Исследователи посчитали, что ИИ может сделать медицину дешевле

Люди не ходят к врачам из-за дороговизны лечения, считают авторы исследования PricewaterhouseCoopers (PwC). Они отметили, что в 2024 году 44% пациентов с серьезными заболеваниями не обращались за медицинской помощью только из-за финансовых сложностей, а более 60% испытывают трудности с покупкой лекарств.

Исследователи уверены, что именно ИИ поможет в этом случае. Например, сможет ускорить диагностику, персонализировать лечение, автоматизировать рутинные процессы и снизить нагрузку на систему.

Вот пять направлений, где ИИ работает уже сейчас:

1. Профилактика заболеваний
ИИ анализирует медицинские данные, выявляет факторы риска и помогает врачам рекомендовать профилактические меры. Например, прогнозирование вероятности диабета или сердечно-сосудистых заболеваний позволяет предотвратить осложнения и избежать дорогого лечения в будущем.

2. Персонализированное лечение
ИИ обрабатывает медицинские данные пациента, учитывая генетические, клинические и поведенческие факторы. Это позволяет точнее диагностировать заболевания и подбирать эффективное лечение. В онкологии, например, алгоритмы анализируют ДНК опухоли и предлагают оптимальную терапию, снижая затраты на неэффективные методы.

3. Оптимизация клинических исследований
Подбор участников для клинических испытаний — сложный процесс, особенно для малообеспеченных групп населения. ИИ анализирует медицинские записи и ускоряет поиск кандидатов, повышая эффективность исследований и доступность инновационных препаратов.

4. Автоматизация работы врачей
ИИ помогает сократить время врачей на 30-40% за счет автоматизации рутины. Как пример - системы распознавания речи, которые сокращают время на заполнение карт (мы такое как раз внедряем).

5. Телемедицина и удаленный мониторинг
Для пациентов с хроническими заболеваниями теперь не надо ходить на прием, чтобы просто показать результаты или скорректировать дозу препаратов. ИИ-платформы позволяют врачам дистанционно контролировать состояние пациентов с помощью носимых устройств и мобильных приложений. Алгоритмы анализируют данные и предупреждают о возможных ухудшениях, снижая вероятность экстренной госпитализации.

Понятно уже, что кто не бежит - отстает. Что вы делаете с ИИ уже сейчас? 

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #БудущееМедицины
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ позволяет печатать на 3D-принтере еду для пациентов с особыми потребностями

Инженеры из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) презентовали пищевой 3D-принтер нового поколения, способный одновременно создавать и готовить еду при помощи инфракрасного нагрева и алгоритмов искусственного интеллекта. Разработка открывает перспективы для использования в медицине, диетологии и индустрии общественного питания.

Технология основана на использовании лазерно-индуцированного графена (LIG) — ультратонкого нагревателя, интегрированного в печатающую головку устройства. Он позволяет точечно разогревать пищу до 137 °C на поверхности и сохранять не менее 105 °C на всех слоях при печати.  Это обеспечивает стерилизацию продукта еще в процессе формирования, что минимизирует микробиологические риски и искажние формы (обычная проблема 3D-печати).

ИИ тут управляет всем процессом: от проектирования формы будущей порции, выбора сырья и до контроля скорости печати, температуры и равномерности теплопередачи. Благодаря этому каждую порцию можно адаптировать под индивидуальные требования — например, создавать блюда с заданной текстурой, формой и точным содержанием ингредиентов. Это особенно важно для питания пациентов с дисфагией, нарушениями метаболизма или онкологическими заболеваниями. Но можно и шутить, напечатав отбивную со вкусом шоколада или наоборот.

Принтер уже прошел испытания на печати крахмалосодержащего печенья, однако полный перечень «ингредиентов» значительно шире - тестируется печать из яичной массы, мясных или рыбных пюре, овощных смесей, желеобразных составов и даже десертов на основе шоколада и гелей. Команда также планирует внедрить адаптацию под многокомпонентные рецепты — с разными режимами нагрева для каждого слоя.

Принтер крайне экономен (потребляет энергии в 10-15 раз меньше по сравнению с обычной плитой), а микробиологические тесты показали: через 48 часов на инфракрасно-обработанных образцах обнаружено не более 6 бактериальных колоний, тогда как в традиционно приготовленных — более 200.

По мнению авторов, технология может найти широкое применение в клиниках, реабилитационных центрах, домах престарелых и на производстве лечебного питания. Также рассматриваются варианты использования в космосе и на автономных станциях, где автономность и стерильность особенно важны.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПитаниеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ обучили на вопросах пациентов читать между строк и отвечать вместо врача

Исследователи из Стэнфорда обучили медицинского ИИ-помощника на основе анализа 10-летней переписки с пациентами на специализированном медицинском портале (а это более 324 тысяч сообщений от 11 тысяч пациентов с диабетом). Задача ИИ – понять, что же на самом деле хочет пациент и научиться "читать между строк", чтобы потом помогать врачам переводить с «пациентского» на понятный специалисту язык.
После этого авторы под руководством Джи Йонг Ким (PhD, MPH) разработали инструмент для персонализированного общения с пациентами, у которых есть диабет и отдали его в тестирование пяти эндокринологам.

Первое, что взял на себя ИИ, это ответы на стандартные вопросы: как пользоваться глюкометром, сенсорами, инсулиновыми помпами, чем питаться, как соблюдать режим дня и т.п. Для ответов на эти вопросы врач уже не нужен – ИИ знает особенности каждого пациента, обучен на основе клинических рекомендаций и инструкций к приборам, поэтому на вопросы отвечает точнее и понятнее (так как изучил, как лучше отвечать конкретному пациенту) и работает 24\7.
В случае более сложных вопросов, требующих ответа специалиста, ИИ сортировал их по сложности и выбирал, что требует срочного ответа, а что планового (и готовил тексты ответов, врач их корректировал в случае необходимости и валидировал).
Исследование также выявило потенциальные направления развития.

Среди них - ИИ-помощник, который будет следить за расписанием пациентов (это особенно полезно для пожилых пациентов или не говорящих на английском); помощник, который следит за поставками и заказами препаратов (чтобы не было перебоев, он также умеет отслеживать подделки); ИИ, помогающий составлять диеты с учетом места жизни пациента, наличия продуктов в магазине, уровня дохода, культурных и религиозных особенностей.

Отдельным проектом выделен ИИ-психолог. Исследователи отметили, что женщины в принципе все чаще используют чат-бота для поддержки ментального состояния, и он может стать первым фильтром для раннего выявления симптомов депрессии или тревоги.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Эндокринология #ПерсонализированноеЛечение

👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ-приложения уверенно обошли развлекательные по количеству скачиванй

В апреле 2025 года ChatGPT от OpenAI стал мировым лидером по числу скачиваний среди всех мобильных приложений - его установили 52 миллиона раз. Самые популярные до этого TikTok и Instagram набрали по 39 миллионов, за ними идут WhatsApp и Facebook.

Согласно данным аналитической платформы Appfigures, ChatGPT лидирует как на Android (38 млн скачиваний), так и на iOS (14 млн). Это первый случай, когда ИИ-приложение обогнало развлекательные и социальные платформы в общемировом рейтинге.

Израиль: В первой десятке самых популярных приложений у израильтян также фигурирует ChatGPT. В топе также оказались гугловский ИИ-ассистент Gemini, приложение Службы тыла и медицинский сервис iPulse для контроля пульса и давления.

Россия: В России, согласно официальным данным RuStore за первый квартал 2025 года, в топе самых скачиваемых приложений оказались развлекательные и скидочные.  Медицинские в списке тоже есть, но пока в самом конце (мы говорим про ИИ-приложения, а не личные кабинеты клиник и т.п.).

Отдельно стоит отметить, что ChatGPT официально недоступен в российских магазинах приложений, однако продолжает активно использоваться через BPN и посредников. Точной статистики по скачиваниям GPT-подобных ИИ в России нет, но, по экспертным оценкам, наиболее популярными остаются веб-версия ChatGPT, ЯндексGPT, GigaChat от Сбера и ИИ-решения от МТС. Все они активно внедряются в образовательные и корпоративные продукты, но открытых данных о числе пользователей пока нет.

Медицинские приложения в мировом рейтинге:
На фоне развлекательных гигантов, медицинские приложения пока занимают более скромные позиции.
Flo: приложение для женского здоровья, использующее ИИ для анализа данных, прогноза овуляции и персонализированных рекомендаций. Свыше 380 миллионов загрузок.

Medisafe: приложение для напоминаний о приёме лекарств с ИИ-алгоритмами, анализирующими риски и взаимодействие препаратов.

Ada Health: ИИ-ассистент для самодиагностики, который оценивает симптомы пользователя и предлагает возможные причины. Использует обученные модели на медицинских данных.

Binah.ai: приложение, использующее компьютерное зрение и ИИ для анализа показателей здоровья по видео с лица (пульс, стресс, насыщение кислородом и др.).

K Health: виртуальный медицинский помощник на основе ИИ, позволяющий пользователю ввести симптомы и получить рекомендации или консультацию врача.

Но прогнозы говорят, что решения для здоровья и образования выйдут на первые места в течение нескольких ближайших лет, и более 90% из них используют в своей основе тот или иной вариант ИИ. 

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Google запускает бесплатного ИИ-помощника для анализа медицинских снимков и документов

Google представил MedGemma - бесплатную ИИ-систему, которая умеет «читать» рентгеновские снимки, анализировать медицинские тексты и помогать врачам в диагностике. Новая технология намного точнее предыдущих версий подобных систем.

Фактически MedGemma работает как очень опытный коллега, который может мгновенно проанализировать медицинское изображение или документ. Система представлена в двух версиях: одна специализируется на работе с изображениями и текстами одновременно, другая - только с текстовой медицинской информацией. Для обучения ИИ использовались миллионы обезличенных медицинских данных: рентгеновские снимки грудной клетки, фотографии кожных заболеваний, снимки глазного дна и образцы тканей под микроскопом.

Искусственный интеллект в MedGemma выполняет функции, которые обычно требуют значительного времени врача. Система может определить патологию на рентгеновском снимке, написать предварительное заключение по результатам обследования, ответить на вопросы о том, что показывает конкретное изображение, и помочь в сортировке пациентов по степени срочности.

При работе с медицинскими документами ИИ может выделить главное из истории болезни, подготовить краткое резюме состояния пациента и предложить варианты дальнейших действий.

В тестах система правильно ответила на 91,1% вопросов медицинского экзамена MedQA (это пока лучший результат среди ИИ-систем). При анализе рентгеновских снимков точность диагностики выросла на 12% по сравнению с предыдущими методами. Особенно важно, что MedGemma может работать с объемными снимками (например, КТ), что раньше было недоступно для большинства ИИ-систем.

Согласно исследованию в медицинском журнале Bioengineering, ИИ-инструменты не только ускоряют расшифровку сложных снимков, но и помогают выявлять заболевания на ранней стадии, что в итоге улучшает прогноз для пациентов. Система может работать вместе с другими медицинскими программами, дополняя возможности врача в повседневной практике.
Главное отличие MedGemma от коммерческих аналогов - открытый и бесплатный доступ. Любая медицинская организация или исследовательская группа может адаптировать эту технологию под свои задачи. Например, настроить систему для анализа конкретного типа снимков или обучить работе с документооборотом конкретной больницы. Компании Viz.ai, Aidoc и Lunit уже используют похожие технологии в клинической практике, но MedGemma дает возможность получить доступ к передовым разработкам без больших финансовых затрат.

Google подчеркивает: система пока не готова для прямого использования в клинике без дополнительной настройки и проверки. Каждое медицинское учреждение должно протестировать работу ИИ на своих данных и убедиться в надежности результатов, прежде чем внедрять технологию в повседневную практику.

Но в целом такие программы будут крайне полезны, особенно там, где есть дефицит кадров. Врачи смогут получить «второе мнение» от ИИ при анализе сложных случаев, а административные задачи станут менее затратными. А вот поможет ли бесплатный доступ к медицинскому ИИ сократить неравенство в качестве медицинской помощи между крупными центрами и региональными больницами, пока вопрос.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего #OpenSource #Google
👉 Подписаться на ИИ в медицине

OpenAI заявил об открытии крупнейшего ИИ-кластера, который может изменить здравоохранение

OpenAI вместе с технологическим гигантом G42 из ОАЭ начинают амбициозный проект: в Абу-Даби строится суперкомпьютерный центр Stargate UAE с мощностью в 1 гигаватт. Его запуск запланирован на 2026 год, и он станет частью глобальной инфраструктуры OpenAI. Главная цель - сделать передовые ИИ-инструменты доступными для медицины, образования и транспорта.

Stargate UAE рассчитан на обслуживание почти половины населения планеты в радиусе 2000 миль. Это означает, что масштабные ИИ-приложения, включая медицинские, смогут работать быстрее и точнее.

В итоге врачи получат целый ряд цифровых ассистентов, которые умеют собирать анамнез, подсказывать возможные диагнозы и даже формулировать персонализированные рекомендации для пациентов. Такие системы уже тестируются в клиниках и показывают хорошие результаты - экономят время и повышают точность. 

Но у такой стремительной ИИ-реальности есть и оборотная сторона: ученые из университетов Южной и Атлантической Флориды обнаружили, что около 20–30% жителей Флориды сейчас испытывают «киберхондрию» - тревожное состояние из-за постоянного поиска симптомов в интернете. И пока непонятно, ИИ-помощники усилят ее или успокоят.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине https://t.iss.one/AIHealthInnovations

Выпущена ИИ-татуировка, которая следит, чтобы человек не устал от умственного труда

Инженеры из Техасского университета в Остине создали носимое устройство в форме гибкой татуировки, которое в реальном времени считывает уровень умственной нагрузки человека (по активности мозга и глаз). Ключевая особенность - встроенный алгоритм ИИ, который анализирует данные ЭЭГ и движений глаз, определяя, устал ли пользователь, сосредоточен или близок к когнитивному истощению.

Татуировка очень тонкая, она крепится на лоб и вокруг глаз. Данные поступают в маленький модуль за ухом и передаются по Bluetooth (это как современная альтернатива ЭЭГ-шлему). Анализ проводится на основе сигналов электроэнцефалографии и электроокулографии - и это важно: таких комплексных сенсоров раньше в подобных устройствах не было.

Искусственный интеллект, встроенный в систему, обучен распознавать уровни ментального напряжения. Предполагается, что его будут применять для оценки усталости в профессиях, где цена ошибки - человеческая жизнь: у пилотов, хирургов, военных, диспетчеров. Но штука полезная для всех, кто работает головой: IT-специалистов, студентов, операторов, а еще водителей и операторов станков и т.п. Все они смогут вовремя получить предупреждение - когда пора сделать паузу и не перегореть.

Главное отличие от других методов - объективность. Сейчас для такой оценки используются опросники, вроде NASA-TLX, которые требуют субъективной самооценки после задачи. А тату-гаджет отслеживает нагрузку во время работы совершенно независимо от пользователя. Стоимость прототипа около $200, сменных сенсоров - $20, что уже сейчас делает такое исследование на потоке дешевле традиционных ЭЭГ.

«Мы хотим, чтобы люди могли заботиться о себе так же, как мы следим за пульсом или сном с умными часами», - поясняют авторы. Сейчас команда работает над мобильным приложением и расширением функций.

Смотрите, у нас не только ИИ-ассистенты появляются, но и уже ИИ-контролеры.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Нейротехнологии

👉 Подписаться на ИИ в медицине

FDA официально внедрила ИИ помощника Elsa для помощи экспертам

Американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) запустило внутреннюю систему искусственного интеллекта Elsa (причем за месяц до намеченного срока). Задача ИИ - помогать экспертам анализировать тысячестраничные заявочные досье и выявлять рискованные производства.

Elsa построена на крупной языковой модели - это класс ИИ, способный «читать» и «пересказывать» тексты примерно также, как это делает человек. Система работает автономно и развернута в защищенной среде GovCloud (то есть все документы остаются внутри FDA и не попадают в общий интернет). Для сотрудников это выглядит как умный поисковик: загружаешь протокол клинического исследования и через секунды получаешь краткое резюме, список потенциальных проблем и сравнение с предыдущими версиями.

И если раньше детальный анализ одного протокола занимал неделю и больше, сейчас на подробный анализ уходит не более суток.

Аналогично и с инспекциями: алгоритм отмечает производства, где чаще всего возникают жалобы, и формирует «красный список» для проверок.

На деле сокращение бумажной рутины регулятора должно привести к тому, что новые препараты будут быстрее проходить проверку и становиться доступными для пациентов.

Разработчики отметили, что модель НЕ обучается на данных фармкомпаний - она лишь обрабатывает тексты и формирует ответы. Это снижает риск утечек и сохраняет конфиденциальность исследований. А если сотрудники замечают, что Elsa пропустила важную деталь, разработчики дообучают систему на публичных методических материалах. 

При этом часть инспекторов считает, что модель еще «сыровата» и не всегда корректно интерпретирует сложные биостатистические графики. Руководство FDA отвечает, что Elsa - только первый шаг, а полный арсенал ИИ‑сервисов планируют развернуть к концу июня.

Если эксперимент завершится удачно, у нас будет прецедент - работающий ИИ-помощник у лидера рынка. Потому что пока скепсис пользователей - это главный тормозящий фактор.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Глава HeadHunter заявил, что ИИ может заменить до 40% работников

Генеральный директор HeadHunter Дмитрий Сергиенков на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) заявил, что от 30 до 40% труда в России является «непродуктивным», и эти задачи уже сегодня могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта.

В медицине такой непродуктивной работой считается бумажная волокита - заполнение документов, сверка данных и их пересылка между отделами, клиниками, страховыми компаниями и т.п. Все это могут делать цифровые ассистенты.

Тут речь идет и о голосовом заполнении документов, когда ИИ слушает разговор пациента с доктором, добавляет аудиозаметки, и к моменту, когда врач закончил разговор с пациентом, выдает готовый заполненный протокол, который надо проверить и валидировать.

Саммаризация истории болезни. Часто пациент приходит с кипой разрозненных выписок, анализов и заключений из разных клиник, в том числе на иностранных языках, иногда — в виде простых фотографий на телефоне. Наша разработка MislabMedAI берет на себя всю рутину: анализирует все эти документы (даже сканы плохого качества), извлекает ключевую информацию и формирует единую, структурированную сводку (саммари) на нужном языке. Врач получает полную картину анамнеза за минуты, а не часы и дни, которые ушли бы на перевод и анализ.

Автоматическое кодирование по МКБ. После постановки диагноза врачу необходимо присвоить ему код из МКБ-10 для отчетности и оплаты счетов. ИИ-алгоритмы уже умеют анализировать заключение врача и автоматически предлагают правильные коды.

Умные чат-боты для пациентов. Простые, но частые запросы - записаться на прием, перенести визит, узнать о подготовке к исследованию — успешно закрывают чат-боты. Они работают 24/7, разгружают колл-центр и регистратуру, позволяя администраторам решать более сложные организационные вопросы.

Первичный сбор анамнеза. ИИ-помощника можно обучить так, чтобы перед приемом он задал пациенту все вопросы, проанализировал все документы, даже выдал направления на недостающие анализы.

Важно подчеркнуть, что сейчас мы говорим об инструментах, которые не вмешиваются, собственно, в медицину (это отдельная тема) - речь про ассистентов, которые ускоряют получение и оформление данных, быстро предоставляя врачу точные сведения на нужном языке.

Так что прогноз главы HeadHunter - это не фантастика, а констатация уже идущего процесса. Вы какой процесс уже автоматизировали с ИИ?

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Израильский ИИ-стартап научился ставить диагноз по дыханию человека

Израильские ученые придумали гаджет, который по дыханию может идентифицировать человека,  определить уровень его тревожности и в перспективе - отследить опасные изменения. Точность этой технологии уже 97%.

На вид устройство похоже на миниатюрную трубку, которую крепят под носом. Сенсор отслеживает ваш дыхательный ритм — вдохи, выдохи, паузы — целые сутки, а не несколько минут, как при обычных медосмотрах. Такой подход даёт  ИИ огромный объём данных для анализа.

Решение уже протестировано на сотне добровольцев — это студенты Weizmann Institute of Science. И оказалось: даже если через два года снова проверить дыхание человека, алгоритм безошибочно узнает его по привычному паттерну. С помощью новой технологии удалось выяснить, как именно безошибочно определить  тревожность и состояния, требующие вмешательства врача (особенно критично для детей и подростков). Технология позволит заметить депрессивное состояние раньше, чем это поймет сам человек. Спортсменам - поможет выбрать правильный ритм восстановления. Технологию можно будет применять в реабилитации, психологии и многих других отраслях. 

Пока анализ ведется с помощью специальной трубки, но команда работает над тем, чтобы сделать его незаметным в виде наушника или ароматической лампы для сна.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Психосоматика
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Инвалидная думающая коляска Co‑Pilot с ИИ представлена на выставке в Лас-Вегасе

На выставке CES 2025 в Лас-Вегасе представлена Strutt ev¹ - первое «умное» кресло-коляска с автопилотом Co‑Pilot, разработанное сингапурским стартапом Strutt. Речь идет о современной системе управления: в этой коляске искусственный интеллект отвечает за анализ окружающей среды, распознает препятствия и помогает пользователю передвигаться даже в сложных условиях.

Вокруг кресла вращается миниатюрный радар — LiDAR-сенсор, который сканирует пространство на 360° и строит его трехмерную карту. Алгоритмы ИИ мгновенно анализируют ситуацию и подсказывают креслу: где затормозить, а где плавно объехать столб, бордюр или даже домашнего питомца. В режиме Support Mode человек сам управляет направлением движения, а система следит за безопасностью: сбрасывает скорость на поворотах и не даст столкнуться с преградой. Glide Mode — настоящий автопилот: кресло само ведёт владельца к цели по оптимальному маршруту, лавируя между препятствиями даже в тесных помещениях.

Для маломобильных пациентов это - настоящее спасение. Тем более, что автопилот для автомобилей уже давно тестируется и даже применяется в реальных условиях. И такое решение сможет дать пациентам самое главное - автономность и независимость от помощников.

По словам основателя Strutt Тони Хонга, задача компании - избавить людей от рутинных ограничений и вернуть им уверенность в завтрашнем дне.

Стартап уже собрал вокруг себя целый круг заинтересованных - от инвесторов до представителей медицинских и реабилитационных центров.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Бот СберЗдоровья теперь дает персональные медицинские рекомендации

ИИ-ассистент СберЗдоровья теперь умеет формировать индивидуальные планы действий, если пациент жалуется на что-то и объяснять, почему предлагает те или иные шаги. Раньше бот просто предлагал варианты записи к врачу, но теперь подсказывает пациентам, какие сдать анализы, пройти обследования, объясняет медицинские термины, помогает интерпретировать результаты анализов, подбирать план питания и тренировок.

Технология основана на отечественной языковой модели GigaChat, разработанной тем же Сбером. Ассистент может находить инструкции к лекарствам, подбирать аналоги, предупреждать о побочных эффектах и несовместимости препаратов. Все рекомендации автоматически фиксируются в электронной медицинской карте. Конечно, ИИ-помощник не ставит диагнозы и не назначает препараты. 

Рекомендации ИИ доступны бесплатно.  (а расширенные консультации — остаются платными по подписке. На экономическом форуме в Санкт-Петербурге представители компании сообщали, что с момента запуска ИИ-ассистентом воспользовались уже более 120 тысяч раз.

Разработчики отмечают, что в отличие от зарубежных аналогов, ассистент работает только в рамках российской экосистемы и законодательства.

Ну а мы для эксперимента с разрешения реальных пациентов подготовили 3 кейса и проверим, какие рекомендации нам дадут разные ИИ-помощники (с хорошим промптом):
- чат Сберздоровья,
- YandexGPT 5,
- ChatGPT 4.1,
- Gemini 2.5 Flash,
- Claude Sonnet 4,
- Grok 3,
- Deepseek (R1).

Моделей, на самом деле, очень много, но именно эти мы считаем самыми продвинутыми на данный момент.  Завтра обсудим результат. 

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине

С помощью ИИ удалось разработать технологию, которая делает кровь прозрачной

Компания Ocutrx Technologies представила первую в мире систему, которая делает кровь прозрачной во время операции. Технология HemoLucence™ интегрирована в хирургический 3D-микроскоп OR-Bot и уже протестирована на моделях человеческой крови.

В основе метода - работа нейросетей и специализированных ИИ-алгоритмов, которые анализируют изображения с разных ракурсов, отделяют сигналы, поглощенные и рассеянные кровью, и восстанавливают видимость тканей, сосудов и других анатомических структур под слоем крови толщиной до 3 мм. Все происходит в реальном времени и не требует применения отсоса или промывания.

По словам разработчиков, ИИ полностью автоматизирует обработку данных и строит трёхмерное изображение оперируемой области, что позволяет хирургам быстрее принимать решения и повышает точность вмешательств. В отличие от традиционных методов визуализации, новая система эффективна даже при обильном кровотечении и не требует дополнительных манипуляций.

Авторы идеи считают, что технология снизит риск осложнений и может даже стать новым стандартом хирургической визуализации. Клинические испытания начнутся в конце года.

#ИИвМедицине #Хирургия #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ смог найти живые сперматозоиды у мужчин с азооспермией

В США с помощью нового ИИ-инструмента удалось помочь бесплодной паре, которая 19 лет безуспешно искала способ лечения тяжелой формы мужского бесплодия - азооспермии.
____________________
Это состояние, при котором в эякуляте мужчины не обнаруживается ни одного сперматозоида даже при тщательном микроскопическом исследовании. Такая форма бесплодия встречается примерно у 10% мужчин с нарушением фертильности. Причины азооспермии могут быть разными: от врожденных генетических особенностей и гормональных нарушений до последствий воспалительных заболеваний или операций. В большинстве случаев сперматозоиды в принципе не попадают в эякулят, хотя могут присутствовать в очень малом количестве в тканях яичка.
________________________________________
До появления современных технологий диагностика и лечение азооспермии были крайне сложными (если не прибегать к донорскому материалу): врачи хирургическим путем получали ткань яичка, и уже в ней вручную искали единичные сперматозоиды, которые затем вводились непосредственно в яйцеклетку (процедура ИКСИ). Но это травматичный и не всегда эффективный метод. 

Разработанная в Центре фертильности Колумбийского университета система STAR (Sperm Tracking and Recovery) сочетает ИИ и современные возможности микроскопа с экстремальным разрешением. Сначала исследуется сперма, и в большинстве случаев можно обойтись даже без получения ткани яичка (или нужен очень небольшой объем, получить который можно малотравматичным методом). Образец помещают на специальный чип, и далее система делает более 8 миллионов снимков за час, а специально обученный ИИ анализирует каждый кадр и находит даже единичные живые сперматозоиды, которые невозможно обнаружить вручную. В одном из контрольных случаев эмбриологи вручную два дня искали клетки и не нашли ни одной живой, а STAR обнаружила 44 жизнеспособных сперматозоида за 60 минут. Это позволило провести оплодотворение, получить жизнеспособные эмбрионы и развивающуюся беременность.

Главное преимущество STAR — способность находить то, чего человек не увидит глазами, и как отмечает репродуктолог Айми Айвазаде, это переломный момент для лечения мужского бесплодия. В отличие от традиционных подходов, система не требует болезненных хирургических вмешательств и позволяет использовать собственные клетки пациента, даже если их крайне мало.

Пока эта технология экспериментальна и доступна только в Колумбийском университете, но если тесты пройдут хорошо, уже через год ее смогут использовать клиники ЭКО во всем мире.

#ИИвМедицине #РепродуктивныеТехнологии #ЦифровоеЗдоровье

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Индия решила перевести аюрведу в ИИ-формат

Индия первой в мире запустила масштабный проект по цифровизации традиционной медицины - аюрведы, юнани, сиддха, сова-ригпа и гомеопатии. Для этого была разработана платформа Traditional Knowledge Digital Library (TKDL) с использованием искусственного интеллекта. Ключевая задача - не только сохранить и структурировать традиционные знания, но и интегрировать их в современную медицину, подключив научную достоверность и доступность для исследователей, врачей и фармацевтической индустрии.

В отличие от простого сканирования рукописей, система TKDL использует ИИ для автоматической обработки, систематизации и семантического анализа миллионов страниц на разных языках (санскрит, тамильский, персидский, арабский и др.). Алгоритмы машинного обучения выделяют активные вещества, методы диагностики, составы препаратов и дозировки, что позволяет проводить кросс-аналитику между традиционными подходами и современными клиническими протоколами.

Одна из ключевых целей - предотвращение биопиратства. ИИ помогает формализовать патентно-значимые знания и создавать защищенные цифровые записи. Предполагается, что это предотвратит попытки незаконного патентования индийских рецептур на международном уровне. Примеры - патенты на куркуму и ним, которые теперь будут объявлены традиционно индийскими.

ВОЗ назвала индийский проект эталоном для внедрения ИИ в традиционную медицину. Помимо базовой библиотеки, ИИ-модули используются для биоинформатического анализа (ayurgenomics), разработки персонализированных схем профилактики, а также количественной стандартизации параметров препаратов - например, через AI-датчики, измеряющие вкус, качество и силу лекарственных средств.

Для врачей такая система даст быстрый доступ к валидированным данным традиционной медицины, возможность проверить рецепты на уровне молекулярных механизмов, объяснение фиторецептов научным способом. И в итоге можно будет использовать все описанные вещества для поиска новых препаратов и повышения прозрачности исследований. Да, еще предполагается телеаюрведа, обучение специалистов, фармнадзор (в Индии это особенно актуально в сельской местности).

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

OpenAI запустил функцию agent: теперь ИИ может сам проверять расписание, обобщать данные и даже звонить пациенту

С сегодняшнего дня OpenAI запускает ChatGPT Agent — систему, которая может сама выполнять за пользователя сложные задачи. С 24 июля новая функция постепенно появляется у подписчиков Pro и Plus: агент станет доступен в левом меню, рядом с разделами GPTs и Projects. Летом он появится и в Enterprise- и Education-подписках.

В отличие от обычных чат-ботов, новый ИИ-агент работает как настоящий цифровой ассистент: просматривает календарь, составляет презентации, заказывает ингредиенты для завтрака, планирует встречи и даже бронирует билеты. Все это - с помощью виртуального компьютера и набора инструментов: браузер, терминал, доступ к пользовательским данным.

Особенно полезен агент для решения повседневных рутинных задач: он может не только автоматически напоминать о предстоящих приемах, отправлять письма и обновлять расписание, но и брать на себя бытовые вопросы - например, купить билеты в театр, заказать столик в ресторане или оформить доставку продуктов.

Нам с вами это дает довольно много новых возможностей:
- Сформировать бриф по пациенту из расписания, заключений и анализов;
- Автоматизировать рутину работы с пациентом: от запроса парковки до подготовки писем;
- Создавать аналитические отчеты или конкурентные обзоры;
- через API можно будет автоматизировать выгрузки, генерацию документов, перевод на другие языки и т.п.

Чтобы воспользоваться Agent, достаточно выбрать режим agent mode в левом меню ChatGPT или ввести /agent. Доступ через API позволяет вызывать агента из внешних систем - например, интегрировать его в расписание клиники или CRM, если это разрешено политикой безопасности и данные пациентов защищены.

Сложные задачи агент решает не мгновенно, а за 15–30 минут, но это в разы быстрее ручной работы. Важно: по умолчанию, перед совершением любых необратимых действий (оплатой билетов, бронированием или отправкой сообщения) агент всегда запрашивает подтверждение пользователя в интерфейсе.

При этом ChatGPT Agent - первое готовое решение, которое реально совмещает анализ, веб-интерфейс и автоматизацию действий на устройстве в одном окне.

Важно: при работе с агентом необходимо строго соблюдать правила обработки персональных данных. Доступ к персональной информации пациентов должен быть ограничен, и такие данные не должны напрямую передаваться агенту без соответствующих мер защиты и анонимизации. Это особенно актуально для медицинских учреждений и частных врачей, работающих с чувствительной информацией.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Автоматизация
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ готовится "переписать" рынок труда: Microsoft дал список профессий, которые исчезнут первыми

Microsoft опубликовал исследование со списком профессий, которые могут исчезнуть из-за развития ИИ: медсестрам и массажистам пока не грозит

В топ-40 исчезающих профессий попали не только переводчики, журналисты и операторы call-центров, но даже билетные агенты и… преподаватели вузов. Сегодня для генеративных моделей перевод статьи, резюме, план продаж, составление резюме или написание прес-релиза - задача рутинная, и при должной подготовке делают они это быстрее и дешевле человека (про качество пока ведутся баталии, но тут на самом деле многое зависит от навыков того кто пишет промпт и обучает модель). Но реалии таковы, что программистам станков с ЧПУ достаточно дать текстовую команду, а писателям и редакторам уже сейчас приходится конкурировать с ИИ‑авторами (которые не курят и не ходят на кофе-брейки).

А вот в списке профессий, которым ИИ пока не страшен, медсестры, массажисты, строители и так далее. Все, что требует рук, эмпатии, силы или физического присутствия.

В исследовании подчеркивается: ИИ пока не заменяет целиком ни одну профессию, но может забрать на себя рутинные задачи, и если вы работаете в сфере контента, коммуникаций или анализа данных, то умение работать с ИИ становится обязательным требованием.

Исследование основано на анализе 200 000 пользовательских запросов Bing Copilot и показывает, конечно, не объективную картину, а тенденции трансформации на рынка труда. Но хорошо бы к ним прислушаться.
Потому что если медсестры и массажисты работают руками, и ИИ их пока не заменит, профессию рентгенолога называют первой на выход - востребованы останутся лишь высококвалифицированные эксперты, способные обучать ИИ и проверять качество работы моделей.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #БудущееПрофессий
👉 Подписаться на ИИ в медицине