و نیازمند منابع زیادی می‌تواند باشد، مخصوصاً زمانی که این حملات به قسمت‌های وابسته و نقاط ضعف آن‌ها نفوذ پیدا می‌کنند. اخیراً، تحقیقاتی صورت گرفته که نشان دهنده آسیب‌پذیری‌هایی در Pagure فدورا و خدمات ساخت باز openSUSE است؛ حالت‌هایی که در صورت استفاده مخرب، تمام زیرساخت‌های بسته‌بندی این توزیع‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این یافته‌ها بر اهمیت بهبود تدابیر امنیتی و تقویت محافظت‌های لازم در برابر حملات زنجیره تأمین تأکید می‌کند. توجه و هشدار در قبال این نوع تهدیدات، به‌همراه توسعه راهکارهای امنیتی پیشرفته، برای حفظ امنیت این اکوسیستم‌های حیاتی است.
🟣لینک مقاله:
https://fenrisk.com/supply-chain-attacks?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Fenrisk
Supply Chain Attacks on Linux distributions - Overview
Security experts
🚨 Real-World AWS Interview Questions You Need to Know in 2025 🚨
➡️ Identity & Access Management
1. How would you use AWS Control Tower for secure multi-account setup?
2. How do you manage permission boundaries in AWS SSO?
3. How do you enable MFA in AWS Cognito?
4. How do you secure/manage identities in Cognito?
5. How do you implement RBAC in AWS?
6. How do you enforce MFA for IAM users?
7. How do you design IAM policies with least privilege?
➡️ Networking & DNS
8. How would you configure Route 53 for global HA?
9. How do you implement weighted routing across regions?
10. What’s the process to map a custom domain to an S3 static site?
➡️ Security & WAF
11. How do you use AWS WAF to block bot attacks?
12. How do you configure AWS Shield for DDoS protection?
13. How to create custom WAF rules for specific threats?
➡️ Storage & Backup
14. How to securely store files in S3?
15. How to restrict public access but allow uploads?
16. How to enable automatic backup & versioning?
➡️ Email with AWS SES
17. How to configure SES for transactional emails?
18. How to improve deliverability & avoid spam?
19. How to set up SPF, DKIM & DMARC?
➡️ Compute & Scaling
20. How do you configure EC2 Auto Scaling for traffic spikes?
21. How to secure EC2 instances from unauthorized access?
22. What are EC2 cost optimization techniques?
➡️ Database & Migration
23. How do you migrate SQL Server with minimal downtime?
24. How to implement automated RDS backups?
25. How to configure RDS for high availability?
➡️ Infrastructure as Code
26. How would you structure Terraform for AWS infra?
27. What’s your preferred on-prem to AWS migration strategy?
➡️ Monitoring & Auditing
28. How do you use CloudWatch alarms for CPU usage?
29. How to analyze app performance with CloudWatch + X-Ray?
30. How to audit API activity with CloudTrail?
➡️ Load Balancing
31. Which ELB type supports both HTTP & TCP traffic?
32. How to set up ALB with Auto Scaling for traffic spikes?
33. How to protect ALB from DDoS & authenticate users?
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
➡️ Identity & Access Management
1. How would you use AWS Control Tower for secure multi-account setup?
2. How do you manage permission boundaries in AWS SSO?
3. How do you enable MFA in AWS Cognito?
4. How do you secure/manage identities in Cognito?
5. How do you implement RBAC in AWS?
6. How do you enforce MFA for IAM users?
7. How do you design IAM policies with least privilege?
➡️ Networking & DNS
8. How would you configure Route 53 for global HA?
9. How do you implement weighted routing across regions?
10. What’s the process to map a custom domain to an S3 static site?
➡️ Security & WAF
11. How do you use AWS WAF to block bot attacks?
12. How do you configure AWS Shield for DDoS protection?
13. How to create custom WAF rules for specific threats?
➡️ Storage & Backup
14. How to securely store files in S3?
15. How to restrict public access but allow uploads?
16. How to enable automatic backup & versioning?
➡️ Email with AWS SES
17. How to configure SES for transactional emails?
18. How to improve deliverability & avoid spam?
19. How to set up SPF, DKIM & DMARC?
➡️ Compute & Scaling
20. How do you configure EC2 Auto Scaling for traffic spikes?
21. How to secure EC2 instances from unauthorized access?
22. What are EC2 cost optimization techniques?
➡️ Database & Migration
23. How do you migrate SQL Server with minimal downtime?
24. How to implement automated RDS backups?
25. How to configure RDS for high availability?
➡️ Infrastructure as Code
26. How would you structure Terraform for AWS infra?
27. What’s your preferred on-prem to AWS migration strategy?
➡️ Monitoring & Auditing
28. How do you use CloudWatch alarms for CPU usage?
29. How to analyze app performance with CloudWatch + X-Ray?
30. How to audit API activity with CloudTrail?
➡️ Load Balancing
31. Which ELB type supports both HTTP & TCP traffic?
32. How to set up ALB with Auto Scaling for traffic spikes?
33. How to protect ALB from DDoS & authenticate users?
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Improved Bot Management flexibility and visibility with new high-precision heuristics (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
کمپانی کلادفلیر سیستم تشخیص بات‌های خود را با انتقال موتور هوریستیکی به موتور قوانین کلادفلیر ارتقاء داده است که این امر به افزایش انعطاف‌پذیری و دقت قوانین در شناسایی بات‌ها منجر می‌شود. این تغییر، دید بهتری به مشتریان ارائه داده و کنترل دقیق‌تری بر ترافیک بات‌ها فراهم می‌کند و در برابر حملات پیچیده محافظت بهتری ارائه می‌دهد. از این رو، کاربران قادر خواهند بود ترافیک وب خود را به شیوه‌ای مؤثرتر مدیریت کنند و در نتیجه امنیت سایبری خود را تقویت کنند. این به‌روزرسانی تأکیدی بر تعهد کلادفلیر برای بهبود مستمر فناوری‌های خود و پیشرو بودن در مقابله با تهدیدات امنیتی دیجیتالی است.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/bots-heuristics/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Improved Bot Management flexibility and visibility with new high-precision heuristics (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
کمپانی کلادفلیر سیستم تشخیص بات‌های خود را با انتقال موتور هوریستیکی به موتور قوانین کلادفلیر ارتقاء داده است که این امر به افزایش انعطاف‌پذیری و دقت قوانین در شناسایی بات‌ها منجر می‌شود. این تغییر، دید بهتری به مشتریان ارائه داده و کنترل دقیق‌تری بر ترافیک بات‌ها فراهم می‌کند و در برابر حملات پیچیده محافظت بهتری ارائه می‌دهد. از این رو، کاربران قادر خواهند بود ترافیک وب خود را به شیوه‌ای مؤثرتر مدیریت کنند و در نتیجه امنیت سایبری خود را تقویت کنند. این به‌روزرسانی تأکیدی بر تعهد کلادفلیر برای بهبود مستمر فناوری‌های خود و پیشرو بودن در مقابله با تهدیدات امنیتی دیجیتالی است.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/bots-heuristics/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The Cloudflare Blog
Improved Bot Management flexibility and visibility with new high-precision heuristics
By building and integrating a new heuristics framework into the Cloudflare Ruleset Engine, we now have a more flexible system to write rules, deploy new releases rapidly, and give Bot Management customers the explainability and control they were asking for.
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes v1.33 sneak peek (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مرور کرده‌ایم، به تغییرات پیش‌بینی‌شده در نسخه ۱.۳۳ Kubernetes می‌پردازد که قرار است در تاریخ ۲۳ آوریل منتشر شود. از جمله مهم‌ترین تغییرات، حذف پشتیبانی شبکه میزبان برای پادهای ویندوز است که نشان‌دهنده تغییر مهمی در پیکربندی و امنیت است. علاوه بر این، نسخه ۱.۳۳ شاهد معرفی یک فرایند منظم برای حذف Namespaceهای Kubernetes خواهد بود که هدف از آن اطمینان از حذف ایمن منابع است. این تغییرات به منظور بهبود امنیت و کارایی در محیط‌های تولیدی که Kubernetes را به کار می‌برند، طراحی شده‌اند.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/26/kubernetes-v1-33-upcoming-changes/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes v1.33 sneak peek (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مرور کرده‌ایم، به تغییرات پیش‌بینی‌شده در نسخه ۱.۳۳ Kubernetes می‌پردازد که قرار است در تاریخ ۲۳ آوریل منتشر شود. از جمله مهم‌ترین تغییرات، حذف پشتیبانی شبکه میزبان برای پادهای ویندوز است که نشان‌دهنده تغییر مهمی در پیکربندی و امنیت است. علاوه بر این، نسخه ۱.۳۳ شاهد معرفی یک فرایند منظم برای حذف Namespaceهای Kubernetes خواهد بود که هدف از آن اطمینان از حذف ایمن منابع است. این تغییرات به منظور بهبود امنیت و کارایی در محیط‌های تولیدی که Kubernetes را به کار می‌برند، طراحی شده‌اند.
🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/03/26/kubernetes-v1-33-upcoming-changes/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Kubernetes v1.33 sneak peek
As the release of Kubernetes v1.33 approaches, the Kubernetes project continues to evolve. Features may be deprecated, removed, or replaced to improve the overall health of the project. This blog post outlines some planned changes for the v1.33 release, which…
🔵 عنوان مقاله
Valkey 8.1's Performance Gains Disrupt In-Memory Databases (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Valkey، یک شاخص‌سازی از پایگاه داده NoSQL در حافظه Redis، پس از تغییر مجوز متن‌باز Redis، موفقیت‌های قابل توجهی را به دست آورده است. بر اساس مطالعه شرکت Percona، بیش از ۷۵٪ از کاربران Redis در حال بررسی انتقال به Valkey هستند و بیش از ۷۵٪ از این کاربران در حال آزمایش، بررسی یا انتخاب Valkey می‌باشند. نسخه ۸.۱ Valkey، که قرار است طی چند هفته آینده منتشر شود، تا ۲۰٪ بهبود کارایی حافظه را خواهد داشت. این داده‌ها نشان‌دهنده تمایل رو به افزایش کاربران برای جایگزینی Redis با Valkey است، چه بسا به دلیل بهبودهای عملکردی و شرایط مجوز نرم‌افزاری.
🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/valkey-8-1s-performance-gains-disrupt-in-memory-databases/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Valkey 8.1's Performance Gains Disrupt In-Memory Databases (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Valkey، یک شاخص‌سازی از پایگاه داده NoSQL در حافظه Redis، پس از تغییر مجوز متن‌باز Redis، موفقیت‌های قابل توجهی را به دست آورده است. بر اساس مطالعه شرکت Percona، بیش از ۷۵٪ از کاربران Redis در حال بررسی انتقال به Valkey هستند و بیش از ۷۵٪ از این کاربران در حال آزمایش، بررسی یا انتخاب Valkey می‌باشند. نسخه ۸.۱ Valkey، که قرار است طی چند هفته آینده منتشر شود، تا ۲۰٪ بهبود کارایی حافظه را خواهد داشت. این داده‌ها نشان‌دهنده تمایل رو به افزایش کاربران برای جایگزینی Redis با Valkey است، چه بسا به دلیل بهبودهای عملکردی و شرایط مجوز نرم‌افزاری.
🟣لینک مقاله:
https://thenewstack.io/valkey-8-1s-performance-gains-disrupt-in-memory-databases/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The New Stack
Valkey 8.1’s Performance Gains Disrupt In-Memory Databases
Redis fork Valkey, with a new multithreading architecture, delivers a threefold improvement in speed and memory efficiency gains.
🔵 عنوان مقاله
Disaster recovery strategies with Terraform (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Terraform یک ابزار قدرتمند برای مدیریت بحران و بازیابی فاجعه است که با خودکارسازی تأمین زیرساخت، هزینه‌ها را کاهش داده و سازگاری را در محیط‌های مختلف تضمین می‌کند. این ابزار از استراتژی‌های مختلفی برای بازیابی فاجعه پشتیبانی می‌کند، از جمله پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها، نور پیلوت، فعال/غیرفعال و چند منطقه‌ای فعال/فعال. Terraform به دلیل انعطاف‌پذیری، قابلیت مقیاس‌پذیری و کارآمدی در مدیریت failover، به شما امکان می‌دهد تا زیرساخت‌های خود را با اطمینان و کارایی هرچه بیشتر مدیریت و بازیابی کنید. استفاده مناسب از این ابزار می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا در هنگام رویدادهای ناگوار آماده‌تر باشند و بتوانند به سرعت به حالت عادی بازگردند.
🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/en/blog/disaster-recovery-strategies-with-terraform?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Disaster recovery strategies with Terraform (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Terraform یک ابزار قدرتمند برای مدیریت بحران و بازیابی فاجعه است که با خودکارسازی تأمین زیرساخت، هزینه‌ها را کاهش داده و سازگاری را در محیط‌های مختلف تضمین می‌کند. این ابزار از استراتژی‌های مختلفی برای بازیابی فاجعه پشتیبانی می‌کند، از جمله پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها، نور پیلوت، فعال/غیرفعال و چند منطقه‌ای فعال/فعال. Terraform به دلیل انعطاف‌پذیری، قابلیت مقیاس‌پذیری و کارآمدی در مدیریت failover، به شما امکان می‌دهد تا زیرساخت‌های خود را با اطمینان و کارایی هرچه بیشتر مدیریت و بازیابی کنید. استفاده مناسب از این ابزار می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا در هنگام رویدادهای ناگوار آماده‌تر باشند و بتوانند به سرعت به حالت عادی بازگردند.
🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/en/blog/disaster-recovery-strategies-with-terraform?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Hashicorp
Disaster recovery strategies with Terraform
Learn how Terraform can help play a key role in disaster recovery strategies by simplifying and accelerating the provisioning of DR related infrastructure, while simultaneously reducing costs.
🔵 عنوان مقاله
Cloud WAN: Connect your global enterprise with a network built for the AI era (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل سرویس Cloud WAN را راه‌اندازی کرده است؛ یک راهکار شبکه جهانی کاملاً مدیریت‌شده، امن و با عملکرد بالا که از زیرساخت‌های گسترده گوگل برای ساده‌سازی و مدرن‌سازی اتصالات شرکتی بهره می‌برد. این سرویس تا 40% عملکرد سریع‌تر و هزینه‌های کمتری نسبت به تنظیمات WAN سنتی ارائه می‌دهد، که امکان اتصال بی‌درز بین مراکز داده، شعب و ابرها را فراهم می‌آورد. Cloud WAN با تکیه بر تکنولوژی‌های پیشرفته و امنیتی گوگل، یک راهکار عملی برای محیط‌های تجاری است که به دنبال بهینه‌سازی و افزایش انعطاف‌پذیری شبکه خود هستند. این پلتفرم همچنین کمک به کاهش پیچیدگی‌های مدیریتی و بهبود کارایی شبکه در سطح جهانی را مد نظر دارد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/networking/connect-globally-with-cloud-wan-for-the-ai-era?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloud WAN: Connect your global enterprise with a network built for the AI era (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل سرویس Cloud WAN را راه‌اندازی کرده است؛ یک راهکار شبکه جهانی کاملاً مدیریت‌شده، امن و با عملکرد بالا که از زیرساخت‌های گسترده گوگل برای ساده‌سازی و مدرن‌سازی اتصالات شرکتی بهره می‌برد. این سرویس تا 40% عملکرد سریع‌تر و هزینه‌های کمتری نسبت به تنظیمات WAN سنتی ارائه می‌دهد، که امکان اتصال بی‌درز بین مراکز داده، شعب و ابرها را فراهم می‌آورد. Cloud WAN با تکیه بر تکنولوژی‌های پیشرفته و امنیتی گوگل، یک راهکار عملی برای محیط‌های تجاری است که به دنبال بهینه‌سازی و افزایش انعطاف‌پذیری شبکه خود هستند. این پلتفرم همچنین کمک به کاهش پیچیدگی‌های مدیریتی و بهبود کارایی شبکه در سطح جهانی را مد نظر دارد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/networking/connect-globally-with-cloud-wan-for-the-ai-era?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Google Cloud Blog
Connect globally with Cloud WAN for the AI Era | Google Cloud Blog
Cloud WAN is a fully managed, reliable and secure enterprise backbone that uses Google’s planet-scale network and Andromeda networking stack.
🔵 عنوان مقاله
Monitor AWS Transit Gateway Flow Logs centrally using Amazon Managed Grafana (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نحوه نظارت مرکزی بر AWS Transit Gateway Flow Logs را با استفاده از Amazon Managed Grafana توضیح می‌دهد و با بهره‌برداری از AWS Glue، Amazon Athena و Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌ها، کاتالوگ‌سازی و پرس‌وجوی داده‌ها انجام می‌شود. این مقاله دستورالعمل مرحله‌به‌مرحله‌ای برای راه‌اندازی یک الگوی CloudFormation، پیکربندی منابع داده و ایجاد داشبورد Grafana برای دریافت بینش‌ها و هشدارهای شبکه به صورت زمان واقعی ارائه می‌دهد. از طریق این Setup، کاربران می‌توانند بینش‌هایی موثر راجع به ترافیک شبکه خود بدست آورند و در نتیجه امنیت و کارآیی شبکه خود را بهبود بخشند. همچنین، فرآیند مفصل نصب و پیکربندی گام به گام، بینندگان را قادر می‌سازد تا با اطمینان بیشتری در محیط AWS خود داده‌ها را مدیریت و نظارت کنند.
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/mt/monitor-aws-transit-gateway-flow-logs-centrally-using-amazon-managed-grafana/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Monitor AWS Transit Gateway Flow Logs centrally using Amazon Managed Grafana (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این آموزش نحوه نظارت مرکزی بر AWS Transit Gateway Flow Logs را با استفاده از Amazon Managed Grafana توضیح می‌دهد و با بهره‌برداری از AWS Glue، Amazon Athena و Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌ها، کاتالوگ‌سازی و پرس‌وجوی داده‌ها انجام می‌شود. این مقاله دستورالعمل مرحله‌به‌مرحله‌ای برای راه‌اندازی یک الگوی CloudFormation، پیکربندی منابع داده و ایجاد داشبورد Grafana برای دریافت بینش‌ها و هشدارهای شبکه به صورت زمان واقعی ارائه می‌دهد. از طریق این Setup، کاربران می‌توانند بینش‌هایی موثر راجع به ترافیک شبکه خود بدست آورند و در نتیجه امنیت و کارآیی شبکه خود را بهبود بخشند. همچنین، فرآیند مفصل نصب و پیکربندی گام به گام، بینندگان را قادر می‌سازد تا با اطمینان بیشتری در محیط AWS خود داده‌ها را مدیریت و نظارت کنند.
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/mt/monitor-aws-transit-gateway-flow-logs-centrally-using-amazon-managed-grafana/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Monitor AWS Transit Gateway Flow Logs centrally using Amazon Managed Grafana | Amazon Web Services
As organizations continue to expand their cloud infrastructure by connecting multiple Amazon Virtual Private Clouds (Amazon VPC) across accounts and regions, the complexity of managing their network environment increases. AWS Transit Gateway has emerged as…
👍1
🔵 عنوان مقاله
Configure time-based scaling in Azure Container Apps (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به تازه‌ترین به‌روزرسانی در سرویس Azure Container Apps اشاره دارد که حالا امکان خودکار تنظیم مقیاس بر اساس زمان با استفاده از قوانین نوع cron در KEDA را فراهم می‌آورد. این قابلیت جدید به اپلیکیشن‌ها امکان می‌دهد که در زمان‌های مشخص، با توجه به الگوهای پیش‌بینی شده بار کاری، مقیاس‌پذیری داشته باشند. این ویژگی به ویژه برای کاربردهایی که دارای تقاضای پیک در ساعات یا روزهای خاصی هستند، مفید است و منجر به بهره‌وری بهتر و کاهش هزینه‌ها می‌شود زیرا منابع فقط در زمان‌های نیاز مورد استفاده قرار می‌گیرند. این امکان برای مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های مبتنی بر کانتینر ارزش قابل توجهی اضافه می‌کند، زیرا اجازه می‌دهد پیکربندی دقیق‌تر و کارآمدتری برای مقیاس‌بندی منابع داشته باشند.
🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/appsonazureblog/configure-time-based-scaling-in-azure-container-apps/4398327?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Configure time-based scaling in Azure Container Apps (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به تازه‌ترین به‌روزرسانی در سرویس Azure Container Apps اشاره دارد که حالا امکان خودکار تنظیم مقیاس بر اساس زمان با استفاده از قوانین نوع cron در KEDA را فراهم می‌آورد. این قابلیت جدید به اپلیکیشن‌ها امکان می‌دهد که در زمان‌های مشخص، با توجه به الگوهای پیش‌بینی شده بار کاری، مقیاس‌پذیری داشته باشند. این ویژگی به ویژه برای کاربردهایی که دارای تقاضای پیک در ساعات یا روزهای خاصی هستند، مفید است و منجر به بهره‌وری بهتر و کاهش هزینه‌ها می‌شود زیرا منابع فقط در زمان‌های نیاز مورد استفاده قرار می‌گیرند. این امکان برای مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های مبتنی بر کانتینر ارزش قابل توجهی اضافه می‌کند، زیرا اجازه می‌دهد پیکربندی دقیق‌تر و کارآمدتری برای مقیاس‌بندی منابع داشته باشند.
🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/appsonazureblog/configure-time-based-scaling-in-azure-container-apps/4398327?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM
Configure time-based scaling in Azure Container Apps | Microsoft Community Hub
Azure Container Apps leverages cron-type KEDA scaling rules to schedule autoscaling actions at specific times. This feature is ideal for applications...
🔵 عنوان مقاله
How to Sync Anything (16 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده به مشکلات شایع در فرآیندهای تکثیر اطلاعات به صورت آد‌هاک، مانند داده‌های ناسازگار به دلیل کشف تغییرات ناقص، تلاش‌های غیرهمزمان برای اصلاح و نبود یک مدل همگام‌سازی مشخص، می‌پردازد. رویکرد ساختاریافته و معکوس‌پذیر مبتنی بر فرآیند تفاوت‌یابی و وصله‌زنی ارائه شده، پایه‌ای مطمئن برای تکثیر داده‌ها فراهم می‌آورد. در این زمینه، CouchDB ابزارهای درون‌ساختی مانند خوراک تغییرات را ارائه می‌دهد که این مدل را به شکل مؤثری پشتیبانی می‌کند. استفاده از این ابزارها می‌تواند به کاهش مشکلات مرتبط با تکثیر داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی کمک کند و به بهبود یکپارچگی و دقت داده‌ها در محیط‌های پراکنده بینجامد.
🟣لینک مقاله:
https://neighbourhood.ie/blog/2025/04/06/how-to-sync-anything?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How to Sync Anything (16 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده به مشکلات شایع در فرآیندهای تکثیر اطلاعات به صورت آد‌هاک، مانند داده‌های ناسازگار به دلیل کشف تغییرات ناقص، تلاش‌های غیرهمزمان برای اصلاح و نبود یک مدل همگام‌سازی مشخص، می‌پردازد. رویکرد ساختاریافته و معکوس‌پذیر مبتنی بر فرآیند تفاوت‌یابی و وصله‌زنی ارائه شده، پایه‌ای مطمئن برای تکثیر داده‌ها فراهم می‌آورد. در این زمینه، CouchDB ابزارهای درون‌ساختی مانند خوراک تغییرات را ارائه می‌دهد که این مدل را به شکل مؤثری پشتیبانی می‌کند. استفاده از این ابزارها می‌تواند به کاهش مشکلات مرتبط با تکثیر داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی کمک کند و به بهبود یکپارچگی و دقت داده‌ها در محیط‌های پراکنده بینجامد.
🟣لینک مقاله:
https://neighbourhood.ie/blog/2025/04/06/how-to-sync-anything?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
neighbourhood.ie
Neighbourhoodie - How to Sync Anything
Neighbourhoodie Software is a software development company based in Berlin, Germany. We are experts in CouchDB, PouchDB, and Offline First.
🔵 عنوان مقاله
Security as an Enabler: Building Trust into Your Platform (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث به چالش‌های امنیتی سنتی در فرآیند توسعه‌ی نرم‌افزاری و راه‌حل‌های نوینی برای بهبود این شرایط می‌پردازد. اشاره می‌کند که شیوه‌های امنیتی قدیمی ممکن است باعث ایجاد موانعی برای توسعه‌دهندگان شده و روند کار را کند کنند. برای حل این مشکل، پیشنهاد می‌کند که امنیت به‌صورت یکپارچه در پلتفرم‌ها گنجانده شود. استفاده از سیاست‌های مبتنی بر کد (Policy-as-Code)، مدیریت متمرکز رمزهای دسترسی (Centralized Secrets Management) و احراز هویت مبتنی بر هویت (Identity-based Authentication) می‌تواند سبب سهولت در امنیت و تبدیل آن به یک ابزار مفید برای توسعه‌دهندگان شود. این رویکرد نه تنها به افزایش امنیت کمک می‌کند، بلکه با کاهش فریکشن بین توسعه و امنیت، به پیشبرد سریع‌تر و کارآمدتر پروژه‌های نرم‌افزاری کمک می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/platform-engineering-pillars-5/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Security as an Enabler: Building Trust into Your Platform (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث به چالش‌های امنیتی سنتی در فرآیند توسعه‌ی نرم‌افزاری و راه‌حل‌های نوینی برای بهبود این شرایط می‌پردازد. اشاره می‌کند که شیوه‌های امنیتی قدیمی ممکن است باعث ایجاد موانعی برای توسعه‌دهندگان شده و روند کار را کند کنند. برای حل این مشکل، پیشنهاد می‌کند که امنیت به‌صورت یکپارچه در پلتفرم‌ها گنجانده شود. استفاده از سیاست‌های مبتنی بر کد (Policy-as-Code)، مدیریت متمرکز رمزهای دسترسی (Centralized Secrets Management) و احراز هویت مبتنی بر هویت (Identity-based Authentication) می‌تواند سبب سهولت در امنیت و تبدیل آن به یک ابزار مفید برای توسعه‌دهندگان شود. این رویکرد نه تنها به افزایش امنیت کمک می‌کند، بلکه با کاهش فریکشن بین توسعه و امنیت، به پیشبرد سریع‌تر و کارآمدتر پروژه‌های نرم‌افزاری کمک می‌کند.
🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/platform-engineering-pillars-5/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
pulumi
Security as an Enabler: Building Trust into Your Platform
Learn how security can enable innovation by embedding guardrails directly into your platform.
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
2X-40X Faster Docker Builds with Blacksmith
🟢 خلاصه مقاله:
ابزار Blacksmith با ایجاد یک تغییر کد یک خطی، امکان ساخت افزایشی برای تصاویر Docker را در اجراکننده GitHub Actions با نصب حافظه لایه‌ای Docker فراهم می‌کند. این رویکرد جدید با کاهش زمان ساخت و تکراری‌نبودن فرآیند، کارآمدی را افزایش می‌دهد. بیش از ۳۰۰ شرکت، از جمله Ashby، Clerk و Mintlify از Blacksmith استفاده کرده‌اند، که نشان‌دهنده تأثیر قابل توجه آن در بهینه‌سازی فرایندهای توسعه است.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/167571/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
2X-40X Faster Docker Builds with Blacksmith
🟢 خلاصه مقاله:
ابزار Blacksmith با ایجاد یک تغییر کد یک خطی، امکان ساخت افزایشی برای تصاویر Docker را در اجراکننده GitHub Actions با نصب حافظه لایه‌ای Docker فراهم می‌کند. این رویکرد جدید با کاهش زمان ساخت و تکراری‌نبودن فرآیند، کارآمدی را افزایش می‌دهد. بیش از ۳۰۰ شرکت، از جمله Ashby، Clerk و Mintlify از Blacksmith استفاده کرده‌اند، که نشان‌دهنده تأثیر قابل توجه آن در بهینه‌سازی فرایندهای توسعه است.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/167571/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
🔵 عنوان مقاله
A next-generation Certificate Transparency log built on Cloudflare Workers (15 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Certificate Transparency (CT) یک سیستم طراحی شده به منظور افزایش امنیت شبکه‌های اینترنتی است که با فراهم آوردن امکان رصد و حسابرسی عمومی برای گواهی‌های وب‌سایت، از صدور گواهی‌های نامعتبر جلوگیری می‌کند. Cloudflare به تازگی اعلام کرده است که طرح جدیدی بر اساس زبان برنامه‌نویسی Rust برای بهبود عملیات ثبت در CT ایجاد کرده و آن را به صورت متن‌باز منتشر می‌کند. این طرح جدید به منظور پاسخگویی به نیازهای رو به رشد اکوسیستم WebPKI توسعه یافته است. با استفاده از Rust، Cloudflare به دنبال بهبود کارآیی و افزایش امنیت در عملیات ثبت CT است. این تلاش‌ها به افزایش شفافیت و امنیت در فضای اینترنت کمک می‌کند، در حالی که از پتانسیل ایجاد شده توسط فناوری‌های متن‌باز استفاده می‌برد.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/azul-certificate-transparency-log/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
A next-generation Certificate Transparency log built on Cloudflare Workers (15 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Certificate Transparency (CT) یک سیستم طراحی شده به منظور افزایش امنیت شبکه‌های اینترنتی است که با فراهم آوردن امکان رصد و حسابرسی عمومی برای گواهی‌های وب‌سایت، از صدور گواهی‌های نامعتبر جلوگیری می‌کند. Cloudflare به تازگی اعلام کرده است که طرح جدیدی بر اساس زبان برنامه‌نویسی Rust برای بهبود عملیات ثبت در CT ایجاد کرده و آن را به صورت متن‌باز منتشر می‌کند. این طرح جدید به منظور پاسخگویی به نیازهای رو به رشد اکوسیستم WebPKI توسعه یافته است. با استفاده از Rust، Cloudflare به دنبال بهبود کارآیی و افزایش امنیت در عملیات ثبت CT است. این تلاش‌ها به افزایش شفافیت و امنیت در فضای اینترنت کمک می‌کند، در حالی که از پتانسیل ایجاد شده توسط فناوری‌های متن‌باز استفاده می‌برد.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/azul-certificate-transparency-log/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The Cloudflare Blog
A next-generation Certificate Transparency log built on Cloudflare Workers
Learn about recent developments in Certificate Transparency (CT), and how we built a next-generation CT log on top of Cloudflare's Developer Platform.
🔵 عنوان مقاله
Bicep vs. Terraform – Differences & Key Features Comparison (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به مقایسه دو ابزار مدیریت زیرساخت به نام‌های Terraform و Bicep می‌پردازد. Terraform ابزاری است که از نظر سازگاری با ابرهای مختلف بسیار قوی عمل می‌کند و پشتیبانی گسترده‌ای از ارائه‌دهندگان مختلف دارد. این ویژگی‌ها آن را برای استفاده در محیط‌هایی که نیاز به تعامل با زیرساخت‌های متعدد و متنوع دارند، ایده‌آل می‌سازد. در مقابل، Bicep که ابزاری تخصصی برای محیط Azure است، با سادگی و ادغام عمیق در سیستم‌های این پلتفرم، جایگاه خاصی دارد. این سادگی و تخصصی بودن، Bicep را برای پروژه‌های خاصی که در محیط Azure اجرا می‌شوند، مناسب می‌سازد. در نهایت، انتخاب بین این دو ابزار به نیازهای خاص پروژه و محیطی که در آن دارید، بستگی دارد.
🟣لینک مقاله:
https://spacelift.io/blog/bicep-vs-terraform?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Bicep vs. Terraform – Differences & Key Features Comparison (13 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به مقایسه دو ابزار مدیریت زیرساخت به نام‌های Terraform و Bicep می‌پردازد. Terraform ابزاری است که از نظر سازگاری با ابرهای مختلف بسیار قوی عمل می‌کند و پشتیبانی گسترده‌ای از ارائه‌دهندگان مختلف دارد. این ویژگی‌ها آن را برای استفاده در محیط‌هایی که نیاز به تعامل با زیرساخت‌های متعدد و متنوع دارند، ایده‌آل می‌سازد. در مقابل، Bicep که ابزاری تخصصی برای محیط Azure است، با سادگی و ادغام عمیق در سیستم‌های این پلتفرم، جایگاه خاصی دارد. این سادگی و تخصصی بودن، Bicep را برای پروژه‌های خاصی که در محیط Azure اجرا می‌شوند، مناسب می‌سازد. در نهایت، انتخاب بین این دو ابزار به نیازهای خاص پروژه و محیطی که در آن دارید، بستگی دارد.
🟣لینک مقاله:
https://spacelift.io/blog/bicep-vs-terraform?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Spacelift
Bicep vs. Terraform - Differences & Key Features Comparison
Bicep vs Terraform - what is the difference between these tools, and which one is better? See the detailed features comparison and similarities.
🔵 عنوان مقاله
Sequential consistency without borders: how D1 implements global read replication (17 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare به تازگی بتای عمومی قابلیت جدیدی به نام D1 read replication را راه‌اندازی کرده است که امکان ایجاد نسخه‌های فقط خواندنی از پایگاه‌های داده را در سراسر شبکه خود فراهم می‌آورد. این فناوری به کاربران اجازه می‌دهد تا بدون تأثیر بر عملکرد پایگاه داده اصلی، به داده‌ها در نقاط مختلف جغرافیایی دسترسی پیدا کنند. این کار به بهبود عملکرد و کاهش تأخیر در دسترسی به داده‌ها کمک می‌کند، زیرا درخواست‌های خواندنی می‌توانند از نزدیک‌ترین نسخه خواندنی به کاربر پردازش شوند. این فناوری نیز به افزایش زمان دسترس‌پذیری و امنیت داده‌ها کمک می‌کند، چرا که نسخه‌های متعدد از داده‌ها در لوکیشن‌های مختلف وجود دارد و در صورت بروز مشکل در یک موقعیت، داده‌ها هنوز قابل دسترسی خواهند بود.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/d1-read-replication-beta/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Sequential consistency without borders: how D1 implements global read replication (17 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Cloudflare به تازگی بتای عمومی قابلیت جدیدی به نام D1 read replication را راه‌اندازی کرده است که امکان ایجاد نسخه‌های فقط خواندنی از پایگاه‌های داده را در سراسر شبکه خود فراهم می‌آورد. این فناوری به کاربران اجازه می‌دهد تا بدون تأثیر بر عملکرد پایگاه داده اصلی، به داده‌ها در نقاط مختلف جغرافیایی دسترسی پیدا کنند. این کار به بهبود عملکرد و کاهش تأخیر در دسترسی به داده‌ها کمک می‌کند، زیرا درخواست‌های خواندنی می‌توانند از نزدیک‌ترین نسخه خواندنی به کاربر پردازش شوند. این فناوری نیز به افزایش زمان دسترس‌پذیری و امنیت داده‌ها کمک می‌کند، چرا که نسخه‌های متعدد از داده‌ها در لوکیشن‌های مختلف وجود دارد و در صورت بروز مشکل در یک موقعیت، داده‌ها هنوز قابل دسترسی خواهند بود.
🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/d1-read-replication-beta/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
The Cloudflare Blog
Sequential consistency without borders: How D1 implements global read replication
D1, Cloudflare’s managed SQL database, announces read replication beta. In this post, we do a technical deep dive of the read replication implementation and how your queries can remain consistent across all regions.
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes, your AI superpower: How Google Kubernetes Engine powers AI innovation (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل در حال توسعه‌ی Google Kubernetes Engine با قابلیت‌های جدید و پیشرفته است که به تیم‌های پلتفرم کمک می‌کنند تا بارهای کاری هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ مدیریت کنند. این امکانات جدید شامل ابزارهایی برای مدیریت خوشه‌های بزرگ GPU/TPU، ساده‌سازی استقرار مدل هوش مصنوعی و بهینه‌سازی عملکرد استنتاج هستند. این بهبودها بر اساس تخصص موجود در کوبرنتیس بنا شده است، بدین معنی که تیم‌ها می‌توانند بدون نیاز به شروع از ابتدا، از پشتیبانی توسعه هوش مصنوعی برخوردار شوند. این ویژگی‌ها در نهایت به افزایش کارایی و کاهش زمان مورد نیاز برای راه‌اندازی محصولات مبتنی بر AI می‌انجامد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/how-gke-powers-ai-innovation?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes, your AI superpower: How Google Kubernetes Engine powers AI innovation (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل در حال توسعه‌ی Google Kubernetes Engine با قابلیت‌های جدید و پیشرفته است که به تیم‌های پلتفرم کمک می‌کنند تا بارهای کاری هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ مدیریت کنند. این امکانات جدید شامل ابزارهایی برای مدیریت خوشه‌های بزرگ GPU/TPU، ساده‌سازی استقرار مدل هوش مصنوعی و بهینه‌سازی عملکرد استنتاج هستند. این بهبودها بر اساس تخصص موجود در کوبرنتیس بنا شده است، بدین معنی که تیم‌ها می‌توانند بدون نیاز به شروع از ابتدا، از پشتیبانی توسعه هوش مصنوعی برخوردار شوند. این ویژگی‌ها در نهایت به افزایش کارایی و کاهش زمان مورد نیاز برای راه‌اندازی محصولات مبتنی بر AI می‌انجامد.
🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/how-gke-powers-ai-innovation?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Google Cloud Blog
How GKE powers AI innovation | Google Cloud Blog
At Google Cloud Next, we announced Google Kubernetes Engine (GKE) innovations to help platform engineering teams adopt new AI workloads and users.
👍1