🔵 عنوان مقاله
Inside Duolingo's FinOps Journey: Turning Cloud Spend into Engineering Insight (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از مسیر FinOps در Duolingo نشان می‌دهد که این شرکت با وارد کردن آگاهی مالی به جریان کاری مهندسی، هزینه‌های ابری را به بینشی عملی برای توسعه‌دهندگان تبدیل کرده است. با نمایش بلادرنگِ اثر مالی تغییرات در کنار متریک‌های عملیاتی، استفاده از تگ‌گذاری و مالکیت منابع، هشدارهای خودکار و گاردریل‌های بودجه، و حتی مقایسه «cost diff» در CI/CD، تیم‌ها می‌توانند پیش از استقرار، پیامدهای هزینه‌ای انتخاب‌های معماری و کد را بسنجند. این رویکرد فرهنگ سازمان را به سمتی برده که «کارایی» هم‌سطح «عملکرد» و «پایداری» به‌عنوان یک معیار اصلی کیفیت دیده می‌شود و تصمیم‌گیری‌ها—از برنامه‌ریزی ظرفیت تا آزمایش و بازطراحی—با زبانی مشترک میان مهندسی و مالی انجام می‌گیرد. نتیجه، کاهش اتلاف، پیش‌بینی‌پذیری بهتر و سیستم‌هایی سریع، پایدار و آگاه از هزینه است.

#FinOps #CloudCost #Duolingo #CostOptimization #DevOps #EngineeringExcellence #CloudOps #SoftwareQuality

🟣لینک مقاله:
https://www.infoq.com/news/2025/10/duolingo-finops-engineering/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How We Rebuilt Our Vault Architecture with Raft, Snapshots, and DR

🟢 خلاصه مقاله:
ما معماری Vault را با تکیه بر سه رکن Raft، Snapshots و DR بازطراحی کردیم تا پیچیدگی عملیاتی را کاهش دهیم، وابستگی‌های بیرونی را حذف کنیم و تاب‌آوری را افزایش دهیم. با مهاجرت به ذخیره‌سازی یکپارچه مبتنی بر Raft، کلاستر ساده‌تر و قابل‌اعتمادتر شد و مسیر مهاجرت با محیط staging، تمرین‌های بازیابی، معیارهای rollback و پایش لحظه‌ای کنترل شد. Snapshots به‌طور خودکار زمان‌بندی و رمزنگاری شدند، در فضای ذخیره‌سازی ایمن نگهداری و با تمرین‌های دوره‌ای بازیابی راستی‌آزمایی شدند تا RPO شفاف و بازیابی قابل پیش‌بینی باشد. برای DR یک کلاستر ثانویه در دامنه خرابی جدا راه‌اندازی و با تکرار DR، برنامه failover با RTO مشخص و مانیتورینگ تأخیر تکرار، سلامت Raft و تازگی Snapshotها پیاده‌سازی شد. با امنیت لایه‌به‌لایه، least-privilege برای مقصد پشتیبان، مستندسازی و خودکارسازی بررسی‌ها، به عملیات پایدارتر و بازیابی سریع‌تر رسیدیم و اطمینان به سکوی مدیریت اسرار افزایش یافت.

#Vault #Raft #DisasterRecovery #Snapshots #DevOps #SRE #HighAvailability #Infrastructure

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/zPwwpmMyV

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How to Prevent Failures with Kubernetes Topology Spread Constraints

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان می‌دهد چرا استفاده از Pod Topology Spread Constraints در زمان rolling updates می‌تواند باعث توزیع ناعادلانه پادها شود و در پایان استقرار، یک یا چند ناحیه بیش‌ازحد شلوغ بماند. علت این است که Scheduler در هنگام جای‌گذاری پادهای جدید، پادهای قدیمی و جدید را با هم در نظر می‌گیرد؛ بنابراین پادهای تازه را به نواحی «فعلاً» کم‌تراکم می‌فرستد، اما با حذف تدریجی پادهای قدیمی، همان نواحی از نسخه جدید اشباع می‌شوند.

راه‌حل پیشنهادی استفاده از matchLabelKeys (برای نمونه با کلید pod-template-hash) است تا Scheduler هر نسل از پادها را فقط نسبت به هم‌نسل‌های خودش پخش کند. بدین ترتیب هر ReplicaSet به‌طور مستقل متعادل می‌شود و چون نسل قبلی نیز از قبل متعادل بوده، مجموع پادها در طول و پس از rollout یکنواخت باقی می‌ماند.

برای اجرای درست، از پشتیبانی Kubernetes v1.25+ نسبت به matchLabelKeys مطمئن شوید، topologyKey مناسب (مثلاً topology.kubernetes.io/zone) و maxSkew معقول انتخاب کنید و سیاست whenUnsatisfiable را بسته به نیاز سخت‌گیرانه (DoNotSchedule) یا منعطف (ScheduleAnyway) تنظیم کنید.

#Kubernetes #PodTopologySpreadConstraints #TopologySpread #RollingUpdates #DevOps #SRE #HighAvailability #matchLabelKeys

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/RypzHZTrM

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon