📌 Cloud Security Engineer

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package: ✅

🏢 Company: n26

📍 Location: GERMANY

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #serverless #ips #ids #owasp #kubernetes #aws #terraform #bash #linux #cloud #cybersecurity

🔵 عنوان مقاله
How We Cut Our Azure Cloud Costs by 3×

🟢 خلاصه مقاله:
** این مطالعهٔ موردی توضیح می‌دهد چگونه در ۱۲ هفته هزینه‌های Azure را حدود سه‌برابر کاهش دادیم بدون افت کارایی یا قابلیت اطمینان. قدم‌های کلیدی: ابتدا با Azure Cost Management + Billing، برچسب‌گذاری منابع، Azure Advisor و بودجه/هشدارها، دید کامل روی هزینه ساختیم. سپس اتلاف را حذف کردیم: خاموش‌کردن VMهای بلااستفاده، پاک‌کردن دیسک‌ها و IPهای یتیم، زمان‌بندی محیط‌های غیرپروداکشن و اعمال سیاست‌ها با Azure Policy.

در گام بعد، راست‌سایز و معماری را اصلاح کردیم: انتقال سرویس‌های سبک به SKUهای کوچک‌تر یا B-series، فعال‌سازی autoscaler در AKS، افزودن Spot node pool برای بارهای بدون حالت، و بهینه‌کردن HPA. برای بارهای پایدار، Azure Reservations و Azure Savings Plans را پذیرفتیم و Azure Hybrid Benefit را اعمال کردیم. بخشی از بار را به سرویس‌های مدیریت‌شده/Serverless منتقل کردیم: Azure Functions، Event Grid، Logic Apps، Azure Service Bus، همراه با Azure CDN و Azure Cache for Redis. در لایهٔ داده، Azure SQL را راست‌سایز و autoscale را فعال کردیم و در Azure Cosmos DB از autoscale RU/s بهره گرفتیم.

در ذخیره‌سازی، با قوانین lifecycle در Blob Storage داده‌های کم‌مصرف را به Cool/Archive بردیم، نگه‌داری اسنپ‌شات‌ها را کاهش دادیم و فشرده‌سازی را فعال کردیم. در شبکه با هم‌مکانی سرویس‌ها، استفاده از Private Link و بهره‌گیری از Azure Front Door/CDN خروجی و هزینهٔ egress را پایین آوردیم. در نهایت، با داشبوردهای واحداقتصاد، بودجه/هشدار در CI/CD و سیاست‌های تگ/SKU، یک روال FinOps پایدار ساختیم.

نتیجه: کاهش تقریبی ۳× در هزینهٔ Azure با حفظ SLOها. اهرم‌های اصلی: شفافیت و حاکمیت هزینه، حذف اتلاف، راست‌سایز و autoscaling (به‌ویژه AKS + Spot)، تعهدهای قیمتی (Reservations/Savings Plans) و مهاجرت مسیرهای پرترافیک به سرویس‌های مدیریت‌شده/Serverless.

#Azure #CloudCostOptimization #FinOps #AKS #Serverless #AzureCostManagement #SpotVMs #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZbclYbPC6

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
SpinKube: Native WebAssembly Workloads on Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
SpinKube روشی ارائه می‌دهد تا WebAssembly به‌صورت «اولین‌رده» در Kubernetes اجرا شود و مزیت‌های سرعت، امنیت و اندازه کوچک Wasm را با فرایندها و ابزارهای استاندارد کلاود نیتیو یکپارچه کند. به‌جای راه‌حل‌های جانبی، SpinKube از APIها و الگوهای بومی Kubernetes مانند Deployments، Services، Jobs و RuntimeClass بهره می‌گیرد تا Wasm کنار کانتینرها در همان کلاستر مستقر، زمان‌بندی، مقیاس‌دهی و پایش شود. نتیجه برای تیم‌ها، همزیستی ساده Wasm و کانتینر، بهره‌وری بالاتر، راه‌اندازی سریع‌تر بارهای کاری رویدادمحور و تقویت امنیت به‌واسطه ایزوله‌سازی Wasm است. این راهکار با ابزارهایی مثل kubectl، Helm و GitOps سازگار است و لاگ/متریک‌ها را به پشته‌های موجود وصل می‌کند؛ درنتیجه تجربه توسعه و عملیات بدون اصطکاک حفظ می‌شود. موارد کاربرد شامل میکروسرویس‌های کم‌تأخیر، الگوهای شبیه Serverless، استقرارهای Edge و پلتفرم‌های چند‌مستاجری است که با «بومی‌شدن» Wasm روی Kubernetes سریع‌تر از آزمایش تا تولید حرکت می‌کنند.

#WebAssembly #Kubernetes #SpinKube #CloudNative #WASI #Serverless #DevOps #EdgeComputing

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/VRgpk7W7M

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Zeropod: scale to zero

🟢 خلاصه مقاله:
** Zeropod ابزاری برای مقیاس‌پذیری تا صفر در محیط‌های کانتینری است که پس از گذشت مدت مشخص از آخرین اتصال TCP، وضعیت کانتینر را به‌صورت خودکار روی دیسک ذخیره می‌کند و سپس کانتینر را متوقف می‌سازد. با ورود ترافیک جدید، کانتینر از همان نقطه به‌سرعت بازیابی می‌شود و به‌جای راه‌اندازی سرد، با حداقل تأخیر ادامه کار می‌دهد. نتیجه، کاهش محسوس هزینه‌ها و مصرف منابع در زمان بی‌کاری و حفظ پاسخ‌گویی سرویس‌هاست. این رویکرد برای سرویس‌های با ترافیک مقطعی و محیط‌های توسعه بسیار مناسب است؛ تنها باید به تنظیم آستانه بیکاری، محل ذخیره اسنپ‌شات‌ها و مدیریت صحیح حالت و وابستگی‌های خارجی توجه کرد.

#ScaleToZero #Containers #Serverless #Checkpointing #CloudNative #DevOps #CostOptimization #TCP

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/4gcszQMbG

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
KEDA HTTP Add-on: scale on requests

🟢 خلاصه مقاله:
مقیاس‌گذاری خودکار برای سرویس‌های HTTP در Kubernetes با تکیه بر سیگنال‌های CPU/Memory دقیق نیست. KEDA HTTP Add-on این مشکل را با مقیاس‌گذاری بر اساس ترافیک واقعی HTTP (درخواست‌های در حال پردازش و در صف) حل می‌کند. این افزونه با KEDA یکپارچه است، از scale-to-zero پشتیبانی می‌کند، با یک پروکسی سبک جلوی سرویس صف‌سازی و مسیربندی امن انجام می‌دهد تا هنگام جهش ترافیک، بارگذاری سرد و ازدحام کنترل شود. پیکربندی آن از طریق HTTPScaledObject انجام می‌شود و با Ingress و Service Mesh سازگار است، معمولاً بدون نیاز به تغییر کد برنامه. برای رصدپذیری، متریک‌ها به Prometheus صادر می‌شوند و با Grafana قابل مانیتور هستند. نتیجه، هم‌راست‌سازی تعداد Replicaها با تقاضای واقعی HTTP برای بهبود کارایی، کاهش هزینه و پوشش بهتر ترافیک‌های انفجاری است؛ همچنین می‌تواند در کنار HPA و سایر Scalerهای KEDA استفاده شود.

#KEDA #Kubernetes #Autoscaling #HTTP #Serverless #CloudNative #DevOps #Observability

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9TQrYJkKK

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Bringing Node.js HTTP servers to Cloudflare Workers (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
** Cloudflare Workers با افزودن APIهای client و server از طریق node:http و با فعال‌سازی پرچم nodejs_compat، امکان اجرای مستقیم برنامه‌های Node.js را فراهم کرده است. این قابلیت پلی بین مدل سرورهای سبک Node.js (مانند http.createServer و الگوی req/res) و مدل رسیدگی به درخواست در Workers می‌سازد؛ در این روش، شماره پورت به‌عنوان شناسه برای نگاشت سرور Node.js به خط لوله داخلی درخواست‌ها استفاده می‌شود. نتیجه این است که برنامه‌های مبتنی بر Express.js و Koa می‌توانند بدون بازنویسی اساسی، به‌صورت سراسری روی لبه اجرا شوند و از مزایای zero cold start و مقیاس‌پذیری خودکار بهره ببرند.

#CloudflareWorkers #Nodejs #Express #Koa #Serverless #EdgeComputing #HTTP #JavaScript

🟣لینک مقاله:
https://blog.cloudflare.com/bringing-node-js-http-servers-to-cloudflare-workers/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Numaflow: serverless event platform

🟢 خلاصه مقاله:
**Numaflow یک پلتفرم serverless برای پردازش رویدادهاست که ساخت و اجرای پایپ‌لاین‌های داده‌ی رویدادمحور را بدون دردسر مدیریت زیرساخت ممکن می‌کند. با تعریف جریان‌های شفاف بین منبع، پردازش و مقصد، توسعه‌دهنده فقط منطق کسب‌وکار را به‌صورت توابع سبک پیاده‌سازی می‌کند و پلتفرم مقیاس‌پذیری افقی، مدیریت فشار، بازیابی خطا و پایش را بر عهده می‌گیرد. Numaflow برای سناریوهای کم‌تأخیر و جریان‌های آنی طراحی شده، الگوهای بی‌حالت و حالت‌دار (مثل پنجره‌بندی) را پشتیبانی می‌کند و روی محیط‌های cloud-native مانند Kubernetes به‌صورت قابل‌حمل اجرا می‌شود. نتیجه، چابکی بیشتر تیم‌ها و کاهش هزینه از طریق مقیاس‌پذیری خودکار و scale-to-zero برای کاربردهایی مانند تحلیل بلادرنگ، ETL جریانی، تشخیص ناهنجاری/تقلب و پردازش IoT است.

#Numaflow #Serverless #EventDriven #DataPipelines #StreamingData #CloudNative #Kubernetes #RealTimeAnalytics

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/JNLMwJpSx

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon