#mil
#space
#AI
Уже в этом году было про Возняка и его около военные проекты.
Вообще степень задействования всего всего в интересах Пентагона становится очевидна.
https://t.iss.one/sputnikDZZ/2708
#space
#AI
Уже в этом году было про Возняка и его около военные проекты.
Вообще степень задействования всего всего в интересах Пентагона становится очевидна.
https://t.iss.one/sputnikDZZ/2708
Telegram
Спутник ДЗЗ
Компания Privateer приобретает компанию Orbital Insight, занимающуюся геопространственной аналитикой [ссылка].
Американская компания Privateer, принадлежащая сооснователю Apple Стиву Возняку, и занимающаяся разработкой продуктов для определения космической…
Американская компания Privateer, принадлежащая сооснователю Apple Стиву Возняку, и занимающаяся разработкой продуктов для определения космической…
🤔3
#AI
По поводу ChatGPT-4o, долго собирался мыслями что что-то надо написать после релиза, но Хабр за меня уже все написал 🤪
https://habr.com/ru/news/814051/
По поводу ChatGPT-4o, долго собирался мыслями что что-то надо написать после релиза, но Хабр за меня уже все написал 🤪
https://habr.com/ru/news/814051/
Хабр
OpenAI представила GPT-4o
OpenAI представила новую языковую модель GPT-4o, которая теперь ляжет в основу ChatGPT. GPT-4o может воспринимать и генерировать звук, изображение и текст и будет доступна всем пользователям...
🔥3
#AI
#space
#mil
#ISR
Отличная статья прекрасно иллюстрирующая как совершенство современных технологий так и максимально низкий порог входа в них.
Осталось, не знаю свести это к игре в косынку или хотя бы в сапера)))
Чуть меньше 20 лет назад эти задачи мои дипломники вполне решали с помощью «самописных» искусственных нейронных сетей, простейших по сравнению с современными. И реально тратили на это много времени (особенно на подбор обучающей выборки).
Как же далеко шагнули технологии…
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/815273/
#space
#mil
#ISR
Отличная статья прекрасно иллюстрирующая как совершенство современных технологий так и максимально низкий порог входа в них.
Осталось, не знаю свести это к игре в косынку или хотя бы в сапера)))
Чуть меньше 20 лет назад эти задачи мои дипломники вполне решали с помощью «самописных» искусственных нейронных сетей, простейших по сравнению с современными. И реально тратили на это много времени (особенно на подбор обучающей выборки).
Как же далеко шагнули технологии…
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/815273/
Хабр
DIY для шпиона: использование обнаружения объектов с помощью YOLOv8 в рамках военных стратегий
Применим геопространственную разведку? Проведем точный количественный учет воздушных судов противника, используя технологию обнаружения объектов YOLOv8 на основе аэрофотосъемки, выполненной...
👍4
#mil
#AI
https://t.iss.one/rybar/60385
Я об этом напишу …
Когда-нибудь …
Пост, а может
Книгу…
А пока рекомендую Военная Мысль #11 за 2009 с. 61-74
https://vm.ric.mil.ru/Nomera/35/?ysclid=lwmf4jr1v4265801816
Или Американский рупор https://www.airandspaceforces.com
Обо всем этом уже сотни раз сказано.
Крайне важно сейчас не хайп ловить используя красивые слова про артифишалбигдайтаинтелегенсмашинленинг, а сосредоточенно работать в этом направлении.
И как учит нас Владимир Владимирович «Мы должны быть все время на шаг впереди!»
#AI
https://t.iss.one/rybar/60385
Я об этом напишу …
Когда-нибудь …
Пост, а может
Книгу…
А пока рекомендую Военная Мысль #11 за 2009 с. 61-74
https://vm.ric.mil.ru/Nomera/35/?ysclid=lwmf4jr1v4265801816
Или Американский рупор https://www.airandspaceforces.com
Обо всем этом уже сотни раз сказано.
Крайне важно сейчас не хайп ловить используя красивые слова про артифишалбигдайтаинтелегенсмашинленинг, а сосредоточенно работать в этом направлении.
И как учит нас Владимир Владимирович «Мы должны быть все время на шаг впереди!»
👍5
#избачитальня
#AI
Интересная свежая книжка 📕
На животрепещущую тему LLM
Прочел 1/3 за выходной, осознаю что не зря потерял время.
Самое подходящее чтиво для начала знакомства с тематикой больших языковых моделей.
С интересом узнал что первые версии GPT в открытом доступе.
Вердикт: для начала самое оно.
#AI
Интересная свежая книжка 📕
На животрепещущую тему LLM
Прочел 1/3 за выходной, осознаю что не зря потерял время.
Самое подходящее чтиво для начала знакомства с тематикой больших языковых моделей.
С интересом узнал что первые версии GPT в открытом доступе.
Вердикт: для начала самое оно.
👍4
#AI
#mil
https://www.washingtonpost.com/washington-post-live/2024/06/06/transcript-securing-cyberspace/
Интервью генерала Накасоне (https://t.iss.one/Cosmonaut_without_a_spacesuit/568)
И что интересно разговор в основном крутится о России
Некасоне ближе к концу текста отвечает на вопросы
#mil
https://www.washingtonpost.com/washington-post-live/2024/06/06/transcript-securing-cyberspace/
Интервью генерала Накасоне (https://t.iss.one/Cosmonaut_without_a_spacesuit/568)
И что интересно разговор в основном крутится о России
Некасоне ближе к концу текста отвечает на вопросы
Washington Post
Transcript: Securing Cyberspace
🤔4
#AI
Очень интересная серия постов о перспективах развития больших языковых моделей.
Очень интересная серия постов о перспективах развития больших языковых моделей.
👍4
#AI
Ученые МГУ отделили снег от облаков 2024
https://t.iss.one/realprocosmos/9698
Ученые РГРТУ сделали это еще в 2008
https://new-disser.ru/_avtoreferats/01004113826.pdf?ysclid=ly9vaaije2840565198
Даже комментировать заголовки такие как-то стыдно 😳
Ученые МГУ отделили снег от облаков 2024
https://t.iss.one/realprocosmos/9698
Ученые РГРТУ сделали это еще в 2008
https://new-disser.ru/_avtoreferats/01004113826.pdf?ysclid=ly9vaaije2840565198
Даже комментировать заголовки такие как-то стыдно 😳
😱3
#AI
#размышления
О сильном искусственном интеллекте, штурме научной проблемы «в лоб» и почему мы стали «марсианами»
У одного из основоположников отечественной кибернетики Михаила Моисеевича Бонгарда есть замечательная книга (если не ошибаюсь единственная) - «Проблема узнавания». На ее страницах приводится прекрасная аллегория. Пожалуй, процитирую отрывок целиком.
«Допустим, соотношение скоростей развития техники и различных наук на Марсе было совсем не таким, как на Земле. Марсиане уже постигли законы взаимодействия элементарных частиц, но еще не знают ни химии, ни даже механики больших тел. Единственный их способ передвижения на большие расстояния — это верхом (колесо еще неизвестно). Пусть некий великий марсианский ученый догадался, что способность передвигаться за счет внутренних запасов энергии не есть исключительное свойство живых организмов *). На основе этого открытия решено построить автомобиль. (Пока что это слово для марсиан отражает чисто функциональное свойство будущей конструкции — способность к «самодвижению».)
Задача, поставленная перед конструкторским бюро, звучала на языке марсиан так: требуется найти такое расположение некоторого числа атомов в пространстве, чтобы их совокупность могла перевозить человека по хорошей дороге со скоростью не меньшей, чем лошадь.
Конструкторы взялись за работу. Их вдохновляло понимание того, что такое расположение атомов в пространстве заведомо существует (лошадь-то тоже состоит из атомов!). Однако, как расположены атомы в лошади, они выяснить, при своем уровне экспериментальной техники, не могли. Поэтому было решено шаг за шагом (атом за атомом) усложнять конструкцию, пока она не начнет сама двигаться...
Нам понятно, что затея марсиан обречена на неудачу. Нельзя понять работу столь сложного устройства, как автомобиль (или ткацкий станок, или радиоприемник и т. п.), думая о нем только в терминах элементарных частиц и их взаимодействия.»
(с) М.М. Бонград «Проблема узнавания», Москва 1967
Ничего не напоминает? Фактически сейчас бОльшая часть исследований по ИИ сводятся к следующему – давайте увеличим количество слоев и нейронов в слое и будем обучать до посинения до достижения требуемого состояния. Причем преподносится это исключительно как большая наука.
Однако. Возвращаясь к Бонгарду, пока мы не поймем из каких «больших блоков» состоит «мышление», обнаружить GAI «комбинируя атомы в пространстве» - маловероятно. Недавно, в разговоре с коллегой (обсуждали оптимизацию ряда алгоритмов решения одной задачи) он мне привел пример того как работает бессознательное. К моему удивлению я нашел много аналогий с тем как работают современные сети-трансформеры.
О чем это говорит? С моей точки зрения это говорит о том, что слепо копируя архитектуры ИНС с статей и монографий и размазывая их по большому количеству машино-времени мы врядли чего-то добьемся кроме надутых щек и осознания чувства собственной важности. Надо рассматривать и другие пути решения задачи GAI.
Впрочем, это не отменяет того, искусственные нейронные сети стали очень удобным инструментом для решения различных проблем, которые трудно формализовать.
Изображение сформировано нейросетью Kandinsky
#размышления
О сильном искусственном интеллекте, штурме научной проблемы «в лоб» и почему мы стали «марсианами»
У одного из основоположников отечественной кибернетики Михаила Моисеевича Бонгарда есть замечательная книга (если не ошибаюсь единственная) - «Проблема узнавания». На ее страницах приводится прекрасная аллегория. Пожалуй, процитирую отрывок целиком.
«Допустим, соотношение скоростей развития техники и различных наук на Марсе было совсем не таким, как на Земле. Марсиане уже постигли законы взаимодействия элементарных частиц, но еще не знают ни химии, ни даже механики больших тел. Единственный их способ передвижения на большие расстояния — это верхом (колесо еще неизвестно). Пусть некий великий марсианский ученый догадался, что способность передвигаться за счет внутренних запасов энергии не есть исключительное свойство живых организмов *). На основе этого открытия решено построить автомобиль. (Пока что это слово для марсиан отражает чисто функциональное свойство будущей конструкции — способность к «самодвижению».)
Задача, поставленная перед конструкторским бюро, звучала на языке марсиан так: требуется найти такое расположение некоторого числа атомов в пространстве, чтобы их совокупность могла перевозить человека по хорошей дороге со скоростью не меньшей, чем лошадь.
Конструкторы взялись за работу. Их вдохновляло понимание того, что такое расположение атомов в пространстве заведомо существует (лошадь-то тоже состоит из атомов!). Однако, как расположены атомы в лошади, они выяснить, при своем уровне экспериментальной техники, не могли. Поэтому было решено шаг за шагом (атом за атомом) усложнять конструкцию, пока она не начнет сама двигаться...
Нам понятно, что затея марсиан обречена на неудачу. Нельзя понять работу столь сложного устройства, как автомобиль (или ткацкий станок, или радиоприемник и т. п.), думая о нем только в терминах элементарных частиц и их взаимодействия.»
(с) М.М. Бонград «Проблема узнавания», Москва 1967
Ничего не напоминает? Фактически сейчас бОльшая часть исследований по ИИ сводятся к следующему – давайте увеличим количество слоев и нейронов в слое и будем обучать до посинения до достижения требуемого состояния. Причем преподносится это исключительно как большая наука.
Однако. Возвращаясь к Бонгарду, пока мы не поймем из каких «больших блоков» состоит «мышление», обнаружить GAI «комбинируя атомы в пространстве» - маловероятно. Недавно, в разговоре с коллегой (обсуждали оптимизацию ряда алгоритмов решения одной задачи) он мне привел пример того как работает бессознательное. К моему удивлению я нашел много аналогий с тем как работают современные сети-трансформеры.
О чем это говорит? С моей точки зрения это говорит о том, что слепо копируя архитектуры ИНС с статей и монографий и размазывая их по большому количеству машино-времени мы врядли чего-то добьемся кроме надутых щек и осознания чувства собственной важности. Надо рассматривать и другие пути решения задачи GAI.
Впрочем, это не отменяет того, искусственные нейронные сети стали очень удобным инструментом для решения различных проблем, которые трудно формализовать.
Изображение сформировано нейросетью Kandinsky
🤔5👍2
#AI
Хопфилд и Хинтон
Уже все об этом сообщили
Значимость результатов работы этих людей сложно переоценить
Полносвязные нейронные сети и метод обратного распространения ошибки
Это основа всего что сейчас называется ИИ.
Только вот это 1982 и 1986 (хотя BackPropagation был впервые описан Галушкиным в 1974).
Хотя награда нашла героев что приятно в любом случае!
Хопфилд и Хинтон
Уже все об этом сообщили
Значимость результатов работы этих людей сложно переоценить
Полносвязные нейронные сети и метод обратного распространения ошибки
Это основа всего что сейчас называется ИИ.
Только вот это 1982 и 1986 (хотя BackPropagation был впервые описан Галушкиным в 1974).
Хотя награда нашла героев что приятно в любом случае!
👍4
#AI
#space
Случилось «то, о чем так долго говорили большевики» большие языковые модели затащили «на борт»
Оставив в стороне вопросы «Как? Зачем?»
Хотелось бы сказать:
1. Я за внедрение ИИ при решении задач управления космическими аппаратами и для решения их целевых задач.
2. Тащить языковые модели и вообще нечто неясное в виде серого ящика с шильдиком ”AI” неправильно. AI на Земле + отработанные каналы управления до КА-абонентов.
КА на низкой околоземной орбите должен быть технологичным, максимально понятным, с предсказуемым поведением. Чего LLM на текущем этапе развития вряд ли могут обеспечить.
Но новость сама по себе явно интересная и знаковая.
Пожелаем коллегам успехов!!!
https://t.iss.one/zheleznyakov_spaceera/4263
#space
Случилось «то, о чем так долго говорили большевики» большие языковые модели затащили «на борт»
Оставив в стороне вопросы «Как? Зачем?»
Хотелось бы сказать:
1. Я за внедрение ИИ при решении задач управления космическими аппаратами и для решения их целевых задач.
2. Тащить языковые модели и вообще нечто неясное в виде серого ящика с шильдиком ”AI” неправильно. AI на Земле + отработанные каналы управления до КА-абонентов.
КА на низкой околоземной орбите должен быть технологичным, максимально понятным, с предсказуемым поведением. Чего LLM на текущем этапе развития вряд ли могут обеспечить.
Но новость сама по себе явно интересная и знаковая.
Пожелаем коллегам успехов!!!
https://t.iss.one/zheleznyakov_spaceera/4263
Telegram
Летопись космической эры
ADA Space, китайская компания, специализирующаяся на спутниковых интернет-технологиях искусственного интеллекта /ИИ/, объявила в воскресенье, что ее недавно запущенный спутник успешно завершил техническую проверку большой языковой модели ИИ во время работы…
👍3👏1
#AI
Представляется разумным что за мультиагентными технологиями и роевым интеллектом есть стойкая связь.
Применение этой истории очевидны.
Взять хотя бы
управление БПЛА или раздача заданий на спутники 🛰️ ДЗЗ
Вообщем интересно будет почекать предлагаемое решение. При наличие времени конечно…
Представляется разумным что за мультиагентными технологиями и роевым интеллектом есть стойкая связь.
Применение этой истории очевидны.
Взять хотя бы
управление БПЛА или раздача заданий на спутники 🛰️ ДЗЗ
Вообщем интересно будет почекать предлагаемое решение. При наличие времени конечно…
👍5👏2
#AI
Посмотрел часть докладов третьего дня (Наука) конференции https://aij.ru
Действительно очень масштабная конференция. С высокопоставленными спикерами, крутыми ведущими, умными словами и т.д.
Машинное обучение - это подход который позволяет решать задачи по аналогии
Вы даете примеры решения задачи - и молитесь чтобы машина научилась их решать...
Это все что нужно знать о современном состоянии ИИ в России …
Посмотрел часть докладов третьего дня (Наука) конференции https://aij.ru
Действительно очень масштабная конференция. С высокопоставленными спикерами, крутыми ведущими, умными словами и т.д.
Машинное обучение - это подход который позволяет решать задачи по аналогии
Вы даете примеры решения задачи - и молитесь чтобы машина научилась их решать...
Это все что нужно знать о современном состоянии ИИ в России …
👍4👏1
#mil
#AI
#избачитальня
«Мы утверждаем, что одной из главных задач страны является превращение Министерства обороны США из института, предназначенного для ведения войн, в организацию, способную разрабатывать оружие на основе ИИ, включая беспилотные рои дронов и роботов, которые будут доминировать в будущих конфликтах. XXI век — это век IT, и судьба США и их союзников зависит от того, насколько быстро будут развиваться их оборонные и разведывательные ведомства.»
Александр С. Карп, Николас В. Замиска Технологическая республика
#AI
#избачитальня
«Мы утверждаем, что одной из главных задач страны является превращение Министерства обороны США из института, предназначенного для ведения войн, в организацию, способную разрабатывать оружие на основе ИИ, включая беспилотные рои дронов и роботов, которые будут доминировать в будущих конфликтах. XXI век — это век IT, и судьба США и их союзников зависит от того, насколько быстро будут развиваться их оборонные и разведывательные ведомства.»
Александр С. Карп, Николас В. Замиска Технологическая республика
🤔4👍1
#space
#AI
#mil
Любопытный документ
UNITED STATES SPACE FORCE
DATA &ARTIFICIAL INTELLIGENCE
FY 2025
STRATEGIC ACTION PLAN
Стратегический план по данным и искусственному интеллекту на 2025 финансовой год космический войск США.
+ Перевод от https://translate.yandex.ru/doc.
Удивительно не появление этого документа как такового, а его публичное рассмотрение. Хотя возможно в этом что-то есть, деньги как раз не указаны.
Рекомендуется к ознакомлению.
#AI
#mil
Любопытный документ
UNITED STATES SPACE FORCE
DATA &ARTIFICIAL INTELLIGENCE
FY 2025
STRATEGIC ACTION PLAN
Стратегический план по данным и искусственному интеллекту на 2025 финансовой год космический войск США.
+ Перевод от https://translate.yandex.ru/doc.
Удивительно не появление этого документа как такового, а его публичное рассмотрение. Хотя возможно в этом что-то есть, деньги как раз не указаны.
Рекомендуется к ознакомлению.
👍3🔥1👏1😁1