🛒 Collectors: Собираем урожай Stream API
Мы отфильтровали, преобразовали и отсортировали данные. Теперь их нужно сложить в коробочку, чтобы использовать дальше. Для этого существует терминальная операция
Внутрь нее мы передаем специальный объект - Collector. Чтобы не писать его вручную, в Java есть утилитный класс
📦 Базовый набор (Must Have)
1. В список или множество
💙
💙
💙 Java 16+ Update: Теперь можно просто писать
2. В строку (
💙 Больше не нужно мучиться с
💙
🔑 Продвинутый уровень: Карты и Группировки
Самая мощная магия происходит здесь.
3. В Map (
Превращает список объектов в Map (ключ-значение).
💙 Синтаксис:
💙 Важно: Если ключи совпадут, вылетит
💙 Лечение: Третий аргумент - "мердж-функция" (что делать при конфликте).
4. Группировка (
Аналог
💙 Разделяет элементы на группы по какому-то признаку и кладет их в
💻 Примеры в коде
Представьте, у нас есть класс
⚡ Полезный лайфхак
В
🔥 Итог
#Java #StreamAPI #Collectors #JavaTips
📲 Мы в MAX
👉@BookJava
Мы отфильтровали, преобразовали и отсортировали данные. Теперь их нужно сложить в коробочку, чтобы использовать дальше. Для этого существует терминальная операция
.collect().Внутрь нее мы передаем специальный объект - Collector. Чтобы не писать его вручную, в Java есть утилитный класс
Collectors с готовыми решениями на все случаи жизни.📦 Базовый набор (Must Have)
1. В список или множество
Collectors.toList() - собирает все в ArrayList (но тип не гарантирован).Collectors.toSet() - собирает в HashSet (убирает дубликаты)..toList() прямо у стрима, без collect(...). Это создает неизменяемый список.2. В строку (
joining)StringBuilder в циклах.Collectors.joining(", ") - склеит строки через запятую.🔑 Продвинутый уровень: Карты и Группировки
Самая мощная магия происходит здесь.
3. В Map (
toMap)Превращает список объектов в Map (ключ-значение).
toMap(Function keyMapper, Function valueMapper)IllegalStateException.4. Группировка (
groupingBy)Аналог
GROUP BY из SQL. Это киллер-фича Stream API.Map<Критерий, Список>.💻 Примеры в коде
Представьте, у нас есть класс
User(String name, String role).
List<User> users = List.of(
new User("Alex", "ADMIN"),
new User("Bob", "USER"),
new User("Charlie", "USER")
);
// 1. Склеиваем имена в одну строку
String names = users.stream()
.map(User::getName)
.collect(Collectors.joining(", "));
// Результат: "Alex, Bob, Charlie"
// 2. Превращаем в Map: Имя -> Роль
Map<String, String> userMap = users.stream()
.collect(Collectors.toMap(
User::getName, // Ключ
User::getRole // Значение
));
// Результат: {Alex=ADMIN, Bob=USER, Charlie=USER}
// 3. Группируем по Роли (SQL GROUP BY)
Map<String, List<User>> byRole = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(User::getRole));
// Результат:
// {
// "ADMIN": [User(Alex)],
// "USER": [User(Bob), User(Charlie)]
// }
⚡ Полезный лайфхак
В
groupingBy можно передать второй коллектор! Например, чтобы не просто сгруппировать пользователей, а сразу посчитать их количество в каждой группе:
Map<String, Long> countByRole = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getRole,
Collectors.counting() // Downstream collector
));
// Результат: {ADMIN=1, USER=2}
🔥 Итог
Collectors позволяют превратить поток данных в любую удобную структуру: от простого списка до сложной многоуровневой мапы.#Java #StreamAPI #Collectors #JavaTips
👉@BookJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4