🔵 عنوان مقاله
Chisel-Operator – Kubernetes Operator for Chisel Tunnels
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به معرفی Chisel-Operator میپردازد؛ یک Kubernetes Operator که تونلهای Chisel را بهصورت منابع deklarative مدیریت میکند. با تعریف CRD، اپراتور بهطور خودکار مؤلفههای لازم (مانند Chisel server/client، Service و Secret) را ایجاد کرده، وضعیت را پایش میکند و در صورت بروز خطا تونل را ترمیم میکند. این رویکرد با GitOps سازگار است، مشاهدهپذیری و وضعیت منابع را فراهم میکند و برای محیطهای چندمستاجری با RBAC و NetworkPolicy همخوان است. امنیت با استفاده از Secrets، توکنها و TLS در اولویت قرار دارد و از پیکربندیهای موردی و پرریسک جلوگیری میشود. کاربردهای کلیدی شامل اتصال بین namespaceها و کلاسترها، دسترسی موقت توسعهدهنده، اجرای وظایف CI/CD و سناریوهای air‑gapped است؛ در مقایسه با port-forward یا bastionهای دستی، روشی مقیاسپذیر، قابل حسابرسی و قابل اتکا ارائه میدهد.
#Kubernetes #Operator #Chisel #Networking #DevOps #CloudNative #Security #GitOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/NtrYVF4X-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Chisel-Operator – Kubernetes Operator for Chisel Tunnels
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به معرفی Chisel-Operator میپردازد؛ یک Kubernetes Operator که تونلهای Chisel را بهصورت منابع deklarative مدیریت میکند. با تعریف CRD، اپراتور بهطور خودکار مؤلفههای لازم (مانند Chisel server/client، Service و Secret) را ایجاد کرده، وضعیت را پایش میکند و در صورت بروز خطا تونل را ترمیم میکند. این رویکرد با GitOps سازگار است، مشاهدهپذیری و وضعیت منابع را فراهم میکند و برای محیطهای چندمستاجری با RBAC و NetworkPolicy همخوان است. امنیت با استفاده از Secrets، توکنها و TLS در اولویت قرار دارد و از پیکربندیهای موردی و پرریسک جلوگیری میشود. کاربردهای کلیدی شامل اتصال بین namespaceها و کلاسترها، دسترسی موقت توسعهدهنده، اجرای وظایف CI/CD و سناریوهای air‑gapped است؛ در مقایسه با port-forward یا bastionهای دستی، روشی مقیاسپذیر، قابل حسابرسی و قابل اتکا ارائه میدهد.
#Kubernetes #Operator #Chisel #Networking #DevOps #CloudNative #Security #GitOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/NtrYVF4X-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - FyraLabs/chisel-operator: Kubernetes Operator for Chisel
Kubernetes Operator for Chisel. Contribute to FyraLabs/chisel-operator development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
AI-Assisted GitOps with Flux MCP Server
🟢 خلاصه مقاله:
**
این آموزش نشان میدهد چگونه با استفاده از Flux MCP Server، یک دستیار هوش مصنوعی را به Kubernetes وصل کنید تا مدیریت و عیبیابی جریانهای GitOps با زبان طبیعی انجام شود. با تکیه بر MCP، دستیار میتواند وضعیت Flux را بخواند، Kustomization و HelmReleaseها را فهرست کند، اختلافها را توضیح دهد، لاگ کنترلرها را بررسی کند و در صورت نیاز اقدامات امنی مثل آغاز reconcile یا پیشنهاد تغییر از طریق PR را انجام دهد.
راهنما شامل پیشنیازها (خوشه Kubernetes، نصب Flux و یک مخزن Git پیکربندیشده)، نصب و تنظیم Flux MCP Server و اتصال آن به یک دستیار سازگار با MCP است. مثالهای عملی نشان میدهد چگونه درخواستهای طبیعی به عملیات دقیق تبدیل میشوند: بررسی سلامت، دلیل شکست انتشار، ایجاد PR برای بهروزرسانی، بازگردانی به نسخه قبلی یا توقف/ادامه reconcile.
همچنین نکات امنیتی و رفع اشکال را پوشش میدهد؛ از جمله محدودسازی دسترسی با RBAC و اصل حداقل دسترسی، ثبت و ممیزی اقدامات دستیار، و اعتبارسنجی تغییرات از طریق Git پیش از اعمال در کلاستر. خروجی، چرخه GitOps سریعتر و شفافتری است که در آن توسعهدهندگان و SREها با کمک دستیار هوشمند، کارهای تکراری را خودکار و مسائل را دقیقتر مدیریت میکنند.
#GitOps #Kubernetes #Flux #MCP #AIOps #DevOps #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Dc6z5yxvs
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
AI-Assisted GitOps with Flux MCP Server
🟢 خلاصه مقاله:
**
این آموزش نشان میدهد چگونه با استفاده از Flux MCP Server، یک دستیار هوش مصنوعی را به Kubernetes وصل کنید تا مدیریت و عیبیابی جریانهای GitOps با زبان طبیعی انجام شود. با تکیه بر MCP، دستیار میتواند وضعیت Flux را بخواند، Kustomization و HelmReleaseها را فهرست کند، اختلافها را توضیح دهد، لاگ کنترلرها را بررسی کند و در صورت نیاز اقدامات امنی مثل آغاز reconcile یا پیشنهاد تغییر از طریق PR را انجام دهد.
راهنما شامل پیشنیازها (خوشه Kubernetes، نصب Flux و یک مخزن Git پیکربندیشده)، نصب و تنظیم Flux MCP Server و اتصال آن به یک دستیار سازگار با MCP است. مثالهای عملی نشان میدهد چگونه درخواستهای طبیعی به عملیات دقیق تبدیل میشوند: بررسی سلامت، دلیل شکست انتشار، ایجاد PR برای بهروزرسانی، بازگردانی به نسخه قبلی یا توقف/ادامه reconcile.
همچنین نکات امنیتی و رفع اشکال را پوشش میدهد؛ از جمله محدودسازی دسترسی با RBAC و اصل حداقل دسترسی، ثبت و ممیزی اقدامات دستیار، و اعتبارسنجی تغییرات از طریق Git پیش از اعمال در کلاستر. خروجی، چرخه GitOps سریعتر و شفافتری است که در آن توسعهدهندگان و SREها با کمک دستیار هوشمند، کارهای تکراری را خودکار و مسائل را دقیقتر مدیریت میکنند.
#GitOps #Kubernetes #Flux #MCP #AIOps #DevOps #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Dc6z5yxvs
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
AI-Assisted GitOps with Flux MCP Server
Bridging the gap between AI assistants and GitOps pipelines
❤1
🔵 عنوان مقاله
Argo CD Vault plugin
🟢 خلاصه مقاله:
افزونه Argo CD Vault Plugin مشکل مدیریت محرمانهها در GitOps را با حذف نیاز به ذخیره آنها در Git حل میکند. توسعهدهندگان فقط شناسههای محرمانه را در YAML (یا Helm/Kustomize) میگذارند و افزونه هنگام رندر در Argo CD مقادیر واقعی را از Secret Managerهایی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault واکشی و تزریق میکند. این کار امنیت و انطباق را بهبود میدهد، چرخش کلیدها را ساده میکند و مخزن را از هرگونه راز طولانیمدت پاک نگه میدارد. احراز هویت میتواند با Kubernetes auth، IAM/Workload Identity/Managed Identity یا OIDC انجام شود و با RBAC محدود به هر اپلیکیشن تنظیم گردد. استقرار افزونه کنار repo-server انجام میشود و رفتارهای خطا، کش و مشاهدهپذیری قابل پیکربندیاند. مزایا شامل امنیت و انطباق بهتر و عملیات سادهتر است؛ چالشها نیز وابستگی زمان اجرا به Secret Manager و نیاز به سیاستها و مانیتورینگ قوی است. برای شروع، افزونه را نصب و ثبت کنید، backend و احراز هویت را تنظیم کنید، شناسههای محرمانه را در مانفیستها قرار دهید و Application را برای استفاده از افزونه پیکربندی کنید.
#ArgoCD #Vault #GitOps #Kubernetes #DevOps #SecretsManagement #CloudSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/XbpB666ql
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Argo CD Vault plugin
🟢 خلاصه مقاله:
افزونه Argo CD Vault Plugin مشکل مدیریت محرمانهها در GitOps را با حذف نیاز به ذخیره آنها در Git حل میکند. توسعهدهندگان فقط شناسههای محرمانه را در YAML (یا Helm/Kustomize) میگذارند و افزونه هنگام رندر در Argo CD مقادیر واقعی را از Secret Managerهایی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault واکشی و تزریق میکند. این کار امنیت و انطباق را بهبود میدهد، چرخش کلیدها را ساده میکند و مخزن را از هرگونه راز طولانیمدت پاک نگه میدارد. احراز هویت میتواند با Kubernetes auth، IAM/Workload Identity/Managed Identity یا OIDC انجام شود و با RBAC محدود به هر اپلیکیشن تنظیم گردد. استقرار افزونه کنار repo-server انجام میشود و رفتارهای خطا، کش و مشاهدهپذیری قابل پیکربندیاند. مزایا شامل امنیت و انطباق بهتر و عملیات سادهتر است؛ چالشها نیز وابستگی زمان اجرا به Secret Manager و نیاز به سیاستها و مانیتورینگ قوی است. برای شروع، افزونه را نصب و ثبت کنید، backend و احراز هویت را تنظیم کنید، شناسههای محرمانه را در مانفیستها قرار دهید و Application را برای استفاده از افزونه پیکربندی کنید.
#ArgoCD #Vault #GitOps #Kubernetes #DevOps #SecretsManagement #CloudSecurity
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/XbpB666ql
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
👍2
🔵 عنوان مقاله
Platform engineering toolkit for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
این جعبهابزار مهندسی پلتفرم برای Kubernetes مسیرهای استاندارد و خودسرویس را برای ساخت، استقرار و اجرای نرمافزار فراهم میکند. هسته آن شامل IaC با Terraform یا Crossplane و Cluster API، مدیریت پیکربندی با Helm یا Kustomize و اعمال تغییرات بهصورت GitOps توسط Argo CD یا Flux است. امنیت و انطباق با policy-as-code از طریق OPA Gatekeeper یا Kyverno، مدیریت اسرار با Vault یا SOPS، و امنیت زنجیره تأمین با امضا و اسکن تصویر (Sigstore Cosign، Trivy و SBOM) تضمین میشود. مشاهدهپذیری و پایداری با Prometheus، Grafana، OpenTelemetry و بکاندهایی مانند Jaeger/Tempo/Loki، بههمراه SLOها، مقیاسگذاری HPA/VPA/KEDA و در صورت نیاز service mesh مثل Istio یا Linkerd و شبکهسازی Cilium/Calico تقویت میگردد. تجربه توسعهدهنده از طریق یک Internal Developer Portal مانند Backstage، الگوهای طلایی، ادغام با CI/CD (GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins)، محیطهای پیشنمایش و تحویل تدریجی با Argo Rollouts یا Flagger بهبود مییابد. برای عملیات و حاکمیت، RBAC حداقلی، خطمشیهای پذیرش، ممیزی، مدیریت هزینه با Kubecost و رویکرد چندکلاستری/چندابری بهکار میرود. اندازهگیری موفقیت با شاخصهای DORA و تمرکز بر کاهش بار شناختی انجام میشود و با اتخاذ تدریجی پشته، از GitOps و IaC آغاز و سپس به سیاستها، مشاهدهپذیری، automation و بهبود DX گسترش مییابد.
#Kubernetes #PlatformEngineering #DevOps #GitOps #CloudNative #SRE #Observability #Automation
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/TpyynNht7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Platform engineering toolkit for Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
این جعبهابزار مهندسی پلتفرم برای Kubernetes مسیرهای استاندارد و خودسرویس را برای ساخت، استقرار و اجرای نرمافزار فراهم میکند. هسته آن شامل IaC با Terraform یا Crossplane و Cluster API، مدیریت پیکربندی با Helm یا Kustomize و اعمال تغییرات بهصورت GitOps توسط Argo CD یا Flux است. امنیت و انطباق با policy-as-code از طریق OPA Gatekeeper یا Kyverno، مدیریت اسرار با Vault یا SOPS، و امنیت زنجیره تأمین با امضا و اسکن تصویر (Sigstore Cosign، Trivy و SBOM) تضمین میشود. مشاهدهپذیری و پایداری با Prometheus، Grafana، OpenTelemetry و بکاندهایی مانند Jaeger/Tempo/Loki، بههمراه SLOها، مقیاسگذاری HPA/VPA/KEDA و در صورت نیاز service mesh مثل Istio یا Linkerd و شبکهسازی Cilium/Calico تقویت میگردد. تجربه توسعهدهنده از طریق یک Internal Developer Portal مانند Backstage، الگوهای طلایی، ادغام با CI/CD (GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins)، محیطهای پیشنمایش و تحویل تدریجی با Argo Rollouts یا Flagger بهبود مییابد. برای عملیات و حاکمیت، RBAC حداقلی، خطمشیهای پذیرش، ممیزی، مدیریت هزینه با Kubecost و رویکرد چندکلاستری/چندابری بهکار میرود. اندازهگیری موفقیت با شاخصهای DORA و تمرکز بر کاهش بار شناختی انجام میشود و با اتخاذ تدریجی پشته، از GitOps و IaC آغاز و سپس به سیاستها، مشاهدهپذیری، automation و بهبود DX گسترش مییابد.
#Kubernetes #PlatformEngineering #DevOps #GitOps #CloudNative #SRE #Observability #Automation
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/TpyynNht7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
koreo.dev
A new approach to Kubernetes configuration management and resource orchestration.
🔵 عنوان مقاله
Managing Kubernetes Resources Across Multiple Clusters
🟢 خلاصه مقاله:
**این مطالعهی موردی نشان میدهد چگونه با ساخت یک multi-cluster reconciler میتوان منابع Kubernetes را میان چند کلاستر شاردشده مدیریت کرد تا تابآوری و محدودسازی دامنهی خرابی بهبود یابد. بارهای stateless میان سه کلاستر مستقل توزیع میشوند تا خرابیهای زیرساختی یا ارتقاهای پرخطر، فقط بخشی از ظرفیت را تحتتأثیر قرار دهند.
هستهی معماری یک CRD برای حالت مطلوب سراسری و یک reconciler است که آن را به مانیفستهای هر کلاستر تبدیل میکند. شاردینگ، ظرفیت یا ترافیک را بین سه کلاستر تقسیم میکند. این reconciler ایدمپورنت است، با leader election و backoff پایدار میماند، انحراف پیکربندی را اصلاح میکند و با RBAC و اعتبارهای محدودشده، دسترسی میان کلاستری را امن نگه میدارد.
مدیریت ترافیک با DNS یا Global Load Balancer انجام میشود و امکان تقسیم درصدی ترافیک را فراهم میکند. با اتکا به health check و پروبهای سناریوی واقعی، در صورت افت سلامت یک کلاستر، ترافیک بهصورت خودکار تخلیه و به کلاسترهای سالم بازتوزیع میشود. این راهکار با رعایت PDB، HPA و الگوهای progressive delivery، انتشارهای کمریسک را هماهنگ میکند.
از نظر عملیات، ادغام با GitOps (مانند Argo CD یا Flux) نسخهپذیری و ممیزیپذیری وضعیت سراسری را تضمین میکند. رصد SLO، متریکهای تجمیعی و برچسبهای کلاستر در لاگها/تِرِیسها، پایش و عیبیابی را ساده میسازد و آزمونهای آشوب، رفتار در خرابیهای جزئی را تأیید میکند. تمرکز مقاله بر سرویسهای stateless است و برای سرویسهای stateful به نیازهای اضافه مثل تکرار داده اشاره میکند. در نهایت، دستاورد اصلی افزایش دسترسپذیری و کنترل بهتر دامنهی خرابی است، با هزینهی پیچیدگی و سربار؛ و مقایسهای کوتاه با KubeFed، Cluster API و راهکارهای Fleet برای تصمیمگیری ساخت یا خرید ارائه میشود.
#Kubernetes #MultiCluster #Sharding #HighAvailability #DevOps #GitOps #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1HTWb0GLC
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Managing Kubernetes Resources Across Multiple Clusters
🟢 خلاصه مقاله:
**این مطالعهی موردی نشان میدهد چگونه با ساخت یک multi-cluster reconciler میتوان منابع Kubernetes را میان چند کلاستر شاردشده مدیریت کرد تا تابآوری و محدودسازی دامنهی خرابی بهبود یابد. بارهای stateless میان سه کلاستر مستقل توزیع میشوند تا خرابیهای زیرساختی یا ارتقاهای پرخطر، فقط بخشی از ظرفیت را تحتتأثیر قرار دهند.
هستهی معماری یک CRD برای حالت مطلوب سراسری و یک reconciler است که آن را به مانیفستهای هر کلاستر تبدیل میکند. شاردینگ، ظرفیت یا ترافیک را بین سه کلاستر تقسیم میکند. این reconciler ایدمپورنت است، با leader election و backoff پایدار میماند، انحراف پیکربندی را اصلاح میکند و با RBAC و اعتبارهای محدودشده، دسترسی میان کلاستری را امن نگه میدارد.
مدیریت ترافیک با DNS یا Global Load Balancer انجام میشود و امکان تقسیم درصدی ترافیک را فراهم میکند. با اتکا به health check و پروبهای سناریوی واقعی، در صورت افت سلامت یک کلاستر، ترافیک بهصورت خودکار تخلیه و به کلاسترهای سالم بازتوزیع میشود. این راهکار با رعایت PDB، HPA و الگوهای progressive delivery، انتشارهای کمریسک را هماهنگ میکند.
از نظر عملیات، ادغام با GitOps (مانند Argo CD یا Flux) نسخهپذیری و ممیزیپذیری وضعیت سراسری را تضمین میکند. رصد SLO، متریکهای تجمیعی و برچسبهای کلاستر در لاگها/تِرِیسها، پایش و عیبیابی را ساده میسازد و آزمونهای آشوب، رفتار در خرابیهای جزئی را تأیید میکند. تمرکز مقاله بر سرویسهای stateless است و برای سرویسهای stateful به نیازهای اضافه مثل تکرار داده اشاره میکند. در نهایت، دستاورد اصلی افزایش دسترسپذیری و کنترل بهتر دامنهی خرابی است، با هزینهی پیچیدگی و سربار؛ و مقایسهای کوتاه با KubeFed، Cluster API و راهکارهای Fleet برای تصمیمگیری ساخت یا خرید ارائه میشود.
#Kubernetes #MultiCluster #Sharding #HighAvailability #DevOps #GitOps #SRE
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1HTWb0GLC
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Managing Kubernetes Resources Across Multiple Clusters
At Airtable, we use Amazon’s Elastic Kubernetes Service (EKS) to manage Kubernetes control planes so we can focus on deploying our…
🔵 عنوان مقاله
Auto-generate Kubernetes CRDs/Controllers from OpenAPI Specs
🟢 خلاصه مقاله:
** این ابزار یک کنترلر در Kubernetes است که با دریافت یک OpenAPI (OAS 3.0/3.1) و یک RestDefinition، بهصورت خودکار CRD و REST controller میسازد تا APIهای بیرونی را مثل یک منبع بومی در Kubernetes و بهصورت declarative مدیریت کنید. CRDها از روی schemaهای OpenAPI تولید میشوند و controller با watch کردن آنها، عملیات CRUD را به درخواستهای HTTP ترجمه و با وضعیت واقعی API همگام میکند؛ خطاها و پاسخها در status منعکس میشوند. مزیتها شامل تایپسیف بودن، اعتبارسنجی استاندارد، همافزایی با GitOps، و استفاده از RBAC/Policy/Audit در Kubernetes است. کاربردها از مدیریت سرویسهای SaaS مثل GitHub/Stripe/Salesforce تا APIهای داخلی را پوشش میدهد. ملاحظات: مدیریت امن اعتبارها (Secrets)، رعایت rate limit و idempotency، و محدودیت برای سناریوهای غیر REST یا پیچیده.
#Kubernetes #OpenAPI #CRD #Controller #APIManagement #GitOps #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vWR0wxDhQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Auto-generate Kubernetes CRDs/Controllers from OpenAPI Specs
🟢 خلاصه مقاله:
** این ابزار یک کنترلر در Kubernetes است که با دریافت یک OpenAPI (OAS 3.0/3.1) و یک RestDefinition، بهصورت خودکار CRD و REST controller میسازد تا APIهای بیرونی را مثل یک منبع بومی در Kubernetes و بهصورت declarative مدیریت کنید. CRDها از روی schemaهای OpenAPI تولید میشوند و controller با watch کردن آنها، عملیات CRUD را به درخواستهای HTTP ترجمه و با وضعیت واقعی API همگام میکند؛ خطاها و پاسخها در status منعکس میشوند. مزیتها شامل تایپسیف بودن، اعتبارسنجی استاندارد، همافزایی با GitOps، و استفاده از RBAC/Policy/Audit در Kubernetes است. کاربردها از مدیریت سرویسهای SaaS مثل GitHub/Stripe/Salesforce تا APIهای داخلی را پوشش میدهد. ملاحظات: مدیریت امن اعتبارها (Secrets)، رعایت rate limit و idempotency، و محدودیت برای سناریوهای غیر REST یا پیچیده.
#Kubernetes #OpenAPI #CRD #Controller #APIManagement #GitOps #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vWR0wxDhQ
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - krateoplatformops/oasgen-provider
Contribute to krateoplatformops/oasgen-provider development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Nelm – Helm 3 Replacement and Kubernetes Deployment Engine
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله ابزار جدیدی به نام Nelm را معرفی میکند که بهعنوان جایگزینی برای Helm 3 و یک موتور استقرار برای Kubernetes مطرح شده است. هدف Nelm سادهسازی بستهبندی، قالبدهی و استقرار سرویسها بر بستر Kubernetes است، بهطوری که هم قدرت و هم سادگی در کنار هم حفظ شوند.
در این معرفی، بر استقرارهای اعلامی، قابلیت بازتولید، تشخیص drift و بازگشت ایمن (rollback) تأکید میشود. Nelm تلاش میکند چرخه انتقال بین محیطها (از توسعه تا تولید) را استاندارد و قابل اطمینان کند و همراه با سیاستهای کنترلی و امنیتی، الزامات سازمانی را بدون کندکردن تحویل برآورده سازد.
از نظر تجربه توسعهدهنده، مقاله میگوید Nelm با الهام از الگوهای آشنا در Helm 3، مشکلاتی مانند شکنندگی templating و مدیریت values را هدف قرار داده و روی اعتبارسنجی ورودیها، مدیریت وابستگیها و ماژولهای قابلاستفادهمجدد تمرکز دارد. همچنین همنشینی با جریانهای GitOps و CI/CD، پشتیبانی از رجیستریهای OCI و مدیریت امن secrets از محورهای کلیدی است.
در مجموع، Nelm بهعنوان مسیری عملی برای تیمهایی معرفی میشود که میخواهند از پیچیدگیها و بار شناختی استقرارهای Kubernetes بکاهند، در عین حال با اکوسیستم موجود سازگار بمانند و مهاجرتی قابلمدیریت از Helm 3 داشته باشند.
#Kubernetes #Helm #DevOps #GitOps #CloudNative #Containers #InfrastructureAsCode
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YTzSDVJdl
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Nelm – Helm 3 Replacement and Kubernetes Deployment Engine
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله ابزار جدیدی به نام Nelm را معرفی میکند که بهعنوان جایگزینی برای Helm 3 و یک موتور استقرار برای Kubernetes مطرح شده است. هدف Nelm سادهسازی بستهبندی، قالبدهی و استقرار سرویسها بر بستر Kubernetes است، بهطوری که هم قدرت و هم سادگی در کنار هم حفظ شوند.
در این معرفی، بر استقرارهای اعلامی، قابلیت بازتولید، تشخیص drift و بازگشت ایمن (rollback) تأکید میشود. Nelm تلاش میکند چرخه انتقال بین محیطها (از توسعه تا تولید) را استاندارد و قابل اطمینان کند و همراه با سیاستهای کنترلی و امنیتی، الزامات سازمانی را بدون کندکردن تحویل برآورده سازد.
از نظر تجربه توسعهدهنده، مقاله میگوید Nelm با الهام از الگوهای آشنا در Helm 3، مشکلاتی مانند شکنندگی templating و مدیریت values را هدف قرار داده و روی اعتبارسنجی ورودیها، مدیریت وابستگیها و ماژولهای قابلاستفادهمجدد تمرکز دارد. همچنین همنشینی با جریانهای GitOps و CI/CD، پشتیبانی از رجیستریهای OCI و مدیریت امن secrets از محورهای کلیدی است.
در مجموع، Nelm بهعنوان مسیری عملی برای تیمهایی معرفی میشود که میخواهند از پیچیدگیها و بار شناختی استقرارهای Kubernetes بکاهند، در عین حال با اکوسیستم موجود سازگار بمانند و مهاجرتی قابلمدیریت از Helm 3 داشته باشند.
#Kubernetes #Helm #DevOps #GitOps #CloudNative #Containers #InfrastructureAsCode
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YTzSDVJdl
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - werf/nelm: Nelm is a Helm 3 alternative. It is a Kubernetes deployment tool that manages Helm Charts and deploys them…
Nelm is a Helm 3 alternative. It is a Kubernetes deployment tool that manages Helm Charts and deploys them to Kubernetes. - werf/nelm
👍1
🔵 عنوان مقاله
K8s cleaner
🟢 خلاصه مقاله:
K8s cleaner یک کنترلر برای Kubernetes است که توسط gianlucam76 در GitHub منتشر شده و به شناسایی و حذف یا بهروزرسانی منابع قدیمی/یتیم یا ناسالم کمک میکند تا خوشه تمیز و کارآمد بماند. این ابزار با رصد مداوم وضعیت خوشه، مواردی مانند Pods ناموفق، PVCهای یتیم، ConfigMaps یا Secrets بلااستفاده، ReplicaSets قدیمی و Jobs پایانیافته را هدف میگیرد. با خودکارسازی این نظافت، ظرفیت آزاد میشود، نویز عملیاتی کاهش مییابد و قابلیت اطمینان و کارایی زمانبندی بهبود پیدا میکند؛ رویکردی که با جریانهای کاری DevOps و SRE و حتی GitOps همخوان است.
#Kubernetes #K8s #DevOps #SRE #CloudNative #ClusterMaintenance #Automation #GitOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6_tDbWysr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8s cleaner
🟢 خلاصه مقاله:
K8s cleaner یک کنترلر برای Kubernetes است که توسط gianlucam76 در GitHub منتشر شده و به شناسایی و حذف یا بهروزرسانی منابع قدیمی/یتیم یا ناسالم کمک میکند تا خوشه تمیز و کارآمد بماند. این ابزار با رصد مداوم وضعیت خوشه، مواردی مانند Pods ناموفق، PVCهای یتیم، ConfigMaps یا Secrets بلااستفاده، ReplicaSets قدیمی و Jobs پایانیافته را هدف میگیرد. با خودکارسازی این نظافت، ظرفیت آزاد میشود، نویز عملیاتی کاهش مییابد و قابلیت اطمینان و کارایی زمانبندی بهبود پیدا میکند؛ رویکردی که با جریانهای کاری DevOps و SRE و حتی GitOps همخوان است.
#Kubernetes #K8s #DevOps #SRE #CloudNative #ClusterMaintenance #Automation #GitOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6_tDbWysr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - gianlucam76/k8s-cleaner: Cleaner is a Kubernetes controller that identifies unused or unhealthy resources, helping you…
Cleaner is a Kubernetes controller that identifies unused or unhealthy resources, helping you maintain a streamlined and efficient Kubernetes cluster. It provides flexible scheduling, label filteri...
🔵 عنوان مقاله
Kwatcher – External JSON-watch Kubernetes Operator
🟢 خلاصه مقاله:
** Kwatcher یک Operator در Kubernetes است که پیکربندیهای خارجی با فرمت JSON را بهصورت امن (با استفاده از Secret) واکشی میکند، آنها را به ConfigMap تبدیل یا بهروزرسانی میکند و در صورت تغییر داده، با راهاندازی مجدد هدفمند Podها، تنظیمات جدید را به برنامهها میرساند. این کار خودکار، نیاز به بهروزرسانی دستی و اسکریپتهای موقت را حذف کرده، از رانش پیکربندی جلوگیری میکند و امنیت را با جداسازی کرِدِنشالها از کد و ایمیجها بهبود میدهد. Kwatcher برای محیطهای microservices و الگوهای GitOps مناسب است و انتشار تغییرات پیکربندی مانند feature flagها یا پارامترهای زمان اجرا را در مقیاس ساده و قابل اتکا میسازد.
#Kubernetes #Operator #JSON #ConfigMap #Secrets #DevOps #GitOps #Automation
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mQsWFDqzN
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kwatcher – External JSON-watch Kubernetes Operator
🟢 خلاصه مقاله:
** Kwatcher یک Operator در Kubernetes است که پیکربندیهای خارجی با فرمت JSON را بهصورت امن (با استفاده از Secret) واکشی میکند، آنها را به ConfigMap تبدیل یا بهروزرسانی میکند و در صورت تغییر داده، با راهاندازی مجدد هدفمند Podها، تنظیمات جدید را به برنامهها میرساند. این کار خودکار، نیاز به بهروزرسانی دستی و اسکریپتهای موقت را حذف کرده، از رانش پیکربندی جلوگیری میکند و امنیت را با جداسازی کرِدِنشالها از کد و ایمیجها بهبود میدهد. Kwatcher برای محیطهای microservices و الگوهای GitOps مناسب است و انتشار تغییرات پیکربندی مانند feature flagها یا پارامترهای زمان اجرا را در مقیاس ساده و قابل اتکا میسازد.
#Kubernetes #Operator #JSON #ConfigMap #Secrets #DevOps #GitOps #Automation
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mQsWFDqzN
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - Berg-it/Kwatcher
Contribute to Berg-it/Kwatcher development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
MariaDB operator
🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت MariaDB با رویکرد declarative در Kubernetes ممکن است؛ MariaDB operator با استفاده از CRDs بهجای فرمانهای دستی، استقرار و پیکربندی را از طریق مانيفستهای YAML و جریانهای GitOps خودکار میکند. این ابزار وظایفی مانند ایجاد و بهروزرسانی نمونهها یا کلاسترها، مدیریت کاربر و تنظیمات، اتصال Secrets و Storage، مقیاسپذیری، بهروزرسانیهای مرحلهای، پشتیبانگیری/بازگردانی و حتی failover را در چرخه عمر دیتابیس هماهنگ میکند. نتیجه، کاهش خطای انسانی و سربار عملیاتی، یکپارچگی با اکوسیستم Cloud-Native و تداوم وضعیت پایدار در محیطهای مختلف است. جزئیات CRDها و نمونهها در github.com/mariadb-operator در دسترس است.
#MariaDB #Kubernetes #Operator #CRD #GitOps #CloudNative #DatabaseAutomation #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/s6l43vX8s
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
MariaDB operator
🟢 خلاصه مقاله:
مدیریت MariaDB با رویکرد declarative در Kubernetes ممکن است؛ MariaDB operator با استفاده از CRDs بهجای فرمانهای دستی، استقرار و پیکربندی را از طریق مانيفستهای YAML و جریانهای GitOps خودکار میکند. این ابزار وظایفی مانند ایجاد و بهروزرسانی نمونهها یا کلاسترها، مدیریت کاربر و تنظیمات، اتصال Secrets و Storage، مقیاسپذیری، بهروزرسانیهای مرحلهای، پشتیبانگیری/بازگردانی و حتی failover را در چرخه عمر دیتابیس هماهنگ میکند. نتیجه، کاهش خطای انسانی و سربار عملیاتی، یکپارچگی با اکوسیستم Cloud-Native و تداوم وضعیت پایدار در محیطهای مختلف است. جزئیات CRDها و نمونهها در github.com/mariadb-operator در دسترس است.
#MariaDB #Kubernetes #Operator #CRD #GitOps #CloudNative #DatabaseAutomation #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/s6l43vX8s
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
mariadb-operator
🦭 Run and operate MariaDB in a cloud native way. mariadb-operator has 10 repositories available. Follow their code on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD
🟢 خلاصه مقاله:
**این راهنما نحوه استقرار یک اپلیکیشن پیشبینی هوا با .NET روی AKS را با رویکرد GitOps توضیح میدهد: در مرحله CI، GitHub Actions تصویر کانتینر را میسازد، برچسبگذاری میکند و به رجیستری ارسال میکند؛ در مرحله CD، Argo CD مخزن Git را رصد کرده و مانیفستها یا Helm chart را با کلاستر همگام و استقرار را اعمال میکند. ساختار مخزن شامل کد، Dockerfile و مانیفستهای Kubernetes است؛ برای محیطهای مختلف میتوان از namespace، شاخهها یا مسیرهای جداگانه استفاده کرد. پیکربندیها و اسرار دسترسی از طریق Secrets در GitHub و Kubernetes مدیریت میشوند و Pull Secret رجیستری برای کلاستر تنظیم میشود. مزیت اصلی، جداسازی روشن CI/CD، مشاهدهپذیری، تشخیص Drift، ردیابی تغییرات و امکان Rollback آسان است. در نهایت با هر Commit، تصویر جدید ساخته و بهصورت خودکار توسط Argo CD روی AKS بهروزرسانی و اجرا میشود.
#AKS #ArgoCD #GitHubActions #dotnet #Kubernetes #GitOps #CI/CD
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD
🟢 خلاصه مقاله:
**این راهنما نحوه استقرار یک اپلیکیشن پیشبینی هوا با .NET روی AKS را با رویکرد GitOps توضیح میدهد: در مرحله CI، GitHub Actions تصویر کانتینر را میسازد، برچسبگذاری میکند و به رجیستری ارسال میکند؛ در مرحله CD، Argo CD مخزن Git را رصد کرده و مانیفستها یا Helm chart را با کلاستر همگام و استقرار را اعمال میکند. ساختار مخزن شامل کد، Dockerfile و مانیفستهای Kubernetes است؛ برای محیطهای مختلف میتوان از namespace، شاخهها یا مسیرهای جداگانه استفاده کرد. پیکربندیها و اسرار دسترسی از طریق Secrets در GitHub و Kubernetes مدیریت میشوند و Pull Secret رجیستری برای کلاستر تنظیم میشود. مزیت اصلی، جداسازی روشن CI/CD، مشاهدهپذیری، تشخیص Drift، ردیابی تغییرات و امکان Rollback آسان است. در نهایت با هر Commit، تصویر جدید ساخته و بهصورت خودکار توسط Argo CD روی AKS بهروزرسانی و اجرا میشود.
#AKS #ArgoCD #GitHubActions #dotnet #Kubernetes #GitOps #CI/CD
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD
Introduction & Overview
🔵 عنوان مقاله
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله چالش مدیریت امن Secretها در مقیاس سازمانی برای جریانهای MLOps روی Kubernetes را توضیح میدهد و راهحلی مبتنی بر اصول Zero Trust، Least Privilege، اعتبارهای کوتاهعمر، رمزنگاری، چرخش خودکار و ممیزی کامل ارائه میکند. معماری پیشنهادی استفاده از مدیران Secret خارجی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault همراه با ادغام از طریق Secrets Store CSI driver یا Vault Agent است؛ با اعمال کنترلهای RBAC، NetworkPolicy، mTLS با Istio/Linkerd و خطمشیهای OPA Gatekeeper/Kyverno. در GitOps از قرار دادن Secret خام خودداری و از Bitnami Sealed Secrets یا SOPS با Argo CD/Flux استفاده میشود؛ در CI/CD (Tekton، GitHub Actions، GitLab CI) نیز هویت کاری ابری و محدودسازی دسترسی هر مرحله توصیه میگردد. برای اجزای MLOps مانند MLflow، Kubeflow و Feast نیز تزریق امن Secret، چرخش بیوقفه و قابلیت بارگذاری مجدد مدنظر است. در نهایت، استانداردسازی الگوها، پایش سن Secret و انطباق با الزامات (SOC 2، ISO 27001، HIPAA، GDPR) ضروری و پرهیز از خطاهای رایج مانند استفاده از Kubernetes Secrets بدون رمزنگاری، کلیدهای بلندمدت و نشت در لاگها تأکید میشود.
#MLOps #Kubernetes #SecretsManagement #DevSecOps #ZeroTrust #GitOps #RBAC #Compliance
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2Dlnrr0W7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله چالش مدیریت امن Secretها در مقیاس سازمانی برای جریانهای MLOps روی Kubernetes را توضیح میدهد و راهحلی مبتنی بر اصول Zero Trust، Least Privilege، اعتبارهای کوتاهعمر، رمزنگاری، چرخش خودکار و ممیزی کامل ارائه میکند. معماری پیشنهادی استفاده از مدیران Secret خارجی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault همراه با ادغام از طریق Secrets Store CSI driver یا Vault Agent است؛ با اعمال کنترلهای RBAC، NetworkPolicy، mTLS با Istio/Linkerd و خطمشیهای OPA Gatekeeper/Kyverno. در GitOps از قرار دادن Secret خام خودداری و از Bitnami Sealed Secrets یا SOPS با Argo CD/Flux استفاده میشود؛ در CI/CD (Tekton، GitHub Actions، GitLab CI) نیز هویت کاری ابری و محدودسازی دسترسی هر مرحله توصیه میگردد. برای اجزای MLOps مانند MLflow، Kubeflow و Feast نیز تزریق امن Secret، چرخش بیوقفه و قابلیت بارگذاری مجدد مدنظر است. در نهایت، استانداردسازی الگوها، پایش سن Secret و انطباق با الزامات (SOC 2، ISO 27001، HIPAA، GDPR) ضروری و پرهیز از خطاهای رایج مانند استفاده از Kubernetes Secrets بدون رمزنگاری، کلیدهای بلندمدت و نشت در لاگها تأکید میشود.
#MLOps #Kubernetes #SecretsManagement #DevSecOps #ZeroTrust #GitOps #RBAC #Compliance
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2Dlnrr0W7
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Enterprise Secret Management in MLOps: Kubernetes Security at Scale
From Sealed Secrets to production-ready MLOps platforms: implementing enterprise-grade credential management
🔵 عنوان مقاله
Grafana Operator — Kubernetes Operator for Grafana
🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Operator یک Operator در Kubernetes است که استقرار، پیکربندی و مدیریت Grafana را بهصورت اعلامی و مقیاسپذیر انجام میدهد. با تعریف داشبوردها، Data Sourceها و سیاستهای هشدار بهصورت کُد و ذخیره آنها در Git، تغییرات بهصورت خودکار و قابل ردیابی اعمال میشوند و با الگوی GitOps همراستا هستند. این ابزار وظایف چرخه عمر مانند نصب، ارتقا، بازیابی و اصلاح انحراف پیکربندی را خودکار میکند، از RBAC و Secrets برای کنترل دسترسی و مدیریت امن تنظیمات حساس استفاده میکند و با حلقه آشتی، پایداری و خودترمیمی را تضمین میکند. نتیجه، کاهش خطاهای دستی، سهولت ممیزی و یکپارچگی مدیریت Grafana در سناریوهای چندتیمی و چندکلاستری است.
#GrafanaOperator #Grafana #Kubernetes #K8s #Operators #DevOps #GitOps #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/j31586sqq
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Grafana Operator — Kubernetes Operator for Grafana
🟢 خلاصه مقاله:
Grafana Operator یک Operator در Kubernetes است که استقرار، پیکربندی و مدیریت Grafana را بهصورت اعلامی و مقیاسپذیر انجام میدهد. با تعریف داشبوردها، Data Sourceها و سیاستهای هشدار بهصورت کُد و ذخیره آنها در Git، تغییرات بهصورت خودکار و قابل ردیابی اعمال میشوند و با الگوی GitOps همراستا هستند. این ابزار وظایف چرخه عمر مانند نصب، ارتقا، بازیابی و اصلاح انحراف پیکربندی را خودکار میکند، از RBAC و Secrets برای کنترل دسترسی و مدیریت امن تنظیمات حساس استفاده میکند و با حلقه آشتی، پایداری و خودترمیمی را تضمین میکند. نتیجه، کاهش خطاهای دستی، سهولت ممیزی و یکپارچگی مدیریت Grafana در سناریوهای چندتیمی و چندکلاستری است.
#GrafanaOperator #Grafana #Kubernetes #K8s #Operators #DevOps #GitOps #Observability
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/j31586sqq
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - grafana/grafana-operator: An operator for Grafana that installs and manages Grafana instances, Dashboards and Datasources…
An operator for Grafana that installs and manages Grafana instances, Dashboards and Datasources through Kubernetes/OpenShift CRs - grafana/grafana-operator
🔵 عنوان مقاله
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
ک8z بهعنوان یک مدیر یکپارچه برای Kubernetes معرفی میشود که چرخه عمر کلاسترها را در محیطهای چندابر و on‑prem ساده میکند، در عین حال برای تیمهای پلتفرم «گاردریل» فراهم میسازد و تجربه توسعهدهنده را روانتر میکند. هسته اصلی آن بر جریانهای declarative و ادغام با GitOps تکیه دارد، با پشتیبانی از Helm و الگوهای کاربردی، ارتقا/بازگشت، و انتشار تدریجی مانند canary و blue/green. در حوزه امنیت و انطباق، کنترل متمرکز دسترسی با RBAC و SSO (مانند OIDC)، اعمال سیاست با OPA Gatekeeper یا Kyverno، و مدیریت امن اسرار از طریق Vault یا سرویسهای KMS برجسته است؛ همچنین ثبت وقایع و دید هزینهها فراهم میشود. برای قابلیت اتکا و مشاهدهپذیری، اتصال آماده به Prometheus و Grafana، بررسی سلامت، مقیاسپذیری خودکار و پشتیبانگیری/بازیابی (شامل etcd و حجمهای ماندگار) پوشش داده شده است. K8z پلتفرمی توسعهپذیر با API، CLI و افزونهها ارائه میکند و با ابزارهایی مانند Terraform یکپارچه میشود تا بدون قفلشدن در تامینکننده، نیازهای تیمهای Platform Engineering، SRE و اپلیکیشن را از تامین تا عملیات روز دوم پاسخ دهد.
#Kubernetes #DevOps #PlatformEngineering #GitOps #CloudNative #SRE #Containers #Observability
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8z: the Kubernetes manager
🟢 خلاصه مقاله:
ک8z بهعنوان یک مدیر یکپارچه برای Kubernetes معرفی میشود که چرخه عمر کلاسترها را در محیطهای چندابر و on‑prem ساده میکند، در عین حال برای تیمهای پلتفرم «گاردریل» فراهم میسازد و تجربه توسعهدهنده را روانتر میکند. هسته اصلی آن بر جریانهای declarative و ادغام با GitOps تکیه دارد، با پشتیبانی از Helm و الگوهای کاربردی، ارتقا/بازگشت، و انتشار تدریجی مانند canary و blue/green. در حوزه امنیت و انطباق، کنترل متمرکز دسترسی با RBAC و SSO (مانند OIDC)، اعمال سیاست با OPA Gatekeeper یا Kyverno، و مدیریت امن اسرار از طریق Vault یا سرویسهای KMS برجسته است؛ همچنین ثبت وقایع و دید هزینهها فراهم میشود. برای قابلیت اتکا و مشاهدهپذیری، اتصال آماده به Prometheus و Grafana، بررسی سلامت، مقیاسپذیری خودکار و پشتیبانگیری/بازیابی (شامل etcd و حجمهای ماندگار) پوشش داده شده است. K8z پلتفرمی توسعهپذیر با API، CLI و افزونهها ارائه میکند و با ابزارهایی مانند Terraform یکپارچه میشود تا بدون قفلشدن در تامینکننده، نیازهای تیمهای Platform Engineering، SRE و اپلیکیشن را از تامین تا عملیات روز دوم پاسخ دهد.
#Kubernetes #DevOps #PlatformEngineering #GitOps #CloudNative #SRE #Containers #Observability
🟣لینک مقاله:
https://k8z.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8z.dev
K8Z | The Kubernetes Manager
The Kubernetes Manager for iOS and MacOS.
🔵 عنوان مقاله
Cluster Template: Talos + Flux: Kubernetes deployment
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک Cluster Template برای استقرار Kubernetes معرفی میکند که با ترکیب Talos و Flux روند راهاندازی و بهروزرسانی را ساده و تکرارپذیر میکند. Talos بهعنوان سیستمعامل مینیمال و ایمنِ ویژهی Kubernetes بهکار میرود و پیکربندیها بهصورت کد نگهداری میشوند. Flux با رویکرد GitOps مخزن Git را رصد کرده و وضعیت کلاستر را بهصورت خودکار با مانیفستهای اعلامی همگام میکند. جریان کاری شامل راهاندازی نودها با Talos، اتصال Flux به مخزن، و اعمال خودکار تغییرات با هر Commit است؛ بازگشت به عقب نیز صرفاً با Revert یک Commit انجام میشود. نتیجه، استقرار یکنواخت، کاهش Drift، و مدیریت سادهتر روز دوم در مقیاسهای مختلف است.
#Kubernetes #Talos #FluxCD #GitOps #ClusterTemplate #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/8VP9H3B5B
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Cluster Template: Talos + Flux: Kubernetes deployment
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله یک Cluster Template برای استقرار Kubernetes معرفی میکند که با ترکیب Talos و Flux روند راهاندازی و بهروزرسانی را ساده و تکرارپذیر میکند. Talos بهعنوان سیستمعامل مینیمال و ایمنِ ویژهی Kubernetes بهکار میرود و پیکربندیها بهصورت کد نگهداری میشوند. Flux با رویکرد GitOps مخزن Git را رصد کرده و وضعیت کلاستر را بهصورت خودکار با مانیفستهای اعلامی همگام میکند. جریان کاری شامل راهاندازی نودها با Talos، اتصال Flux به مخزن، و اعمال خودکار تغییرات با هر Commit است؛ بازگشت به عقب نیز صرفاً با Revert یک Commit انجام میشود. نتیجه، استقرار یکنواخت، کاهش Drift، و مدیریت سادهتر روز دوم در مقیاسهای مختلف است.
#Kubernetes #Talos #FluxCD #GitOps #ClusterTemplate #DevOps #CloudNative
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/8VP9H3B5B
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - onedr0p/cluster-template: A template for deploying a Talos Kubernetes cluster including Flux for GitOps
A template for deploying a Talos Kubernetes cluster including Flux for GitOps - onedr0p/cluster-template
🔵 عنوان مقاله
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD
🟢 خلاصه مقاله:
**این آموزش نشان میدهد چگونه یک اپلیکیشن ساده .NET برای پیشبینی وضعیت هوا را با بهرهگیری از GitHub Actions و Argo CD روی AKS مستقر کنید. GitHub Actions وظیفه ساخت و انتشار ایمیج کانتینر در رجیستری (مثل Azure Container Registry یا Docker Hub) را بر عهده دارد و Argo CD با رویکرد GitOps وضعیت مطلوب تعریفشده در مخزن را با خوشه AKS همگام میکند.
گامها شامل آمادهسازی خوشه AKS، رجیستری، و یک مخزن GitHub با کد و مانیفستهای Kubernetes یا Helm است. سپس با یک Dockerfile اپلیکیشن .NET را کانتینری میکنید و یک Workflow در GitHub Actions میسازید که با هر تغییر کد، ایمیج را میسازد، تگ میزند و به رجیستری Push میکند. Argo CD در خوشه نصب و طوری پیکربندی میشود که مسیر مانیفستها/چارت را از مخزن دنبال کرده و با سیاست همگامسازی دلخواه (دستی یا خودکار) تغییرات را اعمال کند.
در این جریان، هر Commit باعث ساخت ایمیج جدید و Push میشود و Argo CD تغییر وضعیت مطلوب را تشخیص داده و نسخه جدید را روی AKS مستقر میکند. آموزش به نکاتی مثل جداسازی محیطها، RBAC و Namespace، انتشار سرویس از طریق Service/Ingress و پایش و Rollback نیز اشاره دارد تا استقرارها ایمن و قابل تکرار باشند.
#AKS #ArgoCD #GitHubActions #DotNet #Kubernetes #GitOps #Azure #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD
🟢 خلاصه مقاله:
**این آموزش نشان میدهد چگونه یک اپلیکیشن ساده .NET برای پیشبینی وضعیت هوا را با بهرهگیری از GitHub Actions و Argo CD روی AKS مستقر کنید. GitHub Actions وظیفه ساخت و انتشار ایمیج کانتینر در رجیستری (مثل Azure Container Registry یا Docker Hub) را بر عهده دارد و Argo CD با رویکرد GitOps وضعیت مطلوب تعریفشده در مخزن را با خوشه AKS همگام میکند.
گامها شامل آمادهسازی خوشه AKS، رجیستری، و یک مخزن GitHub با کد و مانیفستهای Kubernetes یا Helm است. سپس با یک Dockerfile اپلیکیشن .NET را کانتینری میکنید و یک Workflow در GitHub Actions میسازید که با هر تغییر کد، ایمیج را میسازد، تگ میزند و به رجیستری Push میکند. Argo CD در خوشه نصب و طوری پیکربندی میشود که مسیر مانیفستها/چارت را از مخزن دنبال کرده و با سیاست همگامسازی دلخواه (دستی یا خودکار) تغییرات را اعمال کند.
در این جریان، هر Commit باعث ساخت ایمیج جدید و Push میشود و Argo CD تغییر وضعیت مطلوب را تشخیص داده و نسخه جدید را روی AKS مستقر میکند. آموزش به نکاتی مثل جداسازی محیطها، RBAC و Namespace، انتشار سرویس از طریق Service/Ingress و پایش و Rollback نیز اشاره دارد تا استقرارها ایمن و قابل تکرار باشند.
#AKS #ArgoCD #GitHubActions #DotNet #Kubernetes #GitOps #Azure #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yj4-3B2y-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Deploying a .NET Weather Forecast App to AKS Using GitHub Actions and Argo CD
Introduction & Overview
🔵 عنوان مقاله
k8s-libsonnet: Kubernetes library
🟢 خلاصه مقاله:
**k8s-libsonnet یک کتابخانه برای سادهسازی تولید و نگهداری پیکربندیهای Kubernetes است که با الگوی DRY، اجزای قابلاستفادهمجدد و پیشفرضهای امن را ارائه میدهد. این رویکرد باعث کاهش تکرار، یکنواختی میان سرویسها و سهولت اعمال تغییرات در محیطهای مختلف میشود. در عمل، اجزا را وارد کرده و پارامتری میکنید، خروجی YAML/JSON میگیرید، سپس با ابزارهای مرسوم آن را اعتبارسنجی و Deploy میکنید. این راهکار با جریانهای GitOps و CI/CD همخوان است و میتواند در کنار ابزارهایی مانند Helm یا Kustomize بهعنوان جایگزین یا مکمل، مدیریت پیکربندی را شفاف و مقیاسپذیر کند.
#Kubernetes #Jsonnet #k8s #GitOps #DevOps #InfrastructureAsCode #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2wJFFJd_x
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8s-libsonnet: Kubernetes library
🟢 خلاصه مقاله:
**k8s-libsonnet یک کتابخانه برای سادهسازی تولید و نگهداری پیکربندیهای Kubernetes است که با الگوی DRY، اجزای قابلاستفادهمجدد و پیشفرضهای امن را ارائه میدهد. این رویکرد باعث کاهش تکرار، یکنواختی میان سرویسها و سهولت اعمال تغییرات در محیطهای مختلف میشود. در عمل، اجزا را وارد کرده و پارامتری میکنید، خروجی YAML/JSON میگیرید، سپس با ابزارهای مرسوم آن را اعتبارسنجی و Deploy میکنید. این راهکار با جریانهای GitOps و CI/CD همخوان است و میتواند در کنار ابزارهایی مانند Helm یا Kustomize بهعنوان جایگزین یا مکمل، مدیریت پیکربندی را شفاف و مقیاسپذیر کند.
#Kubernetes #Jsonnet #k8s #GitOps #DevOps #InfrastructureAsCode #PlatformEngineering
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2wJFFJd_x
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - jsonnet-libs/k8s-libsonnet: k8s jsonnet library
k8s jsonnet library. Contribute to jsonnet-libs/k8s-libsonnet development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
GitOps for Kubernetes: PoC for Automatic Resource Generation from Container Push
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مدیریت منابع کلاود و رایانش ابری، GitOps به عنوان یک رویکرد نوین و موثر شناخته میشود که تمرکز زیادی بر اتوماسیون و خودکارسازی عملیات دارد. در این روش، منابع و زیرساختهای مورد نیاز به صورت مستقیم از طریق مخازن گیت مدیریت میشوند و تغییرات به صورت خودکار در محیطهای اجرایی پیادهسازی میشود. این شیوه باعث کاهش خطاها، افزایش سرعت توسعه و استقرار، و بهبود کنترل نسخهها میشود.
در پروژه نمونه (PoC) مورد بررسی، هدف اصلی پیادهسازی فرآیندی است که بتواند به صورت خودکار منابع Kubernetes را پس از هر بار بروزرسانی یک تصویر کانتینر، تولید و آماده کند. این کار با نظارت بر عملیات push کردن تصاویر جدید به ریجیستری کانتینر آغاز میشود و سپس سیستم به طور خودکار فایلهای پیکربندی مورد نیاز را براساس تصویر جدید بهروزرسانی میکند. در نتیجه، استقرار و مدیریت منابع Kubernetes سریعتر و دقیقتر انجام میشود.
این نمونه نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از سرویسهای مختلف و ابزارهای مدرن، فرآیندی خودکار و قابل اعتماد برای مدیریت زیرساختهای کلاود ایجاد کرد. چنین رویکردی سبب صرفهجویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و تسهیل توسعه و نگهداری اپلیکیشنها میشود، و برای تیمهای DevOps و توسعهدهندگان مزایای زیادی دارد.
#کوبراتیس #GitOps #خودکارسازی #مدیریت_زیرساخت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pWjrpM69T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitOps for Kubernetes: PoC for Automatic Resource Generation from Container Push
🟢 خلاصه مقاله:
در فرآیند مدیریت منابع کلاود و رایانش ابری، GitOps به عنوان یک رویکرد نوین و موثر شناخته میشود که تمرکز زیادی بر اتوماسیون و خودکارسازی عملیات دارد. در این روش، منابع و زیرساختهای مورد نیاز به صورت مستقیم از طریق مخازن گیت مدیریت میشوند و تغییرات به صورت خودکار در محیطهای اجرایی پیادهسازی میشود. این شیوه باعث کاهش خطاها، افزایش سرعت توسعه و استقرار، و بهبود کنترل نسخهها میشود.
در پروژه نمونه (PoC) مورد بررسی، هدف اصلی پیادهسازی فرآیندی است که بتواند به صورت خودکار منابع Kubernetes را پس از هر بار بروزرسانی یک تصویر کانتینر، تولید و آماده کند. این کار با نظارت بر عملیات push کردن تصاویر جدید به ریجیستری کانتینر آغاز میشود و سپس سیستم به طور خودکار فایلهای پیکربندی مورد نیاز را براساس تصویر جدید بهروزرسانی میکند. در نتیجه، استقرار و مدیریت منابع Kubernetes سریعتر و دقیقتر انجام میشود.
این نمونه نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از سرویسهای مختلف و ابزارهای مدرن، فرآیندی خودکار و قابل اعتماد برای مدیریت زیرساختهای کلاود ایجاد کرد. چنین رویکردی سبب صرفهجویی در زمان، کاهش خطاهای انسانی و تسهیل توسعه و نگهداری اپلیکیشنها میشود، و برای تیمهای DevOps و توسعهدهندگان مزایای زیادی دارد.
#کوبراتیس #GitOps #خودکارسازی #مدیریت_زیرساخت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pWjrpM69T
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
GitOps for Kubernetes: I did a PoC for automatic resource generation from container push
Intro / Problem Statement
🔵 عنوان مقاله
Over-Engineered GitOps Homelab
🟢 خلاصه مقاله:
در این مخزن، یک نقشهراه جامع برای ساخت آزمایشگاه خانگی مبتنی بر GitOps ارائه شده است که در آن تمامی زیرساختها و برنامهها به صورت اعلانی و با استفاده از ابزارهایی مانند Talos، OpenTofu، ArgoCD، Cilium، Longhorn، Authentik و cert-manager مدیریت میشوند. هدف این پروژه، نشان دادن نحوه بهکارگیری بهترین فناوریهای روز برای ساخت یک محیط عملیاتی خودکار و قابل اعتماد در خانه است، جایی که تمامی اجزا با رویکردهای مدرن و پیشرفته کنترل و نگهداری میشوند.
این پروژه نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از معماریهای مهندسی و ابزارهای قدرتمند، ساخت یک آزمایشگاه خانگی کاملاً تحت کنترل و هماهنگ را آسانتر کرد. تمرکز بر سادگی و در عین حال قدرتمندی، این پروژه نمونهای از یک سیستم فوق مهندسی است که هدف آن بهرهگیری بهینه از فناوریهای موجود برای ایجاد یک زیرساخت خودکار و حافظتشده است.
#خانه_هوشمند #GitOps #مدیریت_زیرساخت #آزمایشگاه_خانگی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/P-LYq2tV1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Over-Engineered GitOps Homelab
🟢 خلاصه مقاله:
در این مخزن، یک نقشهراه جامع برای ساخت آزمایشگاه خانگی مبتنی بر GitOps ارائه شده است که در آن تمامی زیرساختها و برنامهها به صورت اعلانی و با استفاده از ابزارهایی مانند Talos، OpenTofu، ArgoCD، Cilium، Longhorn، Authentik و cert-manager مدیریت میشوند. هدف این پروژه، نشان دادن نحوه بهکارگیری بهترین فناوریهای روز برای ساخت یک محیط عملیاتی خودکار و قابل اعتماد در خانه است، جایی که تمامی اجزا با رویکردهای مدرن و پیشرفته کنترل و نگهداری میشوند.
این پروژه نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از معماریهای مهندسی و ابزارهای قدرتمند، ساخت یک آزمایشگاه خانگی کاملاً تحت کنترل و هماهنگ را آسانتر کرد. تمرکز بر سادگی و در عین حال قدرتمندی، این پروژه نمونهای از یک سیستم فوق مهندسی است که هدف آن بهرهگیری بهینه از فناوریهای موجود برای ایجاد یک زیرساخت خودکار و حافظتشده است.
#خانه_هوشمند #GitOps #مدیریت_زیرساخت #آزمایشگاه_خانگی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/P-LYq2tV1
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - theepicsaxguy/homelab
Contribute to theepicsaxguy/homelab development by creating an account on GitHub.