📊 Navigating the Tension Between Black Box and Interpretable Algorithms in Machine Learning! 🤖
✨ Balancing accuracy and interpretability is essential! Linear Regression is simple, but Neural Networks deliver high accuracy at the cost of being "black boxes."

کدام یک برای شما مهم‌تر است—دقت یا تفسیرپذیری؟ 🤔💡

تصور کنید یک الگوریتم هوشمند به شما می‌گوید که به بیماری خاصی مبتلا هستید. آیا دوست دارید دلیل این تشخیص را بدانید یا فقط به نتیجه نهایی علاقه‌مندید؟ این همان چالشی است که در دنیای یادگیری ماشین با آن روبرو هستیم!

از یک طرف، الگوریتم‌هایی مثل شبکه‌های عصبی با دقت بسیار بالا تصمیم‌گیری می‌کنند اما مثل یک جعبه سیاه عمل می‌کنند و نمی‌توانیم بفهمیم چرا چنین تصمیمی گرفته‌اند. از طرف دیگر، الگوریتم‌هایی مثل درخت‌های تصمیم قابل فهم‌تر هستند اما ممکن است دقت کمتری داشته باشند.

#MachineLearning #Algorithms #Interpretability #Accuracy

✨ حل‌های LeetCode با کد منبع | haoel/leetcode

🔶 توضیحات:
مخزنی محبوب برای تمرین الگوریتم و ساختمان داده و آمادگی مصاحبه‌های فنی. شامل راه‌حل‌های پرتکرار LeetCode با کدنویسی شفاف و ساختار منظم.

🔷 ویژگی‌ها:
• Multi-language support (mainly C++ and some Java examples)
• Organized folder structure (e.g., algorithms/cpp/) for quick access
• Covers frequently asked interview problems (e.g., LRU Cache, Subsets, Combinations)
• Clean, readable implementations showcasing common problem-solving patterns
• Great starting point to build your own solution notebook and timed practice

🔷 دریافت و اطلاعات بیشتر:
لینک ریپو GitHub
پروفایل نویسنده Hao Chen

#LeetCode #Algorithms #DSA #InterviewPrep
🔷 @Recomendersystem2023