🔵 عنوان مقاله
Kompose
🟢 خلاصه مقاله:
Kompose یک ابزار متنباز برای تبدیل سریع فایلهای docker-compose.yml به منابع Kubernetes است. با دستوراتی مثل kompose convert و kompose up میتوانید از روی پیکربندی موجود، Manifestهای آمادهٔ Deployment، Service، Ingress، PersistentVolumeClaim، ConfigMap و Secret بسازید یا مستقیم روی کلاستر اعمال کنید. این ابزار برای مهاجرت از Docker Compose به Kubernetes، نمونهسازی و یادگیری نگاشت مفاهیم Compose به سازههای Kubernetes بسیار کاربردی است. بااینحال همهٔ کلیدهای Compose معادل مستقیم ندارند و برخی موارد مثل شبکههای پیچیده، وابستگیها یا جزئیات Volume ممکن است نیازمند ویرایش دستی باشند. همچنین لازم است پیشاپیش Imageها را بسازید و در Registry قرار دهید. Kompose روی Linux، macOS و Windows اجرا میشود و در کنار kubectl به شما کمک میکند سریعتر به استقرار قابل اجرا برسید، سپس بنا به نیاز امنیت، مقیاسپذیری و مشاهدهپذیری را بهینه کنید.
#Kompose #Kubernetes #Docker #DockerCompose #DevOps #Containers #CloudNative #Migration
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qThb7hDwd
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kompose
🟢 خلاصه مقاله:
Kompose یک ابزار متنباز برای تبدیل سریع فایلهای docker-compose.yml به منابع Kubernetes است. با دستوراتی مثل kompose convert و kompose up میتوانید از روی پیکربندی موجود، Manifestهای آمادهٔ Deployment، Service، Ingress، PersistentVolumeClaim، ConfigMap و Secret بسازید یا مستقیم روی کلاستر اعمال کنید. این ابزار برای مهاجرت از Docker Compose به Kubernetes، نمونهسازی و یادگیری نگاشت مفاهیم Compose به سازههای Kubernetes بسیار کاربردی است. بااینحال همهٔ کلیدهای Compose معادل مستقیم ندارند و برخی موارد مثل شبکههای پیچیده، وابستگیها یا جزئیات Volume ممکن است نیازمند ویرایش دستی باشند. همچنین لازم است پیشاپیش Imageها را بسازید و در Registry قرار دهید. Kompose روی Linux، macOS و Windows اجرا میشود و در کنار kubectl به شما کمک میکند سریعتر به استقرار قابل اجرا برسید، سپس بنا به نیاز امنیت، مقیاسپذیری و مشاهدهپذیری را بهینه کنید.
#Kompose #Kubernetes #Docker #DockerCompose #DevOps #Containers #CloudNative #Migration
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qThb7hDwd
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kubernetes/kompose: Convert Compose to Kubernetes
Convert Compose to Kubernetes. Contribute to kubernetes/kompose development by creating an account on GitHub.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Debugging the One-in-a-Million Failure: Migrating Pinterest’s Search Infrastructure to Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله روایت مهاجرت زیرساخت جستوجوی Pinterest به Kubernetes است و چگونگی برخورد تیم با یک خطای بسیار نادر را شرح میدهد؛ خطایی که در محیطهای آزمایشی دیده نمیشد اما در بار واقعی تولید، بهصورت افزایشهای مقطعی در تاخیر و تایماوتهای پراکنده بروز میکرد. تیم با تقویت مشاهدهپذیری، همبند کردن لاگها، متریکها و تریسها، و اجرای آزمایشهای کنترلشده و تدریجی روی پیکربندیها، مسئله را مانند یک معمای سیستمهای توزیعشده واکاوی کرد. نتیجه نشان داد مشکل ناشی از برهمکنش چند عامل بود: زمانبندی ارکستریشن، محدودیتهای منابع، و سیاستهای retry/timeout که در شرایط خاص همدیگر را تقویت میکردند. راهحل شامل مجموعهای از بهبودهای کوچک اما مکمل بود—از تنظیم دقیق درخواست/سقف منابع و آمادهسازی سرویس تا هموار کردن رفتار autoscaling، بهینهسازی زمانبندی readiness، و مقاومسازی سیاستهای backoff و فشار معکوس. درسهای کلیدی نیز بر مهاجرتهای مبتنی بر SLO، آینهسازی ترافیک تولید، آزمایش خرابی متمرکز بر رخدادهای Kubernetes، و اتوماسیون علائم هشداردهنده برای تشدیدهای نادر تاکید دارند. در نهایت، مهاجرت مزایای مقیاسپذیری و یکنواختی استقرار را بههمراه داشت و نشان داد که در مقیاس بزرگ، رخدادهای «یک در میلیون» باید بهطور نظاممند دیده، سنجیده و مهار شوند.
#Kubernetes #Pinterest #SearchInfrastructure #DistributedSystems #Debugging #ReliabilityEngineering #Migration #ProductionIncidents
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BS18f9fpM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Debugging the One-in-a-Million Failure: Migrating Pinterest’s Search Infrastructure to Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله روایت مهاجرت زیرساخت جستوجوی Pinterest به Kubernetes است و چگونگی برخورد تیم با یک خطای بسیار نادر را شرح میدهد؛ خطایی که در محیطهای آزمایشی دیده نمیشد اما در بار واقعی تولید، بهصورت افزایشهای مقطعی در تاخیر و تایماوتهای پراکنده بروز میکرد. تیم با تقویت مشاهدهپذیری، همبند کردن لاگها، متریکها و تریسها، و اجرای آزمایشهای کنترلشده و تدریجی روی پیکربندیها، مسئله را مانند یک معمای سیستمهای توزیعشده واکاوی کرد. نتیجه نشان داد مشکل ناشی از برهمکنش چند عامل بود: زمانبندی ارکستریشن، محدودیتهای منابع، و سیاستهای retry/timeout که در شرایط خاص همدیگر را تقویت میکردند. راهحل شامل مجموعهای از بهبودهای کوچک اما مکمل بود—از تنظیم دقیق درخواست/سقف منابع و آمادهسازی سرویس تا هموار کردن رفتار autoscaling، بهینهسازی زمانبندی readiness، و مقاومسازی سیاستهای backoff و فشار معکوس. درسهای کلیدی نیز بر مهاجرتهای مبتنی بر SLO، آینهسازی ترافیک تولید، آزمایش خرابی متمرکز بر رخدادهای Kubernetes، و اتوماسیون علائم هشداردهنده برای تشدیدهای نادر تاکید دارند. در نهایت، مهاجرت مزایای مقیاسپذیری و یکنواختی استقرار را بههمراه داشت و نشان داد که در مقیاس بزرگ، رخدادهای «یک در میلیون» باید بهطور نظاممند دیده، سنجیده و مهار شوند.
#Kubernetes #Pinterest #SearchInfrastructure #DistributedSystems #Debugging #ReliabilityEngineering #Migration #ProductionIncidents
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BS18f9fpM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Debugging the One-in-a-Million Failure: Migrating Pinterest’s Search Infrastructure to Kubernetes
Samson Hu, Shashank Tavildar, Eric Kalkanger, Hunter Gatewood