ИИ может подобрать вам ребенка по заданным параметрам: в США продают генетический "рейтинг" эмбрионов

Американская компания Nucleus Genomics представила инструмент, который позволяет будущим родителям при ЭКО сравнивать эмбрионы по сотням параметров: от риска рака и шизофрении до вероятного роста и интеллекта. В основе - мощная модель ИИ, обрабатывающая данные генетического секвенирования и предсказывающая «профиль здоровья и успеха» будущего ребенка.

Технология Nucleus Embryo использует полногеномный анализ эмбрионов и обученные ИИ-модели, которые рассчитывают так называемые полигенные риски. Это не просто выявление одиночных мутаций, как в классических тестах, а оценка тысяч генетических вариаций и их вклада в риск более чем 900 заболеваний: от диабета и рака до нейродегенеративных и психических расстройств. Кроме того, алгоритм прогнозирует такие параметры, как рост, индекс массы тела, цвет глаз, продолжительность жизни и даже вероятность высокого IQ.

ИИ анализирует генетические данные, сравнивая их с миллионами примеров из международных биобанков, включая UK Biobank. Модель строит рейтинг всех эмбрионов в одном цикле ЭКО - и показывает, какие из них имеют лучшие перспективы по здоровью и интеллекту. Итоговая «таблица» позволяет родителям сделать информированный выбор, а не полагаться на случай.

Стоимость такой процедуры составляет $6 000. Пока технология доступна только в США и вокруг нее ведутся целые баталии - часть экспертов утверждают, что речь уже не о профилактике болезней, а о "дизайне детей". В компании подчеркивают, что модель лишь помогает рассчитать вероятные риски, а решение всегда за родителями.

Nucleus Genomics планирует в будущем адаптировать ИИ-модель под различные популяции и расширить список параметров, включая склонность к депрессии, алкоголизму и другим социально значимым рискам.

Помните, в детстве мы читали «О дивный новый мир» Хаксли, где дети выращиваются в инкубаторах и заранее запрограммированы: альфы как интеллектуальная и физическая элита, а эпсилоны - для занятий тяжёлым физическим трудом и не способны к абстракциям? Так вот.....

#ИИвМедицине #Генетика #ЭКО
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ASUS идет в ИИ-медицину с целым набором инструментов и гаджетов

На выставке Computex 2025 в мае 2025 года компания ASUS (мы ее в основном по ноутбукам и матерински платам знаем) представила целый набор ИИ-инструментов для здравоохранения. Причем это не анонсы, а готовая продуктовая линейка.

HealthAI Genie: ИИ-система, встроенная в смарт-часы VivoWatch. Ведет непрерывный мониторинг физиологических данных пациента. В отличие от обычных трекеров, она использует предиктивную аналитику и базу клинических исследований для персонализированных рекомендаций. Разработчики рассчитывают, что ее будут рекомендовать врачи своим пациентам.

ASUS Handheld Ultrasound LU800: мобильный ультразвуковой сканер нового поколения, который в интеграции с ИИ позволяет автоматически выполнять измерения (например, толщину интимы-медиа, остаточный объем мочевого пузыря), а управляется голосом (чтобы не касаться экрана).

ASUS EndoAim: система поддержки принятия решений при колоноскопии. ИИ обнаруживает, классифицирует и измеряет полипы в реальном времени. Благодаря совместимости с Olympus CV‑1500 можно быстро интегрировать в существующие эндоскопические кабинеты. Устройство уже используется в 35 клиниках Тайваня и признано одним из лучших решений по версии MedTech Breakthrough Awards.

Инструменты для цифрового администрирования:
xHIS - цифровая платформа для управления потоками медицинских данных, поддерживающая гибридную архитектуру.

Miraico - система ИИ-кодирования диагнозов (ICD-10) с автоматическим расчетом DRG и RW (важно для клинических исследований).

Lumos - аналитическая платформа для унификации данных на базе FHIR и OMOP (система унификации), подходит для исследовательских задач.

Clinical AI Assistant - LLM-помощник, который автоматически формирует записи в ЭМК, составляет резюме визитов и выявляет аномалии в тексте.

На самом деле, в эту отрасль сейчас пошли сотни самых разных компаний. Тут важно, чтобы ИИ-решения интегрировались с существующим ПО (МИС, системами учета) и оборудованием, и Asus сразу постарался эту задачу решить. Причем все решения уже реально работают (пока в клиниках Азии, именно они начали внедрять ИИ первыми).

Мы сейчас готовим большой обзор решений, существующих на этот момент, и будем дальше пополнять каталог.

#ИИвМедицине #ИИрешения Подписаться на ИИ в медицине

Глава HeadHunter заявил, что ИИ может заменить до 40% работников

Генеральный директор HeadHunter Дмитрий Сергиенков на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) заявил, что от 30 до 40% труда в России является «непродуктивным», и эти задачи уже сегодня могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта.

В медицине такой непродуктивной работой считается бумажная волокита - заполнение документов, сверка данных и их пересылка между отделами, клиниками, страховыми компаниями и т.п. Все это могут делать цифровые ассистенты.

Тут речь идет и о голосовом заполнении документов, когда ИИ слушает разговор пациента с доктором, добавляет аудиозаметки, и к моменту, когда врач закончил разговор с пациентом, выдает готовый заполненный протокол, который надо проверить и валидировать.

Саммаризация истории болезни. Часто пациент приходит с кипой разрозненных выписок, анализов и заключений из разных клиник, в том числе на иностранных языках, иногда — в виде простых фотографий на телефоне. Наша разработка MislabMedAI берет на себя всю рутину: анализирует все эти документы (даже сканы плохого качества), извлекает ключевую информацию и формирует единую, структурированную сводку (саммари) на нужном языке. Врач получает полную картину анамнеза за минуты, а не часы и дни, которые ушли бы на перевод и анализ.

Автоматическое кодирование по МКБ. После постановки диагноза врачу необходимо присвоить ему код из МКБ-10 для отчетности и оплаты счетов. ИИ-алгоритмы уже умеют анализировать заключение врача и автоматически предлагают правильные коды.

Умные чат-боты для пациентов. Простые, но частые запросы - записаться на прием, перенести визит, узнать о подготовке к исследованию — успешно закрывают чат-боты. Они работают 24/7, разгружают колл-центр и регистратуру, позволяя администраторам решать более сложные организационные вопросы.

Первичный сбор анамнеза. ИИ-помощника можно обучить так, чтобы перед приемом он задал пациенту все вопросы, проанализировал все документы, даже выдал направления на недостающие анализы.

Важно подчеркнуть, что сейчас мы говорим об инструментах, которые не вмешиваются, собственно, в медицину (это отдельная тема) - речь про ассистентов, которые ускоряют получение и оформление данных, быстро предоставляя врачу точные сведения на нужном языке.

Так что прогноз главы HeadHunter - это не фантастика, а констатация уже идущего процесса. Вы какой процесс уже автоматизировали с ИИ?

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Национальная академия медицины США выпустила кодекс поведения для медицинского ИИ

Национальная академия медицины США (NAM) опубликовала новый Кодекс поведения для ИИ в здравоохранении - рамочный документ, который должен объединить участников отрасли вокруг общих стандартов этики, безопасности и эффективности.

Кодекс предназначен для разработчиков, медицинского ПО, организаций, исследователей, врачей, пациентов, регуляторов и руководителей здравоохранения. Он охватывает весь жизненный цикл ИИ-систем - от проектирования до внедрения и мониторинга.

Основной подход - модель «Tight–Loose–Tight». Это управленческий подход, в котором:
Первый этап (tight) - согласование общих целей и принципов между всеми участниками.

Второй этап (loose) - гибкая реализация проектов на местах, с возможностью локальных адаптаций и экспериментов.

Третий этап (tight) - повторное закрепление единых стандартов, проведение мониторинга, отчетности и сертификации.

Авторы кодекса призывают соблюдать:
- прозрачность алгоритмов,
- этичность в обращении с данными пациентов,
- доступность ИИ для разных медицинских учреждений,
- постоянное обучение и вовлеченность клинического персонала.

Документ не является обязательным к исполнению, но представляет собой инструмент добровольного саморегулирования, разработанный с участием специалистов из академической среды, клинической практики, технологических компаний и государственных структур.

Первые отзывы специалистов:

Глава Mayo Clinic и сопредседатель инициативы NAM, Gianrico Farrugia, отметил, что цель кодекса - «обеспечить реализацию всех преимуществ ИИ при минимизации потенциального вреда».

На портале Health IT подчеркивается, что кодекс разработан в сотрудничестве с пациентами, исследователями и представителями индустрии, и предлагает национальную архитектуру для ответственного и справедливого применения ИИ.

Издание Medical Economics сообщает, что рабочая группа NAM сосредоточена на практических шагах для врачей и руководителей учреждений - в том числе этике, конфиденциальности, борьбе с неравенством и разработке механизмов ответственности.

Кроме США, национальные или региональные кодексы и регуляции ИИ в медицине разрабатываются и в других странах. В Европейском союзе действует закон AI Act - обязательная нормативная база, регулирующая системы ИИ высокого риска, включая медицинские алгоритмы.

В России с 2025 года внедряются государственные стандарты для медицинского ИИ, а также действует рекомендательный Кодекс этики ИИ.

В США, помимо добровольного кодекса NAM, существуют обязательные требования FDA для программных медицинских устройств с ИИ (Software as a Medical Device), а также регулирующие инициативы в рамках HIPAA и NIST.

#ИИвМедицине #ЭтикаИИ #Здравоохранение👉 Подписаться на ИИ в медицине

Израильский ИИ-стартап научился ставить диагноз по дыханию человека

Израильские ученые придумали гаджет, который по дыханию может идентифицировать человека,  определить уровень его тревожности и в перспективе - отследить опасные изменения. Точность этой технологии уже 97%.

На вид устройство похоже на миниатюрную трубку, которую крепят под носом. Сенсор отслеживает ваш дыхательный ритм — вдохи, выдохи, паузы — целые сутки, а не несколько минут, как при обычных медосмотрах. Такой подход даёт  ИИ огромный объём данных для анализа.

Решение уже протестировано на сотне добровольцев — это студенты Weizmann Institute of Science. И оказалось: даже если через два года снова проверить дыхание человека, алгоритм безошибочно узнает его по привычному паттерну. С помощью новой технологии удалось выяснить, как именно безошибочно определить  тревожность и состояния, требующие вмешательства врача (особенно критично для детей и подростков). Технология позволит заметить депрессивное состояние раньше, чем это поймет сам человек. Спортсменам - поможет выбрать правильный ритм восстановления. Технологию можно будет применять в реабилитации, психологии и многих других отраслях. 

Пока анализ ведется с помощью специальной трубки, но команда работает над тем, чтобы сделать его незаметным в виде наушника или ароматической лампы для сна.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Психосоматика
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Инвалидная думающая коляска Co‑Pilot с ИИ представлена на выставке в Лас-Вегасе

На выставке CES 2025 в Лас-Вегасе представлена Strutt ev¹ - первое «умное» кресло-коляска с автопилотом Co‑Pilot, разработанное сингапурским стартапом Strutt. Речь идет о современной системе управления: в этой коляске искусственный интеллект отвечает за анализ окружающей среды, распознает препятствия и помогает пользователю передвигаться даже в сложных условиях.

Вокруг кресла вращается миниатюрный радар — LiDAR-сенсор, который сканирует пространство на 360° и строит его трехмерную карту. Алгоритмы ИИ мгновенно анализируют ситуацию и подсказывают креслу: где затормозить, а где плавно объехать столб, бордюр или даже домашнего питомца. В режиме Support Mode человек сам управляет направлением движения, а система следит за безопасностью: сбрасывает скорость на поворотах и не даст столкнуться с преградой. Glide Mode — настоящий автопилот: кресло само ведёт владельца к цели по оптимальному маршруту, лавируя между препятствиями даже в тесных помещениях.

Для маломобильных пациентов это - настоящее спасение. Тем более, что автопилот для автомобилей уже давно тестируется и даже применяется в реальных условиях. И такое решение сможет дать пациентам самое главное - автономность и независимость от помощников.

По словам основателя Strutt Тони Хонга, задача компании - избавить людей от рутинных ограничений и вернуть им уверенность в завтрашнем дне.

Стартап уже собрал вокруг себя целый круг заинтересованных - от инвесторов до представителей медицинских и реабилитационных центров.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ нанопластырь для биопсии - результат через 20 минут без повреждения ткани

Ученые Королевского колледжа Лондона представили инновационный диагностический пластырь с ультратонкими наноиглами, который позволяет забирать молекулы из живых клеток практически без боли и риска осложнений. Главное отличие этого метода в том, что наноиглы проникают лишь на глубину нескольких микрометров (это примерно в сто раз меньше толщины человеческого волоса), не разрушая ткань и не вызывая кровотечения или формирования рубцов.

Но накладывать такой пластырь надо непосредственно на ткань опухоли - т.е. нужен прямой доступ.  Например, это находка для работы с опухолями головного мозга (биопсия прямо во время операции), с опухолями кожи и слизистой. Потому что при классическом методе хирург берет фрагмент ткани (а это всегда риск осложнений), потом с образцом работают в лаборатории. Наноиглы же аккуратно извлекают молекулярные маркеры — белки, липиды, мРНК — прямо с поверхности пораженной ткани.

Далее в работу включается ИИ - программа анализирует собранные молекулы и сравнивает их со своей (постоянно пополняемой) базой данных. Уже через 20 минут врач получает результат — например, информацию о типе опухоли, четкие границы пораженной и здоровой тканей, тип родинки (бесценно для диагностики меланом). Особенно внимательно новую технологию тестируют нейрохирурги - в их  работе важны даже доли миллиметра.

Доклинические исследования показали высокую точность метода. 

Эксперты считают, что сочетание такого микроинвазивного забора биоматериала с быстрым ИИ-анализом позволяет  принимать решения быстрее и точнее.

#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

DeepSeek нанимает сотни студентов-медиков для обучения своей модели

Те, кто работает с большими языковыми моделями в области медицины, заметили, что последние обновления позволили расширить возможность работы с медицинскими задачами, и при правильной настройке и небольшом дообучении европейские и американские решения демонстрируют высокую точность при ответе на медицинские вопросы. Мы знаем, что достичь этого удалось благодаря доступу к огромным массивам структурированных  медицинских данных.

Китайским моделям с этим намного сложнее. Специфика китайской медицины предусматривает другой формат документов  и терминологию, а сами национальные "протоколы" лечения часто мало совместимы с тем, что ждет от модели европейский и американский пользователь. Поэтому выхода тут два - или работать на внутренний рынок (и он очень большой), или - адаптироваться и проводить дополнительное обучение. 

DeepSeek, один из крупнейших китайских разработчиков open-source ИИ, который можно ставить на своих мощностях автономно, объявил о наборе молодых врачей (в том числе студентов) для ручной разметки медицинских кейсов. Участникам платят около 70 долларов в день за разметку реальных медицинских документов для обучения ИИ. Стажировки проходят под контролем экспертов и с фокусом на клиническую специфику.

По ряду косвенных признаков можно сделать вывод, что речь идет о разработке ИИ-решений поддержки  принятия врачебных решений, которые будут универсальны для применения и на китайском, и на американском, и на европейском рынка. Ну а тот, кто будет использовать модель в России или странах СНГ, сможет дообучить ее уже на основе локальных требований.

#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине https://t.iss.one/AIHealthInnovations

Бот СберЗдоровья теперь дает персональные медицинские рекомендации

ИИ-ассистент СберЗдоровья теперь умеет формировать индивидуальные планы действий, если пациент жалуется на что-то и объяснять, почему предлагает те или иные шаги. Раньше бот просто предлагал варианты записи к врачу, но теперь подсказывает пациентам, какие сдать анализы, пройти обследования, объясняет медицинские термины, помогает интерпретировать результаты анализов, подбирать план питания и тренировок.

Технология основана на отечественной языковой модели GigaChat, разработанной тем же Сбером. Ассистент может находить инструкции к лекарствам, подбирать аналоги, предупреждать о побочных эффектах и несовместимости препаратов. Все рекомендации автоматически фиксируются в электронной медицинской карте. Конечно, ИИ-помощник не ставит диагнозы и не назначает препараты. 

Рекомендации ИИ доступны бесплатно.  (а расширенные консультации — остаются платными по подписке. На экономическом форуме в Санкт-Петербурге представители компании сообщали, что с момента запуска ИИ-ассистентом воспользовались уже более 120 тысяч раз.

Разработчики отмечают, что в отличие от зарубежных аналогов, ассистент работает только в рамках российской экосистемы и законодательства.

Ну а мы для эксперимента с разрешения реальных пациентов подготовили 3 кейса и проверим, какие рекомендации нам дадут разные ИИ-помощники (с хорошим промптом):
- чат Сберздоровья,
- YandexGPT 5,
- ChatGPT 4.1,
- Gemini 2.5 Flash,
- Claude Sonnet 4,
- Grok 3,
- Deepseek (R1).

Моделей, на самом деле, очень много, но именно эти мы считаем самыми продвинутыми на данный момент.  Завтра обсудим результат. 

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине

С помощью ИИ удалось разработать технологию, которая делает кровь прозрачной

Компания Ocutrx Technologies представила первую в мире систему, которая делает кровь прозрачной во время операции. Технология HemoLucence™ интегрирована в хирургический 3D-микроскоп OR-Bot и уже протестирована на моделях человеческой крови.

В основе метода - работа нейросетей и специализированных ИИ-алгоритмов, которые анализируют изображения с разных ракурсов, отделяют сигналы, поглощенные и рассеянные кровью, и восстанавливают видимость тканей, сосудов и других анатомических структур под слоем крови толщиной до 3 мм. Все происходит в реальном времени и не требует применения отсоса или промывания.

По словам разработчиков, ИИ полностью автоматизирует обработку данных и строит трёхмерное изображение оперируемой области, что позволяет хирургам быстрее принимать решения и повышает точность вмешательств. В отличие от традиционных методов визуализации, новая система эффективна даже при обильном кровотечении и не требует дополнительных манипуляций.

Авторы идеи считают, что технология снизит риск осложнений и может даже стать новым стандартом хирургической визуализации. Клинические испытания начнутся в конце года.

#ИИвМедицине #Хирургия #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине

DeepMind разработал модель, которая умеет искать опасные мутации в скрытой части ДНК

Учёные из Google DeepMind создали новую модель искусственного интеллекта — AlphaGenome, которая впервые позволяет изучать огромные участки человеческой ДНК, где не содержится привычных «генов», но именно они управляют работой наших клеток. Эти загадочные фрагменты называют «некодирующими», и они практически не изучены, хотя уже понятно, что именно они управляют рядом процессов, в том числе ведущим к серьезным заболеваниям.

С помощью AlphaGenome исследователи теперь могут предсказывать, как даже небольшие изменения (одна «буква» в цепочке ДНК) могут повлиять на активность соседних генов. Например, в одном из экспериментов ИИ помог выявить, как определённые мутации в некодирующих участках ДНК запускают работу гена, который часто связан с лейкемией.

Программа способна анализировать огромные фрагменты ДНК — до миллиона шагов сразу. Причем она не просто ищет ошибки, а предсказывает тысячи различных свойств этих участков: какие гены включатся или выключатся, где начнётся или закончится синтез молекул, и какие белки могут с ними взаимодействовать.

AlphaGenome использует ту же технологию сочетания методов машинного обучения, которые раньше уже помогли DeepMind создать революционную модель AlphaFold (для предсказания структуры белков). Но если для белков можно однозначно вычислить их форму, с ДНК всё сложнее - отдельные фрагменты могут выполнять множество задач одновременно, а влияние мутаций непредсказуемо. Но теперь возможностей найти причину тяжелых заболеваний и разработать от них лекарства - у нас чуть больше.

Сложность пока в том, как рассчитать влияние очень удалённых участков ДНК друг на друга, а также учитывать быстрые прижизненные мутации.

#ИИвМедицине #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Ученые научились вычислять тяжелый ПТСР по видео с помощью ИИ

Группа ученых из Университета Южной Флориды научилась определять посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР) у детей по коротким видеозаписям с помощью ИИ. Методика позволяет обнаружить ранние индикаторы психотравматических нарушений задолго до того, как разовьются тяжелые последствия, включая попытки самоубийства или резкое ухудшение психического состояния.

Вместо привычных опросов и интервью, которые часто бывают субъективными, используется анализ мимики, движений глаз и мышечных реакций лица (action units) на видео во время общения пациента с врачом или близкими. Для защиты личных данных разработан специальный анонимный датасет — в нем нет самих видео, только цифровые параметры выражения эмоций.

В основе алгоритма — нейросетевая модель-трансформер, способная выделять скрытые признаки ПТСР по реакциям ребенка в разных ситуациях. Исследования показали: именно во время диалога с врачом дети с ПТСР чаще проявляют характерные эмоциональные паттерны, которые фиксирует ИИ.

Сегодня похожие методы начинают применять и для диагностики ПТСР у взрослых: ИИ анализирует выражения лица, движения глаз, речь, аудиозаписи и другие невербальные сигналы во время консультаций и опросов. Однако у взрослых проявления ПТСР зачастую более сложные и могут маскироваться под другие психические состояния или внешне не проявляться вовсе. Взрослые лучше контролируют эмоции и привыкли скрывать свои переживания, что требует от алгоритмов более высокой чувствительности, учета контекста беседы и анализа сразу нескольких каналов информации (видео, аудио, текст).

Особую значимость такие разработки приобретают для стран или регионов, где происходили военные действия - и для жителей, и для военных и их семей. В этих условиях часто не хватает ресурсов для профессиональной психологической помощи, а сами пострадавшие способны до последнего скрывать свое состояние даже от близких. И если автоматизированный ИИ-диагност своевременно обнаружит признаки ПТСР, и можно будет подключить специалиста (или хотя бы не оставлять человека одного), чтобы предотвратить тяжелое течение расстройства и трагический исходов, это уже будет огромный прорыв. 

#ИИвМедицине #Психиатрия #ПТСР
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ смог найти живые сперматозоиды у мужчин с азооспермией

В США с помощью нового ИИ-инструмента удалось помочь бесплодной паре, которая 19 лет безуспешно искала способ лечения тяжелой формы мужского бесплодия - азооспермии.
____________________
Это состояние, при котором в эякуляте мужчины не обнаруживается ни одного сперматозоида даже при тщательном микроскопическом исследовании. Такая форма бесплодия встречается примерно у 10% мужчин с нарушением фертильности. Причины азооспермии могут быть разными: от врожденных генетических особенностей и гормональных нарушений до последствий воспалительных заболеваний или операций. В большинстве случаев сперматозоиды в принципе не попадают в эякулят, хотя могут присутствовать в очень малом количестве в тканях яичка.
________________________________________
До появления современных технологий диагностика и лечение азооспермии были крайне сложными (если не прибегать к донорскому материалу): врачи хирургическим путем получали ткань яичка, и уже в ней вручную искали единичные сперматозоиды, которые затем вводились непосредственно в яйцеклетку (процедура ИКСИ). Но это травматичный и не всегда эффективный метод. 

Разработанная в Центре фертильности Колумбийского университета система STAR (Sperm Tracking and Recovery) сочетает ИИ и современные возможности микроскопа с экстремальным разрешением. Сначала исследуется сперма, и в большинстве случаев можно обойтись даже без получения ткани яичка (или нужен очень небольшой объем, получить который можно малотравматичным методом). Образец помещают на специальный чип, и далее система делает более 8 миллионов снимков за час, а специально обученный ИИ анализирует каждый кадр и находит даже единичные живые сперматозоиды, которые невозможно обнаружить вручную. В одном из контрольных случаев эмбриологи вручную два дня искали клетки и не нашли ни одной живой, а STAR обнаружила 44 жизнеспособных сперматозоида за 60 минут. Это позволило провести оплодотворение, получить жизнеспособные эмбрионы и развивающуюся беременность.

Главное преимущество STAR — способность находить то, чего человек не увидит глазами, и как отмечает репродуктолог Айми Айвазаде, это переломный момент для лечения мужского бесплодия. В отличие от традиционных подходов, система не требует болезненных хирургических вмешательств и позволяет использовать собственные клетки пациента, даже если их крайне мало.

Пока эта технология экспериментальна и доступна только в Колумбийском университете, но если тесты пройдут хорошо, уже через год ее смогут использовать клиники ЭКО во всем мире.

#ИИвМедицине #РепродуктивныеТехнологии #ЦифровоеЗдоровье

👉 Подписаться на ИИ в медицине

Ученые выяснили, что без медсестер ИИ внедрить не получится

Американский Institute for Healthcare Improvement (IHI) провел пилотный проект в пяти медицинских организациях, где анализировали, как именно ИИ влияет на рабочие процессы в случаях, если внедрение проводится только врачами и IT специалистами или командой с привлечением медсестер. И неожиданно выяснилось: если медсестры участвуют в тестировании и адаптации ИИ-систем, то улучшается распределение нагрузки, у персонала появляется время на работу с пациентами, а уровень выгорания снижается.

Один из примеров — внедрение ИИ для автоматического распределения пациентов между дежурными врачами. Там, где медсестры помогали настраивать систему, удавалось быстрее учитывать сложные случаи и индивидуальные потребности пациентов. Если же ИИ запускался без обратной связи от медсестер, появлялись жалобы: система не видит "мелочей", которые важны в уходе, и иногда генерирует лишние уведомления, отвлекая от работы.

Эксперты IHI подчеркивают, что главные ошибки внедрения ИИ — попытки навязать решения "сверху" и недооценка опыта тех, кто работает с процессами на месте. В организациях, где медсестры участвовали в управлении проектами, настройке алгоритмов и последующей оценке, персонал быстрее принимал новые инструменты и находил практические способы их использования.

В целом, мы видим главное - чтобы что-то настроить, надо не разрушить то, что уже настроено (это касается не только внедрения ИИ-проектов, но и любых других), поэтому надо сначала привлечь в свою команду тех, кто делает основную работу "на земле", и тогда подчинится даже ИИ.

#ИИвМедицине #Медсестра
👉 Подписаться на ИИ в медицине

OpenAI запускает новый тип браузера с ИИ

OpenAI запускает собственный веб-браузер с встроенным искусственным интеллектом. Он будет построен на базе открытого движка Chromium, а нейросетевые помощники будут интегрированы прямо в браузер, чтобы не просто понять, что именно ищет пользователь, но и выполнить его поручения. Например, браузер сможет сам заполнить за вас анкеты, забронировать гостиницу или найти публикации и дать вам сразу краткое резюме без перехода по ссылкам.

Главная особенность нового браузера - встроенный чат-интерфейс, который объединяет привычный серфинг и возможности ChatGPT. Т.е. фактически это будет полноценный AI-агент, который может анализировать содержимое страниц, структурировать данные, готовить всевозможные резюме (статей, книг, диалогов) и даже инициировать автоматические действия.

Чем это отличается от Chrome и ChatGPT?
В Google Chrome, вы наверное заметили, уже есть встроенный ИИ. Но он там работает как дополнительная справочная опция - помогает делать сводки и подсказывать при поиске, но в основе остался традиционный просмотр сайтов и переход по ссылкам. Новый браузер OpenAI строится вокруг искусственного интеллекта как главного интерфейса: большинство задач выполняется прямо в чате, без необходимости переключаться между вкладками. То есть ИИ не просто советует, а действует за вас внутри найденных ссылок.

Вообще, это не первый ии-браузер - Perplexity (Comet) и Brave (Brave Browser) уже запустили свои решения. Но вот пользователей у них намного меньше, чем получит OpenAI (если основываться на количестве пользователей chat GPT). А это уже может кардинально изменить расклад на рынке, включая рекламный.

Кстати, для врачей и медицинских исследователей новый браузер тоже может стать инструментом ускорения поиска научных статей, быстрой обработки публикаций, автоматизации поиска клинических рекомендаций и подготовки отчётов прямо в окне браузера.

Важно, что для разработки браузера OpenAI привлекла ведущих инженеров Google Chrome (чтобы учесть все, что мы знаем о технологии интернет-поиска). Так что если все получится так, как задумали разработчики, нас ждет настоящая серфинг-революция.

#ИИ #Технологии #БудущееИнтернета
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ-робот впервые без помощи человека блестяще сделал холецистэктомию

Роботизированная система, оснащенная искусственным интеллектом, впервые в истории самостоятельно выполнила полостную операцию (холецистэктомию) на органах свиньи - операция прошла идеально, вмешательство человека не потребовалось ни на какой стадии.

Это разработка команды ученых и врачей из университетов Джонса Хопкинса, Колумбии и Стэнфорда.  В основе технологии лежит иерархическая система ИИ: первый уровень анализирует голосовые команды хирурга и формулирует стратегию операции, другой управляет движением манипуляторов (точность меньше миллиметра). В ходе эксперимента робот самостоятельно отслеживал анатомические структуры, определял этапы и управлял всеми инструментами — хирург лишь контролировал ход вмешательства через внешний интерфейс.

В отличие от традиционных хирургических роботов (например, da Vinci или Vicarious Surgical), задача этой системы - хирургическая помощь в условиях, когда врач-хирург недоступен.

Эксперимент проводился на восьми органах: во всех случаях операция была завершена успешно, без повреждения сосудов или дополнительной травматизации тканей. Видеонаблюдение и анализ показали, что ИИ-робот не только повторяет движения опытного хирурга (он на них учился), но и способен корректировать их в реальном времени, обучаясь на собственных ошибках.

По мнению профессора Акселя Кригера, руководителя проекта, такие разработки могут решить проблему нехватки квалифицированных хирургов и снизить риск человеческого фактора: «Это огромный шаг к тому, чтобы роботизированная хирургия стала действительно автономной, а не просто инструментом в руках врача».

Команда также надеется, что это позволит иметь автоматического хирурга в отдаленных районах, экспедициях, космических станциях. Кроме того, робот сможет обучать новых специалистов и контролировать их работу, снижая вероятность осложнений.

Пока система прошла тестирование только на животных, первые испытания на людях пройдут в течение ближайших десяти лет.

#ИИвМедицине #Роботизированная #ИИНовости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Индия решила перевести аюрведу в ИИ-формат

Индия первой в мире запустила масштабный проект по цифровизации традиционной медицины - аюрведы, юнани, сиддха, сова-ригпа и гомеопатии. Для этого была разработана платформа Traditional Knowledge Digital Library (TKDL) с использованием искусственного интеллекта. Ключевая задача - не только сохранить и структурировать традиционные знания, но и интегрировать их в современную медицину, подключив научную достоверность и доступность для исследователей, врачей и фармацевтической индустрии.

В отличие от простого сканирования рукописей, система TKDL использует ИИ для автоматической обработки, систематизации и семантического анализа миллионов страниц на разных языках (санскрит, тамильский, персидский, арабский и др.). Алгоритмы машинного обучения выделяют активные вещества, методы диагностики, составы препаратов и дозировки, что позволяет проводить кросс-аналитику между традиционными подходами и современными клиническими протоколами.

Одна из ключевых целей - предотвращение биопиратства. ИИ помогает формализовать патентно-значимые знания и создавать защищенные цифровые записи. Предполагается, что это предотвратит попытки незаконного патентования индийских рецептур на международном уровне. Примеры - патенты на куркуму и ним, которые теперь будут объявлены традиционно индийскими.

ВОЗ назвала индийский проект эталоном для внедрения ИИ в традиционную медицину. Помимо базовой библиотеки, ИИ-модули используются для биоинформатического анализа (ayurgenomics), разработки персонализированных схем профилактики, а также количественной стандартизации параметров препаратов - например, через AI-датчики, измеряющие вкус, качество и силу лекарственных средств.

Для врачей такая система даст быстрый доступ к валидированным данным традиционной медицины, возможность проверить рецепты на уровне молекулярных механизмов, объяснение фиторецептов научным способом. И в итоге можно будет использовать все описанные вещества для поиска новых препаратов и повышения прозрачности исследований. Да, еще предполагается телеаюрведа, обучение специалистов, фармнадзор (в Индии это особенно актуально в сельской местности).

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ вычислил, что богатым и бедным врачи назначают разные исследования, и стал делать также

Новое исследование показало, что искусственный интеллект, как и люди, может быть предвзятым: он предлагает разные методы лечения в зависимости от расы и дохода пациента, даже если медицинские симптомы абсолютно идентичны. Это обнаружили ученые из Медицинской школы Icahn при Mount Sinai (Нью-Йорк) в ходе масштабного стресс-теста ведущих ИИ-моделей.

Исследователи проверили девять больших языковых моделей (LLM), представив им 1000 одинаковых клинических случаев, но с разными социально-демографическими профилями пациентов. Результаты, опубликованные в Nature Medicine, показали, что ИИ действовал предвзято. Например, «богатым» пациентам ИИ чаще рекомендовал высокотехнологичные тесты (КТ/МРТ), а «бедным» с теми же симптомами советовал не проводить дальнейшую диагностику или проводить УЗИ.

Почему ИИ так себя ведет?
Ведь искусственный интеллект не имеет собственных убеждений или предрассудков, он только ищет самый подходящий ответ среди миллионов вариантов. Поэтому все дело в том, на каких данных и как именно его обучали. Нейросети анализируют гигантские объемы информации, созданной людьми, включая и медицинские карты, и научные статьи, и результаты лечения сотен миллионов пациентов. И выяснилось, что именно люди чаще всего назначают лечение в зависимости от возможностей пациента - ИИ просто это считал и стал подражать. Напрямую его этому не учили, но модель умеет находить скрытые закономерности. И если в обучающих данных система видела, что пациентам из престижных районов (с хорошей страховкой) исторически чаще назначали дорогие тесты, она выучила эту корреляцию как правильную стратегию. В итоге ИИ не «проявляет снобизм», а лишь с математической точностью воспроизводит предвзятость, «подсмотренную» в человеческом поведении и задокументированную в данных.

«Наше исследование создает основу для обеспечения качества ИИ, — комментирует один из авторов, доктор Eyal Klang, выявляя, когда ИИ меняет свои рекомендации на основе социального фона, а не медицинской необходимости, мы можем улучшить обучение моделей и усилить надзор».

То есть проблема не в том, что ИИ "плохой" или "хороший", а в том, как и на чем он учился. И одна из главных проблем применения ИИ в медицине может оказаться в том, что данные, на которых мы можем учить ИИ, недостаточно качественные, и ИИ просто копирует и усиливает то, что делают люди.

#ИИвМедицине #ЦифровоеНеравенство #ЭтикаИИ #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

OpenAI запустил функцию agent: теперь ИИ может сам проверять расписание, обобщать данные и даже звонить пациенту

С сегодняшнего дня OpenAI запускает ChatGPT Agent — систему, которая может сама выполнять за пользователя сложные задачи. С 24 июля новая функция постепенно появляется у подписчиков Pro и Plus: агент станет доступен в левом меню, рядом с разделами GPTs и Projects. Летом он появится и в Enterprise- и Education-подписках.

В отличие от обычных чат-ботов, новый ИИ-агент работает как настоящий цифровой ассистент: просматривает календарь, составляет презентации, заказывает ингредиенты для завтрака, планирует встречи и даже бронирует билеты. Все это - с помощью виртуального компьютера и набора инструментов: браузер, терминал, доступ к пользовательским данным.

Особенно полезен агент для решения повседневных рутинных задач: он может не только автоматически напоминать о предстоящих приемах, отправлять письма и обновлять расписание, но и брать на себя бытовые вопросы - например, купить билеты в театр, заказать столик в ресторане или оформить доставку продуктов.

Нам с вами это дает довольно много новых возможностей:
- Сформировать бриф по пациенту из расписания, заключений и анализов;
- Автоматизировать рутину работы с пациентом: от запроса парковки до подготовки писем;
- Создавать аналитические отчеты или конкурентные обзоры;
- через API можно будет автоматизировать выгрузки, генерацию документов, перевод на другие языки и т.п.

Чтобы воспользоваться Agent, достаточно выбрать режим agent mode в левом меню ChatGPT или ввести /agent. Доступ через API позволяет вызывать агента из внешних систем - например, интегрировать его в расписание клиники или CRM, если это разрешено политикой безопасности и данные пациентов защищены.

Сложные задачи агент решает не мгновенно, а за 15–30 минут, но это в разы быстрее ручной работы. Важно: по умолчанию, перед совершением любых необратимых действий (оплатой билетов, бронированием или отправкой сообщения) агент всегда запрашивает подтверждение пользователя в интерфейсе.

При этом ChatGPT Agent - первое готовое решение, которое реально совмещает анализ, веб-интерфейс и автоматизацию действий на устройстве в одном окне.

Важно: при работе с агентом необходимо строго соблюдать правила обработки персональных данных. Доступ к персональной информации пациентов должен быть ограничен, и такие данные не должны напрямую передаваться агенту без соответствующих мер защиты и анонимизации. Это особенно актуально для медицинских учреждений и частных врачей, работающих с чувствительной информацией.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Автоматизация
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ доказал: стресс от пандемии состарил мозг людей на полгода

Даже у тех, кто не болел COVID-19, мозг в период пандемии старел примерно на полгода быстрее, чем до ее начала. К такому выводу пришли ученые, которые с помощью искусственного интеллекта проанализировали, как хронический стресс повлиял на структуру мозга.

Исследователи из Университета Ноттингема изучили МРТ-снимки мозга почти 1000 человек. Они обучили несколько ИИ-моделей определять биологический возраст мозга, сравнивая его с реальным возрастом пациентов. Искусственный интеллект анализировал сотни структурных параметров на МРТ: объёмы и толщину различных областей серого и белого вещества, размеры гиппокампа и других ключевых зон, изменения в которых характерны для старения.

Роль ИИ заключалась в поиске сложных, неочевидных на первый взгляд закономерностей в огромном массиве данных. Модель научили отличать естественные возрастные изменения от тех, что вызваны образом жизни и внешней средой. Именно ИИ смог выявить, что во время пандемии мозг старел в среднем на 5,5 месяца быстрее. Особенно заметными эти изменения были у пожилых мужчин и людей из социально уязвимых групп.

Цель работы - научиться диагностировать негативные изменения на самой ранней стадии, когда на них еще можно повлиять, задолго до появления клинических симптомов.

Важно отметить, что явное снижение когнитивных функций (ухудшение гибкости мышления и памяти) при этом обнаружили только у тех, кто непосредственно перенес COVID-19.

Пока ни одна исследовательская группа не дала однозначного ответа, обратимы ли эти изменения в структуре мозга — исследования еще продолжаются. Однако есть и позитивные данные: у большинства переболевших COVID-19 когнитивные нарушения со временем уменьшаются благодаря нейропластичности.

Ну и да, британские ученые напоминают, что лучший способ поддержать здоровье мозга — это физическая активность, регулярные умственные нагрузки, социальная вовлеченность и здоровый образ жизни.

А вы замечали у себя изменения после пандемии, или новые стрессы уже затмили воспоминания о ковиде?

#ИИвМедицине #ПсихическоеЗдоровье #Нейробиология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине