☕ Функциональные интерфейсы: Магия за кулисами Лямбд

Если вы используете лямбды (а вы наверняка их используете), значит, вы работаете с функциональными интерфейсами. Давайте разберем, что это такое, зачем нужна аннотация и какие интерфейсы вы обязаны знать наизусть.

🎯 Что это такое?

Функциональный интерфейс - это интерфейс, который содержит ровно один абстрактный метод.

Именно это ограничение позволяет компилятору превращать лямбда-выражение в экземпляр этого интерфейса.

💙 Примечание: В интерфейсе может быть сколько угодно default или static методов. Главное - только один абстрактный.

📝 Аннотация @FunctionalInterface

Ставить её над интерфейсом не обязательно, но хорошим тоном считается ставить.
Зачем? Она работает как защита от дурака: если вы или ваш коллега случайно добавите второй абстрактный метод в интерфейс, компилятор сразу выдаст ошибку, не дожидаясь падения кода в местах использования лямбд.



🧰 Шпаргалка: "Великолепная четверка"

В пакете java.util.function уже есть готовые интерфейсы на 99% случаев жизни. Не пишите свои велосипеды, пока не выучите эти:

1. Predicate <T>
💙Что делает: Проверяет условие.
💙 Метод: boolean test(T t)
💙 Где нужен: Фильтрация стримов (`filter`), проверки.


2. Consumer <T>
💙 Что делает: "Потребляет" объект, ничего не возвращая.
💙 Метод: void accept(T t)
💙 Где нужен: Вывод на экран, запись в БД, forEach.


3. Supplier <T>
💙 Что делает: "Поставляет" объект (из ниоткуда), ничего не принимая.
💙 Метод: T get()
💙 Где нужен: Ленивая инициализация, генерация значений, orElseGet.


4. Function <T, R>
💙 Что делает: Превращает объект типа T в объект типа R.
💙 Метод: R apply(T t)
💙 Где нужен: Преобразование данных, map в стримах.


💻 Пример в коде

@FunctionalInterface
interface Converter {
    int stringToInt(String s);
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. Создаем реализацию через лямбду
        Converter converter = str -> Integer.parseInt(str);
        
        // 2. Использование стандартного Consumer
        java.util.function.Consumer<Integer> print = x -> System.out.println("Result: " + x);

        int result = converter.stringToInt("123");
        print.accept(result); // Вывод: Result: 123
    }
}

🔥 Итог

Функциональные интерфейсы - это контракт для лямбда-выражений. Используйте стандартные из java.util.function, чтобы ваш код был понятен другим разработчикам без лишних документаций.

#Java #Core #Lambda #FunctionalProgramming

📲 Мы в MAX

👉@BookJava

🚀 Функциональные интерфейсы: Level Up

В первой части мы разобрали «Великолепную четверку» (Predicate, Consumer, Supplier, Function). Но что делать, если нужно принять два аргумента? Или если тип входа и выхода совпадает, и лень писать лишний код?

Для этого в Java есть Bi-версии и Операторы.

👯 Семейство «Bi» (Два аргумента)

Стандартные интерфейсы принимают только один параметр. Если вам нужно обработать пару значений (например, ключ и значение из Map), используйте приставку Bi.

1. BiPredicate <T, U>
💙 Метод: boolean test(T t, U u)
💙 Пример: Проверить, что длина строки T больше числа U.


2. BiConsumer <T, U>
💙 Метод: void accept(T t, U u)
💙 Пример: map.forEach((k, v) -> ...) - классический пример использования.


3. BiFunction <T, U, R>
💙 Метод: R apply(T t, U u)
💙 Пример: Сложить число T и число U, получить результат R.



🔄 Семейство «Operator» (Один и тот же тип)

Часто бывает, что вы преобразуете объект, не меняя его тип (String -> String, int -> int). Писать Function<String, String> - слишком длинно.

1. UnaryOperator <T>
💙 Наследник Function<T, T>.
💙 Пример: str -> str.toUpperCase() (принимает строку, возвращает строку).


2. BinaryOperator <T>
💙 Наследник BiFunction<T, T, T>.
💙 Пример: (a, b) -> a + b (два числа на вход, одно число на выход). Именно он используется в Stream.reduce.


⚡ Осторожно с боксингом!

Дженерики (<T>) работают только с объектами. Если вы используете Function<Integer, Integer> для математики, Java будет постоянно распаковывать и запаковывать int в Integer, что бьет по производительности.

Для примитивов есть свои спецназовцы:

💙 IntPredicate, LongConsumer, DoubleFunction и т.д.
💙 Правило: Если работаете с числами - всегда ищите примитивный аналог интерфейса.

💻 Пример в коде

import java.util.function.*;

public class AdvancedLambdas {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. BinaryOperator: объединяем две строки
        BinaryOperator<String> concat = (s1, s2) -> s1 + " " + s2;
        System.out.println(concat.apply("Hello", "Java")); 

        // 2. BiPredicate: проверяем, начинается ли строка с префикса
        BiPredicate<String, String> startsWith = (str, prefix) -> str.startsWith(prefix);
        System.out.println(startsWith.test("Telegram", "Tele")); // true
        
        // 3. IntUnaryOperator: работаем с примитивами без лишних объектов
        IntUnaryOperator square = x -> x * x;
        System.out.println(square.applyAsInt(5)); // 25
    }
}

🔥 Итог

💙 Нужно 2 аргумента? Ищите Bi.
💙 Тип входа и выхода совпадает? Ищите Operator.
💙 Работаете с int/long/double? Ищите интерфейсы с префиксом типа.

#Java #AdvancedJava #FunctionalProgramming

📲 Мы в MAX

👉@BookJava

🍒 Магия двойного двоеточия: Method References

Мы уже научились писать лямбды. Но иногда даже лямбда кажется слишком громоздкой. Если ваша лямбда не делает ничего, кроме вызова одного уже существующего метода, Java позволяет использовать Method Reference (ссылку на метод).

Синтаксис простой: Класс::метод (без скобок!).

🛠 4 ситуации, когда это работает

Есть 4 основных способа использовать оператор ::. Важно понимать разницу, чтобы не путаться.

1. Ссылка на статический метод
💙 Лямбда: s -> Integer.parseInt(s)
💙 Reference: Integer::parseInt
💙 Суть: Просто перенаправляем входящий параметр в статический метод.


2. Ссылка на метод конкретного объекта
💙 Лямбда: obj -> System.out.println(obj)
💙 Reference: System.out::println
💙 Суть: У нас уже есть готовый объект (System.out), и мы вызываем его метод для каждого элемента.


3. Ссылка на метод произвольного объекта определенного типа (Самый хитрый пункт! 🤯)
💙 Лямбда: s -> s.toLowerCase()
💙 Reference: String::toLowerCase
💙 Суть: Здесь метод вызывается у самого объекта, который пришел в лямбду. Хотя синтаксис похож на статический вызов, это вызов инстанс-метода.


4. Ссылка на конструктор
💙 Лямбда: () -> new ArrayList<>()
💙 Reference: ArrayList::new
💙 Суть: Используется для создания новых объектов (часто в Stream API: Collectors.toCollection(ArrayList::new)).


💻 Пример: Было vs Стало

Смотрите, как очищается код. Допустим, у нас есть список имен:

List<String> names = Arrays.asList("Alex", "Bob", "Anna");

// ❌ Уровень 1: Анонимный класс (Олдскул)
names.forEach(new Consumer<String>() {
    @Override
    public void accept(String s) {
        System.out.println(s);
    }
});

// ⚠️ Уровень 2: Обычная лямбда
names.forEach(s -> System.out.println(s));

// ✅ Уровень 3: Method Reference (Красота)
names.forEach(System.out::println);

🧠 Как понять, когда использовать?

Если ваша лямбда выглядит так:
x -> Class.method(x)
или
x -> x.method()
...смело меняйте её на ::.

Но! Если вам нужно изменить аргумент перед передачей (например, x -> System.out.println("Name: " + x)), то Method Reference уже не подойдет, оставайтесь на лямбде.

#Java #CleanCode #MethodReference

📲 Мы в MAX

👉@BookJava

Spring Boot Tutorial | Полный курс

В этом учебном пособии по Spring Boot рассказывается о том, как начать работу с Spring Boot и Java.

00:00 Intro
01:00 Quick Word
02:12 Spring Boot Overview
03:44 Project Overview
04:28 Spring Initializr
08:05 IntelliJ
10:29 Starting The Server
14:03 Simple API with Spring Boot
18:06 Student Class
23:19 API Layer
26:38 Business Layer
29:08 Dependency Injection
32:47 Properties file
36:15 Creating and Connecting to Database
39:48 JPA and @ Entity
42:35 JPA in Action
45:52 Amigoscode Database Courses
47:35 JPA Repository
52:20 Saving Students
58:49 @ Transient
01:03:01 Post Mapping
01:08:00 Writing Business Logic
01:12:43 Testing Post Request
01:15:35 Deleting Students
01:21:33 Exercise
01:22:53 Solution
01:26:54 Testing
01:29:41 Packaging and Running Application
01:34:52 Next steps

источник

📲 Мы в MAX

👉@BookJava

🗺 map() vs flatMap(): Битва трансформеров

Оба метода находятся в конвейере (Intermediate operations) и нужны для преобразования данных. Но работают они с разной геометрией.

1️⃣ map() - Один к одному (1:1)

Самый простой случай. Вы берете элемент, делаете с ним что-то и возвращаете один измененный элемент. Структура потока не меняется.

💙Логика:
💙Пример: Есть список сотрудников (Employee), нужно получить список их имен (String).
💙Аналогия: У вас есть коробка с яблоками. Вы берете каждое яблоко, чистите его и кладете обратно. В итоге у вас столько же объектов, просто они изменились.

stream.map(employee -> employee.getName()) // Был Employee, стал String

2️⃣ flatMap() - Один ко многим (1:N) + Сплющивание

Этот метод нужен, когда элементы стрима - это контейнеры (списки, массивы), и вам нужно достать содержимое наружу, "сплющив" всё в один поток.

💙Логика:
💙Пример: Есть список отделов (Department), в каждом отделе - список сотрудников (List<Employee>). Вы хотите получить один общий список всех сотрудников компании.
💙Аналогия: У вас есть коробка, внутри которой лежат маленькие коробочки с конфетами.
💙Если сделать map, у вас будет поток коробочек.
💙Если сделать flatMap, вы высыпаете конфеты из всех коробочек в одну большую кучу.



💻 Код: Почувствуйте разницу

Допустим, у нас есть "Списков списков":
List<List<String>> nestedList = List.of(List.of("A", "B"), List.of("C", "D"));

❌ Попытка с map:

// Мы получим Stream из Списков: Stream<List<String>>
nestedList.stream()
    .map(list -> list.stream()) 
    .toList(); 
// Результат: [[A, B], [C, D]] — Матрёшка осталась!

✅ Решение с flatMap:

// Мы получим единый Stream строк: Stream<String>
nestedList.stream()
    .flatMap(list -> list.stream()) // Превращаем каждый список в стрим и сливаем
    .toList(); 
// Результат: [A, B, C, D] — То, что нужно!

⚡ Когда что использовать?

1. map: Используем в 90% случаев. Когда нужно просто превратить А в Б (Число в Строку, Объект в Поле объекта).
2. flatMap: Используем, когда нужно убрать вложенность.
💙List<List<T>> List<T>
💙Работа с файлами (список строк из списка файлов).
💙Работа с Order List<LineItem>.


🔥 Итог

💙 map преобразует элементы.
💙flatMap преобразует и разворачивает структуру.

#Java #StreamAPI #MapVsFlatMap #InterviewQuestions

📲 Мы в MAX

👉@BookJava

🚀 В чем разница между HashMap и Hashtable в Java?

Если вы работаете с Java, то наверняка сталкивались с HashMap и Hashtable. Оба используются для хранения пар "ключ-значение", но между ними есть важные различия. Давайте разберемся!

1. Синхронизация (Потокобезопасность)
- Hashtable:
- Синхронизирован (потокобезопасен). Все его методы синхронизированы, то есть только один поток может работать с ним одновременно.
- Это делает Hashtable безопасным для многопоточных сред, но может снижать производительность в однопоточных сценариях.
- HashMap:
- Не синхронизирован (не потокобезопасен). Несколько потоков могут обращаться к нему одновременно, что может привести к проблемам в многопоточных средах.
- Для потокобезопасности можно использовать Collections.synchronizedMap(new HashMap<>()) или ConcurrentHashMap.


2. Null-ключи и Null-значения
- Hashtable:
- Не позволяет использовать null в качестве ключа или значения. Попытка добавить null вызовет NullPointerException.
- HashMap:
- Разрешает один null - ключ и множество null -значений.


3. Производительность
- Hashtable:
- Медленнее из-за накладных расходов на синхронизацию.
- HashMap:
- Быстрее в однопоточных средах, так как не синхронизирован.


4. Наследие
- Hashtable:
- Считается устаревшим классом (появился в Java 1.0). Не является частью Java Collections Framework.
- HashMap:
- Часть Java Collections Framework (появился в Java 1.2). Более современный и широко используемый.


5. Итерация
- Hashtable:
- Использует Enumeration для перебора ключей и значений.
- HashMap:
- Использует Iterator, который более гибкий и позволяет удалять элементы во время перебора.


6. Наследование
- Hashtable:
- Наследуется от класса Dictionary (абстрактный класс, который сейчас считается устаревшим).
- HashMap:
- Наследуется от AbstractMap, который является частью Java Collections Framework.


7. Рекомендации по использованию
- Используйте HashMap, если:
- Работаете в однопоточной среде.
- Нужна высокая производительность.
- Требуется поддержка null-ключей или значений.
- Используйте Hashtable, если:
- Нужна потокобезопасность в многопоточной среде.
- Однако в современной Java ConcurrentHashMap предпочтительнее, так как он обеспечивает лучшую производительность и масштабируемость.


Пример кода

Hashtable:

Hashtable<String, Integer> hashtable = new Hashtable<>();
hashtable.put("one", 1);
hashtable.put("two", 2);
// hashtable.put(null, 3); // Выбросит NullPointerException
System.out.println(hashtable);

HashMap:

HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("one", 1);
hashMap.put("two", 2);
hashMap.put(null, 3); // Разрешено
System.out.println(hashMap);

Итоговая таблица

| Особенность | Hashtable | HashMap |
|-------------------------|---------------------------------|-------------------------------|
| Синхронизация | Синхронизирован | Не синхронизирован |
| Null-ключи/значения | Запрещены | Разрешены |
| Производительность | Медленнее | Быстрее |
| Наследие | Устаревший (Java 1.0) | Современный (Java 1.2) |
| Итерация | Enumeration | Iterator |
| Наследование | Наследует Dictionary | Наследует AbstractMap |

💡Совет: В современной разработке на Java HashMap используется чаще. Если нужна потокобезопасность, лучше выбрать ConcurrentHashMap, а не Hashtable.

📲 Мы в MAX

👉@BookJava

🛒 Collectors: Собираем урожай Stream API

Мы отфильтровали, преобразовали и отсортировали данные. Теперь их нужно сложить в коробочку, чтобы использовать дальше. Для этого существует терминальная операция .collect().

Внутрь нее мы передаем специальный объект - Collector. Чтобы не писать его вручную, в Java есть утилитный класс Collectors с готовыми решениями на все случаи жизни.

📦 Базовый набор (Must Have)

1. В список или множество
💙Collectors.toList() - собирает все в ArrayList (но тип не гарантирован).
💙Collectors.toSet() - собирает в HashSet (убирает дубликаты).
💙Java 16+ Update: Теперь можно просто писать .toList() прямо у стрима, без collect(...). Это создает неизменяемый список.


2. В строку (joining)
💙Больше не нужно мучиться с StringBuilder в циклах.
💙Collectors.joining(", ") - склеит строки через запятую.



🔑 Продвинутый уровень: Карты и Группировки

Самая мощная магия происходит здесь.

3. В Map (toMap)
Превращает список объектов в Map (ключ-значение).
💙Синтаксис: toMap(Function keyMapper, Function valueMapper)
💙Важно: Если ключи совпадут, вылетит IllegalStateException.
💙Лечение: Третий аргумент - "мердж-функция" (что делать при конфликте).


4. Группировка (groupingBy)
Аналог GROUP BY из SQL. Это киллер-фича Stream API.
💙Разделяет элементы на группы по какому-то признаку и кладет их в Map<Критерий, Список>.


💻 Примеры в коде

Представьте, у нас есть класс User(String name, String role).

List<User> users = List.of(
    new User("Alex", "ADMIN"),
    new User("Bob", "USER"),
    new User("Charlie", "USER")
);

// 1. Склеиваем имена в одну строку
String names = users.stream()
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.joining(", "));
// Результат: "Alex, Bob, Charlie"

// 2. Превращаем в Map: Имя -> Роль
Map<String, String> userMap = users.stream()
    .collect(Collectors.toMap(
        User::getName, // Ключ
        User::getRole  // Значение
    ));
// Результат: {Alex=ADMIN, Bob=USER, Charlie=USER}

// 3. Группируем по Роли (SQL GROUP BY)
Map<String, List<User>> byRole = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(User::getRole));
// Результат: 
// { 
//   "ADMIN": [User(Alex)], 
//   "USER":  [User(Bob), User(Charlie)] 
// }

⚡ Полезный лайфхак

В groupingBy можно передать второй коллектор! Например, чтобы не просто сгруппировать пользователей, а сразу посчитать их количество в каждой группе:

Map<String, Long> countByRole = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        User::getRole, 
        Collectors.counting() // Downstream collector
    ));
// Результат: {ADMIN=1, USER=2}

🔥 Итог

Collectors позволяют превратить поток данных в любую удобную структуру: от простого списка до сложной многоуровневой мапы.

#Java #StreamAPI #Collectors #JavaTips

📲 Мы в MAX

👉@BookJava

🎯 Открытый урок «Linq на практике».

🗓 14 января в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «C# Developer».

На вебинаре будут рассмотрены:
✔️ синтаксис операторов linq;
✔️синтаксис компараторов, применяемых в linq-запросах;
✔️примеры linq-запросов для наиболее популярных коллекций.

Кому будет полезно:
- данная тема будет интересна всем, кто работает с массивами данных в рамках .NET. Вы сможете эффективно использовать простой синтаксис для наиболее частых операций применяемых в рамках работы с коллекциями.

Что вы получите:
- вы сможете писать свои linq-запросы, опираясь на синтаксис linq.Будете знать разницу при применении тех или иных методов в рамках написания linq-запросов.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cTdPQ7

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576