Forwarded from Сильные идеи для нового времени
«Продюсер города», AI-кино и AR-навигация: новые креативные идеи на форуме #СильныеИдеи 2025
В рамках НПИ сегодня произошел питчинг амбициозных проектов, которые открывают новые горизонты для креативной экономики и регионального развития.
«Продюсер города». Проект Яна Кожана, сооснователя АНО «Агентство развития территорий 1732» и директора АНО «Агентство развития Сысерти».
➡️ Это экосистема для развития малых городов через креативное продюсирование, вовлечение жителей и стратегическое планирование. Цель — не просто создавать успешные кейсы, а менять саму парадигму управления территориями.
MyFilm48. Проект Павла Перегудова, основателя Студии «Проспект».
➡️ Первый в России международный AI-конкурс по созданию фильмов за 48 часов. Уникальность — в коллаборации авторов, ИИ-стартапов и брендов. В прошлом сезоне победила школьница из Новокузнецка, обойдя профи.
Navigio. Проект Роберта Васильева и Анастасии Архангельской.
➡️ AR-навигация для туристических и культурных объектов. Работает офлайн, поддерживает 5 языков, позволяет создавать квесты и оживлять локации 3D-моделями и историческими персонажами.
Государственный реестр интеллектуальной собственности. Проект Владимира Филиппова, представил Алексей Николаев (Broma16).
➡️ Создает цифровую платформу с полной прозрачностью оборота ИС, автоматизацией учёта и справедливым распределением вознаграждений.
UMMA — Ubiquitous Movies & Music Awards. Проект Джаана Нисара Лоне, композитор и глобальный президент Культурного медиа-форума БРИКС (BCMF). Соавтор — Сергей Дворянов, общественный деятель.
➡️ Международная премия в сфере кино и музыки от стран БРИКС+, объединяющая культуру, AI и блокчейн. Первая церемония пройдёт в Москве как жест культурного баланса и поддержки духовного разнообразия в искусстве.
Формат питчинга позволил лидерам идей получить мгновенную обратную связь. Все проекты были рассмотрены топ-экспертами VK, Сбера, ВЭБ.РФ и Газпром-Медиа Холдинга.
В рамках НПИ сегодня произошел питчинг амбициозных проектов, которые открывают новые горизонты для креативной экономики и регионального развития.
«Продюсер города». Проект Яна Кожана, сооснователя АНО «Агентство развития территорий 1732» и директора АНО «Агентство развития Сысерти».
MyFilm48. Проект Павла Перегудова, основателя Студии «Проспект».
Navigio. Проект Роберта Васильева и Анастасии Архангельской.
Государственный реестр интеллектуальной собственности. Проект Владимира Филиппова, представил Алексей Николаев (Broma16).
UMMA — Ubiquitous Movies & Music Awards. Проект Джаана Нисара Лоне, композитор и глобальный президент Культурного медиа-форума БРИКС (BCMF). Соавтор — Сергей Дворянов, общественный деятель.
Формат питчинга позволил лидерам идей получить мгновенную обратную связь. Все проекты были рассмотрены топ-экспертами VK, Сбера, ВЭБ.РФ и Газпром-Медиа Холдинга.
«Креативная экономика — поставщик смысла по всему миру. Сегодняшние идеи — это не просто концепты, а будущие системные решения, которые будут поддержаны Агентством стратегических инициатив и нашими партнерами», — подчеркнула Екатерина Черкес-заде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏6🦄2❤1
Z-union на ПМЭФ-2025. С решениями, внедрениями и партнерствами 😎
В силу насыщенной программы, показываем результат нашей работы во время Петербургского Международного Экономического форума.
На форуме удалось подписать ряд стратегических соглашений, как от имени нашей Ассоциации (АЛРИИ), так и от имени Концерна ИИ технологий z-union.ru
⚡ нашей партнерской командой https://navig.io (входит в ГК Концерн ИИ технологий Z-union) - буквально за 2 дня - была внедрена навигация в дополненной реальности на всю площадку ПМЭФ (это уже третье внедрение на данном форуме)
😎 проведен ежегодный сбор участников и партнеров нашей Ассоциации АЛРИИ - квартирник АЛРИИ на ПМЭФ 2025. Гордимся!
⚡ подписано соглашение о создании консорциума по разработке и обучению ИИ малыми и средними компаниями. Новый импульс в консолидации отечественных разработчиков рынка ИИ-решений
🔬 проведены масса новых встреч, даны начала новым проектам. Об этом еще будем писать, а главное - показывать результат в виде новых внедряемых решений в генетику, медицину, промышленность и другие отрасли 🤝
В силу насыщенной программы, показываем результат нашей работы во время Петербургского Международного Экономического форума.
На форуме удалось подписать ряд стратегических соглашений, как от имени нашей Ассоциации (АЛРИИ), так и от имени Концерна ИИ технологий z-union.ru
🔬 проведены масса новых встреч, даны начала новым проектам. Об этом еще будем писать, а главное - показывать результат в виде новых внедряемых решений в генетику, медицину, промышленность и другие отрасли 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡8❤1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Один из наших новых кейсов - ИИ-ассистент помощник руководителя для анализа остатков на складах и предсказания спроса на продукцию ⚡️ ⚡️
Спектр задач, которые можно решать при помощи мультимодального ИИ - огромен. По сути, это и есть зачатки фрагментарного AGI (Artificial General Intelligence, т.н. Общего искусственного интеллекта, который способен решать более обширный набор назад, на основании разных запросов и данных).
В данном случае, мы, на основании такого подхода - разработали и обучили ИИ-ассистента, что анализирует остатки на складе, анализирует исторические данные на продаваемую продукцию и делает прогноз по спросу на несколько недель и месяцев вперед. По сути, это карманный Аналитик-Ассистент руководителя, который мониторит ситуацию на складе (остатки, отгрузки и сразу предлагает варианты управленческих решений. На естественном языке.)
Что под капотом:
⚡️Прогностическая модель, обученная на уникальных исторических сезонных данных компании-внедренца
⚡ Набор ИИ-агентов на базе больших языковых моделей, которые на основании данных прогноза и целевой позиции-продукта - генерируют целевую управленческую рекомендацию.
Посмотрите на видео - как это работает!
#кейсы @zunion
Спектр задач, которые можно решать при помощи мультимодального ИИ - огромен. По сути, это и есть зачатки фрагментарного AGI (Artificial General Intelligence, т.н. Общего искусственного интеллекта, который способен решать более обширный набор назад, на основании разных запросов и данных).
В данном случае, мы, на основании такого подхода - разработали и обучили ИИ-ассистента, что анализирует остатки на складе, анализирует исторические данные на продаваемую продукцию и делает прогноз по спросу на несколько недель и месяцев вперед. По сути, это карманный Аналитик-Ассистент руководителя, который мониторит ситуацию на складе (остатки, отгрузки и сразу предлагает варианты управленческих решений. На естественном языке.)
Что под капотом:
⚡️Прогностическая модель, обученная на уникальных исторических сезонных данных компании-внедренца
⚡ Набор ИИ-агентов на базе больших языковых моделей, которые на основании данных прогноза и целевой позиции-продукта - генерируют целевую управленческую рекомендацию.
Посмотрите на видео - как это работает!
#кейсы @zunion
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👏3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Описываем и распознаем снимки маммографии с помощью ИИ ⚡️
Сегодня разбираем наш новый кейс - модель Z-med Mammo AI - ИИ-сервис в платформе по анализу медицинских, лабораторных и генетических данных Z-med (https://zmed.z-union.ru) для автоматического описания исследований маммографии.
ИИ-сервис принимает на вход исследования маммографии в 2 проекциях (2 снимка на обе груди) в формате .dcm (DICOM). И на выходе - формирует медицинское описание в заданном шаблоне (формализованном протоколе). ИИ-сервис сам определяет и распознает доброкачественные и злокачественные образования, кальцинаты и др. (Если они есть на исследованиях).
Что под капотом:
⚡️Обученный комплекс нейросетевых моделей (Нейросетевой ансамбль) по обработке и распознаванию самих снимков маммографии. Обработка, при этом, многоуровневая. Мы сегментируем и выделяем, в том числе, и анатомические структуры (сосок, кожу и др) и структуры целевого интереса (кальциты, доброкачественные образования, лимфоузлы и др.). На основании найденного набора признаков и формируется формализованный протокол-описание
⚡️ Блок визуализации и постобработки найденных признаков внутри платформы Z-med
В процессе добавления экспертная большая языковая модель (что дообучается на медицинском домене). Она будет генерировать дополнительное заключение и персонализированную рекомендацию на естественном языке, что будут опираться на найденных признаках обученного нейросетевого ансамбля.
Вместе с тем, в заданный нейросетевой каскад готовим еще одну очень важную ИИ-функцию. Но об этом позже 🤓
Скоро покажем!
#кейсы @zunion
Сегодня разбираем наш новый кейс - модель Z-med Mammo AI - ИИ-сервис в платформе по анализу медицинских, лабораторных и генетических данных Z-med (https://zmed.z-union.ru) для автоматического описания исследований маммографии.
ИИ-сервис принимает на вход исследования маммографии в 2 проекциях (2 снимка на обе груди) в формате .dcm (DICOM). И на выходе - формирует медицинское описание в заданном шаблоне (формализованном протоколе). ИИ-сервис сам определяет и распознает доброкачественные и злокачественные образования, кальцинаты и др. (Если они есть на исследованиях).
Что под капотом:
⚡️Обученный комплекс нейросетевых моделей (Нейросетевой ансамбль) по обработке и распознаванию самих снимков маммографии. Обработка, при этом, многоуровневая. Мы сегментируем и выделяем, в том числе, и анатомические структуры (сосок, кожу и др) и структуры целевого интереса (кальциты, доброкачественные образования, лимфоузлы и др.). На основании найденного набора признаков и формируется формализованный протокол-описание
⚡️ Блок визуализации и постобработки найденных признаков внутри платформы Z-med
В процессе добавления экспертная большая языковая модель (что дообучается на медицинском домене). Она будет генерировать дополнительное заключение и персонализированную рекомендацию на естественном языке, что будут опираться на найденных признаках обученного нейросетевого ансамбля.
Вместе с тем, в заданный нейросетевой каскад готовим еще одну очень важную ИИ-функцию. Но об этом позже 🤓
Скоро покажем!
#кейсы @zunion
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1🤝1
mammography_report_2_16_840_1_113669_632_20_20230314_132039357_6.pdf
4 MB
Делимся также примером такого описания - это как раз и генерируется медицинским ИИ Z-med Mammo AI
❤5🔥4🤩1