DevOps Labdon
440 subscribers
23 photos
1 video
1 file
611 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
👍1🥰1
🔵 عنوان مقاله
OpenTofu 1.9.0 is available now with provider for_each (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده به نسخه جدید ابزار OpenTofu 1.9.0 می‌پردازد که ویژگی‌های جدیدی را معرفی کرده است. از جمله این ویژگی‌ها می‌توان به "provider for_each" اشاره کرد که استقرار در چندین منطقه را آسان‌تر می‌کند. علاوه بر این، عملکرد بهبود یافته و چندین گزینه جدید در خط فرمان نیز به این نسخه افزوده شده‌اند. این نسخه همچنین شاهد رشد قابل توجهی بوده است که نمایانگر آن، افزایش 300 درصدی ترافیک رجیستری می‌باشد. این پیشرفت‌ها نشان دهنده تلاش مداوم توسعه‌دهندگان برای ارتقاء کیفیت و کارایی OpenTofu است که به کاربران امکان می‌دهد با کارآمدی بیشتری در محیط‌های چند منطقه‌ای کار کنند.

🟣لینک مقاله:
https://opentofu.org/blog/opentofu-1-9-0/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Amazon EC2 C7i instances now available in the AWS GovCloud (US-West) Region (1 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به معرفی نسخه‌های جدید Amazon EC2 C7i می‌پردازد که اکنون با پردازنده‌های سفارشی چهارم نسل اینتل زئون در AWS GovCloud (US-West) در دسترس قرار گرفته‌اند. این نسخه‌ها با عملکرد بهبود یافته، قیمت بهتر نسبت به کارایی و پشتیبانی از بارهای کاری محاسباتی شدید، طراحی شده‌اند. این امکان به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از این فناوری پیشرفته، توان محاسباتی بیشتری را در محیط‌های ابری به دست آورند و بدین ترتیب به بهبود عملکرد و افزایش کارآمدی در پردازش داده‌ها کمک می‌کند. این پلتفرم جدید به‌ویژه برای کاربردهایی که نیازمند قدرت پردازشی بالا هستند، مناسب است و امکانات جدید و به روزی را در اختیار متخصصان IT و سازمان‌ها قرار می‌دهد.

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/01/amazon-ec2-c7i-instances-aws-govcloud-us-west-region/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes permanent port-forward (or close to that…) (10 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به بررسی و آموزش استفاده از ابزار "kube-forward" می‌پردازد که برای تنظیم و مدیریت مؤثر port-forwards در کوبرنتیز طراحی شده است. این ابزار با رویکرد اظهاری (declarative) کار می‌کند و فرآیند پیچیده تنظیم port-forwards را به یک دستور ساده تبدیل می‌کند. استفاده از "kube-forward" امکان پذیری سریع و بی‌دردسر راه اندازی ارتباطات شبکه‌ای میان سرویس‌های مختلف درون یک خوشه کوبرنتیز را فراهم می‌سازد. دستورات مورد نیاز برای اجرای این ابزار و مثال‌هایی از چگونگی استفاده بهینه از آن نیز در مقاله به اشتراک گذاشته شده‌اند. این ابزار نه تنها زمان برپایی و مدیریت پورت‌ها را کاهش می‌دهد، بلکه به کاربران کمک می‌کند تا خطاهای رایج در مدیریت شبکه را به حداقل برسانند.

🟣لینک مقاله:
https://itnext.io/kubernetes-permanent-port-forward-or-close-to-that-a7b5427d01c8?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
What's involved in getting a "modern" terminal setup? (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
برای رسیدن به تجربه‌ای مدرن در استفاده از ترمینال، پیکربندی ابزارهایی مانند شل‌ها (محیط‌های خط فرمان) و ویرایشگرهای متن ضروری است. ویژگی‌هایی مانند حفاظت از چسباندن چند خطی و تاریخچه بی‌نهایت می‌توانند به بهبود این تجربه کمک کنند. حفاظت از چسباندن چند خطی به کاربران اجازه می‌دهد تا دستورات چند خطی را بدون اجرای ناخواسته خطوط اضافی وارد کنند. تاریخچه بی‌نهایت به کاربران امکان می‌دهد تا به تمامی دستوراتی که قبلاً وارد شده‌اند، دسترسی داشته باشند، بدون اینکه نگران از دست دادن اطلاعات در طول زمان باشند. این تنظیمات و پیکربندی‌ها به بهینه‌سازی فرآیند کار با ترمینال کمک کرده و تجربه کاربری را به طور چشمگیری ارتقا می‌دهد.

🟣لینک مقاله:
https://jvns.ca/blog/2025/01/11/getting-a-modern-terminal-setup/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Mastering High-Risk GitHub Pull Requests: Review, Rollout Strategies, and Lessons Learned (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته به تحلیل و بررسی نحوه انجام Pull Requests با ریسک بالا در GitHub می‌پردازد و بیان می‌کند که این کار نیازمند برنامه‌ریزی دقیق، آزمایش‌های فراگیر و ارزیابی‌های ریسک مفصل است. روند کاری برای تعامل با چنین Pull Requests‌هایی شامل تجزیه و تحلیل دقیق تغییرات پیشنهادی، زمان‌بندی مناسب برای اجرای آزمایش‌ها و استفاده از ابزارهای اتوماتیک برای تشخیص بالقوه خطاها در کد است. همچنین، مقاله تأکید دارد که همکاری موثر بین توسعه‌دهندگان و تیم‌های تست به منظور تبادل نظرات و ایجاد یک دیدگاه یکپارچه نسبت به مدیریت ریسک، ضروری است. توصیه‌هایی برای بهینه‌سازی فرآیند بررسی و تشخیص خطا پیش از تأیید نهایی pull request هم ارائه شده است تا احتمال خطاها و مشکلات ناشی از update های جدید به حداقل رسد.

🟣لینک مقاله:
https://dzone.com/articles/mastering-high-risk-github-pull-requests?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Introducing the new Dev Tools Console in Kibana (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Kibana اخیراً به‌روزرسانی عمده‌ای برای ابزار توسعه‌دهندگان خود، Dev Tools Console، ارائه کرده است. این به‌روزرسانی شامل جایگزینی ویرایشگر Ace با ویرایشگر Monaco می‌باشد که این تغییر به منظور بهبود تجربه کاربری و ارائه یک رابط کاربری مدرن‌تر صورت گرفته است. تحول از Ace به Monaco امکانات توسعه‌یافته‌ای مانند پشتیبانی بهتر از زبان‌های برنامه‌نویسی، ویرایش بهتر کدها و ابزارهای پیشرفته تر برای کدنویسی را به کاربران می‌دهد. این به‌روزرسانی به طور قابل توجهی تجربه کاربران را در استفاده از این ابزار ارتقاء می‌بخشد و به آنها امکان می‌دهد که بطور موثرتری با داده‌ها و اسکریپت‌ها کار کنند. هدف اصلی این تغییرات، افزایش کارایی و بهینه‌سازی تجربه توسعه‌دهندگان در استفاده از Kibana می‌باشد.

🟣لینک مقاله:
https://www.elastic.co/blog/dev-tools-console-kibana?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kmesh v1.0 officially released! (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در اعلامیه‌ی جدیدی از سوی نگه‌دارندگان Kmesh، نسخه‌ی 1.0.0 از Kmesh، که یک سرویس مش بدون سایدکار است، منتشر شده است. این نسخه شامل بهبودهایی در مدیریت ترافیک شرق-غرب، رمزنگاری IPsec، احراز هویت مبتنی بر XDP و موازنه بار محلی می‌باشد. علاوه بر این، ارتقاء‌هایی در قابلیت‌های نظارت و سازگاری با Istio نسخه 1.24 نیز ارائه شده است. این به‌روزرسانی‌ها به منظور بهبود عملکرد و امنیت شبکه و همچنین تسهیل در مدیریت و نظارت بر زیرساخت‌های شبکه تعبیه شده‌اند، با هدف ارائه یک راه‌حل مؤثر و کارآمد برای ادغام و مقیاس‌پذیری در محیط‌های توزیع شده.

🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/02/19/kmesh-v1-0-officially-released/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How to refactor code with GitHub Copilot (12 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی تأثیر و اهمیت GitHub Copilot در فرآیند ریفکتورینگ کد می‌پردازد. GitHub Copilot به عنوان یک ابزار پیشنهاد دهنده کد، به تسریع و تسهیل این فرآیند کمک می‌کند. با ارائه پیشنهادات و بهبودهای مرتبط، این ابزار فرآیند ریفکتورینگ را کم دردسرتر و سریع‌تر می‌کند. هدف از ریفکتورینگ، بهبود ساختار داخلی کد بدون تغییر در رفتار بیرونی نرم افزار است و GitHub Copilot به دستیابی به این هدف با کارایی بیشتر کمک می‌کند. این مقاله تأکید می‌کند که استفاده از GitHub Copilot می‌تواند به عنوان یک راهکار مؤثر برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری باشد تا روند ریفکتورینگ را بهبود بخشند.

🟣لینک مقاله:
https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/how-to-refactor-code-with-github-copilot/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
A new interpreter in Python 3.14 delivers a free speed boost (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مورد بحث به بررسی نسخه‌ی 3.14 زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد که یک تفسیرگر (interpreter) جدید معرفی می‌کند تا عملکرد آن را تا 30 درصد افزایش دهد. این بهبود عملکرد بدون نیاز به تغییرات در کد برنامه‌ها انجام می‌پذیرد، به این صورت که از بهینه‌سازی‌هایی در کامپایلر زبان C برای اجرای سریع‌تر بایت‌کد استفاده می‌شود. این نوآوری می‌تواند تأثیر مثبت قابل توجهی بر کارایی برنامه‌های نوشته شده در پایتون داشته باشد و بر توسعه‌دهندگانی که به دنبال بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های خود هستند، تأثیر بگذارد. با این ارتقاء، نسخه‌ی جدید پایتون قدرتمندتر از پیش خواهد شد و می‌تواند محیط‌های کاربردی متنوع‌تری را پشتیبانی کند.

🟣لینک مقاله:
https://www.infoworld.com/article/3820890/a-new-interpreter-in-python-3-14-delivers-a-free-speed-boost.html?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Exploring multi-cluster fault tolerance with k8gb (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به توضیح ویژگی‌ها و کارایی k8gb، تعادل‌دهنده جهانی برای Kubernetes می‌پردازد. k8gb یک سیستم مبتنی بر DNS است که توانایی بالایی در تحمل خطا و تضمین دسترسی پایدار در محیط‌های Multi-Cluster دارد. با استفاده از این ابزار، می‌توان ترافیک ورودی را به‌طور خودکار مدیریت کرد و در صورت بروز خرابی در یکی از کلاسترها، درخواست‌ها به کلاسترهای سالم هدایت می‌شوند. این فرایند به کاهش وقفه‌های سرویس و بهبود تجربه کاربری کمک شایانی می‌کند. k8gb با تمرکز بر روی دوام و دسترسی، ابزاری کلیدی برای مدیریت پیچیدگی‌های مرتبط با deploymentهای چندگانه در محیط‌های تولید محسوب می‌شود. این امکان برای مؤسساتی که به دنبال حداکثر کردن uptime و کاهش تأثیر مشکلات زیرساختی هستند، بسیار ارزشمند است.

🟣لینک مقاله:
https://www.cncf.io/blog/2025/02/19/exploring-multi-cluster-fault-tolerance-with-k8gb/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
Platform Engineer with OpenAI
💰 $385K to $550K a year
🏠🏃🏻‍♂️🌎 San Francisco, CA, USA
https://kube.careers/t/f8d46941-2373-4f6e-8343-c72d269db332

Platform Engineer with xAI
💰 $180K to $440K a year
🏠 From the office in San Francisco / Palo Alto, CA, USA
https://kube.careers/t/398ab42a-533d-4fae-9cd2-757c53989877

Platform Engineer with OKX
💰 $240K to $280K a year
🏠 From the office in San Jose, CA, USA
https://kube.careers/t/d0b9bcce-b199-4eed-b596-335b4f91a82d

Platform Engineer with Reddit
💰 $206.7K to $289.4K a year
👨‍💻 Remote from the United States of America
https://kube.careers/t/e4aa18dd-db24-4163-a626-768a62f703e1

Platform Engineer with Replicate
💰 $200K to $280K a year
🏠 From the office in San Francisco, CA, USA
https://kube.careers/t/73a3a845-16ed-45fe-b253-57ef2fb6803f


https://t.iss.one/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0
📢 اگر تلگرام پرمیوم دارید، کانال ما رو Boost کنید ! 🚀

با Boost کردن کانال، به رشد و دیده شدن ما بیشتر کمک کنید💙

https://t.iss.one/boost/DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Introducing Rotated Secrets in Pulumi ESC (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده به معرفی ویژگی جدیدی از سوی Pulumi ESC تحت عنوان "Rotated Secrets" می‌پردازد. این ویژگی به طور خودکار اقدام به تغییر دوره‌ای اعتبارنامه‌های ثابت مانند کلیدهای دسترسی کاربران AWS IAM می‌کند. این فرآیند به بهبود امنیت کمک کرده و خطرات مرتبط با اسراری که مدت زمان طولانی زنده می‌مانند، را کاهش می‌دهد. ویژگی "Rotated Secrets" با هدف افزایش حفاظتی در برابر تهدیدات امنیتی پیاده‌سازی شده است، چرا که استفاده از اعتبارنامه‌های طولانی مدت می‌تواند به شدت ریسک‌آور باشد. این فناوری نه تنها امنیت را ارتقاء می‌بخشد، بلکه به مدیران سیستم این امکان را می‌دهد که زیرساخت‌های خود را با کارایی بالاتر و با اطمینان بیشتری مدیریت کنند.

🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/esc-rotated-secrets-launch/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
LLM-powered migration of UI component libraries (13 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته است به تجربه شرکت زالاندو در انتقال ۱۵ نرم‌افزار B2B از کتابخانه‌های درون‌سازمانی اجزای رابط کاربری به کتابخانه‌های جدید با استفاده از GPT-4o می‌پردازد. این شرکت موفق شده است با دقتی بالغ بر ۹۰٪ و صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌ها، که کمتر از ۴۰ دلار برای هر مخزن کد تخمین زده شده، این انتقال را انجام دهد. با تصحیح تدریجی دستورالعمل‌ها و همچنین ارائه رابط‌های کامپوننت، قوانین تبدیل و نمونه‌ها، زالاندو توانست چالش‌های اولیه‌ای که شامل نتایج ناسازگار بودند را برطرف کند و توانایی‌های مهاجرت مبتنی بر LLM (مدل‌های زبانی بزرگ) را به مقیاس بالاتری برساند. این تجربه نمونه‌ای از چگونگی بهره‌برداری از فناوری‌های هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرایندهای توسعه نرم‌افزار و کاهش هزینه‌ها می‌باشد.

🟣لینک مقاله:
https://engineering.zalando.com/posts/2025/02/llm-migration-ui-component-libraries.html?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
HTTP3, 2, 1 (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، نویسنده با آزمایش تونل‌زنی HTTP1 بر روی HTTP2 و سپس بر روی HTTP3 با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Go، به بررسی قابلیت‌ها و چالش‌های این فرآیند می‌پردازد. بافرازی جریان‌های QUIC برای تقلید از net.Conn و net.Listener به نویسنده امکان می‌دهد که درخواست‌های HTTP1 را از طریق اتصال HTTP3 اجرا کند. این کار نشان‌دهنده انعطاف‌پذیری و همچنین برخی مسائل جزئی قابلیت اطمینان در این رویکرد است. تفسیر این تجربه نشان می‌دهد که چگونه لایه‌های مختلف HTTP قادر به کپسوله کردن یکدیگر هستند و بیان‌گر پتانسیل و چالش‌های استفاده از فناوری‌های جدید در توسعه برنامه‌های کاربردی وب می‌باشد. این بحث بر اهمیت دقت و نوآوری در اجرای پروتکل‌های ارتباطی تاکید دارد.

🟣لینک مقاله:
https://maxmcd.com/posts/http321/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
Managing Trace Volume at monday.com (7 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Monday.com در مواجهه با چالش‌های مدیریت حجم بالای داده‌های ردیابی، به اجرای نرخ‌های نمونه‌برداری کمتر روی آورد تا اطمینان حاصل شود که می‌توان مشکلات نادر را نیز تشخیص داد. با استفاده از OpenTelemetry و Clickhouse، آنها ابزار داخلی به نام Ocean را توسعه دادند که به مهندسین امکان می‌دهد تا زمان نیاز، داده‌های ردیابی دقیق را مجدداً پخش کنند. این کار تعادلی بین کارایی هزینه و قابلیت نظارت جامع را فراهم آورده است. Ocean به شیوه‌ای طراحی شده است تا تنها داده‌های کلیدی را برای تجزیه و تحلیل نگه دارد، در حالی که حجم بزرگتری از داده‌ها را به صورت موقت و بر اساس نیاز بازیابی می‌کند، که این امر به کاهش هزینه‌های ذخیره و پردازش کمک می‌کند. این رویکرد به Monday.com امکان می‌دهد تا در هزینه‌های مرتبط با ردیابی داده‌ها صرفه‌جویی کند ضمن آنکه قابلیت اطمینان و دقت در تشخیص مسائل فنی را حفظ می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://engineering.monday.com/managing-trace-volume-at-monday-com/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
With MultiKueue, grab GPUs for your GKE cluster, wherever they may be (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله برروی چالش‌های مربوط به نیازهای گسترده GPU در مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی تمرکز دارد که به طور معمول هزینه زیادی دارند و دسترسی به آن‌ها دشوار است. این امر موجب ایجاد محدودیت برای بار کاری AI/ML می‌شود. گوگل کلود با بکارگیری "Dynamic Workload Scheduler" و "MultiKueue" به این مشکل پاسخ داده است. این فناوری‌ها با بهینه‌سازی تخصیص GPU در سراسر چندین منطقه، هزینه‌ها را کاهش داده و کارایی را افزایش می‌دهند و اجرای کارها را تسریع می‌بخشند. با استفاده از این تکنولوژی‌ها، کاربران می‌توانند منابع مورد نیاز برای پردازش‌های پیچیده AI را به طور مؤثرتری مدیریت کرده و به نتایج بهینه در زمان کمتر دست یابند. این رویکردها به کاربران اجازه می‌دهد تا از قابلیت‌های AI بهره بیشتری برده و در عین حال کاهش هزینه را تجربه کنند.

🟣لینک مقاله:
https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/using-multikueue-to-provision-global-gpu-resources/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
ClickHouse Reports 25% Performance Gain after Migrating Cloud Workloads to AWS ARM Instances (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، ClickHouse استراتژی مهاجرت موفق خود به نمونه‌های AWS Graviton را به اشتراک گذاشته است که منجر به بهبود عملکرد ۲۵ درصدی شده است. این مهاجرت شامل اتخاذ استراتژی استفاده از نمونه‌های مختلط، رسیدگی به مسائل سازگاری خاص ARM و بهینه‌سازی خودکار کردن مقیاس‌دهی بود، که در کل به بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها کمک کرده است. تیم ClickHouse با دقت ویژگی‌ها و چالش‌های مختص به نسخه‌های ARM را بررسی و حل کرده و راهکارهایی برای بهینه‌سازی استفاده از منابع و مدیریت بهتر بار کاری در محیط AWS پیاده‌سازی نموده است. این مهاجرت نه تنها عملکرد سیستم را بهبود بخشیده بلکه افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های عملیاتی را نیز به دنبال داشته است.

🟣لینک مقاله:
https://www.infoq.com/news/2025/02/clickhouse-arm-graviton/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
1