Forwarded from Спутник ДЗЗ
Даунскейлинг приповерхностной температуры воздуха в восточном Средиземноморье
📖 Blizer A, Glickman O, Lensky I.M. Comparing ML Methods for Downscaling Near-Surface Air Temperature over the Eastern Mediterranean. _Remote Sensing_. 2024; 16(8):1314. https://doi.org/10.3390/rs16081314
В работе занимались повышением пространственного разрешения (даунскейлингом) приповерхностной температуры воздуха (Ta) из данных ERA5 (9 км) и CMIP6 (27 км) до 1 км при помощи машинного обучения (XGBoost и нейронная сеть).
Модели машинного обучения использовали данные со спутников (MODIS: температура земной поверхности и нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI), данные климатических моделей ERA5 и CMIP6 (солнечную и тепловую радиацию, скорость ветра и др.), а также цифровую модель рельефа.
Модели проверялись на данных 98 метеостанций, расположенных в Израиле. Авторы стремились избежать попадания наблюдений с одной и той же станции одновременно в обучающий и в тестовый наборы данных (хотя и в разные дни и/или время), применив для кросс-валидации метод “leaving-one-group-out”.
В итоге, лучшие результаты были показаны нейронной сети: среднеквадратичная ошибка равнялась 0,98 °C (ERA5) и 1,86 °C (CMIP6) для суточной Ta и 2,20 °C (ERA5) — для часовой Ta.
Код и данные находятся в общем доступе.
Дайнскейлинг — одна их тех вещей, на которые можно смотреть бесконечно. Все заранее сомневаются, но хотят, чтобы это сработало. Недостатки: нейросеть из четырех полносвязных слоёв названа глубокой, а выбор довольно очевидной кросс-валидации преподносится как один из результатов. Сомнения: исследована небольшая территория с большим перепадом высот (> 3 км). Большой плюс работы — доступность кода и данных, так что желающие могут попробовать. А вообще, гораздо интересней, на наш взгляд, было бы провести такие исследования для разных ландшафтов, чтобы понять, где мы можем рассчитывать на повышение разрешения, а где нет.
#погода
📖 Blizer A, Glickman O, Lensky I.M. Comparing ML Methods for Downscaling Near-Surface Air Temperature over the Eastern Mediterranean. _Remote Sensing_. 2024; 16(8):1314. https://doi.org/10.3390/rs16081314
В работе занимались повышением пространственного разрешения (даунскейлингом) приповерхностной температуры воздуха (Ta) из данных ERA5 (9 км) и CMIP6 (27 км) до 1 км при помощи машинного обучения (XGBoost и нейронная сеть).
Модели машинного обучения использовали данные со спутников (MODIS: температура земной поверхности и нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI), данные климатических моделей ERA5 и CMIP6 (солнечную и тепловую радиацию, скорость ветра и др.), а также цифровую модель рельефа.
Модели проверялись на данных 98 метеостанций, расположенных в Израиле. Авторы стремились избежать попадания наблюдений с одной и той же станции одновременно в обучающий и в тестовый наборы данных (хотя и в разные дни и/или время), применив для кросс-валидации метод “leaving-one-group-out”.
В итоге, лучшие результаты были показаны нейронной сети: среднеквадратичная ошибка равнялась 0,98 °C (ERA5) и 1,86 °C (CMIP6) для суточной Ta и 2,20 °C (ERA5) — для часовой Ta.
Код и данные находятся в общем доступе.
Дайнскейлинг — одна их тех вещей, на которые можно смотреть бесконечно. Все заранее сомневаются, но хотят, чтобы это сработало. Недостатки: нейросеть из четырех полносвязных слоёв названа глубокой, а выбор довольно очевидной кросс-валидации преподносится как один из результатов. Сомнения: исследована небольшая территория с большим перепадом высот (> 3 км). Большой плюс работы — доступность кода и данных, так что желающие могут попробовать. А вообще, гораздо интересней, на наш взгляд, было бы провести такие исследования для разных ландшафтов, чтобы понять, где мы можем рассчитывать на повышение разрешения, а где нет.
#погода
👍3
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Космические силы США заключили контракт с компанией General Atomics Electromagnetic Systems на создание второго военного метеорологического спутника [ссылка]
Космические силы США в настоящее время заказывают малые метеорологические спутники для замены более крупных аппаратов, запущенных несколько десятилетий назад в рамках программы Defense Meteorological Satellite Program.
Согласно контракту, General Atomics является генеральным подрядчиком, ответственным за разработку, изготовление, сборку, интеграцию и тестирование космического аппарата и электронно-оптической/инфракрасной (EO/IR) полезной нагрузки. В число субподрядчиков входят компании Atmospheric and Environmental Research Inc. и Parsons Corp. General Atomics должна обеспечить трёхлетнее эксплуатационное обслуживание двух спутников Electro-Optical Weather System или EWS.
В настоящее время General Atomics осуществляет сборку первого спутника EWS и тестирование полезной нагрузки EO/IR.
В 2020 году Космические силы США обратились к американским компаниям General Atomics, Orion Space Solutions и Raytheon Technologies с предложением разработать прототип спутника EWS. Два года спустя контракты на разработку и запуск малых метеорологических спутников получили компании General Atomics и Orion Space Solutions.
📸 Художественное изображение спутника General Atomics EWS на орбите.
#погода #война #США
Космические силы США в настоящее время заказывают малые метеорологические спутники для замены более крупных аппаратов, запущенных несколько десятилетий назад в рамках программы Defense Meteorological Satellite Program.
Согласно контракту, General Atomics является генеральным подрядчиком, ответственным за разработку, изготовление, сборку, интеграцию и тестирование космического аппарата и электронно-оптической/инфракрасной (EO/IR) полезной нагрузки. В число субподрядчиков входят компании Atmospheric and Environmental Research Inc. и Parsons Corp. General Atomics должна обеспечить трёхлетнее эксплуатационное обслуживание двух спутников Electro-Optical Weather System или EWS.
В настоящее время General Atomics осуществляет сборку первого спутника EWS и тестирование полезной нагрузки EO/IR.
В 2020 году Космические силы США обратились к американским компаниям General Atomics, Orion Space Solutions и Raytheon Technologies с предложением разработать прототип спутника EWS. Два года спустя контракты на разработку и запуск малых метеорологических спутников получили компании General Atomics и Orion Space Solutions.
📸 Художественное изображение спутника General Atomics EWS на орбите.
#погода #война #США
👍3
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Вступил в строй американский военный метеоспутник WSF-M
После завершения годичного периода испытаний, вступил в строй американский военный метеоспутник Weather System Follow-on - Microwave (WSF-M).
WSF-M использует поляриметрический микроволновой радиометр MWI для измерения скорости и направления ветра на поверхности океана (поляриметр на частотах: 10.85, 18.7 и 37 ГГц), толщины льда, глубины снега и влажности почвы (6,9–7,3 ГГц, 89–91 ГГц).
Следующий аппарат серии WSF-M планируется запустить в 2028 г.
📸 Художественное изображение спутника WSF-M [источник].
#микроволны #война #погода
После завершения годичного периода испытаний, вступил в строй американский военный метеоспутник Weather System Follow-on - Microwave (WSF-M).
WSF-M использует поляриметрический микроволновой радиометр MWI для измерения скорости и направления ветра на поверхности океана (поляриметр на частотах: 10.85, 18.7 и 37 ГГц), толщины льда, глубины снега и влажности почвы (6,9–7,3 ГГц, 89–91 ГГц).
Следующий аппарат серии WSF-M планируется запустить в 2028 г.
📸 Художественное изображение спутника WSF-M [источник].
#микроволны #война #погода
🔥2👍1👏1🤔1