قابلیتِ جالبِ Gemini 3 که با Banana Pro میسر هست !

مثلا اگر یک ویدئو آموزشی ۲۰ دقیقه ای یوتیوب دارید و وقت ندارید کامل ببینید و میخواید خلاصه ش رو به صورت یک پوستر گرافیکی ( اینفوگرافیک ) داشته باشید !

آموزش نحوه استفاده از این قابلیت :

۱ لینک ویدئو یوتیوب رو Copy میکنید .

۲ وارد Gemini میشید .

۳ لینک کپی شده رو Paste میکنید و ازش بخواید که ویدئو رو آنالیز و بررسی کنه .

۴ بعد از اینکه بررسی کرد ، حالا این پرامپت وارد کنید !

Prompt :  Generate an image of an infographic explaining the concept presented in the video.

♨️ با احترام به تمام پزشکان، امروز میخوام یه هوش مصنوعی پزشک معرفی کنم.

▪️همه ما ممکنه روزانه سوالات پزشکی رو در مورد علائم یا حال ناخوش خودمون یا اطرافیانمون داشته باشیم. چی میشد اگه یه هوش مصنوعی وجود داشت که به آخرین اطلاعات علم پزشکی هم دسترسی داشت و میشد ازش مشورت گرفت؟

👩‍⚕️داکوس در کنار شماست ؛)

▪️یک پلتفرم سلامت هوشمنده که از یه چت بات برای تولید گزارشهای سلامت شخصی‌سازی‌شده متناسب با هر فرد استفاده میکنه.
▪️کاربرها میتونن با چت بات گفتگو کنن و یه گزارش سلامت تولید کنن یا احتمال انواع ابتلا به بیماری رو شناسایی کنن. 

+ اینم بگم که شما فقط اجازه ارسال و دریافت تا 7 پیغام رو به صورت رایگان و روزانه دارید و برای ادامه استفاده باید اشتراک ماهانه تهیه کرد. 👇👇

▫️https://docus.ai

بلک‌فرایدی تبدیل شد به یک بازی کثیف؛ قیمت‌ها قبلش باد شد، امید کاذب ساختند، مردم رو ساعت‌ها پشت گوشی نگه داشتند که شاید «محصول ۲۰۰ میلیونی رو با ۹۰٪ تخفیف» بگیرن.

اینفلوئنسرهایی که با اعتماد همین مردم مشهور شدند، برای چندصد میلیون، هیزم آتیش فریب شدند.
فروشگاه‌هایی که به‌جای بازاریابی علمی، دروغ و تکنیک زرد رو انتخاب کردند.

نتیجه؟
نه «اعتبار برند» ساختید، نه «وفاداری مشتری»… فقط یک کوله‌بار نفرت روی دوش مردم گذاشتید.
اینا تخفیف نبود؛ یک توهین به شعور عمومی بود.
به امید روزی که هرجا چیزی «مفت» دیدیم، کورکورانه نپریم توش.

#بلک_فرایدی #فریب_تخفیف #تکنوکسب #بازاریابی #مردم #ایران

🔵 عنوان مقاله
k8sgpt: Kubernetes analyzer

🟢 خلاصه مقاله:
k8sgpt یک ابزار متن‌باز برای تحلیل خوشه‌های Kubernetes است که با اسکن منابع و رویدادها، خطاها و پیکربندی‌های نادرست را شناسایی کرده و آن‌ها را به زبان ساده توضیح می‌دهد. این ابزار با تمرکز بر تشخیص و تریاژ، دلایل احتمالی مشکل و مراحل پیشنهادی رفع را ارائه می‌کند و زمان رفع اختلال را کاهش می‌دهد. k8sgpt برای تیم‌های SRE، مهندسان پلتفرم و توسعه‌دهندگان مفید است و پیچیدگی Kubernetes را در عملیات روزمره و مدیریت رخدادها قابل‌فهم‌تر می‌کند. کد و مستندات آن در GitHub در دسترس است.

#Kubernetes #k8sgpt #DevOps #SRE #AIOps #Troubleshooting #OpenSource #CloudNative

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/jfdbw60d4

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🤖 علاقه‌مند به دنیای هوش مصنوعی هستی؟

🏖 دنبال می‌کنی که چطور AI داره دنیا رو متحول می‌کنه؟

🍻پس جای درستی اومدی!

🎯 در کانال ما هر روز:

🔍 جدیدترین اخبار و دستاوردهای دنیای AI

🧠 تحلیل‌ تخصصی در حوزه یادگیری ماشین، دیپ لرنینگ و مدل‌های زبانی

💼 بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی، صنعت، آموزش، امنیت و اقتصاد

🛠 معرفی ابزارها، دوره‌ها و منابع یادگیری

📈 بررسی ترندها و آینده‌ فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی

🍄همه‌ی این‌ها به زبان ساده، خلاصه و قابل فهم برای همه علاقه‌مندان — از مبتدی تا حرفه‌ای!
👇👇👇👇👇👇

https://t.iss.one/ai_labdon

🔵 عنوان مقاله
GitOps for Kubernetes: PoC for Automatic Resource Generation from Container Push

🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مدیریت منابع کلاود و رایانش ابری، GitOps به عنوان یک رویکرد نوین و موثر شناخته می‌شود که تمرکز زیادی بر اتوماسیون و خودکارسازی عملیات دارد. در این روش، منابع و زیرساخت‌های مورد نیاز به صورت مستقیم از طریق مخازن گیت مدیریت می‌شوند و تغییرات به صورت خودکار در محیط‌های اجرایی پیاده‌سازی می‌شود. این شیوه باعث کاهش خطاها، افزایش سرعت توسعه و استقرار، و بهبود کنترل نسخه‌ها می‌شود.

در پروژه نمونه (PoC) مورد بررسی، هدف اصلی پیاده‌سازی فرآیندی است که بتواند به صورت خودکار منابع Kubernetes را پس از هر بار بروزرسانی یک تصویر کانتینر، تولید و آماده کند. این کار با نظارت بر عملیات push کردن تصاویر جدید به ریجیستری کانتینر آغاز می‌شود و سپس سیستم به طور خودکار فایل‌های پیکربندی مورد نیاز را براساس تصویر جدید به‌روزرسانی می‌کند. در نتیجه، استقرار و مدیریت منابع Kubernetes سریع‌تر و دقیق‌تر انجام می‌شود.

این نمونه نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از سرویس‌های مختلف و ابزارهای مدرن، فرآیندی خودکار و قابل اعتماد برای مدیریت زیرساخت‌های کلاود ایجاد کرد. چنین رویکردی سبب صرفه‌جویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و تسهیل توسعه و نگهداری اپلیکیشن‌ها می‌شود، و برای تیم‌های DevOps و توسعه‌دهندگان مزایای زیادی دارد.

#کوبراتیس #GitOps #خودکارسازی #مدیریت_زیرساخت

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pWjrpM69T

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubesearch – Helm Release Discovery Interface

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت برنامه‌های ابری و کانتینری، پیدا کردن نسخه‌های مختلف هلم یکی از چالش‌های مهم است. ابزار Kubesearch با ارائه یک واسط کاربری ساده و کارآمد، این فرآیند را تسهیل می‌کند. کاربران می‌توانند به سرعت و به راحتی نسخه‌های مختلف هلم را در محیط‌های کلاود و کوبرنتیس کشف و مدیریت کنند. این رابط کاربری نه تنها فرایند بررسی و یافتن نسخه‌ها را سریع‌تر می‌کند، بلکه امکان پیوستن به تیم‌های توسعه و عملیات را برای بهبود همکاری و نظارت بر پروژه‌ها فراهم می‌آورد. در نتیجه، Kubesearch نقش مهمی در بهبود بهره‌وری و کارایی در مدیریت هلم‌ها ایفا می‌کند.

این ابزار به‌خصوص برای تیم‌هایی که نیاز به مانیتورینگ و کنترل دقیق نسخه‌های هلم دارند، بسیار مفید است. با استفاده از این واسط، مدیران می‌توانند وضعیت نسخه‌ها را در لحظه مشاهده کرده و در صورت نیاز به‌روزرسانی‌ها را به‌سرعت انجام دهند. به علاوه، رابط کاربری این ابزار به گونه‌ای طراحی شده است که حتی کاربرانی که جدید وارد حوزه کوبرنتیس شده‌اند، می‌توانند به راحتی از آن بهره‌مند شوند و عملیات مدیریت هلم را بدون مشکل انجام دهند.

کلیتاً، Kubesearch با فراهم آوردن یک برقراری ساده و واضح، ابزار بسیار مفیدی برای مدیریت آسان هلم‌ها در محیط‌های کلاود است. این ابزار نه تنها زمان و زحمت را کاهش می‌دهد، بلکه سطح اطمینان و کنترل بر نسخه‌های برنامه‌ها را افزایش می‌دهد. در نتیجه، تیم‌های فناوری اطلاعات می‌توانند بر روی توسعه و بهبود سرویس‌های خود تمرکز بیشتری داشته باشند.

#کوبنتیس #مدیریت_هلم #ابزارهای_کلاود #پیشرفت_توسعه

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/q0jtKQRFp

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Non-HA Kubernetes Gotchas: Downtime and Autoscaling Pitfalls with Single Replica Workloads

🟢 خلاصه مقاله:
در محیط‌های غیرِ HA Kubernetes، مدیریت صحیح سرویس‌ها و کارایی سیستم اهمیت زیادی دارد. یکی از چالش‌های اصلی این است که در صورت عدم وجود نسخه پشتیبان، چه اتفاقی می‌افتد و چگونه می‌توان از بروز قطعی‌های ناخواسته جلوگیری کرد. این مقالات به میان می‌آید که چگونه با تنظیمات مناسب، از توقف برنامه‌ها و شکست در عملیات خودکار مقیاس‌بندی در workloads تک‌نسخه‌ای جلوگیری کنیم.

در این مقاله، به بررسی راهکارهای جلوگیری از downtime و خطاهای autoscaling در محیط‌های غیر-HA Kubernetes می‌پردازیم. یکی از ابزارهای مهم در این زمینه، PodDisruptionBudgets است که با تعیین محدودیت‌هایی در تعداد ناپایداری‌های مجاز، به سیستم اجازه می‌دهد بدون توقف کامل سرویس‌ها، تغییرات لازم انجام شود. همچنین، تنظیمات مناسب برای eviction pods نقش کلیدی در حفظ پایداری و جلوگیری از خاموشی‌های ناخواسته دارند، به ویژه در محیط‌هایی که تنها یک نمونه (single replica) فعال دارند.

در نتیجه، با آگاهی از نحوه پیکربندی صحیح این تنظیمات، مدیران سیستم می‌توانند از قطعی‌های ناخواسته جلوگیری کرده و عملیات‌های خودکار مقیاس‌بندی را بدون مشکل پیش ببرند. رعایت این نکات، کلید تضمین پایداری و دوام بهره‌وری در سیستم‌های Kubernetes است، به خصوص در موارد حساس به downtime.

#Kubernetes #HighAvailability #Autoscaling #PodDisruptionBudget

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/176KZZDxw

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
You can't fix siloed thinking with siloed tools (Sponsor)

🟢 خلاصه مقاله:
تفکر بخش‌بندی‌شده نمی‌تواند با ابزارهای جداگانه اصلاح شود. هنگامی که در حال توسعه نرم‌افزار هستید، مهم‌ترین سوال این است که آیا در حال ارائه ارزش واقعی به مشتریان هستید یا خیر؟ برای پاسخ به این سوال، نیاز دارید که دیدی جامع و یکپارچه از فرآیندهای برنامه‌ریزی، اجرا و تاثیرات تجاری داشته باشید. این دید کلی به شما کمک می‌کند تا نقاط ضعف و فرصت‌ها را بهتر شناسایی کرده و استراتژی‌های بهینه‌تری اتخاذ کنید.

شرکت Planview این نیاز را برطرف کرده است با ارائه پلتفرمی که تمام چرخه توسعه محصول را در یک ساختار منسجم و یکپارچه جمع می‌کند. این ابزار امکان نظارت و هماهنگی بهتر بین تیم‌های مختلف، از برنامه‌ریزی تا اجرای پروژه، و همچنین ارزیابی نتایج نهایی را فراهم می‌آورد. در نتیجه، با استفاده از این پلتفرم، می‌توانید اطمینان پیدا کنید که هر اقدام شما، منجر به ارزش واقعی و ملموس برای کسب‌وکار و مشتریانتان می‌شود.

#توسعه_نرم‌افزار #مدیریت_پروژه #ارزش_آفرینی #ابزارهای_یکپارچه

🟣لینک مقاله:
https://info.planview.com/digital-product-delivery-_demo-on-demand_lad_en_reg.html?utm_medium=pedm&utm_source=tldr&utm_campaign=pv_lad_dp-office-of-the-cto_dga_ww_x_x_en&utm_content=deliver-the-right-software-faster_demo-on-demand

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
EC2 Auto Scaling introduces instance lifecycle policy (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در به‌روزرسانی جدید، سرویس EC2 Auto Scaling قابلیت سیاست‌های چرخه حیات نمونه‌ها را معرفی کرده است. این ویژگی به کاربران امکان می‌دهد در صورت شکست یا اتمام زمان‌بندی حلقه‌های چرخه حیات، نمونه‌های خود را حفظ کرده و از این طریق کنترل و امنیت بیشتری در فرآیند خاموش کردن سرورها داشته باشند. این تغییر، مدیریت نمونه‌های EC2 را در مواقع بحرانی ساده‌تر و مطمئن‌تر می‌کند و بهبود کارایی و امنیت زیرساخت‌های ابری را هدف دارد.

این قابلیت جدید به ویژه زمانی مفید است که نیاز به توقف امن و کنترل‌شده نمونه‌های EC2 دارید، چرا که در حالت استاندارد، نمونه‌ها در صورت بروز خطا یا اتمام زمان، ممکن است به شکل ناگهانی خاموش شوند که می‌تواند منجر به از دست رفتن موارد مهم یا اختلال در سرویس‌ها شود. با سیاست‌های چرخه حیات، مدیران به کنترل بیشتری بر روند توقف و راه‌اندازی مجدد نمونه‌ها دست پیدا می‌کنند و می‌توانند در صورت نیاز اقدامات جایگزین یا برنامه‌ریزی شده انجام دهند.

این قابلیت به توسعه‌دهندگان و مدیران IT کمک می‌کند تا فرآیندهای مدیریت منابع ابری خود را با انعطاف‌پذیری بیشتر انجام دهند و امنیت عملیات را تضمین کنند. به این ترتیب، EC2 Auto Scaling گامی مؤثر در جهت بهبود مدیریت خودکار سرورها برداشته است که به شرکت‌ها امکان می‌دهد منابع خود را با اطمینان بیشتری کنترل و بهره‌وری را افزایش دهند.

#AWS #EC2AutoScaling #مدیریت_ابری #سرویسهای_ابری

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/ec2-auto-scaling-instance-lifecycle-policy/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Nelm: Helm replacement

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای دریانوردی و کشتی‌سازی، جایگزینی فرمان یا هلم یکی از فرآیندهای مهم و حساس است که نیازمند تخصص و دقت بالا است. این عملیات زمانی صورت می‌گیرد که هلم قدیمی یا آسیب‌دیده نتواند وظایف خود را به درستی انجام دهد یا به‌روز رسانی و بهبود کنترل کشتی نیاز باشد. انجام این کار بدون برنامه‌ریزی مناسب ممکن است منجر به مشکلات عملکرد یا خطرات برای امنیت کشتی شود. بنابراین، متخصصان این حوزه برای جایگزینی هلم، از تجهیزات و فناوری‌های پیشرفته بهره می‌برند تا عملیات را ایمن و به صورت موثر انجام دهند.

این فرآیند معمولاً شامل جدا کردن هلم قدیمی، بررسی وضعیت کلی سیستم و نصب هلم جدید است. در مراحل مختلف، دقت در نصب و تنظیم صحیح اهمیت زیادی دارد تا کنترل کامل روی کشتی حفظ شود و عملکرد بهینه تضمین گردد. عملیات جایگزینی باید مطابق با استانداردهای بین‌المللی و مقررات دریانوردی انجام شود تا اطمینان حاصل گردد که هیچ گونه خطری برای دریانوردان یا محیط زیست ایجاد نخواهد شد.

در نتیجه، تعویض هلم یکی از کارهای تخصصی است که نیازمند تیم مجرب و تجهیزات مدرن است. با اجرایی دقیق و مؤثر این کار، می‌توان عمر مفید کشتی را افزایش داد و امنیت مسیرهای آبی را تضمین کرد. در نهایت، این فرآیند اهمیت زیادی در نگهداری و بهره‌برداری ایمن و کارآمد کشتی‌ها دارد.

#دریانوردی #تعمیرات_کشتی #ایمنی_دریایی #نصب_هلم

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/PXsCVWS96

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes pod scheduling: balancing cost and resilience

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی نحوه بهبود فرآیند زمان‌بندی پادهای کوبرنتیس پرداخته شده است. هدف اصلی این است که با افزایش بهره‌وری منابع، همزمان از سطح مقاومت در برابر خطاها نیز محافظت شود. این امر مهم است زیرا سازمان‌ها باید به گونه‌ای برنامه‌ریزی کنند که منابع به صورت موثری استفاده شوند، اما در عین حال سیستم در برابر خرابی‌ها مقاوم باشد.

در این راستا، استراتژی‌های مختلفی برای تنظیم سیاست‌گذاری زمان‌بندی ارائه شده است. یکی از این استراتژی‌ها استفاده از قوانین ضدانحصار است، که باعث می‌شود پادها در نودهای متفاوت قرار گرفته و از تجمع آنها در یک مکان جلوگیری کند. همچنین، محدودیت‌های پخش (spread constraints) به توزیع یکنواخت پادها در سراسر زیرساخت کمک می‌کند تا ریسک خرابی‌های منطقه‌ای کاهش یابد.

علاوه بر این، وزن‌گذاری‌های وابستگی (affinity weights) نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های زمان‌بندی دارند. این ابزار به مدیران امکان می‌دهد تعادل بهتری بین هزینه و قابلیت اطمینان برقرار کنند؛ به عنوان مثال، می‌توان پادهای حساس را در کنار یکدیگر قرار داد یا آنها را جدا کرد بر اساس نیازهای خاص هر برنامه. در نتیجه، این استراتژی‌ها با بهره‌گیری از قوانین ضدانحصار، محدودیت‌های پخش و وزن‌گذاری‌ها، به توسعه سامانه‌ای پایدارتر و اقتصادی‌تر کمک می‌کنند.

#کوبرنتیس #توزیع_پاد #مدیریت_منابع #پایداری

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2wgGRZMjd

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Choosing the Right Azure Containerisation Strategy: AKS, App Service, or Container Apps? (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
انتخاب استراتژی مناسب برای کانتینریزه کردن در Azure بر اساس نیازهای پروژه، اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، به بررسی سه گزینه محبوب می‌پردازیم: AKS، سرویس اپلیکیشن، و Container Apps. هر یک از این سرویس‌ها ویژگی‌ها، موارد کاربرد و محدودیت‌های خاص خود را دارند که با شناخت آن‌ها می‌توان بهترین انتخاب را برای استقرار برنامه‌های مبتنی بر فضای ابری انجام داد.

خدمات AKS (Azure Kubernetes Service) یکی از قدرتمندترین راهکارهای مدیریت کانتینرها در Azure است. این سرویس برای پروژه‌هایی که نیازمند کنترل کامل بر زیرساخت، مقیاس‌پذیری بالا و پیچیدگی‌های کلاسترهای Kubernetes هستند، بسیار مناسب است. هرچند راه‌اندازی و مدیریت آن ممکن است نیازمند تخصص فنی بیشتری باشد، ولی در عوض امکانات قابل توجهی برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

در مقابل، سرویس App Service امکان توسعه و استقرار سریع برنامه‌های وب و API را بدون نیاز به مدیریت زیرساخت فراهم می‌آورد. این سرویس برای پروژه‌هایی که می‌خواهند سریع وارد عمل شوند و تمرکز خود را بر توسعه نرم‌افزار بگذارند، عالی است. البته برخی محدودیت‌ها در سفارشی‌سازی و مقیاس‌پذیری نسبت به AKS وجود دارد، اما در عوض بهره‌وری بالا و آسانی مدیریت را ارائه می‌دهد.

گزینه سوم، Container Apps، راهکاری نسبتاً جدید است که ترکیبی از سادگی و انعطاف‌پذیری را در قالب سرویس‌های مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد. این سرویس برای برنامه‌هایی مناسب است که نیاز به مدیریت ساده‌تر دارند ولی هنوز می‌خواهند قابلیت‌های مقیاس‌پذیری و استقرار سریع را داشته باشند. در نتیجه، این گزینه بیشتر برای تیم‌هایی است که به دنبال راه‌حل سبک و سریع هستند و نمی‌خواهند وارد پیچیدگی‌های Kubernetes شوند.

در جمع‌بندی، انتخاب بهترین گزینه به نیازهای پروژه، سطح تخصص تیم، و میزان کنترل مورد انتظار بر زیرساخت بستگی دارد. شناخت مزایا و محدودیت‌های هر سرویس، نقش مهمی در تصمیم‌گیری هوشمندانه ایفا می‌کند.

#کنتینرینگ #Azure #کلاسترKubernetes #توسعه‌دهندگان

🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/blog/appsonazureblog/choosing-the-right-azure-containerisation-strategy-aks-app-service-or-container-/4456645?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD

🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به نحوه استقرار برنامه پیش‌بینی هواشناسی مبتنی بر .NET بر روی سرویس AKS (Azure Kubernetes Service) پرداخته شده است. ابتدا با استفاده از GitHub Actions، روند ساخت و بارگذاری کانتینر صورت می‌گیرد. GitHub Actions به عنوان یک ابزار قدرتمند برای اتوماسیون عملیات‌های CI/CD، فرآیند ساخت تصاویر داکر و ارسال آن‌ها به مخزن را به صورت خودکار انجام می‌دهد. این کار باعث صرفه‌جویی در زمان و کاهش خطاهای انسانی می‌شود و تیم توسعه را قادر می‌سازد تا به سرعت نسخه‌های جدید برنامه را منتشر کند.

در مرحله بعد، برای مدیریت استقرار و همگام‌سازی برنامه‌ها، از آرجو سی‌دی (Argo CD) استفاده می‌شود. این ابزار متن‌باز به صورت مستمر وضعیت کلاستر Kubernetes را زیر نظر دارد و در صورت تغییرات، به صورت خودکار برنامه‌ها را به‌روزرسانی می‌کند. ترکیب GitHub Actions و Argo CD، یک فرآیند CI/CD قدرتمند و کارآمد فراهم می‌آورد که امکان مدیریت آسان‌تر و سریع‌تر استقرار برنامه‌ها در فضای ابری را فراهم می‌سازد.

در نتیجه، این روش امکان راه‌اندازی سریع و مطمئن برنامه‌های کاربردی بر روی AKS را فراهم می‌کند، به ویژه برای پروژه‌هایی که نیازمند بروزرسانی‌های مداوم و مدیریت آسان هستند. با استفاده از این استراتژی، توسعه‌دهندگان می‌توانند بر روی بهبود ویژگی‌های نرم‌افزار تمرکز کنند در حالی که فرآیند استقرار به صورت خودکار و بهینه انجام می‌شود.

#کابردی #استقرار_خودکار #AzureKubernetes #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Understanding Kubernetes Cached Clients: How They Work and Why They Matter

🟢 خلاصه مقاله:
درک کلاینت‌های کش‌شده در کابرنتیس: نحوه عملکرد و اهمیت آن‌ها

در این مقاله، به بررسی کلاینت‌های کش‌شده در کابرنتیس پرداخته شده است. این کلاینت‌ها بر مبنای ابزاری به نام اینفرمرها، رفلکتورها و کش‌های محلی ساخته شده‌اند. استفاده از این تکنولوژی‌ها نقش مهمی در بهبود چشمگیر کارایی و مقیاس‌پذیری کنترلرها و اپراتورها دارد، چرا که به جای هر بار تماس مستقیم با سرور API، داده‌ها را در کش‌های محلی نگهداری می‌کنند و این امر باعث کاهش بار روی سرور و افزایش سرعت عملکرد می‌شود.

این مجموعه ابزارها، با ایجاد یک سیستم هوشمند و فشرده، امکان نظارت و بروزرسانی مستمر منابع را به صورت مؤثر فراهم می‌آورند. به این ترتیب، کنترلرها و اپراتورها می‌توانند به راحتی و با سرعت بیشتری وضعیت منابع را رصد کرده و تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهند، بدون اینکه نگران سربار زیاد بر سرورهای مرکزی باشند.

در پایان، باید گفت که استفاده از کلاینت‌های کش‌دار یکی از کلیدهای موفقیت در توسعه سامانه‌های مقیاس‌پذیر و کارآمد در زیرساخت‌های کسکی‌نیتس است، زیرا این تکنولوژی موجب کاهش نیاز به تماس‌های مستقیم با سرورهای API می‌شود و در نتیجه، توان عملیاتی سیستم را به طور محسوسی افزایش می‌دهد.

#کبرینتس #کش_در_کبرینتس #بهبود_کارایی #مقیاس_پذیری

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/LkhMGLZhH

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
A Crash Course in running Kubernetes locally

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی راهکارهای راه‌اندازی Kubernetes در محیط محلی می‌پردازیم. Kubernetes، سیستم متن‌باز مدیریت کانتینرها، به‌طور گسترده‌ای در محیط‌های بزرگ و توزیع‌شده استفاده می‌شود، اما توسعه‌دهندگان و تیم‌های کوچک‌تر نیز نیاز دارند تا نسخه‌ای از آن را در دستگاه‌های خود آزمایش و توسعه دهند.

در بخش اول، اهمیت راه‌اندازی Kubernetes در لوکال برای توسعه و آزمایش سریع توضیح داده می‌شود. راه‌اندازی این سیستم روی کامپیوتر شخصی یا سرورهای کوچک، امکان تست برنامه‌ها و اطمینان از عملکرد صحیح قبل از استقرار در محیط‌های بزرگ‌تر را فراهم می‌کند و زمان و هزینه‌های توسعه را کاهش می‌دهد.

در قسمت بعد، چند روش محبوب و ساده برای پیاده‌سازی Kubernetes در محیط محلی بررسی می‌شود. ابزارهایی مانند Minikube، Docker Desktop و Kind (Kubernetes IN Docker) گزینه‌هایی است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند نسخه‌ای سبک و قابل مدیریت از Kubernetes را روی دستگاه‌های خود اجرا کنند. هر یک از این ابزارها ویژگی‌ها و مزایای خاص خود را دارند که در انتخاب مناسب نقش مهمی ایفا می‌کند.

در پایان، نکات فنی و توصیه‌هایی برای بهره‌برداری بهتر از Kubernetes در لوکال ارائه می‌شود؛ از جمله نحوه پیکربندی، به‌روزرسانی‌ها، و مدیریت منابع سیستم. با شناخت این ابزارها و رعایت نکات مهم، می‌توان به راحتی در محیط محلی، توسعه، تست و آموزش کانتینرها و سرویس‌های مبتنی بر Kubernetes را انجام داد و در نهایت، مسیر توسعه نرم‌افزار را سریع‌تر و کارآمدتر کرد.

#Kubernetes #توسعه_محلی #Docker #کانتینرها

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/P2KDpwSWp

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Amazon S3 now supports tags on S3 Tables (1 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در به‌روزرسانی جدید، سرویس آمازون S3 امکان افزودن برچسب‌ها به جداول S3 را فراهم کرده است. این ویژگی به کاربران کمک می‌کند تا کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی‌ها و همچنین تخصیص هزینه‌ها را به صورت دقیق‌تر مدیریت کنند، که در سایر سرویس‌های ذخیره‌سازی کارآمد است.

با این قابلیت، مدیران می‌توانند برچسب‌های متنوعی به جداول S3 اضافه کنند تا سیاست‌های امنیتی و مدیریتی را بر اساس این برچسب‌ها تنظیم کرده و هزینه‌های مرتبط را بهتر پیگیری کنند. این تغییر نقطه عطفی در بهبود کارایی و انعطاف‌پذیری مدیریت داده‌ها در بستر S3 است.

#آمازون_S3 #برچسب_گذاری #مدیریت_داده #صرفه‌جویی_در_هزینه

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/11/amazon-s3-tags-s3-tables/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Tracing Strategies For LLMs Running On Google Cloud Run

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، یک رویکرد پیشرفته پنج‌گانه برای ردیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) که بر روی سرویس Google Cloud Run اجرا می‌شوند، معرفی می‌شود. این استراتژی‌ها با بهره‌گیری از فناوری OpenTelemetry طراحی شده‌اند تا فرآیندهای Instrumentation (اندازه‌گیری و ثبت اطلاعات)، نظارت و امنیت این مدل‌های پیچیده و بزرگی را بهبود بخشند.

در ابتدا، اهمیت ردیابی و نظارت بر عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های ابری مورد بررسی قرار می‌گیرد. این مدل‌ها به دلیل پیچیدگی و حساسیت‌شان نیازمند سیستم‌های کنترل قوی و مستمر هستند تا در صورت بروز خطا یا کاهش کارایی سریع شناسایی و رفع شوند. استفاده از OpenTelemetry در این مسیر، ابزار قدرتمندی است که امکان جمع‌آوری داده‌های دقیق و قابل اعتمادی را فراهم می‌کند.

سپس، پنج استراتژی کلیدی که در این مقاله معرفی شده‌اند، جزئیات بیشتری پیدا می‌کنند. این استراتژی‌ها شامل بهبود فرآیند Instrumentation، پایش فعال و جامع، مدیریت لاگ‌ها، امنیت و کنترل دسترسی، و تحلیل و دیباگ سریع می‌باشند. هر کدام این موارد نقش مهمی در اطمینان از عملکرد صحیح و امن مدل‌های زبانی در فضای ابری دارند و کمک می‌کنند تا تیم‌های فنی بتوانند به سرعت مشکلات را شناسایی و رفع کنند.

در پایان، مقاله بر اهمیت استفاده از چنین رویکردهای جامع در مدیریت LLMها تأکید می‌کند و پیشنهاداتی برای توسعه و به‌کارگیری این استراتژی‌ها در پروژه‌های بزرگ داده‌محور ارائه می‌دهد. این راهکارها موجب افزایش اعتمادپذیری، کارایی و امنیت در بهره‌برداری از مدل‌های زبانی بزرگ می‌شوند و به تیم‌های فنی کمک می‌کنند تا در محیط‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر بهتر عمل کنند.

#هوشمندسازی #امنیت_اطلاعات #پایش_مدل_های_زبان_بزرگ #کلاود

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9Bd1RrKQC

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Change Management with the Pulumi Kubernetes Operator and Kargo (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت تغییرات با بهره‌گیری از اپراتور کوانتیس کیوبنتس Pulumi و پلتفرم Kargo

اپراتور Pulumi Kubernetes (PKO) حالا با Kargo، یک پلتفرم ترویج مستمر، ادغام شده است. این ادغام امکان مدیریت استک‌های Pulumi به‌عنوان منابع Kubernetes را فراهم می‌کند، در حالی‌که ترویج‌های مرحله‌ای و کنترل‌شده و فرآیندهای تأیید را آسان می‌سازد. زمانی که Kargo منابع استک را با شاخص‌های جدید گیت به‌روزرسانی می‌کند، این اقدام باعث می‌شود تا PKO عملیات تطابق استک را انجام دهد و تغییرات زیرساختی را به‌درستی اعمال کند. در نتیجه، روند استقرار در محیط‌های مختلف به صورت منظم و کنترل‌شده صورت می‌گیرد.

پلتفرم Kargo با بروزرسانی منابع استک، فرآیندهای انتشار و ترویج زیرساخت را کنترل می‌کند و تضمین می‌نماید که هر مرحله با دقت و تأیید انجام شود. همچنین، داشبورد Kargo امکان مشاهده بصری وضعیت فرآیندها، نسخه‌های باربری، مسیرهای ترویج و وضعیت عملیات را فراهم می‌کند. این ابزار به تیم‌های فنی کمک می‌کند تا نظارت دقیقی بر روند تغییرات داشته و خطاها و مشکلات را به موقع شناسایی کنند. در نتیجه، کارایی و کنترل بر روی استقرارهای زیرساخت، به میزان قابل توجهی افزایش می‌یابد.

در مجموع، ادغام این دو فناوری به تیم‌های توسعه و عملیات القدرة می‌دهد تا فرآیندهای تغییرات زیرساخت خود را به صورت مطمئن، مرحله‌ای و با نظارت کامل مدیریت کنند، که در نتیجه باعث بهبود کیفیت و سرعت استقرارها می‌شود.

#مدیریت_تغییرات #Kubernetes #Pulumi #Kargo

🟣لینک مقاله:
https://www.pulumi.com/blog/pulumi-kubernetes-operator-and-kargo/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
MIG on AKS: Run More, Spend Less, and Actually Use Your Damn GPU

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به معرفی قابلیت MIG (Multiple Instance GPU) در سرویس AKS (Azure Kubernetes Service) پرداخته شده است. این فناوری به کاربران امکان می‌دهد تا کارت‌های گرافیک قدرتمند NVIDIA را به چندین نمونه جداگانه تقسیم کرده و هر کدام را به صورت مستقل مدیریت کنند. این موضوع به ویژه برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان اهمیت دارد که می‌خواهند بهره‌وری از GPUهای خود را افزایش دهند و هزینه‌های اجرایی را کاهش دهند.

با استفاده از MIG در AKS، می‌توان تعداد بیشتری برنامه و وظیفه را همزمان روی یک GPU اجرا کرد. این کار باعث می‌شود بتوانید منابع سخت‌افزاری را بهتر مدیریت کنید و در نتیجه، هزینه‌های مربوط به زیرساخت‌های GPU را کاهش دهید. علاوه بر این، این فناوری به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا برنامه‌های خود را به صورت بهینه‌تر اجرا کرده و بیش‌ترین بهره را از سخت‌افزارهای خود ببرند.

در نتیجه، اجرای همزمان پروژه‌های متعدد بر روی یک GPU، هزینه‌های شما را به شدت کاهش می‌دهد در حالی که به بهره‌برداری کامل و موثر از سخت‌افزارتان کمک می‌کند. حالا می‌توانید بیشتر برنامه بزنید، کمتر هزینه کنید و واقعی‌ترین استفاده را از GPU خود داشته باشید.

#کیفیت_بالای_GPU #کاهش_هزینه #کلاود_بی‌نظیر #پیشرفته

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4NcKlhqxh

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon