AviaComments
В ОАК наградили финалистов корпоративного конкурса «Будущее авиации» В штаб-квартире ОАК подвели итоги и наградили победителей всероссийского конкурса инженерных работ студентов и молодых специалистов «Будущее авиации», который ежегодно проходит под эгидой…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Минтранс России
✈️📍В наших карточках в рамках рубрики #100летавиации собрали знаковые события наступившей недели.
#лентасобытий
#лентасобытий
AviaComments
В ОАК разрабатывают систему с искусственным интеллектом для управления лëтчиком-оператором группой БПЛА
ОАК запатентовала способ обеспечения централизованного управления группы беспилотных летательных аппаратов с использованием сервера-агрегатора.
#БПЛА, #ИскусственныйИнтеллект, #Нейросети и даже #Нейропроцессоры - самые модные тренды! 😉
В состав бортового оборудования пилотируемого летательного аппарата вводят сервер-агрегатор, использующий в своей работе технологии искусственного интеллекта, применяемые для построения программы применения отдельного БПЛА или группы БПЛА.
Каждый беспилотник, входящий в группу, передаёт на сервер-агрегатор большое количество информации от обнаруженных им объектов и их характеристик - от местоположения, высотно-скоростных параметров до теле-видеоинформации в оптическом и инфракрасном диапазонах.
Комплексный анализ окружающей обстановки основан на автоматическом обнаружении и распознавании объектов интереса, а также формировании соответствующих оценок выполнения условий полёта группы БПЛА. Алгоритмы принятия решений должны учитывать оперативно возникающие факторы и угрозы внешней среды, отказы и повреждения, и принимать необходимое решение, эффективное в текущих условиях, в зависимости от текущей задачи.
Например, оперативное формирование маршрута полета БПЛА при выполнении задач полета с учетом оперативно возникающих опасных факторов (противовоздушные средства, искусственные объекты на земле, метеорологическая обстановка), с учетом координат и параметров движения и структуры выявленных групп, объектов интереса, оборонительное или тактическое маневрирование.
Формализация принципов решения указанных видов задач для применения алгоритмического аппарата с конечными состояниями затруднена или практически невозможна из-за множества необходимых учитываемых факторов объектов и среды, наличия свойств неоднозначности и неопределенности их параметров и значительного множества вариантов развития ситуаций.
В то же время решение значительной части подобных задач возможно путём применения технологий искусственного интеллекта, преимущественно с использованием машинного обучения на основе нейросетей. При этом каждая указанная частная задача требует создания и обучения собственной нейросети. Поэтому применение нейросетевых технологий и машинного обучения требует значительных вычислительных ресурсов, которые с учётом специализированного характера вычислений могут быть достигнуты применением нейронных процессоров.
В свою очередь нейропроцессоры на авиационной технике должны работать в условиях особых внешних воздействующих факторов - это требует создания вычислительных средств с нейропроцессорами в авиационном исполнении.
После комплексной обработки поступившей от БПЛА информации в сервере-агрегаторе синтезируется единое тактическо-информационное поле и программы применения группы БПЛА или отдельных БПЛА. При этом в случае несогласия лëтчика-оператора с предложенными программами применения БПЛА ему предоставляется возможность вручную через органы управления индикатора задавать параметры применения для любого БПЛА группы или группы БПЛА в целом.
Отметим, что #Патент зарегистрирован на ОАК, но судя по контактным данным и списку авторов, разработка проекта идёт в ОКБ Сухого.
Подписаться на @AviaComments
ОАК запатентовала способ обеспечения централизованного управления группы беспилотных летательных аппаратов с использованием сервера-агрегатора.
#БПЛА, #ИскусственныйИнтеллект, #Нейросети и даже #Нейропроцессоры - самые модные тренды! 😉
В состав бортового оборудования пилотируемого летательного аппарата вводят сервер-агрегатор, использующий в своей работе технологии искусственного интеллекта, применяемые для построения программы применения отдельного БПЛА или группы БПЛА.
Каждый беспилотник, входящий в группу, передаёт на сервер-агрегатор большое количество информации от обнаруженных им объектов и их характеристик - от местоположения, высотно-скоростных параметров до теле-видеоинформации в оптическом и инфракрасном диапазонах.
Комплексный анализ окружающей обстановки основан на автоматическом обнаружении и распознавании объектов интереса, а также формировании соответствующих оценок выполнения условий полёта группы БПЛА. Алгоритмы принятия решений должны учитывать оперативно возникающие факторы и угрозы внешней среды, отказы и повреждения, и принимать необходимое решение, эффективное в текущих условиях, в зависимости от текущей задачи.
Например, оперативное формирование маршрута полета БПЛА при выполнении задач полета с учетом оперативно возникающих опасных факторов (противовоздушные средства, искусственные объекты на земле, метеорологическая обстановка), с учетом координат и параметров движения и структуры выявленных групп, объектов интереса, оборонительное или тактическое маневрирование.
Формализация принципов решения указанных видов задач для применения алгоритмического аппарата с конечными состояниями затруднена или практически невозможна из-за множества необходимых учитываемых факторов объектов и среды, наличия свойств неоднозначности и неопределенности их параметров и значительного множества вариантов развития ситуаций.
В то же время решение значительной части подобных задач возможно путём применения технологий искусственного интеллекта, преимущественно с использованием машинного обучения на основе нейросетей. При этом каждая указанная частная задача требует создания и обучения собственной нейросети. Поэтому применение нейросетевых технологий и машинного обучения требует значительных вычислительных ресурсов, которые с учётом специализированного характера вычислений могут быть достигнуты применением нейронных процессоров.
В свою очередь нейропроцессоры на авиационной технике должны работать в условиях особых внешних воздействующих факторов - это требует создания вычислительных средств с нейропроцессорами в авиационном исполнении.
После комплексной обработки поступившей от БПЛА информации в сервере-агрегаторе синтезируется единое тактическо-информационное поле и программы применения группы БПЛА или отдельных БПЛА. При этом в случае несогласия лëтчика-оператора с предложенными программами применения БПЛА ему предоставляется возможность вручную через органы управления индикатора задавать параметры применения для любого БПЛА группы или группы БПЛА в целом.
Отметим, что #Патент зарегистрирован на ОАК, но судя по контактным данным и списку авторов, разработка проекта идёт в ОКБ Сухого.
Подписаться на @AviaComments
Компания HELIBURO (АО "ХелиБюро"), российский разработчик авиационной техники, сертифицированный по ФАП 21, приглашает талантливых инженеров стать частью команды проекта создания новейшего вертолета промежуточного класса HB.17
Тесная кооперация с лучшими технологическими компаниями России и использование передовых цифровых инструментов при проектировании и моделировании динамических процессов позволяют нам быть на технологическом острие вертолетостроения.
Для достижения наших амбициозных целей нам нужны целеустремленные, талантливые и непримиримые с неудачами профессионалы — мечтатели.
Если ты энергичен и креативен, а аэродинамика, надежность, прочность и отказобезопасность — для тебя наполненные глубоким смыслом фундаментальные дисциплины, то мы ждем тебя в команду инженеров, сплоченных общей целью, для реализации самых смелых идей!
Подробности: www.heliburo.ru
Стать членом команды: [email protected]
heliburo.ru
Вдохновляясь достижениями талантливейших отечественных конструкторских коллективов, мы движемся навстречу амбициозной цели - созданию новейшего вертолета среднего класса.
#Реклама
Тесная кооперация с лучшими технологическими компаниями России и использование передовых цифровых инструментов при проектировании и моделировании динамических процессов позволяют нам быть на технологическом острие вертолетостроения.
Для достижения наших амбициозных целей нам нужны целеустремленные, талантливые и непримиримые с неудачами профессионалы — мечтатели.
Если ты энергичен и креативен, а аэродинамика, надежность, прочность и отказобезопасность — для тебя наполненные глубоким смыслом фундаментальные дисциплины, то мы ждем тебя в команду инженеров, сплоченных общей целью, для реализации самых смелых идей!
Подробности: www.heliburo.ru
Стать членом команды: [email protected]
heliburo.ru
Вдохновляясь достижениями талантливейших отечественных конструкторских коллективов, мы движемся навстречу амбициозной цели - созданию новейшего вертолета среднего класса.
#Реклама
Forwarded from AviaNews
🇺🇸 Официальная выкатка X-59 назначена на начало января
NASA и Lockheed Martin Skunk Works назначили официальную выкатку полностью готового сверхзвукового демонстратора Lockheed Martin X-59 Quiet SuperSonic Technology (QueSST) на 13 часов по тихоокеанскому времени в пятницу 12 января 2024 года (21:00 часов по времени Москвы). NASA предлагает следить за церемонией, которая пройдёт в Палмдейле, Калифрония в прямом эфире.
Полёт X-59, первого гражданского сверхзвукового самолёта (пусть и демонстратора) за несколько десятилетий, в октябре был перенесён на 2024 год.
Цель программы QueSST и X-59 — снизить уровень звукового удара, связанного с перемещением со скоростью, превышающей скорость звука. В случае успеха программы это может привести к резкому сокращению времени полета за счет возобновления гражданских сверхзвуковых полетов.
@AviaNews
NASA и Lockheed Martin Skunk Works назначили официальную выкатку полностью готового сверхзвукового демонстратора Lockheed Martin X-59 Quiet SuperSonic Technology (QueSST) на 13 часов по тихоокеанскому времени в пятницу 12 января 2024 года (21:00 часов по времени Москвы). NASA предлагает следить за церемонией, которая пройдёт в Палмдейле, Калифрония в прямом эфире.
Полёт X-59, первого гражданского сверхзвукового самолёта (пусть и демонстратора) за несколько десятилетий, в октябре был перенесён на 2024 год.
Цель программы QueSST и X-59 — снизить уровень звукового удара, связанного с перемещением со скоростью, превышающей скорость звука. В случае успеха программы это может привести к резкому сокращению времени полета за счет возобновления гражданских сверхзвуковых полетов.
@AviaNews
Forwarded from Крылья войны
Поставка четырех стратегических ракетоносцев Ту-160М в авиационные стратегические ядерные силы подходит к концу, сообщил министр обороны России Сергей Шойгу.
"В авиационные стратегические ядерные силы завершается поставка четырех стратегических ракетоносцев Ту-160М", — сообщил он на расширенном заседании коллегии военного ведомства.
Он добавил, что стратегическая авиация РФ за 2023 год провела 20 патрулирований, два из них — совместно с ВВС Китая.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM