DevOps Labdon
467 subscribers
24 photos
3 videos
2 files
720 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
How We Cut Our Azure Cloud Costs by 3×

🟢 خلاصه مقاله:
** این مطالعهٔ موردی توضیح می‌دهد چگونه در ۱۲ هفته هزینه‌های Azure را حدود سه‌برابر کاهش دادیم بدون افت کارایی یا قابلیت اطمینان. قدم‌های کلیدی: ابتدا با Azure Cost Management + Billing، برچسب‌گذاری منابع، Azure Advisor و بودجه/هشدارها، دید کامل روی هزینه ساختیم. سپس اتلاف را حذف کردیم: خاموش‌کردن VMهای بلااستفاده، پاک‌کردن دیسک‌ها و IPهای یتیم، زمان‌بندی محیط‌های غیرپروداکشن و اعمال سیاست‌ها با Azure Policy.

در گام بعد، راست‌سایز و معماری را اصلاح کردیم: انتقال سرویس‌های سبک به SKUهای کوچک‌تر یا B-series، فعال‌سازی autoscaler در AKS، افزودن Spot node pool برای بارهای بدون حالت، و بهینه‌کردن HPA. برای بارهای پایدار، Azure Reservations و Azure Savings Plans را پذیرفتیم و Azure Hybrid Benefit را اعمال کردیم. بخشی از بار را به سرویس‌های مدیریت‌شده/Serverless منتقل کردیم: Azure Functions، Event Grid، Logic Apps، Azure Service Bus، همراه با Azure CDN و Azure Cache for Redis. در لایهٔ داده، Azure SQL را راست‌سایز و autoscale را فعال کردیم و در Azure Cosmos DB از autoscale RU/s بهره گرفتیم.

در ذخیره‌سازی، با قوانین lifecycle در Blob Storage داده‌های کم‌مصرف را به Cool/Archive بردیم، نگه‌داری اسنپ‌شات‌ها را کاهش دادیم و فشرده‌سازی را فعال کردیم. در شبکه با هم‌مکانی سرویس‌ها، استفاده از Private Link و بهره‌گیری از Azure Front Door/CDN خروجی و هزینهٔ egress را پایین آوردیم. در نهایت، با داشبوردهای واحداقتصاد، بودجه/هشدار در CI/CD و سیاست‌های تگ/SKU، یک روال FinOps پایدار ساختیم.

نتیجه: کاهش تقریبی ۳× در هزینهٔ Azure با حفظ SLOها. اهرم‌های اصلی: شفافیت و حاکمیت هزینه، حذف اتلاف، راست‌سایز و autoscaling (به‌ویژه AKS + Spot)، تعهدهای قیمتی (Reservations/Savings Plans) و مهاجرت مسیرهای پرترافیک به سرویس‌های مدیریت‌شده/Serverless.

#Azure #CloudCostOptimization #FinOps #AKS #Serverless #AzureCostManagement #SpotVMs #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZbclYbPC6


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Eliminate unnecessary costs in your Amazon S3 buckets with Datadog Storage Management (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
Datadog Storage Management با ارائه دید دقیق از هزینه‌های Amazon S3 تا سطح prefix، امکان نسبت‌دادن هزینه‌ها به تیم‌ها، سرویس‌ها و بارهای کاری را فراهم می‌کند. این ابزار علاوه بر شفاف‌سازی محرک‌های هزینه، پیشنهادهای عملی برای صرفه‌جویی ارائه می‌دهد؛ از جمله انتقال داده‌های سرد به سطوح ارزان‌تر مانند Amazon S3 Glacier که می‌تواند ماهانه صرفه‌جویی قابل‌توجهی ایجاد کند.

#Datadog #AmazonS3 #AWS #CloudCostOptimization #FinOps #CloudStorage #S3Glacier #CostManagement

🟣لینک مقاله:
https://www.datadoghq.com/blog/storage-management-amazon-s3/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon