هفته رایگان DataCamp دوباره شروع شده!

از ۳ تا ۹ شهریور می‌تونید رایگان به همه دوره‌ها دسترسی داشته باشید، مهارت یاد بگیرید و مدرک بگیرید. این فرصت رو از دست ندید!

https://www.datacamp.com/

#منابع #هوش_مصنوعی #علم_داده #آمار #ریاضی #اقتصاد #فیلم #کلاس_آموزشی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

من موندم اگه کانال من نباشه بقیه کانالا محتوا دارن تولید کنن یا ن لعنتی خب فوروارد کن از کانالم دیگه متن منم کپی میکنی ک چی ی کمی ذوق ب خرج بده حداقل لحن منو تغییر بده 😂🚶‍♂

نظر دکتر کوین مورفی راجب این کتاب ریپلای رو کلیک کنید.

https://x.com/sirbayes/status/1960358766270107807

▪️ Learning Deep Representations of Data Distributions

#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

پژوهش‌ها نشان می‌دهند نواختن یک ساز موسیقی در سنین بالا می‌تواند علائم پیری مغز را معکوس کند و حتی از بروز زوال عقل جلوگیری نماید.

مطالعات اخیر نشان می‌دهند بزرگسالانی که ساز می‌نوازند، مغزشان را برای سلامت بهتر «تنظیم» می‌کنند. یکی از این مطالعات که در PLOS Biology منتشر شد، نشان داد موسیقی‌دانان بالای ۶۰ سال واکنش‌های مغزی مشابه افراد ۲۰ ساله هنگام پردازش گفتار در محیط‌های پر سر و صدا دارند.

این امر ناشی از تقویت ارتباطات عصبی در نیمکره راست مغز است. در مقابل، افراد غیرموسیقی‌دان هم‌سن، الگوهای مغزی کمتر کارآمد داشتند و علائم بیشتری از کاهش شناختی نشان می‌دادند. این یافته‌ها نشان می‌دهد تجربه طولانی‌مدت موسیقی می‌تواند «ذخیره شناختی» بسازد و مغز را در برابر پیری مقاوم کند.

خبر امیدوارکننده‌تر این است که مطالعه‌ای دیگر در Imaging Neuroscience نشان داد حتی شروع یادگیری ساز در سنین بالا هم می‌تواند اثرات محافظتی داشته باشد.

پژوهشگران ژاپنی افرادی را که چهار ماه یک ساز جدید یاد گرفته بودند دنبال کردند و دریافتند کسانی که به نواختن ادامه دادند، پس از چهار سال هیچ نشانه‌ای از کاهش حجم مغز یا افت حافظه نداشتند، در حالی که کسانی که نواختن را ترک کردند، دچار تغییرات منفی شدند.

این یافته‌ها تاکید می‌کنند که هیچ‌گاه برای شروع دیر نیست؛ موسیقی نه تنها ذهن را تیز نگه می‌دارد، بلکه تعامل اجتماعی و شادی را نیز تقویت می‌کند که هر دو برای سالمندی سالم حیاتی هستند.

▪️ Learning music could reverse brain ageing (even if you're already old), say scientists


#ژنتیک #زیست_شناسی #علوم_پزشکی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دستورالعمل‌های مربوط به استفاده از مدل زبان‌های بزرگ در کنفرانس ICLR 2026

▪️ Policies on Large Language Model Usage at ICLR 2026

#کنفرانس@AI_DeepMind

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

«سیدهارت ناندیالا» نوجوانی است که با خلاقیت شگفت‌انگیزش توانسته اپلیکیشنی به نام CircadiaV توسعه دهد؛ اپی که تنها با استفاده از میکروفون یک گوشی هوشمند، صدای قلب را ضبط کرده و در کمتر از هفت ثانیه علائم بیماری‌های قلبی را شناسایی می‌کند. این فناوری به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بدون نیاز به تجهیزات گران‌قیمت یا مراجعه به بیمارستان، به شکلی سریع و مقرون‌به‌صرفه می‌تواند به میلیون‌ها نفر در جهان کمک کند.

دقت این ابزار حیرت‌انگیز است؛ تاکنون روی بیش از ۱۵ هزار نفر در ایالات متحده و صدها نفر در هند آزمایش شده و توانسته به بیش از ۹۶ درصد دقت در تشخیص مشکلاتی مانند نارسایی دریچه قلب، آریتمی و نشانه‌های اولیه نارسایی قلبی دست پیدا کند. این آمار برای ابزاری که تنها از میکروفون موبایل استفاده می‌کند، یک انقلاب در غربالگری بیماری‌های قلبی به حساب می‌آید. تصور کنید در آینده‌ای نزدیک، افراد بتوانند با چند کلیک ساده در خانه خود، وضعیت سلامت قلبشان را بررسی کنند؛ موضوعی که می‌تواند جان میلیون‌ها نفر را نجات دهد.

اما ماجرا به همین جا ختم نمی‌شود. سیدهارت در کنار این پروژه، روی یک دست پروتزی کم‌هزینه با کنترل سیگنال‌های مغزی نیز کار می‌کند و برنامه‌ای آموزشی به نام STEM IT را راه‌اندازی کرده تا دانش‌آموزان دیگر را با هوش مصنوعی و رباتیک آشنا کند. این نوجوان ۱۴ ساله نشان داده است که نوآوری محدود به سن یا تجربه نیست و می‌توان با ترکیب علم، خلاقیت و هدف، آینده‌ای متفاوت برای سلامت و فناوری رقم زد.

https://ehealth.eletsonline.com/2025/03/14-year-olds-ai-app-circadiav-achieves-96-accuracy-in-cardiac-disease-detection-earns-praise-from-aps-cm-chandrababu-naidu/

#هوش_مصنوعی #علوم_پزشکی #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اگر از Docker Desktop استفاده می‌کنید حتما باید آپدیتش کنید؛ یک vulnerability سطح بالا توی نحوه پیاده‌سازی داره (آپدیت آخر مشکل رو حل کرده)

https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-9074

این مورد باعث میشه با ۲ خط کد بشه تمام موارد امنیتی رو دور زد و به سیستم عامل اصلی دسترسی گرفت.

توی گزارش اصلی فقط ویندوز گفته شده (نمی‌دونم مک هم داره یا نه)

مستند پایتون ریلیز شد 😀
سرگذشت زبان محبوب پایتون از زبون سازندش گیدو وان روسوم
و افراد جالبی مثل
آرمین روناچر(سازنده Flask)
درو هوستون(مدیر Dropbox)
تون راسندل(Blender)
لیزا گوو(دولوپر اینستاگرام)
برت کنون(دولوپر مایکروسافت)
پاوول اوریت(دولوپر جت برینز)
#python
@uselinux
https://www.youtube.com/watch?v=GfH4QL4VqJ0

سلام دوستان لینک دعوت فیلترشکن برای ی برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
https://t.iss.one/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9

پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید

این مطالعه یک ابزار #یادگیری_ماشین قابل تفسیر معرفی می‌کند که می‌تواند مقاومت آنتی‌بیوتیکی P. aeruginosa را فقط بر اساس توالی ژنوم پیش‌بینی کند.

▪️ An explainable machine learning pipeline for prediction of antimicrobial resistance in Pseudomonas aeruginosa Open Access

#مقاله #علوم_پزشکی #زیست_شناسی #بیوتکنولوژیکی #مقاومت_ضد_میکروبی #ژنتیک

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

راهنمای انتخاب رشته جاب‌ویژن سال 1404 با نگاه به شرایط بازار کار

راهنمای انتخاب رشته با نگاه به شرایط بازار کار» جدیدترین گزارش جاب‌ویژن است که با بررسی وضعیت اشتغال ۵۰۰ هزار فارغ‌التحصیل تهیه شده و می‌تواند ابزاری ارزشمند برای مشاوران تحصیلی، افرادی که قصد ادامه تحصیل دارند، کنکوری‌ها و همه کسانی باشد که به‌دنبال شناخت ارتباط بین رشته‌های تحصیلی مختلف و بازار کار آن‌‌ها هستند.

بعضی از یافته‌های کلیدی این گزارش:

- از هر ۱۰ فارغ‌التحصیل، ۶ نفر از رشته یا دانشگاه خود ناراضی هستند.
- نبود بازار کار مرتبط و عدم تسهیل ورود به بازار کار توسط دانشگاه‌ها، مهم‌ترین دلایل نارضایتی تحصیلی هستند.
- در صورت اشتغال به شغل نامرتبط، احتمال نارضایتی تحصیلی ۲/۵ برابر بیشتر می‌شود.
- رشته‌های با بازار کار بهتر، انتخاب اول افرادی هستند که از انتخاب رشته خود ناراضی‌اند.
- ٪۲۵ از فارغ‌التحصیلان هم از انتخاب رشته و هم از انتخاب دانشگاه خود ناراضی هستند.
- اگر فارغ‌التحصیلان به گذشته بازگردند، رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات محبوب‌ترین انتخاب‌‌ها خواهند بود.

در این گزارش رشته‌های تحصیلی براساس معیارهای مختلفی رتبه‌بندی شده‌اند که یکی از آن‌ها «میزان رضایت فارغ‌التحصیلان» است.

براین‌اساس، رشته‌های کامپیوتر / فناوری اطلاعات، مهندسی صنایع و مدیریت مالی و حسابداری، بهترین جایگاه را دارند.

از نظر میانگین حقوق فارغ‌التحصیلان هم رشته‌های مدیریت / کسب‌وکار، مهندسی صنایع و کامپیوتر / فناوری اطلاعات در رتبه‌های بالاتر قرار گرفته‌اند.

در گزارش «راهنمای انتخاب رشته با نگاه به شرایط بازار کار»، رتبه‌بندی دانشگاه‌ها و رشته‌ها به‌تفکیک و بر اساس شاخص‌هایی مانند اشتغال مرتبط، میانگین حقوق، رضایت تحصیلی و رتبه قبولی صورت گرفته است.

این گزارش برای داوطلبان کنکور، خانواده‌ها و مشاوران تحصیلی می‌تواند به‌عنوان یک مرجع داده‌محور و قابل‌اعتماد در انتخاب آگاهانه رشته تحصیلی مورد استفاده قرار گیرد.

▪️ راهنمای انتخاب رشته جاب‌ویژن سال 1404 با نگاه به شرایط بازار کار

#منابع #انتخاب_رشته #کنکور

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

#فان

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

جزوه برنامه نویسی پایتون از دکتر فرشاد ترابی

#کتاب #منابع #پایتون

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کنسرت متالیکا با وجود تدابیر شدید امنیتی و فشارها برگزار شد و شد اخرین کنسرت تحت تدابیر شدید امنیتی
https://www.youtube.com/watch?v=eng4OTDqtoM

این کنسرت تاکنون بزرگترین کنسرت برگزار شده با 1.6 میلیون مخاطب علاقمند در دوره شوروی سابق برگزار شد و هنوز چنین کنسرت بزرگی تا تاکنون برگزار نشده است

Torob Turbo: The LLM Rush

💥 تُرب توربو < Torob Turbo > چیه:
هکاتونی مسئله‌محوره که با تمرکز بر حل مسائل واقعی صنعت و بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده.

چرا باید توی این مسابقه شرکت کنی:
⚡️ وبینارهای تخصصی و آموزشی رایگان
🎁 ۲۵۰ میلیون تومان جوایز نقدی و جوایز غیر نقدی
🚀 فرصت همکاری با تیم ترب
✨ گواهی رسمی کوئرا و ترب

🔗 https://quera.org/r/garel

اونهایی که از چندین سال پیش همراه این گروه و کانال بودند چه در کانال قبلی و این کانال ما تبلیغاتی که اگه وجود داشت برای بنیاد کودک هزینه میکردیم و الان همانند قبل حامی دانش آموزان مستعد ونیازمند خواهیم بود و با توجه به اینکه کانال به تعداد قابل قبولی رسیده تصمیم گرفتیم این حرکت رو دوباره ادامه بدیم و از چند دانش آموز حمایت کنیم اگه شما هم علاقمند هستین در آینده یک نفر تاثیرگذار باشید با ما همراه باشید تا بتونیم اینده اونها رو هرچند کوچک با وظیفه ای اجتماعی که داریم به حرکت بیاریم. به قول یک دوست میگفت انتظار جبران نیکی دیگرانو نداشته باشیم و بسپاریم این نیکی رو در قبال یکی دیگه انجام بده.

از همراهی همه‌ی شما ممنون لینک کمک و سهیم شدن برای کمک به دانش آموزان👇

https://www.childf.com/

-

بچه‌ای که درونش روشن شد، بعدتر دیگه تاریکی بیرون رو برنمیتابه. موقع کمک به آینده‌ی خودمونه. آینده‌ی ما، الانِ این بچه مدرسه‌‌ای هاست. حواس جمعِ بچه‌ها باشیم. اینجا میگم بوشهر، ولی تو بخون خوزستان بخون عیلام بخون کردستان بخون ایران. از صفحه احسان عبدی پور

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

امسال هم مدرسه ها شروع شده و خودتون شخصا هم شده به مدارس محل زندگی خودتون مراجعه کنید و با مدیر مدرسه و معلمها صحبت کنید و جامعه هدف خودتون رو پیدا کنید اجازه ندید بچه ای از تحصیل جا بمونه اجازه ندید آیندگان ما بی سواد باشند خودتون آدمهای آینده رو بسازید و بهشون راه مدرسه رو نشون بدید. از اینکه ما خودمون بدیم رو بیایید برای نسل بعدی درختی بکاریم که قرار نیست خودمون زیرش استراحت کنیم قراره فرزندان خودمون برای اینده های خودشون رقم بزنند.

قلب برای همه شماها ❤️

MIT Course announcement: Machine Learning for Computational Biology #MLCB25
Fall'24 Lecture Videos: tinyurl.com/MLCBlectures
Fall'24 Lecture Notes: tinyurl.com/MLCB24notes
(a) Genomes: Statistical genomics, gene regulation, genome language models, chromatin structure, 3D genome topology, epigenomics, regulatory networks.
(b) Proteins: Protein language models, structure and folding, protein design, cryo-EM, AlphaFold2, transformers, multimodal joint representation learning.
(c) Therapeutics: Chemical landscapes, small-molecule representation, docking, structure-function embeddings, agentic drug discovery, disease circuitry, and target identification.
(d) Patients: Electronic health records, medical genomics, genetic variation, comparative genomics, evolutionary evidence, patient latent representation, AI-driven systems biology.
Foundations and frontiers of computational biology, combining theory with practice. Generative AI, foundation models, machine learning, algorithm design, influential problems and techniques, analysis of large-scale biological datasets, applications to human disease and drug discovery. 

Course website: compbio.mit.edu/mlcb


#منابع #کلاس_آموزشی #مقاله #علوم_پزشکی #زیست_شناسی #بیوتکنولوژیکی #مقاومت_ضد_میکروبی #ژنتیک

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

یکی از دوستان اینو فرستاد شرط و مزیت زبان انگلیسی خیلی خوبی دارین و حداقل دانش متوسطی در NLP و یا بینایی ماشین دارید برای این شغل اپلای کنید
https://jobvision.ir/jobs/1163429/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%AF%D8%A7%D9%85-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C?ReferrerJobPosition=17