🔵 عنوان مقاله
Cloud Cost Optimization: A Senior Engineer’s Guide
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، مدیریت هزینههای ابر یکی از چالشهای اصلی شرکتها است. این مقاله، راهنمایی است که مهندس ارشد با تکیه بر سه ستون اصلی، استراتژی موثری برای بهینهسازی هزینههای ابر ارائه میدهد.
نخستین ستون این استراتژی، تمرکز بر کارایی برنامههای کاربردی است. بهینهسازی نحوه توسعه و اجرای برنامههای نرمافزاری میتواند به کاهش هزینهها کمک کند. با بهبود کارایی سیستمها و کاهش مصرف منابع، میتوان هزینههای مربوط به زیرساختها را به حداقل رساند. این کار نیازمند تحلیل دقیق و انتخاب فناوریهای مناسب است تا اطمینان حاصل شود که برنامههای کاربردی بهترین بهرهوری را دارند.
دومین بخش به استراتژیهای مربوط به دادهها و ذخیرهسازی اختصاص یافته است. انتخاب نوع مناسب از دیتابیسها و ساختارهای ذخیرهسازی میتواند بر هزینهها تأثیر قابل توجهی داشته باشد. استفاده مؤثر از فناوریهای مقرونبهصرفه و مدیریتی هوشمند در نگهداری دادهها، نقش کلیدی در کاهش هزینههای کلی دارد.
در نهایت، استراتژی انتخاب خدمات مناسب نیز اهمیت زیادی دارد. بهرهگیری از سرویسهای ابری بر اساس نیازهای خاص هر پروژه و عدم افراط در استفاده از منابع، میتواند هزینهها را کنترل کند. مهندس ارشد باید در فرآیند تصمیمگیری، تغییرات بازار و فناوریهای جدید را در نظر گیرد تا با انتخاب بهترین سرویسها، به صرفهجویی و بهرهوری برسد.
در مجموع، اتخاذ این رویکرد سهپایه، راهکار مناسبی برای شرکتهایی است که قصد دارند هزینههای ابر خود را کاهش دهند و بهرهوری را افزایش دهند. با تمرکز بر کارایی، استراتژیهای داده و انتخاب دقیق سرویسها، میتوان به نتایج مطلوبی دست یافت.
#مدیریت_هزینه_ابر #بهینهسازی_فناوری #اپلیکیشن_کارا #عمران_سازمانی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/hQ_dfZnxF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cloud Cost Optimization: A Senior Engineer’s Guide
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، مدیریت هزینههای ابر یکی از چالشهای اصلی شرکتها است. این مقاله، راهنمایی است که مهندس ارشد با تکیه بر سه ستون اصلی، استراتژی موثری برای بهینهسازی هزینههای ابر ارائه میدهد.
نخستین ستون این استراتژی، تمرکز بر کارایی برنامههای کاربردی است. بهینهسازی نحوه توسعه و اجرای برنامههای نرمافزاری میتواند به کاهش هزینهها کمک کند. با بهبود کارایی سیستمها و کاهش مصرف منابع، میتوان هزینههای مربوط به زیرساختها را به حداقل رساند. این کار نیازمند تحلیل دقیق و انتخاب فناوریهای مناسب است تا اطمینان حاصل شود که برنامههای کاربردی بهترین بهرهوری را دارند.
دومین بخش به استراتژیهای مربوط به دادهها و ذخیرهسازی اختصاص یافته است. انتخاب نوع مناسب از دیتابیسها و ساختارهای ذخیرهسازی میتواند بر هزینهها تأثیر قابل توجهی داشته باشد. استفاده مؤثر از فناوریهای مقرونبهصرفه و مدیریتی هوشمند در نگهداری دادهها، نقش کلیدی در کاهش هزینههای کلی دارد.
در نهایت، استراتژی انتخاب خدمات مناسب نیز اهمیت زیادی دارد. بهرهگیری از سرویسهای ابری بر اساس نیازهای خاص هر پروژه و عدم افراط در استفاده از منابع، میتواند هزینهها را کنترل کند. مهندس ارشد باید در فرآیند تصمیمگیری، تغییرات بازار و فناوریهای جدید را در نظر گیرد تا با انتخاب بهترین سرویسها، به صرفهجویی و بهرهوری برسد.
در مجموع، اتخاذ این رویکرد سهپایه، راهکار مناسبی برای شرکتهایی است که قصد دارند هزینههای ابر خود را کاهش دهند و بهرهوری را افزایش دهند. با تمرکز بر کارایی، استراتژیهای داده و انتخاب دقیق سرویسها، میتوان به نتایج مطلوبی دست یافت.
#مدیریت_هزینه_ابر #بهینهسازی_فناوری #اپلیکیشن_کارا #عمران_سازمانی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/hQ_dfZnxF
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Cloud Cost Optimization: A Senior Engineer’s Guide
🔵 عنوان مقاله
Kagenti: Cloud-native AI
🟢 خلاصه مقاله:
کاینجنتی یک پلتفرم میانافزاری (میانپایه) مبتنی بر ابر است که برای استقرار و مدیریت عوامل هوشمند چندچارچوبی هوش مصنوعی طراحی شده است. این پلتفرم به صورت بومی در محیط ابری ساخته شده و امکان راهاندازی و سازماندهی این عوامل را بر روی سیستمهای کلاود مبتنی بر کوبرنتیس فراهم میکند. کاینجنتی از رابطهای برنامهنویسی استاندارد REST استفاده میکند و با پشتیبانی از شناسههای دینامیک Managed by SPIRE و پروتکلهای A2A و MCP، امنیت و سازگاری بالا را فراهم میآورد.
این سیستم به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به راحتی عوامل هوشمند مختلف را در یک بستر واحد مدیریت و نظارت کنند. استفاده از استانداردهای باز و پروتکلهای پیشرفته، قابلیت مقیاسپذیری و انعطافپذیری را برای پروژههای هوش مصنوعی در محیطهای ابری فراهم نموده است. کاینجنتی با تمرکز بر بومیسازی در فضای ابر، راهکاری قدرتمند برای استقرار و مدیریت هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ارائه میدهد.
#هوش_مصنوعی #کلاود #کوبنتیس #پلتفرمهای_باز
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/PtCLJSqjZ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kagenti: Cloud-native AI
🟢 خلاصه مقاله:
کاینجنتی یک پلتفرم میانافزاری (میانپایه) مبتنی بر ابر است که برای استقرار و مدیریت عوامل هوشمند چندچارچوبی هوش مصنوعی طراحی شده است. این پلتفرم به صورت بومی در محیط ابری ساخته شده و امکان راهاندازی و سازماندهی این عوامل را بر روی سیستمهای کلاود مبتنی بر کوبرنتیس فراهم میکند. کاینجنتی از رابطهای برنامهنویسی استاندارد REST استفاده میکند و با پشتیبانی از شناسههای دینامیک Managed by SPIRE و پروتکلهای A2A و MCP، امنیت و سازگاری بالا را فراهم میآورد.
این سیستم به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به راحتی عوامل هوشمند مختلف را در یک بستر واحد مدیریت و نظارت کنند. استفاده از استانداردهای باز و پروتکلهای پیشرفته، قابلیت مقیاسپذیری و انعطافپذیری را برای پروژههای هوش مصنوعی در محیطهای ابری فراهم نموده است. کاینجنتی با تمرکز بر بومیسازی در فضای ابر، راهکاری قدرتمند برای استقرار و مدیریت هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ارائه میدهد.
#هوش_مصنوعی #کلاود #کوبنتیس #پلتفرمهای_باز
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/PtCLJSqjZ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kagenti/kagenti: Kagenti Installer and User Graphical Interface
Kagenti Installer and User Graphical Interface. Contribute to kagenti/kagenti development by creating an account on GitHub.
چرا Docker و RHEL از هم فاصله گرفتند؟
ردهت از زمان انتشار RHEL 8 پشتیبانی رسمی Docker Engine را متوقف کرد. دلیل اصلی این بود که معماری Docker با مدل امنیتی RHEL همراستا نبود؛ Docker یک daemon سطحبالا دارد که بهصورت root اجرا میشود و یک نقطهی شکست و ریسک امنیتی مهم ایجاد میکند. Red Hat برای محیطهای Enterprise چیزی میخواست که هم بدون daemon باشد، هم با SELinux و استانداردهای سختگیرانه امنیتی آن کاملاً سازگار بماند.
به همین دلیل، Red Hat به جای Docker از مجموعه ابزارهای Podman، Buildah و Skopeo استفاده کرد. این ابزارها کاملاً متنبازند، با استانداردهای OCI هماهنگی کامل دارند و در بسیاری از سناریوها میتوانند جای Docker را بدون تغییرات جدی بگیرند. Podman حتی قادر است همان دستورات Docker را اجرا کند. مهمتر اینکه بدون نیاز به daemon و با امکان اجرای rootless کار میکند، که از نظر امنیت و سازگاری با سیاستهای RHEL یک مزیت بزرگ محسوب میشود.
در همین زمان، Kubernetes نیز مسیر مشابهی رفت: dockershim را کنار گذاشت و بهصورت رسمی از containerd و CRI-O پشتیبانی کرد. ردهت که خود توسعهدهنده CRI-O و OpenShift است، طبیعی بود که با جهت K8s همسو شود، نه با Docker Engine.
داکر Inc هم در سالهای اخیر بیشتر روی Docker Desktop، مدل لایسنس جدید و سرویسهای Cloud تمرکز کرد—در حالی که Red Hat به دنبال یک زنجیره تأمین کاملاً متنباز و پایدار بود. این تفاوت فلسفه باعث شد فاصله این دو اکوسیستم بیشتر شود.
نتیجه؟ Docker در دنیای Ubuntu و Dev-friendly هنوز پادشاه سادگی است، اما در اکوسیستم RHEL (و توزیعهای سازگار مثل Rocky/AlmaLinux) Podman استاندارد اصلی و گزینهٔ پایدارتر و امنتر محسوب میشود.
<Babak uk/>
ردهت از زمان انتشار RHEL 8 پشتیبانی رسمی Docker Engine را متوقف کرد. دلیل اصلی این بود که معماری Docker با مدل امنیتی RHEL همراستا نبود؛ Docker یک daemon سطحبالا دارد که بهصورت root اجرا میشود و یک نقطهی شکست و ریسک امنیتی مهم ایجاد میکند. Red Hat برای محیطهای Enterprise چیزی میخواست که هم بدون daemon باشد، هم با SELinux و استانداردهای سختگیرانه امنیتی آن کاملاً سازگار بماند.
به همین دلیل، Red Hat به جای Docker از مجموعه ابزارهای Podman، Buildah و Skopeo استفاده کرد. این ابزارها کاملاً متنبازند، با استانداردهای OCI هماهنگی کامل دارند و در بسیاری از سناریوها میتوانند جای Docker را بدون تغییرات جدی بگیرند. Podman حتی قادر است همان دستورات Docker را اجرا کند. مهمتر اینکه بدون نیاز به daemon و با امکان اجرای rootless کار میکند، که از نظر امنیت و سازگاری با سیاستهای RHEL یک مزیت بزرگ محسوب میشود.
در همین زمان، Kubernetes نیز مسیر مشابهی رفت: dockershim را کنار گذاشت و بهصورت رسمی از containerd و CRI-O پشتیبانی کرد. ردهت که خود توسعهدهنده CRI-O و OpenShift است، طبیعی بود که با جهت K8s همسو شود، نه با Docker Engine.
داکر Inc هم در سالهای اخیر بیشتر روی Docker Desktop، مدل لایسنس جدید و سرویسهای Cloud تمرکز کرد—در حالی که Red Hat به دنبال یک زنجیره تأمین کاملاً متنباز و پایدار بود. این تفاوت فلسفه باعث شد فاصله این دو اکوسیستم بیشتر شود.
نتیجه؟ Docker در دنیای Ubuntu و Dev-friendly هنوز پادشاه سادگی است، اما در اکوسیستم RHEL (و توزیعهای سازگار مثل Rocky/AlmaLinux) Podman استاندارد اصلی و گزینهٔ پایدارتر و امنتر محسوب میشود.
<Babak uk/>
❤1
🔵 عنوان مقاله
k10ls — native K8s API port-forwarder
🟢 خلاصه مقاله:
ابزار k10ls که بر پایهی API نیتیو Kubernetes طراحی شده است، امکان فوروارد پورت خودکار و هوشمند بر اساس برچسبها را فراهم میکند. این ابزار به کاربران اجازه میدهد تا به راحتی و بدون نیاز به استفاده از دستور kubectl port-forward، بر روی پادها و سرویسهای موردنظر خود، مسیرهای ارتباطی امن و کارآمد برقرار کنند.
با استفاده از k10ls، فرآیند فوروارد پورتها به صورت خودکار و سازگار با نیازهای سازمانی انجام میشود. این ابزار از رویکردی مبتنی بر API Kubernetes بهره میبرد که ضمن افزایش سرعت و کارایی، آسانی در مدیریت و مقیاسپذیری را نیز فراهم میآورد. بدون نیاز به نصب و پیکربندی اضافی، میتوان به سادگی به منابع مختلف در کلاسترهای Kubernetes دسترسی پیدا کرد.
در مجموع، k10ls ابزار قدرتمندی است برای توسعهدهندگان و مدیران سیستمهایی که به دنبال راهحلهای خودکار و مقیاسپذیر در پروسه مدیریت پورتهای Kubernetes هستند. این فناوری، سطح جدیدی از سهولت و انعطافپذیری در عملیاتهای روزمره بر بستر Kubernetes را رقم میزند.
#Kubernetes #PortForwarding #Automation #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YtX6jdDB8
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k10ls — native K8s API port-forwarder
🟢 خلاصه مقاله:
ابزار k10ls که بر پایهی API نیتیو Kubernetes طراحی شده است، امکان فوروارد پورت خودکار و هوشمند بر اساس برچسبها را فراهم میکند. این ابزار به کاربران اجازه میدهد تا به راحتی و بدون نیاز به استفاده از دستور kubectl port-forward، بر روی پادها و سرویسهای موردنظر خود، مسیرهای ارتباطی امن و کارآمد برقرار کنند.
با استفاده از k10ls، فرآیند فوروارد پورتها به صورت خودکار و سازگار با نیازهای سازمانی انجام میشود. این ابزار از رویکردی مبتنی بر API Kubernetes بهره میبرد که ضمن افزایش سرعت و کارایی، آسانی در مدیریت و مقیاسپذیری را نیز فراهم میآورد. بدون نیاز به نصب و پیکربندی اضافی، میتوان به سادگی به منابع مختلف در کلاسترهای Kubernetes دسترسی پیدا کرد.
در مجموع، k10ls ابزار قدرتمندی است برای توسعهدهندگان و مدیران سیستمهایی که به دنبال راهحلهای خودکار و مقیاسپذیر در پروسه مدیریت پورتهای Kubernetes هستند. این فناوری، سطح جدیدی از سهولت و انعطافپذیری در عملیاتهای روزمره بر بستر Kubernetes را رقم میزند.
#Kubernetes #PortForwarding #Automation #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YtX6jdDB8
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - besrabasant/k10ls: This tool provides a native Kubernetes API-based port-forwarding solution, allowing users to forward…
This tool provides a native Kubernetes API-based port-forwarding solution, allowing users to forward ports from Kubernetes. - besrabasant/k10ls
🔵 عنوان مقاله
Over-Engineered GitOps Homelab
🟢 خلاصه مقاله:
در این مخزن، یک نقشهراه جامع برای ساخت آزمایشگاه خانگی مبتنی بر GitOps ارائه شده است که در آن تمامی زیرساختها و برنامهها به صورت اعلانی و با استفاده از ابزارهایی مانند Talos، OpenTofu، ArgoCD، Cilium، Longhorn، Authentik و cert-manager مدیریت میشوند. هدف این پروژه، نشان دادن نحوه بهکارگیری بهترین فناوریهای روز برای ساخت یک محیط عملیاتی خودکار و قابل اعتماد در خانه است، جایی که تمامی اجزا با رویکردهای مدرن و پیشرفته کنترل و نگهداری میشوند.
این پروژه نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از معماریهای مهندسی و ابزارهای قدرتمند، ساخت یک آزمایشگاه خانگی کاملاً تحت کنترل و هماهنگ را آسانتر کرد. تمرکز بر سادگی و در عین حال قدرتمندی، این پروژه نمونهای از یک سیستم فوق مهندسی است که هدف آن بهرهگیری بهینه از فناوریهای موجود برای ایجاد یک زیرساخت خودکار و حافظتشده است.
#خانه_هوشمند #GitOps #مدیریت_زیرساخت #آزمایشگاه_خانگی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/P-LYq2tV1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Over-Engineered GitOps Homelab
🟢 خلاصه مقاله:
در این مخزن، یک نقشهراه جامع برای ساخت آزمایشگاه خانگی مبتنی بر GitOps ارائه شده است که در آن تمامی زیرساختها و برنامهها به صورت اعلانی و با استفاده از ابزارهایی مانند Talos، OpenTofu، ArgoCD، Cilium، Longhorn، Authentik و cert-manager مدیریت میشوند. هدف این پروژه، نشان دادن نحوه بهکارگیری بهترین فناوریهای روز برای ساخت یک محیط عملیاتی خودکار و قابل اعتماد در خانه است، جایی که تمامی اجزا با رویکردهای مدرن و پیشرفته کنترل و نگهداری میشوند.
این پروژه نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از معماریهای مهندسی و ابزارهای قدرتمند، ساخت یک آزمایشگاه خانگی کاملاً تحت کنترل و هماهنگ را آسانتر کرد. تمرکز بر سادگی و در عین حال قدرتمندی، این پروژه نمونهای از یک سیستم فوق مهندسی است که هدف آن بهرهگیری بهینه از فناوریهای موجود برای ایجاد یک زیرساخت خودکار و حافظتشده است.
#خانه_هوشمند #GitOps #مدیریت_زیرساخت #آزمایشگاه_خانگی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/P-LYq2tV1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - theepicsaxguy/homelab
Contribute to theepicsaxguy/homelab development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Krateo Core Provider – Kubernetes-native Helm Composition Manager
🟢 خلاصه مقاله:
کراتئو کور پروایدر، مدیریتکننده ترکیبهای هلم مبتنی بر کلاود و بومی در فضای کوبرنتیز است. این ابزار قدرتمند، به توسعهدهندگان و تیمهای IT امکان میدهد تا بهراحتی و با کارایی بالا، ترکیبات مختلف از برنامهها و زیرساختها را در محیط کوبرنتیز مدیریت و سازماندهی کنند. با تمرکز بر یکپارچگی کامل با بستر کوبرنتیز، کراتئو کور پروایدر فرآیندهای پیادهسازی و نگهداری را سادهتر میکند و باعث کاهش خطاها و افزایش سرعت توسعه میشود.
این مدیریتکننده، از ساختارهای مبتنی بر هلم بهرهمند است و به کاربران اجازه میدهد تا مجموعههای پیچیدهتری از منابع را به صورت متمرکز و منظم مدیریت کنند. این ویژگی بخصوص در پروژههای بزرگ و چندبخشی، به تیمها کمک میکند تا به شکل مؤثر و مطمئن، فرآیندهای استقرار، بهروزرسانی و نگهداری را انجام دهند. در نتیجه، کراتئو کور پروایدر، ابزاری قدرتمند و کارآمد برای تسهیل عملیات در اکوسیستم کوبرنتیز است.
#کوبیرنتیز #مدیریت_ترکیب #هلم #ابزارهای_حرفهای
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FpJXRvvhW
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Krateo Core Provider – Kubernetes-native Helm Composition Manager
🟢 خلاصه مقاله:
کراتئو کور پروایدر، مدیریتکننده ترکیبهای هلم مبتنی بر کلاود و بومی در فضای کوبرنتیز است. این ابزار قدرتمند، به توسعهدهندگان و تیمهای IT امکان میدهد تا بهراحتی و با کارایی بالا، ترکیبات مختلف از برنامهها و زیرساختها را در محیط کوبرنتیز مدیریت و سازماندهی کنند. با تمرکز بر یکپارچگی کامل با بستر کوبرنتیز، کراتئو کور پروایدر فرآیندهای پیادهسازی و نگهداری را سادهتر میکند و باعث کاهش خطاها و افزایش سرعت توسعه میشود.
این مدیریتکننده، از ساختارهای مبتنی بر هلم بهرهمند است و به کاربران اجازه میدهد تا مجموعههای پیچیدهتری از منابع را به صورت متمرکز و منظم مدیریت کنند. این ویژگی بخصوص در پروژههای بزرگ و چندبخشی، به تیمها کمک میکند تا به شکل مؤثر و مطمئن، فرآیندهای استقرار، بهروزرسانی و نگهداری را انجام دهند. در نتیجه، کراتئو کور پروایدر، ابزاری قدرتمند و کارآمد برای تسهیل عملیات در اکوسیستم کوبرنتیز است.
#کوبیرنتیز #مدیریت_ترکیب #هلم #ابزارهای_حرفهای
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FpJXRvvhW
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - krateoplatformops/core-provider
Contribute to krateoplatformops/core-provider development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Announcing Azure Copilot agents and AI infrastructure innovations (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، معرفی Azure Copilot نشاندهنده گامی بزرگ در عرصه هوش مصنوعی و اتوماسیون است. این سیستم به عنوان یک رابط کاربری هوشمند، وظیفه دارد فرآیندهای مهاجرت به ابر، بهینهسازی، رفع اشکال و مدیریت سیستمها را به صورت خودکار انجام دهد. هدف اصلی آن تطابق کامل با سیاستهای سازمانی، کنترل دسترسی مبتنی بر نقشها (RBAC)، و رعایت استانداردهای تطابق است. این ویژگیها باعث میشود که سازمانها بتوانند با اطمینان و کارایی بالا، عملیاتهای ابری خود را مدیریت کنند.
Azure Copilot با بهرهگیری از زیرساختهای قدرتمند و در حال توسعهی هوشمند، تلاش دارد فرایندهای ممکن را سریعتر و مطمئنتر کند. این پلتفرم از طریق شش عامل تخصصی که در حال حاضر در حالت پیشنمایش قرار دارند، قابلیتهای متنوع و پیشرفتهای ارائه میدهد. این عوامل، هر یک به بهبود بخشهای مختلف مانند مدیریت، بهینهسازی و پشتیبانی کمک میکنند و روندهای سازمانی را سادهتر میسازند.
هدف اصلی این فناوری، تحول دیجیتال سازمانها است. Azure Copilot با بهکارگیری هوش مصنوعی، موجب صرفهجویی در زمان و منابع میشود و عملیات را با دقت و کارایی بیشتری انجام میدهد. این سیستمی قدرتمند، امکان میدهد کسبوکارها به سمت آیندهای هوشمندتر حرکت کنند و تمرکز خود را بر روی استراتژیهای کلان و رشد قرار دهند. استفاده از این فناوری نوآورانه، فرصت جدیدی برای سازمانها فراهم میکند تا در بازار رقابتی، پیشگام باشند.
#هوش_مصنوعی #ابربازیابی #اتوماسیون_سازمانی #پیشرفت_تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-azure-copilot-agents-and-ai-infrastructure-innovations/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Announcing Azure Copilot agents and AI infrastructure innovations (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، معرفی Azure Copilot نشاندهنده گامی بزرگ در عرصه هوش مصنوعی و اتوماسیون است. این سیستم به عنوان یک رابط کاربری هوشمند، وظیفه دارد فرآیندهای مهاجرت به ابر، بهینهسازی، رفع اشکال و مدیریت سیستمها را به صورت خودکار انجام دهد. هدف اصلی آن تطابق کامل با سیاستهای سازمانی، کنترل دسترسی مبتنی بر نقشها (RBAC)، و رعایت استانداردهای تطابق است. این ویژگیها باعث میشود که سازمانها بتوانند با اطمینان و کارایی بالا، عملیاتهای ابری خود را مدیریت کنند.
Azure Copilot با بهرهگیری از زیرساختهای قدرتمند و در حال توسعهی هوشمند، تلاش دارد فرایندهای ممکن را سریعتر و مطمئنتر کند. این پلتفرم از طریق شش عامل تخصصی که در حال حاضر در حالت پیشنمایش قرار دارند، قابلیتهای متنوع و پیشرفتهای ارائه میدهد. این عوامل، هر یک به بهبود بخشهای مختلف مانند مدیریت، بهینهسازی و پشتیبانی کمک میکنند و روندهای سازمانی را سادهتر میسازند.
هدف اصلی این فناوری، تحول دیجیتال سازمانها است. Azure Copilot با بهکارگیری هوش مصنوعی، موجب صرفهجویی در زمان و منابع میشود و عملیات را با دقت و کارایی بیشتری انجام میدهد. این سیستمی قدرتمند، امکان میدهد کسبوکارها به سمت آیندهای هوشمندتر حرکت کنند و تمرکز خود را بر روی استراتژیهای کلان و رشد قرار دهند. استفاده از این فناوری نوآورانه، فرصت جدیدی برای سازمانها فراهم میکند تا در بازار رقابتی، پیشگام باشند.
#هوش_مصنوعی #ابربازیابی #اتوماسیون_سازمانی #پیشرفت_تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-azure-copilot-agents-and-ai-infrastructure-innovations/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Microsoft Azure Blog
Announcing Azure Copilot agents and AI infrastructure innovations | Microsoft Azure Blog
Learn about the new AI features and products In Azure announced at Microsoft Ignite 2025 to help modernize your cloud infrastructure.
Forwarded from Bardia & Erfan
چندتا از حرفهای عجیبی که این روزا تو فضای مجازی زیاد میبینیم :
- دیگه با AI، برنامه نویسی به درد نمیخوره و برنامه نویس ها بیکار میشند
- دیگه طراحی یاد گرفتن به درد نمیخوره، چون AI همه را انجام میده.
+ هر چقدر شما تو هر زمینه ای مهارتت بیشتر باشه، قدرت و سرعت و بازدهیت چندین برابر میشه با AI. هیچ کدوم از این مهارتها را AI جایگزین نمیکنه، برعکس اونایی که این مهارتها را بلدند 10x بهتر میکنه. پس تا میتونید این مهارت/تخصص ها را یادبگیرید.
- دیگه با AI، برنامه نویسی به درد نمیخوره و برنامه نویس ها بیکار میشند
- دیگه طراحی یاد گرفتن به درد نمیخوره، چون AI همه را انجام میده.
+ هر چقدر شما تو هر زمینه ای مهارتت بیشتر باشه، قدرت و سرعت و بازدهیت چندین برابر میشه با AI. هیچ کدوم از این مهارتها را AI جایگزین نمیکنه، برعکس اونایی که این مهارتها را بلدند 10x بهتر میکنه. پس تا میتونید این مهارت/تخصص ها را یادبگیرید.
🔵 عنوان مقاله
K8s-Doctor: AI troubleshooter
🟢 خلاصه مقاله:
K8s-Doctor یک افزونه برای kubectl است که به عنوان یک ابزار عیبیابی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی عمل میکند و به شما در تشخیص و رفع مشکلات کلاستر Kubernetes کمک مینماید. این ابزار همانطور که "brew doctor" برای مدیریت بستهها در Homebrew عمل میکند، در محیط Kubernetes نیز وظیفه تشخیص مشکلات و ارائه راهکارهای مناسب را بر عهده دارد. با استفاده از K8s-Doctor، مدیریت و نگهداری کلاسترهای Kubernetes آسانتر و سریعتر میشود، زیرا هوشمندی این ابزار توانایی شناسایی خطاهای رایج و پیشنهاد راهکارهای کاربردی را دارد.
این افزونه با عملکردی مشابه بسیاری از ابزارهای تشخیص خطا، به صورت خودکار وضعیت کلاستر را بررسی کرده و مشکلات احتمالی مانند پیکربندی نادرست، منابع ناکافی یا مشکلات سرویسها را مشخص میکند. هدف از طراحی آن تسهیل فرآیند عیبیابی و کاهش زمان صرفشده برای اصلاح مشکلات است، بنابراین مدیران و توسعهدهندگان میتوانند بدون صرف زمان زیاد، مشکلات کلاستر خود را برطرف کنند و بهرهوری را افزایش دهند.
هماکنون این ابزار در قالب یک افزونه رایگان و متنباز در گیتهاب موجود است و کاربران میتوانند آن را به سادگی نصب و در محیطهای خود بهرهبرداری کنند. استفاده از K8s-Doctor سبب میشود تا تجربه مدیریت Kubernetes بهتر، سریعتر و مطمئنتر باشد، و از بروز مشکلات بزرگتر جلوگیری شود.
#Kubernetes #ابزارهوشمند #عیبیابی #مدیریتکلاستر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/HnlyQp074
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8s-Doctor: AI troubleshooter
🟢 خلاصه مقاله:
K8s-Doctor یک افزونه برای kubectl است که به عنوان یک ابزار عیبیابی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی عمل میکند و به شما در تشخیص و رفع مشکلات کلاستر Kubernetes کمک مینماید. این ابزار همانطور که "brew doctor" برای مدیریت بستهها در Homebrew عمل میکند، در محیط Kubernetes نیز وظیفه تشخیص مشکلات و ارائه راهکارهای مناسب را بر عهده دارد. با استفاده از K8s-Doctor، مدیریت و نگهداری کلاسترهای Kubernetes آسانتر و سریعتر میشود، زیرا هوشمندی این ابزار توانایی شناسایی خطاهای رایج و پیشنهاد راهکارهای کاربردی را دارد.
این افزونه با عملکردی مشابه بسیاری از ابزارهای تشخیص خطا، به صورت خودکار وضعیت کلاستر را بررسی کرده و مشکلات احتمالی مانند پیکربندی نادرست، منابع ناکافی یا مشکلات سرویسها را مشخص میکند. هدف از طراحی آن تسهیل فرآیند عیبیابی و کاهش زمان صرفشده برای اصلاح مشکلات است، بنابراین مدیران و توسعهدهندگان میتوانند بدون صرف زمان زیاد، مشکلات کلاستر خود را برطرف کنند و بهرهوری را افزایش دهند.
هماکنون این ابزار در قالب یک افزونه رایگان و متنباز در گیتهاب موجود است و کاربران میتوانند آن را به سادگی نصب و در محیطهای خود بهرهبرداری کنند. استفاده از K8s-Doctor سبب میشود تا تجربه مدیریت Kubernetes بهتر، سریعتر و مطمئنتر باشد، و از بروز مشکلات بزرگتر جلوگیری شود.
#Kubernetes #ابزارهوشمند #عیبیابی #مدیریتکلاستر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/HnlyQp074
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - austincunningham/k8s-doctor: AI tool for diagnosing failed pods in a namespace
AI tool for diagnosing failed pods in a namespace. Contribute to austincunningham/k8s-doctor development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Awesome Kubernetes Architecture Diagrams – Tools and Frameworks for Visualizing K8s
🟢 خلاصه مقاله:
در این مخزن، بیش از بیست ابزار مختلف در اختیار کاربران قرار گرفته است که به طور خودکار نقشههای معماری کلاسترهای کبرنتیس را بر اساس فایلهای manifest، چارتهای Helm یا وضعیت کلی کلاستر تولید میکنند. این ابزارها کمک میکنند تا مدیران و توسعهدهندگان به صورت سریع و دقیق ساختار و اجزای زیرساخت کبرنتیس را مشاهده و تحلیل کنند، بدون نیاز به طراحی دستی و زمانبر نقشهها. استفاده از این ابزارها به خصوص هنگام نیاز به درک سریع وضعیت سیستم، رفع مشکلات یا برنامهریزی برای توسعههای آینده بسیار موثر است.
کمال این ابزارها در قدرت خودکارسازی و آسانسازی فرآیند تصویربرداری از معماری است که در عین حفظ دقت، زمان لازم برای مستندسازی و تجزیه و تحلیل را به شدت کاهش میدهد. این مجموعه، یک منبع عالی برای تیمهای DevOps، مهندسان فناوری و مدیران سیستم است که میخواهند نمایی جامع و واضح از زیرساختهای کبرنتیس خود داشته باشند و تصمیمگیریهای آگاهانهتری انجام دهند.
#کبرنتیس #معماری_کلاستر #تصویرسازی_سیستمی #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FS8gmFS3G
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Awesome Kubernetes Architecture Diagrams – Tools and Frameworks for Visualizing K8s
🟢 خلاصه مقاله:
در این مخزن، بیش از بیست ابزار مختلف در اختیار کاربران قرار گرفته است که به طور خودکار نقشههای معماری کلاسترهای کبرنتیس را بر اساس فایلهای manifest، چارتهای Helm یا وضعیت کلی کلاستر تولید میکنند. این ابزارها کمک میکنند تا مدیران و توسعهدهندگان به صورت سریع و دقیق ساختار و اجزای زیرساخت کبرنتیس را مشاهده و تحلیل کنند، بدون نیاز به طراحی دستی و زمانبر نقشهها. استفاده از این ابزارها به خصوص هنگام نیاز به درک سریع وضعیت سیستم، رفع مشکلات یا برنامهریزی برای توسعههای آینده بسیار موثر است.
کمال این ابزارها در قدرت خودکارسازی و آسانسازی فرآیند تصویربرداری از معماری است که در عین حفظ دقت، زمان لازم برای مستندسازی و تجزیه و تحلیل را به شدت کاهش میدهد. این مجموعه، یک منبع عالی برای تیمهای DevOps، مهندسان فناوری و مدیران سیستم است که میخواهند نمایی جامع و واضح از زیرساختهای کبرنتیس خود داشته باشند و تصمیمگیریهای آگاهانهتری انجام دهند.
#کبرنتیس #معماری_کلاستر #تصویرسازی_سیستمی #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/FS8gmFS3G
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - philippemerle/Awesome-Kubernetes-Architecture-Diagrams: Awesome Kubernetes Architecture Diagrams
Awesome Kubernetes Architecture Diagrams. Contribute to philippemerle/Awesome-Kubernetes-Architecture-Diagrams development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Sealed secrets
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت کلیدهای و عبورهای حساس در محیطهای Kubernetes، امنیت و سهولت استفاده اهمیت ویژهای دارد. به همین منظور، پروژه Sealed Secrets ابزار قدرتمندی است که امکان مدیریت امن و تعریفشده секретها را فراهم میکند. این ابزار بر اساس فناوری رمزنگاری عمل میکند، به طوری که رازها به صورت رمزگذاری شده ذخیره میشوند و در نتیجه در مخازن کد و سیستمهای کنترل نسخه به صورت امن نگهداری میشوند.
Sealed Secrets با ارائه روشی مطمئن برای رمزگذاری و رمزگشایی، از امنیت دادههای حساس در برابر دسترسیهای ناخواسته اطمینان حاصل میکند. این راهکار نه تنها امکان مدیریت مرکزی و آسان رازها را فراهم میآورد، بلکه به توسعهدهندگان و تیمهای عملیات، آزادی عمل بیشتری در نگهداری و نگهداری از دادههای مخفی میدهد، بدون اینکه نگران آشکار شدن اطلاعات حساس باشند.
با استفاده از این ابزار، سازمانها میتوانند امنیت زیرساختهای Kubernetes خود را به شکل مؤثری افزایش دهند و از خطر لو رفتن اطلاعات مهم جلوگیری کنند، بدون اینکه فرآیندهای توسعه و استقرار پیچیده و پرزحمت شوند.
#امنیت_سیستم #کوبنٹیز #مدیریت_رازها #تحول_دیجیتال
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4ZQR0-Nf9
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Sealed secrets
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت کلیدهای و عبورهای حساس در محیطهای Kubernetes، امنیت و سهولت استفاده اهمیت ویژهای دارد. به همین منظور، پروژه Sealed Secrets ابزار قدرتمندی است که امکان مدیریت امن و تعریفشده секретها را فراهم میکند. این ابزار بر اساس فناوری رمزنگاری عمل میکند، به طوری که رازها به صورت رمزگذاری شده ذخیره میشوند و در نتیجه در مخازن کد و سیستمهای کنترل نسخه به صورت امن نگهداری میشوند.
Sealed Secrets با ارائه روشی مطمئن برای رمزگذاری و رمزگشایی، از امنیت دادههای حساس در برابر دسترسیهای ناخواسته اطمینان حاصل میکند. این راهکار نه تنها امکان مدیریت مرکزی و آسان رازها را فراهم میآورد، بلکه به توسعهدهندگان و تیمهای عملیات، آزادی عمل بیشتری در نگهداری و نگهداری از دادههای مخفی میدهد، بدون اینکه نگران آشکار شدن اطلاعات حساس باشند.
با استفاده از این ابزار، سازمانها میتوانند امنیت زیرساختهای Kubernetes خود را به شکل مؤثری افزایش دهند و از خطر لو رفتن اطلاعات مهم جلوگیری کنند، بدون اینکه فرآیندهای توسعه و استقرار پیچیده و پرزحمت شوند.
#امنیت_سیستم #کوبنٹیز #مدیریت_رازها #تحول_دیجیتال
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4ZQR0-Nf9
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - bitnami-labs/sealed-secrets: A Kubernetes controller and tool for one-way encrypted Secrets
A Kubernetes controller and tool for one-way encrypted Secrets - bitnami-labs/sealed-secrets
❤1
🔵 عنوان مقاله
Reliability lessons from the 2025 Cloudflare outage (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در تاریخ ۱۸ نوامبر، سرویس Cloudflare با یک قطعی قابل توجه مواجه شد که توسط تغییر در تنظیمات پیکربندی آغاز گردید. این تغییر باعث شد سیستم مدیریت باتهای Cloudflare بیش از حد مجاز فایل قرار گیرد و در نتیجه خطاهای HTTP 5XX در سرتاسر سرویسهای وابسته به صورت زنجیرهای ظاهر شوند. این اتفاق منجر به مختل شدن عملکرد سایتهای بزرگی مانند X، ChatGPT و Shopify شد و از دسترس خارج شدند.
این حادثه نشان داد که اهمیت آزمایش وابستگیها، کنترل صحت سیستمها و شناسایی نقاط شکست استراتژیک در زیرساختها چیست. برای کاهش ریسک بروز مشکلات مشابه، سازمانها باید از تکنیکهایی مانند شبیهسازی خطا، نظارت دقیق بر عملیات و برقراری سیستمهای پشتیبانی و خطایابی بهرهمند شوند. تمرکز بر روی تعیین نقاط تکنقش و پیادهسازی مکانیزمهای تعویض خودکار یا مدیریت خطا، نقش حیاتی در استحکام و پایداری زیرساختهای فناوری اطلاعات ایفا میکند.
در کل، درسهای مهمی از این قطعی میتوان گرفت که بر اهمیت برنامهریزی برای سناریوهای بحرانی و همانندسازی حالتهای خرابی، تاکید دارند. این اقدامات به سازمانها کمک میکند تا در مواجهه با بحرانهای احتمالی سریعتر واکنش نشان دهند و از عملکرد مستمر و بدون اختلال برخوردار باشند.
#پایداری_سرویس #مدیریت_ریسک #امنیت_تکنولوژی #آموزش_فنی
🟣لینک مقاله:
https://www.gremlin.com/blog/reliability-lessons-from-the-2025-cloudflare-outage?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Reliability lessons from the 2025 Cloudflare outage (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در تاریخ ۱۸ نوامبر، سرویس Cloudflare با یک قطعی قابل توجه مواجه شد که توسط تغییر در تنظیمات پیکربندی آغاز گردید. این تغییر باعث شد سیستم مدیریت باتهای Cloudflare بیش از حد مجاز فایل قرار گیرد و در نتیجه خطاهای HTTP 5XX در سرتاسر سرویسهای وابسته به صورت زنجیرهای ظاهر شوند. این اتفاق منجر به مختل شدن عملکرد سایتهای بزرگی مانند X، ChatGPT و Shopify شد و از دسترس خارج شدند.
این حادثه نشان داد که اهمیت آزمایش وابستگیها، کنترل صحت سیستمها و شناسایی نقاط شکست استراتژیک در زیرساختها چیست. برای کاهش ریسک بروز مشکلات مشابه، سازمانها باید از تکنیکهایی مانند شبیهسازی خطا، نظارت دقیق بر عملیات و برقراری سیستمهای پشتیبانی و خطایابی بهرهمند شوند. تمرکز بر روی تعیین نقاط تکنقش و پیادهسازی مکانیزمهای تعویض خودکار یا مدیریت خطا، نقش حیاتی در استحکام و پایداری زیرساختهای فناوری اطلاعات ایفا میکند.
در کل، درسهای مهمی از این قطعی میتوان گرفت که بر اهمیت برنامهریزی برای سناریوهای بحرانی و همانندسازی حالتهای خرابی، تاکید دارند. این اقدامات به سازمانها کمک میکند تا در مواجهه با بحرانهای احتمالی سریعتر واکنش نشان دهند و از عملکرد مستمر و بدون اختلال برخوردار باشند.
#پایداری_سرویس #مدیریت_ریسک #امنیت_تکنولوژی #آموزش_فنی
🟣لینک مقاله:
https://www.gremlin.com/blog/reliability-lessons-from-the-2025-cloudflare-outage?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Gremlin
Reliability lessons from the 2025 Cloudflare outage
In November 2025, a misconfigured Cloudflare service led to a partial outage. Learn what happened, and what you can do to reduce the impact of similar outages.
🔵 عنوان مقاله
Tuning Linux Swap for Kubernetes: A Deep Dive
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی راهکارهای پیشرفته و تنظیمات مناسب برای فعالسازی و بهینهسازی حافظه swap در لینوکس برای اجرای کارایی بهتر با کلاسههای Kubernetes میپردازیم. هدف اصلی این است که با تنظیم دقیق حافظه مبادلهای، عملکرد سیستم و استفاده از منابع به شکلی موثر بهبود یابد، مخصوصاً برای برنامههایی که نیاز به حافظه زیاد دارند.
این مقاله شما را با روشهای مختلف برای پیکربندی حافظه swap در محیطهای مبتنی بر Kubernetes آشنا میکند. هر راهکار به نحوی طراحی شده است که هم از ثبات سیستم در هنگام مصرف زیاد حافظه اطمینان حاصل کند و هم بهرهوری منابع را حفظ کند. در نتیجه، مدیران سیستم میتوانند محیطهای ابری و مقیاسپذیر خود را بهتر مدیریت و تنظیم کنند.
در نهایت، با درک عمیق از نحوه تنظیم و مدیریت swap در لینوکس، میتوانید سطح بهرهوری و پایداری را در زیرساختهای Kubernetes خود افزایش دهید و مطمئن باشید که سیستمهای شما در برابر نوسانات مصرف حافظه مقاوم هستند.
#Kubernetes #LinuxSwap #بهینهسازی سیستم #مدیریت منابع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/W19Dx-bGM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Tuning Linux Swap for Kubernetes: A Deep Dive
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی راهکارهای پیشرفته و تنظیمات مناسب برای فعالسازی و بهینهسازی حافظه swap در لینوکس برای اجرای کارایی بهتر با کلاسههای Kubernetes میپردازیم. هدف اصلی این است که با تنظیم دقیق حافظه مبادلهای، عملکرد سیستم و استفاده از منابع به شکلی موثر بهبود یابد، مخصوصاً برای برنامههایی که نیاز به حافظه زیاد دارند.
این مقاله شما را با روشهای مختلف برای پیکربندی حافظه swap در محیطهای مبتنی بر Kubernetes آشنا میکند. هر راهکار به نحوی طراحی شده است که هم از ثبات سیستم در هنگام مصرف زیاد حافظه اطمینان حاصل کند و هم بهرهوری منابع را حفظ کند. در نتیجه، مدیران سیستم میتوانند محیطهای ابری و مقیاسپذیر خود را بهتر مدیریت و تنظیم کنند.
در نهایت، با درک عمیق از نحوه تنظیم و مدیریت swap در لینوکس، میتوانید سطح بهرهوری و پایداری را در زیرساختهای Kubernetes خود افزایش دهید و مطمئن باشید که سیستمهای شما در برابر نوسانات مصرف حافظه مقاوم هستند.
#Kubernetes #LinuxSwap #بهینهسازی سیستم #مدیریت منابع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/W19Dx-bGM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubernetes
Tuning Linux Swap for Kubernetes: A Deep Dive
The Kubernetes NodeSwap feature, likely to graduate to stable in the upcoming Kubernetes v1.34 release, allows swap usage: a significant shift from the conventional practice of disabling swap for performance predictability. This article focuses exclusively…