#ОАК_технологии ©️

В тесном взаимодействии с бионическим дизайном идут аддитивные технологии. Ведь создание новых сложных конструкций в большинстве случаев сегодня возможно только с помощью 3D-принтера (то есть тех самых аддитивных технологий). Они используют метод послойного создания физического объекта по цифровой 3D-модели. Дело в том, что традиционные методы производства не в состоянии реализовать проекты со сложной структурой нестандартных элементов, которую предлагает бионический дизайн. С помощью же 3D-печати можно изготовить элементы с любыми толщинами, искривлениями, полостям, сетчатой и ячеистой структурами. К тому же послойное построение придает бионическим объектам еще большую прочность и устойчивость к нагрузкам.

В ОКБ Сухого существует собственная 3D-лаборатория, где методом стереолитографии изготавливаются десятки различных деталей для самолетов. Изготовленные таким методом детали хорошо знакомы летчикам истребителей пятого поколения Су-57 на самых разных этапах создания и ввода в эксплуатацию техники.

Например, в ОКБ Сухого очень быстро смогли подобрать оптимальный дизайн ручки управления самолетом Су-57. На джойстике расположено несколько кнопок управления. После замечаний, сделанных пилотами об удобстве расположения кнопок, удалось достаточно быстро доработать первоначальный проект (там пальцы летчика не всегда дотягивались до кнопок) и предложить более удобный вариант. Его и «напечатали» на 3D-принтере ОКБ.

Послойным синтезом напечатана, а затем отлита в металле также педаль управления самолетом. Множество деталей с использованием аддитивных технологий делается также для продувочных моделей новой авиационной техники.

Использование методов аддитивных технологий позволяет быстро доработать конструкцию какого-либо отдельного агрегата, например, кронштейна, и запустить его в производство.

#ОАК_технологии ©️
Искусственный интеллект 

ОКБ Сухого на самолетах Су-35, Су-57 разработало принципы и успешно внедрило интегрированную архитектуру комплексов бортового оборудования с центральной информационно-управляющей системой. Накопленный опыт позволил перейти к разработке бортовых комплексов на принципах сетевой архитектуры. Это открыло возможность перехода на новый качественный уровень решения функциональных задач и интеллектуализации авиационных комплексов.

Именно при разработке Су-57 впервые были детализированы задачи интеллектуальной поддержки летчика, хотя ее элементы уже присутствовали на самолетах предыдущих поколений. Она включала в себя группы задач, которые необходимо было автоматически решать на всех этапах полета, особенно – на этапах применения на фоне динамически меняющейся обстановки. Интеллектуальная поддержка заключается в выдаче летчику необходимых рекомендаций по применению авиационных средств поражения, при групповых действиях, преодолении системы ПВО и обороне самолета. Она также обеспечивает автоматическое управление режимами бортовых систем с реконфигурацией комплекса при отказах отдельных его элементов.

В области интеллектуализации авиационных комплексов можно выделить три главные составляющие процесса. Прежде всего, это введение новых функций комплекса бортового оборудования. Они позволяют повысить боевые свойства самолета, снизить интеллектуальную и информационную нагрузку на летчика при выполнении операций контроля и управления, предоставить ему дополнительные инструменты информирования, оценки и прогнозирования ситуаций.

Особенность этих задач состоит в том, что они должны решаться при некоторой неопределенности входных данных, которые описывают текущую ситуацию (внешнюю тактическую, навигационную и внутреннюю техническую), при наличии случайных воздействий внешних факторов среды. Один из примеров таких задач – распознавание объектов, которое успешно решается сейчас нейросетевыми технологиями.

Кроме того, стало возможным применение нового, более совершенного математического аппарата. Ранее, имея определенные ограничения по ресурсам бортовых вычислительных средств, могли применяться несколько упрощенные математические модели, накладывались ограничения, вводились допущения. В настоящее время новые бортовые вычислители позволяют снять эти ограничения и внедрить более сложные и ресурсоемкие алгоритмы.

Что касается искусственного интеллекта, это все-таки широкое понятие. Мы аккуратно применяем этот термин. Чаще мы используем понятие «технологии искусственного интеллекта». К подобным технологиям можно отнести нейросетевые технологии, экспертные системы, нечеткую логику.

Есть и еще одна проблема установки ИИ на самолеты. Понятие «искусственный интеллект» подразумевает среди прочего самообучение. На единичном образце это сделать возможно. Но когда речь идет о серийном производстве, встает вопрос о соответствии уровня самообучения каждой системы техническому заданию заказчика. И как осуществлять приемку такой техники. Пока нет никаких нормативных документов, регламентирующих самообучение систем. Поэтому искусственный интеллект в чистом виде на самолете – вопрос не ближайшего будущего.