DevOps Labdon
469 subscribers
24 photos
3 videos
2 files
736 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
Kubernetes v1.34: VolumeAttributesClass for Volume Modification GA (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در Kubernetes v1.34 قابلیت VolumeAttributesClass به مرحله GA رسیده و امکان تغییر پویا و ایمن برخی ویژگی‌های Volume را بدون ساخت مجدد PVC فراهم می‌کند؛ به‌شرط پشتیبانی درایور CSI. این ویژگی برای مواردی مثل تغییر سطح کارایی (IOPS/Throughput)، جابه‌جایی بین Tierها یا تنظیمات رمزنگاری کاربرد دارد و با تکیه بر کلاس‌های از پیش تعریف‌شده، کنترل و سیاست‌گذاری را ساده می‌کند. همچنین پشتیبانی صریح از لغو درخواست‌های «غیرقابل انجام» اضافه شده تا در صورت ناممکن بودن تغییر، وضعیت سریعاً به حالت پایدار بازگردد. در کنار آن، اعمال Quota روی PVCهایی که به یک VolumeAttributesClass خاص ارجاع می‌دهند ممکن شده و به مدیران امکان کنترل دقیق هزینه و حاکمیت در محیط‌های چندمستاجری را می‌دهد.

#Kubernetes #VolumeAttributesClass #CSI #PersistentVolume #PVC #CloudNative #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://kubernetes.io/blog/2025/09/08/kubernetes-v1-34-volume-attributes-class/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Volare: Kubernetes Volume Populator

🟢 خلاصه مقاله:
** Volare ابزاری در Kubernetes برای Volume Populator است که قبل از استفاده‌ی پادها، PVCها را با داده‌های منبع خارجی مثل S3 یا سرورهای HTTP پر می‌کند. با انتقال مرحله‌ی تزریق داده به زمان Provisioning، راه‌اندازی سریع‌تر و محیط‌های قابل‌تکرار فراهم می‌شود و نیاز به اسکریپت‌های دستی یا initContainerها کاهش می‌یابد. این کار برای داده‌های مرجع ML، بازیابی و مهاجرت داده، دیتابیس‌های اولیه و محیط‌های CI/CD بسیار مفید است. Volare در جریان ذخیره‌سازی Kubernetes ادغام می‌شود تا پادها فقط به حجمی دسترسی داشته باشند که به‌طور کامل مقداردهی اولیه شده است. مخزن پروژه در github.com/AdamShannagVolare در دسترس است.

#Kubernetes #PersistentVolume #DevOps #Storage #S3 #StatefulWorkloads #DataInitialization #CI_CD

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pbqJC-mNp


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
PVC-Autoresizer: Dynamic Volume Expansion

🟢 خلاصه مقاله:
PVC-Autoresizer یک کنترلر در Kubernetes است که با پایش مصرف دیسک، اندازه PVC را به‌صورت خودکار و مرحله‌ای افزایش می‌دهد تا از پر شدن ناگهانی حجم و توقف سرویس جلوگیری شود. این ابزار بر اساس آستانه‌های قابل‌پیکربندی عمل می‌کند، تنها وقتی StorageClass و درایور CSI از گسترش پشتیبانی کنند اقدام می‌کند، و برای هر PVC/Namespace امکان سیاست‌های جداگانه (حداکثر اندازه، گام رشد، و Backoff) را فراهم می‌سازد. با فایل‌سیستم‌ها و درایورهای سازگار، گسترش اغلب آنلاین و بدون downtime انجام می‌شود؛ در غیر این صورت می‌تواند نیاز به راه‌اندازی مجدد کنترل‌شده را اعلام کند. موارد استفاده رایج شامل دیتابیس‌ها و بارهای Stateful با رشد غیرقابل‌پیش‌بینی است. محدودیت مهم این است که کوچک‌سازی معمولاً ممکن نیست و نیاز به allowVolumeExpansion و پشتیبانی CSI وجود دارد. نتیجه: خودکارسازی، پیشگیری از رخدادهای کمبود فضا، و کاهش کار عملیاتی در مدیریت ذخیره‌سازی.

#Kubernetes #PVC #PersistentVolume #CSI #DevOps #CloudNative #StatefulWorkloads #StorageAutomation

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xwnlC772q


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
topolvm: capacity-aware CSI

🟢 خلاصه مقاله:
TopoLVM یک درایور CSI برای Kubernetes است که با استفاده از LVM روی Linux، دیسک‌های محلی هر نود را به PersistentVolumeهای پویا و قابل اطمینان تبدیل می‌کند. ویژگی اصلی آن «آگاه از ظرفیت» بودن است؛ یعنی ظرفیت آزاد واقعی هر نود را می‌شناسد و آن را به Scheduler اعلام می‌کند تا Podهایی که PVC دارند فقط روی نودهایی زمان‌بندی شوند که واقعا توان تامین آن حجم را دارند. این رویکرد از حلقه‌های شکست در زمان‌بندی و خطاهای دیرهنگام Provisioning جلوگیری می‌کند.

TopoLVM معمولا شامل یک Controller، یک Node Plugin و مولفه سبک lvmd روی هر نود است. StorageClassها می‌توانند به Volume Groupها یا Device Classهای متفاوت نگاشت شوند تا لایه‌های کارایی مختلف ارائه شود. پشتیبانی از حجم‌های فایل‌سیستمی و Block، توسعه حجم (در صورت پشتیبانی Kubernetes)، و تنظیمات Thin/Thick provisioning در LVM فراهم است. در کلاسترهایی که Storage Capacity Tracking را پشتیبانی می‌کنند، اطلاعات ظرفیت از طریق اشیای StorageCapacity در دسترس Scheduler قرار می‌گیرد.

این راه‌حل برای سناریوهای ذخیره‌سازی محلی با کارایی بالا و نیاز به Locality مناسب است؛ مانند محیط‌های Bare Metal و Edge. از آن‌جا که Volumeها محلی‌اند، تاب‌آوری معمولا از طریق تکرار در سطح اپلیکیشن تامین می‌شود. در مقایسه با درایورهای ذخیره‌سازی شبکه‌ای، TopoLVM بر ظرفیت قابل پیش‌بینی روی نود، Provisioning سریع و کنترل مستقیم عملیاتی با LVM تمرکز دارد.

#Kubernetes #CSI #TopoLVM #LVM #Storage #PersistentVolume #CapacityAware #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/nW4zYDCHT


👑 @DevOps_Labdon