Forwarded from O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новое медицинское направление Midjourney: почему это умнее, чем кажется
Midjourney неожиданно объявила о запуске
медицинского направления и представила новый продукт — Midjourney Scanner.
Работает это так: человек погружается в воду, проходит через кольцо ультразвуковых сенсоров, а система за минуту собирает 3D-карту тела.
Первый формат коммерциализации продукта — это спа-центр в Сан-Франциско. Вместо врачебного кабинета — сауны, холодные купели и регулярное сканирование как часть досуга.
Новое направление как стратегический ход
Пока заявления компании опережают доказательства, а эксперты относятся к технологии скептично. Но интереснее здесь другое — смена бизнес-модели.
Генерация изображений — это конкурентный, массовый рынок. Midjourney — подписочный сервис от $10 до $120 в месяц. Всё больше похожих инструментов появляется от Google, Adobe, OpenAI. Масштабироваться там становится всё тяжелее.
Вместо того чтобы воевать в этом «красном океане», команда взяла свои наработки в области компьютерного зрения и реконструкции изображений и применила их к принципиально иной задаче. Если всё получится — это другой масштаб и другой тип актива. Компания к 2031 году планирует выпустить 50 000 сканеров.
Мнение эксперта
Роберт Васильев, основатель и руководитель Концерна ИИ технологий Z-union*, вице-президент АЛРИИ:
Идея смелая. Насколько она успешна — покажет время.
*Z-Union — российский концерн ИИ-технологий, занимается системным внедрением ИИ в корпоративные процессы. Среди продуктов — Z-med для анализа медицинских и лабораторных данных, Z-brain для промышленности, Z-mind для управления ML-задачами и Stenogram AI для протоколирования встреч. Компания имеет патенты, зарегистрированные программы и публикации в международных научных рецензируемых журналах.
Смотрите также
z·med — медицинская ИИ-платформа для анализа медицинских изображений, лабораторных и генетических данных
Решение по анализу снимков маммографии
Пример сгенерированного описания
Сервис по оптимизации программы ЭКО
Демо-сервис по аналазиу снимков глазного дна
#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Midjourney неожиданно объявила о запуске
медицинского направления и представила новый продукт — Midjourney Scanner.
Работает это так: человек погружается в воду, проходит через кольцо ультразвуковых сенсоров, а система за минуту собирает 3D-карту тела.
Первый формат коммерциализации продукта — это спа-центр в Сан-Франциско. Вместо врачебного кабинета — сауны, холодные купели и регулярное сканирование как часть досуга.
Новое направление как стратегический ход
Пока заявления компании опережают доказательства, а эксперты относятся к технологии скептично. Но интереснее здесь другое — смена бизнес-модели.
Генерация изображений — это конкурентный, массовый рынок. Midjourney — подписочный сервис от $10 до $120 в месяц. Всё больше похожих инструментов появляется от Google, Adobe, OpenAI. Масштабироваться там становится всё тяжелее.
Вместо того чтобы воевать в этом «красном океане», команда взяла свои наработки в области компьютерного зрения и реконструкции изображений и применила их к принципиально иной задаче. Если всё получится — это другой масштаб и другой тип актива. Компания к 2031 году планирует выпустить 50 000 сканеров.
Мнение эксперта
Роберт Васильев, основатель и руководитель Концерна ИИ технологий Z-union*, вице-президент АЛРИИ:
Подход выглядит логичным и перспективным. Быстрый неинвазивный скрининг по большому набору параметров — действительно актуальное направление: население стареет, нагрузка на здравоохранение растёт, а потребность в ранней диагностике становится всё выше.
Главная идея здесь — кросс-диагностика разными методами. Чем проще и быстрее можно собрать данные о состоянии человека, тем выше потенциал масштабирования такой технологии. Конечно, ключевой вопрос — клиническая и медицинская точность, но это уже предмет серьёзных испытаний.
Подобные примеры в мире уже есть. Например, основатель Spotify Даниэль Эк запустил в Великобритании клинику Neko Health, где комплексный чек-ап проводится с помощью датчиков, моделей и анализа большого набора параметров.
Мы в Концерне ИИ технологий Z-union тоже работаем в смежной логике: анализируем данные лучевой диагностики и клинические данные, предсказываем вероятность клинической беременности, детектируем межпозвоночные грыжи, злокачественные и доброкачественные образования. Сейчас настоящий «rocket science» в медицине — это предиктивная аналитика: не просто найти патологию, а предсказать развитие заболевания или поведение биомаркера.
Интересно и то, что Midjourney изначально сильна в генерации изображений. А в медицине часто не хватает качественных обучающих выборок. Поэтому можно предположить, что компания сможет использовать свою экспертизу для генерации специализированных медицинских датасетов.
Идея смелая. Насколько она успешна — покажет время.
*Z-Union — российский концерн ИИ-технологий, занимается системным внедрением ИИ в корпоративные процессы. Среди продуктов — Z-med для анализа медицинских и лабораторных данных, Z-brain для промышленности, Z-mind для управления ML-задачами и Stenogram AI для протоколирования встреч. Компания имеет патенты, зарегистрированные программы и публикации в международных научных рецензируемых журналах.
Смотрите также
z·med — медицинская ИИ-платформа для анализа медицинских изображений, лабораторных и генетических данных
Решение по анализу снимков маммографии
Пример сгенерированного описания
Сервис по оптимизации программы ЭКО
Демо-сервис по аналазиу снимков глазного дна
#O2Consultingweekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2
O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее
Новое медицинское направление Midjourney: почему это умнее, чем кажется Midjourney неожиданно объявила о запуске медицинского направления и представила новый продукт — Midjourney Scanner. Работает это так: человек погружается в воду, проходит через кольцо…
Интересная для анализа новость - Midjourney в медицине. Сказали, что думаем на этот счёт
🏆3👍2
У нас важное обновление. Пользуемся этим сами и даем тебе, Партнер и Друг! ⚡️ ⚡️
Постоянно используем Stenogram AI для всего, что касается преобразование звука/видео/изображений/документов в текст - для протоколов/стенограмм/последуюшего создания документа после разговора (ТЗ, КП, условия Договора и тд) с Заказчиком/Клиентом/Партнером
Скоро будут еще важные обновления!
Постоянно используем Stenogram AI для всего, что касается преобразование звука/видео/изображений/документов в текст - для протоколов/стенограмм/последуюшего создания документа после разговора (ТЗ, КП, условия Договора и тд) с Заказчиком/Клиентом/Партнером
Скоро будут еще важные обновления!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏1
Forwarded from Stenogram AI
Привет!
Мы провели оптимизацию инфраструктуры Stenogram AI. Цены на обработку снижены в 2 раза.
🎵 Аудио и видео:
- до 30 мин: 1.50 ₽/мин
- 30-60 мин: 1.40 ₽/мин
- 60-90 мин: 1.30 ₽/мин
- 90-120 мин: 1.20 ₽/мин
- от 120 мин: 1.10 ₽/мин
📄 Документы (1 стр А4 = 1 тыс. токенов):
- до 50 тыс. токенов: 50 ₽
- 50-150 тыс. токенов: 100 ₽
- 150-300 тыс. токенов: 175 ₽
📦 Пакеты (до 60 мин или 150 тыс. токенов):
- 5 файлов: 400 ₽ (80 ₽/файл)
- 10 файлов: 745 ₽ (74.50 ₽/файл)
- 25 файлов: 1750 ₽ (70 ₽/файл)
- 50 файлов: 3250 ₽ (65 ₽/файл)
Качество обработки не изменилось. Спасибо что пользуетесь!
Мы провели оптимизацию инфраструктуры Stenogram AI. Цены на обработку снижены в 2 раза.
🎵 Аудио и видео:
- до 30 мин: 1.50 ₽/мин
- 30-60 мин: 1.40 ₽/мин
- 60-90 мин: 1.30 ₽/мин
- 90-120 мин: 1.20 ₽/мин
- от 120 мин: 1.10 ₽/мин
📄 Документы (1 стр А4 = 1 тыс. токенов):
- до 50 тыс. токенов: 50 ₽
- 50-150 тыс. токенов: 100 ₽
- 150-300 тыс. токенов: 175 ₽
📦 Пакеты (до 60 мин или 150 тыс. токенов):
- 5 файлов: 400 ₽ (80 ₽/файл)
- 10 файлов: 745 ₽ (74.50 ₽/файл)
- 25 файлов: 1750 ₽ (70 ₽/файл)
- 50 файлов: 3250 ₽ (65 ₽/файл)
Качество обработки не изменилось. Спасибо что пользуетесь!
⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Показываем свежий партнёрский кейс Z-brain - автоматический разбор технических чертежей 😎 ⚡️ ⚡️
Чтобы занести чертёж в систему, инженеру надо вручную прочитать основную надпись, выписать материал и ГОСТ, снять размеры и допуски и набить всё в таблицу. На одну деталь - минуты, на архив из тысяч чертежей - человеко-месяцы.
Z-brain делает это сам. Загружаешь PDF-чертёж - через секунды получаешь структурированные данные.
Что под капотом
- Компьютерное зрение находит на чертеже ключевые зоны: основную надпись, размерные линии, поля допусков.
- Модель распознаёт и нормализует параметры: тип детали, код, материал, ГОСТ, диаметры, число измерений.
- Результат подсвечивается прямо на чертеже - видно, что и откуда извлечено, инженеру удобно проверять.
- Структурированный вывод уходит в CSV и дальше в ERP. Каждый чертёж обрабатывается независимо, можно партиями.
В демо - деталь ПАЛЕЦ (код 08.04.12.04, Сталь 40 ГОСТ 1050-74) и втулка из ЛМИ С58-2.
Бизнес-результат
- 3.2 секунды на чертёж против минут ручного разбора.
- Точность извлечения 97%, меньше ошибок ручного ввода.
- Оцифровка бумажного и PDF-архива в единую структурированную базу.
- Данные сразу готовы для ERP, PLM, планирования производства и закупки материалов.
Эту тему мы подробно разобрали в подкасте АЛРИИ «Хочу Интеллект» - выпуск про ИИ в машиностроении: https://www.youtube.com/watch?v=XJJ0RFXvO14
Это реальное промышленное внедрение - разбор техдокументации при помощи ИИ-распознавания чертежа🫡
Подробнее об ИИ в промышленности Z-brain: z-union.ru/products/z-brain
Чтобы занести чертёж в систему, инженеру надо вручную прочитать основную надпись, выписать материал и ГОСТ, снять размеры и допуски и набить всё в таблицу. На одну деталь - минуты, на архив из тысяч чертежей - человеко-месяцы.
Z-brain делает это сам. Загружаешь PDF-чертёж - через секунды получаешь структурированные данные.
Что под капотом
- Компьютерное зрение находит на чертеже ключевые зоны: основную надпись, размерные линии, поля допусков.
- Модель распознаёт и нормализует параметры: тип детали, код, материал, ГОСТ, диаметры, число измерений.
- Результат подсвечивается прямо на чертеже - видно, что и откуда извлечено, инженеру удобно проверять.
- Структурированный вывод уходит в CSV и дальше в ERP. Каждый чертёж обрабатывается независимо, можно партиями.
В демо - деталь ПАЛЕЦ (код 08.04.12.04, Сталь 40 ГОСТ 1050-74) и втулка из ЛМИ С58-2.
Бизнес-результат
- 3.2 секунды на чертёж против минут ручного разбора.
- Точность извлечения 97%, меньше ошибок ручного ввода.
- Оцифровка бумажного и PDF-архива в единую структурированную базу.
- Данные сразу готовы для ERP, PLM, планирования производства и закупки материалов.
Эту тему мы подробно разобрали в подкасте АЛРИИ «Хочу Интеллект» - выпуск про ИИ в машиностроении: https://www.youtube.com/watch?v=XJJ0RFXvO14
Это реальное промышленное внедрение - разбор техдокументации при помощи ИИ-распознавания чертежа🫡
Подробнее об ИИ в промышленности Z-brain: z-union.ru/products/z-brain
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
МВФ_Z-med_Скрининг.pdf
209 KB
Делимся новостью с наших полей, по продвижению проекта платформы анализа медицинских и генетических данных Z-med (https://zmed.z-union.ru)⚡️ ⚡️
Постоянно участвуем в ряде конкурсов, среди которых и акселератор Sber 500 и участие в масштабном московском эксперименте по внедрению ИИ в описание медицинских данных (mosmed.ai) и i.moscow (платформа по пилотированию инноваций в городе Москва)
Получили обоснованную оценку нашего решения, считаем ее интересной и справедливой! Делимся этим результатом.
Дальше - системные пилотирования наших решений в Столице и Стране✊ 😈
Такой пример реальной экспертной оценки технологического проекта и бизнеса, коллеги
Постоянно участвуем в ряде конкурсов, среди которых и акселератор Sber 500 и участие в масштабном московском эксперименте по внедрению ИИ в описание медицинских данных (mosmed.ai) и i.moscow (платформа по пилотированию инноваций в городе Москва)
Получили обоснованную оценку нашего решения, считаем ее интересной и справедливой! Делимся этим результатом.
Дальше - системные пилотирования наших решений в Столице и Стране
Такой пример реальной экспертной оценки технологического проекта и бизнеса, коллеги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡2
Интеллект дешевеет. Что делать, чтобы быть конкурентным.
Генеративный AI делает белых воротничков = интеллектуальный труд дешевле. Консалтинг, разработка ПО, проектирование. Это уже происходит. А вот то, что нужно делать руками - будет еще дороже.
Вопрос: в чем строить свою личную конкурентоспособность и конкурентоспособность своей команды/компании? Думаю об этом постоянно.
Один из выводов, к которому я пришел - уходить в физическое воплощение. Это дороже, сложнее, требует кросс компетенции, но это и барьеры входа и источник конкурентноспособности
Z-mind. У нас своё железо. Стоимость токена в несколько раз ниже, чем у тех, кто перепродаёт чужие API. Клиент платит меньше, маржа выше. Этот барьер не скопируешь за квартал + свое железо (сервера) - это дорого.
Z-med. Программно-аппаратный комплекс с регистрацией. Уникальные медицинские данные, которые мы собирали годами. Своя архитектура под конкретные диагнозы. Конкурент напишет похожий код. Данные за пять лет не воспроизведёт. Потому что требуется глубокая компетенция с абсолютно другой отрасли
Три линии защиты, которые, на мой взгляд, работают:
1. Данные как ров. Уникальная выборка сложнее в копировании, чем любая функциональность.
2. Своё железо. Ценовое преимущество и независимость от внешних API.
3. Физический продукт. Интеграция в физическую среду создаёт барьер, которого нет у чисто программных решений. = все что касается комплексных программно-аппаратных решений, робототехники и тд.
Чисто программный и AI-бизнес сжимается в цене. Надо идти в другую сторону.⚡️ 😎
Генеративный AI делает белых воротничков = интеллектуальный труд дешевле. Консалтинг, разработка ПО, проектирование. Это уже происходит. А вот то, что нужно делать руками - будет еще дороже.
Вопрос: в чем строить свою личную конкурентоспособность и конкурентоспособность своей команды/компании? Думаю об этом постоянно.
Один из выводов, к которому я пришел - уходить в физическое воплощение. Это дороже, сложнее, требует кросс компетенции, но это и барьеры входа и источник конкурентноспособности
Z-mind. У нас своё железо. Стоимость токена в несколько раз ниже, чем у тех, кто перепродаёт чужие API. Клиент платит меньше, маржа выше. Этот барьер не скопируешь за квартал + свое железо (сервера) - это дорого.
Z-med. Программно-аппаратный комплекс с регистрацией. Уникальные медицинские данные, которые мы собирали годами. Своя архитектура под конкретные диагнозы. Конкурент напишет похожий код. Данные за пять лет не воспроизведёт. Потому что требуется глубокая компетенция с абсолютно другой отрасли
Три линии защиты, которые, на мой взгляд, работают:
1. Данные как ров. Уникальная выборка сложнее в копировании, чем любая функциональность.
2. Своё железо. Ценовое преимущество и независимость от внешних API.
3. Физический продукт. Интеграция в физическую среду создаёт барьер, которого нет у чисто программных решений. = все что касается комплексных программно-аппаратных решений, робототехники и тд.
Чисто программный и AI-бизнес сжимается в цене. Надо идти в другую сторону.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏4❤3
Сегодня делаем демонстрацию на финальном показе в рамках конкурса Sber500-Giga⚡ ⚡
Тут же заключили соглашение о работе со Сбером 😎
Тут же заключили соглашение о работе со Сбером 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2
На прошлой неделе, в Совете Федерации РФ прошло принятие важного Закона, Закона о развитии ИИ в стране ⚡ ⚡
Как представитель рынка ИИ России и мира - озвучили свои мысли по этому поводу.
Ключевой наш тезис:
Сейчас до 80% сервисов на рынке, это ранее купленные корпорациями внешние команды. Сильный независимый малый бизнес создаёт условия для роста всего рынка, а не наоборот. АЛРИИ настаивает на норме: обязать разработчиков суверенных и национальных моделей направлять 50% объёма господдержки на участие независимых от них МСП и лабораторий в аналогичных проектах.
Из доп мыслей, о которых говорил, о самом законе:
1. Цели закона: согласны с целями (суверенитет, безопасность, господдержка), но важнее не декларация, а кто реально получит доступ к мерам поддержки.
2. Инфраструктура: суверенитет считается по юрлицу-владельцу ЦОДа, а не по чипу внутри. Можно арендовать мощности, не закупать своё железо. Риск: цена и доступность аренды для малых команд не урегулированы.
3. Открытый код: национальная модель может использовать открытые компоненты без деления на дружественные и недружественные страны. Один из самых обнадёживающих пунктов для МСП.
4. Маркировка: добровольная, для малого бизнеса это облегчение. Но ответственность за защиту пользователя должна быть на крупных платформах, а не на маленьком разработчике.
5. Авторские права: исключение для обучения снимает с маленьких команд юридический и денежный риск. Но нужна компенсация авторам, иначе баланс интересов однобокий.
6. Инвестиции, главный тезис: сейчас у разработчиков суверенных и национальных моделей нет экономических обязательств. До 80% сервисов на рынке, это ранее купленные корпорациями внешние команды. АЛРИИ предложили норму: 50% господдержки на участие независимых МСП в аналогичных проектах.
7. Мировой рынок: Россия не победит США и Китай в гонке масштаба, но может быть сильна в прикладных нишах, к примеру промышленном, медицинском, атомном, космическом ИИ и тд.
Видеосюжет Россия 24: https://smotrim.ru/brand/16545#playing_video=6047905
Статья Вести.ру: https://www.vesti.ru/ns/ehkspert-rasskazal-kak-malenkie-kompanii-pomogayut-korporaciyam-v-razvitii-ii
Подробнее: z-union.ru/blog/rossiya-24-vesti-zakon-ob-ii-alrii-2026
Как представитель рынка ИИ России и мира - озвучили свои мысли по этому поводу.
Ключевой наш тезис:
Сейчас до 80% сервисов на рынке, это ранее купленные корпорациями внешние команды. Сильный независимый малый бизнес создаёт условия для роста всего рынка, а не наоборот. АЛРИИ настаивает на норме: обязать разработчиков суверенных и национальных моделей направлять 50% объёма господдержки на участие независимых от них МСП и лабораторий в аналогичных проектах.
Из доп мыслей, о которых говорил, о самом законе:
1. Цели закона: согласны с целями (суверенитет, безопасность, господдержка), но важнее не декларация, а кто реально получит доступ к мерам поддержки.
2. Инфраструктура: суверенитет считается по юрлицу-владельцу ЦОДа, а не по чипу внутри. Можно арендовать мощности, не закупать своё железо. Риск: цена и доступность аренды для малых команд не урегулированы.
3. Открытый код: национальная модель может использовать открытые компоненты без деления на дружественные и недружественные страны. Один из самых обнадёживающих пунктов для МСП.
4. Маркировка: добровольная, для малого бизнеса это облегчение. Но ответственность за защиту пользователя должна быть на крупных платформах, а не на маленьком разработчике.
5. Авторские права: исключение для обучения снимает с маленьких команд юридический и денежный риск. Но нужна компенсация авторам, иначе баланс интересов однобокий.
6. Инвестиции, главный тезис: сейчас у разработчиков суверенных и национальных моделей нет экономических обязательств. До 80% сервисов на рынке, это ранее купленные корпорациями внешние команды. АЛРИИ предложили норму: 50% господдержки на участие независимых МСП в аналогичных проектах.
7. Мировой рынок: Россия не победит США и Китай в гонке масштаба, но может быть сильна в прикладных нишах, к примеру промышленном, медицинском, атомном, космическом ИИ и тд.
Видеосюжет Россия 24: https://smotrim.ru/brand/16545#playing_video=6047905
Статья Вести.ру: https://www.vesti.ru/ns/ehkspert-rasskazal-kak-malenkie-kompanii-pomogayut-korporaciyam-v-razvitii-ii
Подробнее: z-union.ru/blog/rossiya-24-vesti-zakon-ob-ii-alrii-2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏4❤3
Коллеги, авторы, всем привет! ⚡
Опубликована статья на Т-Бизнес секреты по нашему опыту построения корпоративного ИИ-Директора организации (на примере нас самих)
https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/kak-postroit-ii-direktora/
Спойлер моего вывода:
«По сути я сделал ИИ CEO. Пока он в роли ассистента. Но я всерьез раздумываю о том, как дать ему полное управление компанией. До этого не близко, но это очень реально»
Опубликована статья на Т-Бизнес секреты по нашему опыту построения корпоративного ИИ-Директора организации (на примере нас самих)
https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/kak-postroit-ii-direktora/
Спойлер моего вывода:
«По сути я сделал ИИ CEO. Пока он в роли ассистента. Но я всерьез раздумываю о том, как дать ему полное управление компанией. До этого не близко, но это очень реально»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏2👀1
У нас новый нематериальный актив - Z-mind - Платформа ИИ-ассистентов и цифровых сотрудников ⚡️ ⚡️
Благодаря целому набору реальных внедрений, мы дошли до полноценного продукта-платформы. Это нам теперь позволяет гибко и быстро создавать новых агентов, адаптировать их под данные компаний и быстро запускать в промышленное пользование.
Главное - все доступно для развертки в закрытом контуре. Все данные организации остаются в организации
(На скриншот показан пример Ассистента-юриста на платформе, который обучен на уникальных знаний и нормативных документов для целевой компании-закачзика). Ассистенты могут обращаться к друг другу и решать задачу в комплексе.
Дальше вносим платформу в реестр отечественного ПО 🫡
https://z-union.ru/blog/z-mind-zaregistrirovan-kak-programma-dlya-evm
Благодаря целому набору реальных внедрений, мы дошли до полноценного продукта-платформы. Это нам теперь позволяет гибко и быстро создавать новых агентов, адаптировать их под данные компаний и быстро запускать в промышленное пользование.
Главное - все доступно для развертки в закрытом контуре. Все данные организации остаются в организации
(На скриншот показан пример Ассистента-юриста на платформе, который обучен на уникальных знаний и нормативных документов для целевой компании-закачзика). Ассистенты могут обращаться к друг другу и решать задачу в комплексе.
Дальше вносим платформу в реестр отечественного ПО 🫡
https://z-union.ru/blog/z-mind-zaregistrirovan-kak-programma-dlya-evm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2🏆1
Концерн ИИ Z-union | Блог основателей
У нас уже завтра (16 апреля 2026 года) стартует масштабный практико-ориентированный курс о применении ИИ в медицинских организациях! ИИ в диагностике, лечении, финансах, административных процессах и много где еще в акценте именно медицинских организаций.…
Помните курс "Практическое применение ИИ в здравоохранении", который мы читали живьём вместе с АЛРИИ, больше 100 участников из медцентров и региональных минздравов на каждом модуле. Собрали всё это на Stepik, теперь доступен в любое время, без привязки к расписанию вебинаров.
Экспертный состав тот же: Минздрав, Росздравнадзор, ФМБА России, наши партнеры-разработчики ИИ-систем, которые уже обладают РУ.
Семь блоков, от систем сверхранней диагностики и прогнозирования профзаболеваний до отечественных решений без привязки к зарубежным вендорам.
Веду один из блоков как основатель Концерна ИИ технологий Z-union и вице-президент АЛРИИ.
Для читателей канала промокод на скидку 2500 рублей. Курс 8900, по промокоду 6400.
Записывайтесь: https://stepik.org/a/293197/pay?promo=fe4d605b1df4abc6
Экспертный состав тот же: Минздрав, Росздравнадзор, ФМБА России, наши партнеры-разработчики ИИ-систем, которые уже обладают РУ.
Семь блоков, от систем сверхранней диагностики и прогнозирования профзаболеваний до отечественных решений без привязки к зарубежным вендорам.
Веду один из блоков как основатель Концерна ИИ технологий Z-union и вице-президент АЛРИИ.
Для читателей канала промокод на скидку 2500 рублей. Курс 8900, по промокоду 6400.
Записывайтесь: https://stepik.org/a/293197/pay?promo=fe4d605b1df4abc6
🤝1