💡Совет: по умолчанию ленивую загрузку в @Hibernate можно использовать только для отношений, но не для простых (базовых) атрибутов.

Чтобы она работала и для полей, необходимо использовать байткод-энхансмент через плагин. В этом случае поля, отмеченные как lazy, будут загружаться при первом обращении к ним.

#Java #JPA

👉@BookJava

💾 Spring Data JPA: SQL больше не нужен?

Spring Data JPA это абстракция над Hibernate (который, в свою очередь, является реализацией JPA).
Его главная киллер-фича: Генерация запросов из названий методов.

🏗 1. Сущность (@Entity)

Сначала мы объясняем Java, как выглядит наша таблица. Обычный класс превращается в таблицу с помощью пары аннотаций.

@Entity // Это таблица в БД
@Table(name = "users") 
public class User {
    @Id // Это Primary Key
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // Авто-инкремент
    private Long id;
    
    private String email;
    private int age;
    private boolean active;
    
    // Геттеры, сеттеры...
}

🪄 2. Репозиторий (Магия)

Вместо написания класса UserDao, мы просто создаем интерфейс.

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // Здесь пусто! Но методы уже есть.
}

Наследуясь от JpaRepository, вы сразу получаете готовые методы:

🔴.save(user) - сохранить/обновить.
🔴.findById(id) - найти по ID (возвращает Optional).
🔴.findAll() - найти всех.
🔴.deleteById(id) - удалить.

Ни одной строчки SQL писать не пришлось! 😎

🔮 3. Derived Queries (Запросы из имени)

Что, если нужно найти пользователя по email? Или всех активных пользователей старше 18 лет?
Вы просто пишете метод в интерфейсе с правильным названием, и Spring сам составляет SQL-запрос.

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    // SQL: SELECT * FROM users WHERE email = ?
    Optional<User> findByEmail(String email);

    // SQL: SELECT * FROM users WHERE active = true AND age > ?
    List<User> findByActiveTrueAndAgeGreaterThan(int age);

    // SQL: EXISTS (SELECT 1 FROM users WHERE email = ?)
    boolean existsByEmail(String email);
}

Синтаксис простой: find + By + ИмяПоля + Условие (если нужно).

🛠 4. Если магия не справилась (@Query)

Иногда названия методов становятся слишком длинными и уродливыми (findByNameAndAgeAndActiveAnd...). Или нужен сложный JOIN.
Тогда мы берем управление в свои руки и пишем запрос на JPQL (Java Persistence Query Language) - это SQL, но оперирующий классами, а не таблицами.

@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.email LIKE %:domain%")
List<User> findUsersByEmailDomain(@Param("domain") String domain);

⚡ Транзакции (@Transactional)

База данных требует транзакций (всё или ничего).
В Spring Boot методы репозитория уже транзакционны (только на чтение).
Если же вы в сервисе делаете несколько операций подряд (снять деньги, перевести деньги), вешайте @Transactional над методом сервиса.

@Service
public class PaymentService {
    @Transactional // Если упадет ошибка, все изменения откатятся
    public void transferMoney() {
        repo.withdraw(...);
        repo.deposit(...);
    }
}

🔥 Итог

Spring Data JPA убирает 90% рутинной работы с БД.

1. Создали @Entity.
2. Создали интерфейс extends JpaRepository.
3. Нужен поиск? Написали метод findByField.
4. Сложный запрос? Написали @Query.

#SpringBoot #JPA #Hibernate #Database #SQL

📲 Мы в MAX

👉@BookJava