Advantest Corp. наблюдает резкий рост спроса на свои устройства для тестирования чипов, вызванный повышенным интересом к чат-боту #OpenAI и другим новым видам применения искусственного интеллекта.
Глобальная гонка за разработкой мощных вычислительных кластеров и систем обучения ИИ следующего поколения подталкивает производителей чипов покупать больше инструментов для тестирования, сказал в интервью Ясуо Михаси, один из руководителей отдела стратегии Advantest.
Прогноз руководства сделан на фоне снижения спроса на потребительскую электронику и возглавляемой США кампании по ограничению торговли передовыми полупроводниками в Китай. Япония в прошлом месяце заявила, что расширит экспортный контроль над своей технологией производства чипов. Тем не менее, всплеск искусственного интеллекта приводит к увеличению заказов от Nvidia Corp. и Advanced Micro Devices Inc., двух компаний, которые предоставляют ключевые полупроводники для обучения искусственного интеллекта и которые полагаются на Advantest в качестве основного поставщика инструментов тестирования, согласно данным, собранным #Bloomberg.
“Мы являемся доминирующим игроком в отрасли, поэтому мы выигрываем, когда что-то вроде #ChatGPT расширяет возможности высокопроизводительных вычислений”, - сказал Михаши в интервью Bloomberg News.
Акции #Advantest выросли на 36% в этом году, приблизившись к рекордным значениям, поскольку мировое воображение было захвачено обещаниями ChatGPT и других предложений, направленных на то, чтобы сделать интернет-сервисы более умными и похожими на человеческие. Компания ожидает, что операционная прибыль в финансовом году, закончившемся в марте, вырастет на 48% до 170 млрд йен (1,3 млрд долларов).
Microsoft Corp. и Google Alphabet Inc. одними из первых интегрировали генеративный ИИ в свои веб-инструменты, в то время как в Китае уже идет параллельная гонка — во главе с Alibaba Group Holding Ltd., SenseTime Group Inc. и Baidu Inc. - за создание доминирующей платформы искусственного интеллекта в крупнейшем в мире интернет-рынке.
Центры обработки данных необходимы для обучения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта, которые информируют обо всем - от автономного вождения до продвинутых чат-ботов-помощников. Для этого требуется доступ к десяткам тысяч графических процессоров, которые в настоящее время являются оптимальным оборудованием для анализа данных в режиме реального времени.
“Спрос на графические процессоры для центров обработки данных и, следовательно, на тестировщиков, несомненно, будет быстро расти даже без Китая”, - сказал аналитик Исследовательского института Итиеси Мицухиро Осава. “Оборудование необходимо для социальной инфраструктуры следующего поколения, такой как автономное вождение и искусственный интеллект, технологии, в которые страны по всему миру активно инвестируют”.
Растущее использование искусственного интеллекта расширяет возможности миниатюризации чипов и усовершенствованной упаковки, повышая вероятность возникновения дефектов в процессе производства, сказал аналитик #BloombergIntelligence Масахиро Вакасуги. “Это структурно повышает спрос на тестировщики чипов, помогая производителям гарантировать скорость и качество”.
@Bloomberg4you
Глобальная гонка за разработкой мощных вычислительных кластеров и систем обучения ИИ следующего поколения подталкивает производителей чипов покупать больше инструментов для тестирования, сказал в интервью Ясуо Михаси, один из руководителей отдела стратегии Advantest.
Прогноз руководства сделан на фоне снижения спроса на потребительскую электронику и возглавляемой США кампании по ограничению торговли передовыми полупроводниками в Китай. Япония в прошлом месяце заявила, что расширит экспортный контроль над своей технологией производства чипов. Тем не менее, всплеск искусственного интеллекта приводит к увеличению заказов от Nvidia Corp. и Advanced Micro Devices Inc., двух компаний, которые предоставляют ключевые полупроводники для обучения искусственного интеллекта и которые полагаются на Advantest в качестве основного поставщика инструментов тестирования, согласно данным, собранным #Bloomberg.
“Мы являемся доминирующим игроком в отрасли, поэтому мы выигрываем, когда что-то вроде #ChatGPT расширяет возможности высокопроизводительных вычислений”, - сказал Михаши в интервью Bloomberg News.
Акции #Advantest выросли на 36% в этом году, приблизившись к рекордным значениям, поскольку мировое воображение было захвачено обещаниями ChatGPT и других предложений, направленных на то, чтобы сделать интернет-сервисы более умными и похожими на человеческие. Компания ожидает, что операционная прибыль в финансовом году, закончившемся в марте, вырастет на 48% до 170 млрд йен (1,3 млрд долларов).
Microsoft Corp. и Google Alphabet Inc. одними из первых интегрировали генеративный ИИ в свои веб-инструменты, в то время как в Китае уже идет параллельная гонка — во главе с Alibaba Group Holding Ltd., SenseTime Group Inc. и Baidu Inc. - за создание доминирующей платформы искусственного интеллекта в крупнейшем в мире интернет-рынке.
Центры обработки данных необходимы для обучения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта, которые информируют обо всем - от автономного вождения до продвинутых чат-ботов-помощников. Для этого требуется доступ к десяткам тысяч графических процессоров, которые в настоящее время являются оптимальным оборудованием для анализа данных в режиме реального времени.
“Спрос на графические процессоры для центров обработки данных и, следовательно, на тестировщиков, несомненно, будет быстро расти даже без Китая”, - сказал аналитик Исследовательского института Итиеси Мицухиро Осава. “Оборудование необходимо для социальной инфраструктуры следующего поколения, такой как автономное вождение и искусственный интеллект, технологии, в которые страны по всему миру активно инвестируют”.
Растущее использование искусственного интеллекта расширяет возможности миниатюризации чипов и усовершенствованной упаковки, повышая вероятность возникновения дефектов в процессе производства, сказал аналитик #BloombergIntelligence Масахиро Вакасуги. “Это структурно повышает спрос на тестировщики чипов, помогая производителям гарантировать скорость и качество”.
@Bloomberg4you