Всем привет! Один из наших новых кейсов - ИИ-ассистент помощник руководителя для анализа остатков на складах и предсказания спроса на продукцию ⚡️⚡️

Спектр задач, которые можно решать при помощи мультимодального ИИ - огромен. По сути, это и есть зачатки фрагментарного AGI (Artificial General Intelligence, т.н. Общего искусственного интеллекта, который способен решать более обширный набор назад, на основании разных запросов и данных).

В данном случае, мы, на основании такого подхода - разработали и обучили ИИ-ассистента, что анализирует остатки на складе, анализирует исторические данные на продаваемую продукцию и делает прогноз по спросу на несколько недель и месяцев вперед. По сути, это карманный Аналитик-Ассистент руководителя, который мониторит ситуацию на складе (остатки, отгрузки и сразу предлагает варианты управленческих решений. На естественном языке.)

Что под капотом:

⚡️Прогностическая модель, обученная на уникальных исторических сезонных данных компании-внедренца
⚡ Набор ИИ-агентов на базе больших языковых моделей, которые на основании данных прогноза и целевой позиции-продукта - генерируют целевую управленческую рекомендацию.

Посмотрите на видео - как это работает!

#кейсы @zunion

Всем привет! Описываем и распознаем снимки маммографии с помощью ИИ ⚡️

Сегодня разбираем наш новый кейс - модель Z-med Mammo AI - ИИ-сервис в платформе по анализу медицинских, лабораторных и генетических данных Z-med (https://zmed.z-union.ru) для автоматического описания исследований маммографии.

ИИ-сервис принимает на вход исследования маммографии в 2 проекциях (2 снимка на обе груди) в формате .dcm (DICOM). И на выходе - формирует медицинское описание в заданном шаблоне (формализованном протоколе). ИИ-сервис сам определяет и распознает доброкачественные и злокачественные образования, кальцинаты и др. (Если они есть на исследованиях).

Что под капотом:

⚡️Обученный комплекс нейросетевых моделей (Нейросетевой ансамбль) по обработке и распознаванию самих снимков маммографии. Обработка, при этом, многоуровневая. Мы сегментируем и выделяем, в том числе, и анатомические структуры (сосок, кожу и др) и структуры целевого интереса (кальциты, доброкачественные образования, лимфоузлы и др.). На основании найденного набора признаков и формируется формализованный протокол-описание
⚡️ Блок визуализации и постобработки найденных признаков внутри платформы Z-med

В процессе добавления экспертная большая языковая модель (что дообучается на медицинском домене). Она будет генерировать дополнительное заключение и персонализированную рекомендацию на естественном языке, что будут опираться на найденных признаках обученного нейросетевого ансамбля.

Вместе с тем, в заданный нейросетевой каскад готовим еще одну очень важную ИИ-функцию. Но об этом позже 🤓

Скоро покажем!

#кейсы @zunion

О прикладном ИИ - содержательно и по делу ⚡😎

Совсем скоро выйдет наш первый выпуск подкаста «Хочу интеллект», где мы открыто разбираем всю подноготную разработки и внедрения ИИ в разные бизнесы.

В нашем подкасте фишка - всегда два гостя. Один - компания заказчик, второй - компания ИИ-разработчик. Тем самым получается очень классно и по дело раскрыть каждый кейс 🤘🏻

ИИ в Промышленности, медицине, столовых и общепите, космосе, генетике, ритейле - нас ждут масса интересных выпусков. Для дела, вдохновения и содержательной работы 🫡🤓