​Проверка ценников в магазине с помощью YOLOv4-Tiny+EasyOCR

Сегодня цены могут меняться по несколько раз за день и продавцам не всегда хватает времени вовремя заменить ценники на актуальные. Да и проверять каждый ценник весьма трудоёмко. Поэтому ребята из Томского университета разработали систему, которая с помощью мобильного телефона и машинного зрения может быстро определить несоответствие, чтобы продавец мог своевременно заменить ценник, а покупатель знать действительную цену на товар.

Подробнее о своём проекте парни рассказали тут:

https://habr.com/ru/company/samsung/blog/657031/

#ml #yolo

​Понимание сети обнаружения объектов в реальном времени: You Only Look Once (YOLOv1)

Подробный разбор систем распознавания объектов, в частности архитектуры YOLOv1. Вы узнаете не только принцип его работы, но также познакомитесь с другими версиями архитектуры. Подробнее:

https://pyimagesearch.com/2022/04/11/understanding-a-real-time-object-detection-network-you-only-look-once-yolov1/

#ml #yolo

​Поиск объектов на фото с помощью Python

Создать собственную систему машинного обучения с каждым днём всё проще. Сейчас не надо быть супер специалистом в этой области, чтобы написать программу, которая смогла бы распознавать, скажем, капчу или кота, жрущего цветы в ваше отсутствие. Например, можно применить систему обнаружения объектов YOLO и, немного поколдовав с кодом, получить желаемую программу.

Попробуйте сами и убедитесь. Эта инструкция вам поможет:

https://habr.com/ru/post/678644/

#ml #yolo