DevOps Labdon
439 subscribers
23 photos
1 video
1 file
609 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Terragrunt & OpenTofu: Better together (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Terragrunt با وجود ویژگی‌های جدید OpenTofu/Terraform همچنان حائز اهمیت است، زیرا به طور منحصر به فردی کیفیت مدیریت Infrastructure as Code (IaC) را از طریق هماهنگ‌سازی، قابلیت ارتقاء و کنترل خطا بهبود می‌بخشد. Terragrunt با جداسازی زیرساخت‌ها به واحدهای مجزا، هماهنگ‌کردن به‌روزرسانی‌ها از طریق گراف‌های وابستگی جهت‌دار (DAGs)، و ارائه قلاب‌ها برای وظایف قبل و بعد از به‌روزرسانی، امکان مدیریت ایمن‌تر و کارآمدتر IaC را برای مهندسان پلتفرم فراهم می‌آورد. این ویژگی‌های Terragrunt باعث می‌شود که این ابزار به عنوان یک لایه تکمیلی برای Terraform مطرح شود و نقش مهمی در بهینه‌سازی و خودکارسازی فرایندهای مربوط به زیرساخت دیجیتال ایفا کند.

🟣لینک مقاله:
https://blog.gruntwork.io/terragrunt-opentofu-better-together-6b414a7f033a?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
Forwarded from Bardia & Erfan
درود دوستان عزیز، اگر انتقاد یا پیشنهادی دارید که می‌تواند به بهبود چنل ها کمک کند، خوشحال می‌شوم از نظرات شما استفاده کنم. می‌توانید از طریق آی‌دی زیر با من در ارتباط باشید:

@mrbardia72


منتظر نظرات سازنده‌تان هستم! 😊
🔵 عنوان مقاله
In AI agent push, Microsoft re-orgs to create 'CoreAI – Platform and Tools' team (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مدیرعامل مایکروسافت، ساتیا نادلا، از تشکیل تیم جدید مهندسی به نام CoreAI - Platform and Tools خبر داد که بر روی ساخت یک پشته برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) تمرکز دارد. هدف از این ابتکار، توسعه برنامه‌های کاربردی و گردش کارهایی با هوش مصنوعی ایجنتیک است که توسعه و استقرار نرم‌افزار را دوباره شکل می‌دهد. هدف این است که زیرساخت‌های Azure را به عنوان زیربنایی برای AI قرار دهد و همچنین با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub Copilot، برنامه‌های SaaS و ساخت نرم‌افزار سفارشی را متحول سازد. این حرکت بخشی از تلاش‌های مایکروسافت برای پیشگام بودن در عصر نوآوری‌های مبتنی بر AI و تقویت موقعیت خود به‌عنوان یک سکوی اصلی در فناوری‌های نوظهور است.

🟣لینک مقاله:
https://www.theregister.com/2025/01/13/microsoft_corea_team_reorg/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
The power of open source in PostgreSQL (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله قدرت مدل منبع باز (open source) را با بررسی تاریخچه و دلایل پشت مقدار پیش‌فرض برای پارامتر "autovacuum_vacuum_scale_factor" در PostgreSQL تشریح می‌کند. نویسنده با تجزیه و تحلیل کدهای منبع، پیام‌های ارتکاب به مخزن و بحث‌ها در لیست‌های ایمیل، به بیان شفافیت و طبیعت همکارانه توسعه منبع باز پرداخته و بیان می‌دارد که چگونه این امر باعث توانمندسازی کاربران برای مشارکت فعال در تکامل نرم‌افزار می‌شود. این مقاله نه تنها عمق تکنیکی بخش‌های خاصی از PostgreSQL را نشان می‌دهد بلکه اهمیت فرهنگ منبع باز را به عنوان یک ابزار برای نوآوری و پیشرفت مستمر در فناوری اطلاعات تاکید می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/the-power-of-open-source-in-postgresql/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍2
🔵 عنوان مقاله
Per-Bucket Access Keys Now Available for DigitalOcean Spaces (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
DigitalOcean اخیراً اعلام کرد که کلیدهای دسترسی Per-Bucket برای Spaces Object Storage را راه‌اندازی کرده است، که امکان کنترل دقیق دسترسی را با اجازه‌های خواندن تنها یا خواندن/نوشتن برای هر سطل ذخیره‌سازی فراهم می‌آورد و به طور قابل توجهی امنیت داده‌ها و مدیریت را بهبود می‌بخشد. این قابلیت هم اکنون در تمام مناطق در دسترس بوده و هیچ هزینه اضافی برای آن در نظر گرفته نشده است. این امر به کاربران امکان می‌دهد که دسترسی‌های مشخص و محدودی برای کاربران و برنامه‌ها تنظیم کنند، به این ترتیب افزایش امنیت و بهره‌وری را در محیط‌های کاری خود تجربه می‌کنند.

🟣لینک مقاله:
https://www.digitalocean.com/blog/spaces-bucket-keys?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Now open — AWS Mexico (Central) Region (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت AWS اخیراً از راه‌اندازی اولین منطقه زیرساختی خود در مکزیک، منطقه AWS مکزیک (مرکزی)، با سه منطقه در دسترسی خبر داده است. این شرکت قصد دارد طی ۱۵ سال آینده ۵ میلیارد دلار در اقتصاد دیجیتال مکزیک سرمایه‌گذاری کند تا با به‌کارگیری پیشرفت‌های فناوری در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و فناوری‌های پیشرفته ابری، به تقویت اقتصاد دیجیتال این کشور کمک کند. این طرح به ایجاد بیش از ۷۰۰۰ شغل تمام‌وقت سالانه منجر شده و بیش از ۱۰ میلیارد دلار به تولید ناخالص داخلی مکزیک افزوده خواهد شد. این تلاش‌ها نه تنها به توسعه زیرساخت‌های ابری در منطقه کمک می‌کند، بلکه امکان دسترسی بیشتر شرکت‌ها و موسسات به فناوری‌های نوین و بهینه‌سازی عملکرد آن‌ها را میسر می‌سازد.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/now-open-aws-mexico-central-region/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes and the Alternatives: Understanding Container Orchestration Tools for Modern DevOps (13 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به بررسی پلتفرم Kubernetes به عنوان اصلی‌ترین ابزار اورکستراسیون کانتینر در صنعت می‌پردازد. Kubernetes با ویژگی‌های گسترده‌ای که ارائه می‌دهد، مقیاس‌پذیری بالا و امکان ادغام با خدمات ابری، توانسته است جایگاه خود را به عنوان برترین پلتفرم در این فضا تثبیت کند. در حالی که دیگر راه‌حل‌هایی نظیر Docker Swarm، Apache Mesos، HashiCorp Nomad و Red Hat OpenShift نیز در بازار وجود دارند، اما هر یک به دلیل ویژگی‌های متفاوت مانند سادگی، انعطاف‌پذیری و آمادگی برای محیط‌های کاری بزرگ، تنها نیازهای خاصی را برآورده می‌سازند. این مقاله به تشریح و مقایسه این پلتفرم‌ها پرداخته و نقاط قوت و ضعف هرکدام را برجسته می‌کند، به طوری که خواننده می‌تواند دید بهتری در مورد انتخاب پلتفرم مناسب برای نیازهای خود پیدا کند.

🟣لینک مقاله:
https://medium.com/@gaes.abu2016/kubernetes-and-the-alternatives-understanding-container-orchestration-tools-for-modern-devops-1390a1d1bd9c?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Grafana SLO: Easily predict the likelihood that you'll hit your target (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی معرفی شده به ویژگی جدیدی در Grafana SLO به نام پیش‌بینی‌های آماری پرداخته است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به سرعت میزان ریسک عدم دستیابی به اهداف سطح خدمت (SLO) خود را تجسم و ارزیابی کنند. این ویژگی اطمینان می‌دهد که اهداف تعیین شده با رضایت واقعی مشتریان و اولویت‌های کسب‌وکار هم‌راستا باشد. با استفاده از پیش‌بینی‌های آماری، مدیران و تیم‌های فنی می‌توانند به طور مؤثرتری برنامه‌ریزی کنند و پیش از بروز مشکلات احتمالی، اقدامات لازم را انجام دهند، در نتیجه کاهش دهنده‌ی زمان توقف خدمات و بهبود تجربه‌ی کاربری خواهد بود. این ابزار جدید برای هر سازمانی که به دنبال بهینه‌سازی عملکرد و افزایش رضایت مشتری است، ارزشمند می‌باشد.

🟣لینک مقاله:
https://grafana.com/blog/2025/01/14/grafana-slo-easily-predict-the-likelihood-that-youll-hit-your-target/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Optimize your container workloads for sustainability (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب وبلاگ راهنمایی‌هایی در مورد بهینه‌سازی تصاویر کانتینری و زیرساخت‌ها در AWS ارائه می‌دهد تا تأثیر زیست‌محیطی را کاهش دهید بدون آنکه عملکرد یا هزینه‌ها افزایش یابد. مقاله استراتژی‌هایی نظیر انتخاب تصاویر اصلی کارآمد، کاهش منابع محاسباتی در طول ساخت‌ها، و استفاده از خدماتی مانند AWS Fargate، نمونه‌های EC2 Spot، و AWS Lambda برای اجرای پایدار کانتینرها را پوشش می‌دهد. با تمرکز بر کاهش بخش‌های غیرضروری و افزایش کارایی، این رویکردها به صرفه‌جویی در مصرف انرژی و کاهش اثرات مخرب زیست‌محیطی کمک می‌کنند بدون اینکه بر عملکرد کلی سیستم تأثیر منفی بگذارند.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/containers/optimize-your-container-workloads-for-sustainability/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Fannie Mae's process for developing policy as code with Terraform Enterprise and Sentinel (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به تشریح روش‌هایی پرداخته که شرکت Fannie Mae از طریق استفاده از Terraform Enterprise و Sentinel برای مدیریت زیرساخت‌های ابری مطابق با استانداردهای نظارتی استفاده می‌کند. در این روش، سیاست‌های کد شده برای توسعه، آزمایش، بازبینی و انتشار کنترل‌هایی در زمینه امنیت، معماری، و پایبندی به مقررات تنظیم شده‌اند. این سیاست‌ها به خودکارسازی و امن‌سازی خدمات AWS کمک کرده و همزمان خطرات موجود در محیط IT را کاهش می‌دهند. Fannie Mae این پروسه را به منظور اطمینان از عملکرد مطلوب و رعایت دقیق الزامات قانونی پیاده‌سازی کرده است. این رویکرد نه تنها به بهبود امنیت می‌انجامد بلکه به کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی عملیاتی نیز منجر می‌شود.

🟣لینک مقاله:
https://www.hashicorp.com/blog/fannie-mae-process-for-developing-policy-as-code-with-terraform-enterprise-sentinel?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
Toward faster incident resolution at Palo Alto Networks with Personalized Service Health (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بررسی درباره چگونگی استفاده شرکت Palo Alto Networks از خدمات سلامت شخصی‌سازی شده Google Cloud در سیستم مدیریت حوادث خود می‌پردازد تا به سرعت به اختلالات ابری پاسخ دهد و پیوستگی کسب‌وکار را تضمین کند. این شرکت با تعبیه این سیستم، امکان دسترسی به اطلاعات در زمان واقعی درباره مشکلات سرویس‌های ابری را فراهم می‌آورد، که از این طریق می‌توان به سرعت عملکرد سیستم‌ها را به حالت عادی بازگرداند. ادغام این تکنولوژی‌ها به Palo Alto Networks کمک می‌کند تا در زمان وقوع اختلالات، داده‌های دقیق و به‌روزرسانی‌های سرویس را در اختیار داشته باشد و بتواند سریعا تدابیر لازم را اتخاذ کند. این ادغام همچنین باعث بهبود تصمیم‌گیری‌ها و افزایش کارایی در واکنش به حوادث می‌شود، که به نوبه خود امنیت و عملکرد شبکه‌ها را در زمان بحران بهبود می‌بخشد.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/management-tools/personalized-service-health-at-palo-alto-networks/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How to Set Up a Kubernetes Cluster on Docker Desktop (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله روند راه‌اندازی یک کلاستر کوبرنتیز محلی با استفاده از Docker Desktop را توضیح می‌دهد تا بتوان به راحتی برنامه‌های محتوی‌سازی شده را آزمایش کرد. ابتدا، نصب Docker Desktop بر روی سیستم عامل مورد نظر (Windows یا Mac) توصیف شده است. پس از نصب، فعال‌سازی WSL 2 در ویندوز یا اطمینان از تنظیمات مک مناسب قبل از فعال کردن ویژگی‌های کوبرنتیز از طریق رابط کاربری Docker Desktop انجام می‌شود. سپس، مقاله به شرح مراحل ایجاد یک کلاستر کوبرنتیز می‌پردازد، از جمله ساخت نودها و پیکربندی شبکه داخلی. به محض راه‌اندازی، توضیح داده می‌شود که چگونه با استفاده از kubectl، ابزار خط فرمان کوبرنتیز، می‌توان کلاستر را مدیریت کرد. در نهایت، چگونگی استقرار و آزمایش برنامه‌های کانتینری بر روی کلاستر محلی شرح داده شده است تا توسعه‌دهندگان بتوانند به سرعت تغییرات را اعمال کرده و نتایج را بررسی کنند.

🟣لینک مقاله:
https://www.docker.com/blog/how-to-set-up-a-kubernetes-cluster-on-docker-desktop/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
Introducing custom billing views: tailored cost and usage view for your stakeholders (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله راهنمایی کامل برای استفاده از قابلیت‌های مشاهده‌ی صورت‌حساب‌های سفارشی در AWS را ارائه می‌دهد. این ویژگی به سازمان‌ها اجازه می‌دهد که داده‌های هزینه و استفاده مختصص به خود را، بدون دسترسی دادن به حساب مدیریتی، در میان حساب‌های اعضای متعدد به اشتراک بگذارند. مقاله نحوه تنظیم و به اشتراک گذاشتن این مشاهده‌ها با نقش‌های خاص مانند مالکان برنامه یا عملکردهای FinOps را توضیح می‌دهد، ضمن این که امنیت را حفظ کرده و دسترسی به داده‌های حساس را به حداقل می‌رساند. بنابراین، این امکان را فراهم می‌آورد تا در حالی که مدیریت دقیق‌تری بر هزینه‌ها و استفاده ارائه شده است، کنترل بیشتری بر حریم خصوصی و داده‌های سازمانی باشد. این رویکرد به بهبود شفافیت و مدیریت بهینه‌تر منابع در سطح سازمانی کمک می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/introducing-custom-billing-views-tailored-cost-and-usage-view-relevant-for-your-stakeholders/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
ILA Evo: Meta's journey to reimagine fiber optic in-line amplifier sites (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت متا ابتکار عمل ILA Evo را به منظور انقلابی کردن سایت‌های تقویت‌کننده‌های فیبر نوری در خط معرفی کرد. این پروژه شامل طراحی‌های نوآورانه و فناوری‌هایی مانند سیستم‌های ساختمانی سبک، راه‌حل‌های خنک‌کنندگی مدرن، و پشتیبان‌های پیشرفته برق است تا به چالش‌های رشد ظرفیت و مدرن‌سازی زیرساخت‌ها پاسخ دهد. این تلاش‌ها به هدف بهینه‌سازی عملکرد و کارایی مجموعه وسیعی از تقویت‌کننده‌های فیبر نوری انجام می‌گیرد. ILA Evo تکیه بر نوآوری‌های فناورانه و تلفیق آن‌ها با روش‌های مدرن مهندسی و معماری است تا اطمینان حاصل آورد که زیرساخت‌های شبکه قادر به پاسخگویی به نیازهای فزاینده‌ی ارتباطی در آینده باشند. این ابتکار عمل با هدف ارتقا قابلیت اطمینان و کارایی شبکه‌های فیبر نوری، با معماری پیشرفته و فناوری‌های ابداعی، تعریف شده است.

🟣لینک مقاله:
https://engineering.fb.com/2025/01/10/production-engineering/ila-evo-in-line-amplifier-sites-meta/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
AWS Performance Tuning: Why EC2 Autoscaling Isn't a Silver Bullet (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مذکور به بررسی AWS EC2 Autoscaling و نحوه بهره‌برداری بهینه از آن با توجه به مدیریت بار کاری نوسانی می‌پردازد. استفاده انحصاری از EC2 Autoscaling می‌تواند منجر به عدم کارایی، افزایش هزینه‌ها و مشکلات عملکردی شود. برای بهبود این شرایط، توصیه شده است که مهندسان باید از ترکیبی از روش‌های مختلف شامل پیش‌بینی مقیاس‌بندی، معماری‌های بدون سرور و بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها استفاده کنند. ترکیب این رویکردها می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی سیستم به طور قابل توجهی کمک کند، به ویژه در محیط‌هایی که دارای تغییرات شدید در بار کاری هستند.

🟣لینک مقاله:
https://dzone.com/articles/why-ec2-autoscaling-isnt-a-silver-bullet?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
Extending KubeVirt Through the Network Binding Plugin (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
نسخه ۱.۴ KubeVirt با ارتقاء پلاگین اتصال شبکه به نسخه بتا، یک چارچوب انعطاف‌پذیر را فراهم می‌کند که قابلیت‌های شبکه‌ KubeVirt را تقویت کرده و با اجازه دادن به پیکربندی‌ها و منطق‌های سفارشی از طریق فراخوان‌های gRPC، کاربردهای ممکن را گسترش می‌دهد. این مکانیزم شبیه به مکانیزم موجود Hook Sidecar می‌باشد، که امکان دستکاری و تنظیم نحوه اتصال شبکه‌ها در محیط‌های مجازی‌سازی را می‌دهد. این ویژگی جدید گزینه‌های بیشتری برای کنترل دقیق و بهینه‌سازی تنظیمات شبکه در برنامه‌های کاربردی که از KubeVirt استفاده می‌کنند، ارائه می‌دهد و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا سناریوهای خاصی را به طور موثرتری پیکربندی و مدیریت کنند.

🟣لینک مقاله:
https://oilbeater.com/en/2025/01/12/kubevirt-networking/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
3 platform engineering predictions for 2025 (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مدعی است که حوزه مهندسی پلتفرم تا سال ۲۰۲۵ پیشرفت‌های چشمگیری خواهد داشت، که در آن ترکیبی از بهترین روش‌های نوآورانه و توسعه پایدار پشتیبان گنجانده شده است. این توسعه فراتر از پورتال‌های ساده خواهد رفت و به سمت راه‌حل‌های زیرساختی خودکار و جریان‌دار که آزادی توسعه‌دهندگان را با کنترل عملیاتی هماهنگ می‌کند، پیش خواهد رفت. این تحول به نوعی است که به دنبال ساده‌سازی فرآیندها و افزایش کارآمدی در زمینه‌ی توسعه و مدیریت پلتفرم‌ها است، تا استفاده کنندگان در نهایت بتوانند به راحتی و بدون نیاز به دانش فنی پیچیده، خدمات مورد نیاز خود را دریافت دهند.

🟣لینک مقاله:
https://platformengineering.org/blog/https-platformengineering-org-blog-platform-engineering-predictions-for-2025?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
How to monitor Snowflake performance and data quality with Datadog (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Datadog، با استفاده از ادغام API و داشبوردهای قابل تنظیم، توانایی‌های نظارت بر Snowflake را بهبود می‌بخشد و دید عمیق‌تری به عملکرد، کیفیت داده‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌ها فراهم می‌کند. این امکان به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌های تلمتری را جمع‌آوری کنند، لاگ‌ها را رصد کنند و معیارهای کلیدی را پیگیری کنند تا بتوانند عملکرد را ارتقا دهند، هزینه‌ها را کاهش دهند و کیفیت داده‌ها را تضمین کنند. استفاده از Datadog در محیط Snowflake، به کاربران امکان می‌دهد تا با روشی جامع‌تر نظارت و مدیریت داده‌ها را انجام دهند، که این امر می‌تواند به بهینه‌سازی منابع و بهبود عملکرد کلی سیستم کمک شایانی کند.

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/monitor-snowflake-with-datadog/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon