​Анализ данных на Python с помощью Pandas

Сегодня данные присутствуют во всех сферах жизни, будь то медицинские исследования или данные технологической компании. Независимо от того, с какими данными вы работаете, вы должны знать, как фильтровать и анализировать ваши данные. 

В этой статье вы познакомитесь с одним из популярных инструментов анализа данных в Python:

https://www.askpython.com/python-modules/pandas/data-analysis

#pandas

​Как впечатлить эйчара: 5 советов от Head of Finance из Google

В Твиттере есть аккаунт финансового директора Google — его зовут Антонио Реза, и он крутой. Он написал целый тред о том, как понять за 7 минут подходит кандидат в сотрудники или нет. А ещё он поделился 5 способами впечатлить эйчара и, получается, даже финансового директора.

Мы сделали для вас перевод его треда и разместили его тут:

https://tproger.ru/articles/kak-vpechatlit-jejchara-5-sovetov-ot-head-of-finance-iz-google/

​PyPI сегодня — радости статистики и печали безопасности

Небольшой, но интересный доклад, в котором рассматривается текущее состояние PyPI: от статистики по пакетам и отдельным характеристикам хранимых артефактов, до трактовки тенденций в python-сообществе на сегодня. Докладчик также затронет актуальный вопрос безопасности компонентной базы и цепочки поставки в целом, а также поговорит о typosquatting, dependency confusion и malware в пакетах и средствах предотвращения угрозы.

https://youtu.be/n7oWW9Np2s4

#видео #доклад #pypl

Начало работы с языковой моделью Galactica

Galactica — научно-ориентированная языковая модель со 120 миллиардами параметров. Она предсказывает аннотации к белкам, создает конспекты лекций и излагает математические формулы текстом.

В этой статье вы посмотрите, как поработать с этой моделью, ведь она имеет полностью открытый исходный код и доступна каждому:

https://habr.com/ru/post/700482/

#ml

Как создать GIF из графиков Matplotlib в Python

Линейные графики — это самый интуитивный способ визуализации временных рядов. Но что делать с визуализацией ряда с двумя объектами, которые взаимодействуют друг с другом? Сделать анимацию и засунуть в GIF-файл, конечно.

О том, как это сделать:

https://uproger.com/kak-sozdat-gif-iz-grafikov-matplotlib-v-python/

#matplotlib

​Создание хеш-таблицы в Python с помощью TDD

Хеш-таблица представляет собой классическую структуру данных, лежащую в основе программирования. И сегодня она помогает решать многие реальные проблемы, например, индексация таблиц базы данных, кэширование вычисляемых значений или реализация наборов данных.

В Python уже есть своя собственная хеш-таблица dict. Но всё равно вам будет полезно понять, как хеш-таблицы работают за кулисами. Эта статья проведёт вас через этапы реализации хеш-таблицы с нуля:

https://realpython.com/python-hash-table/

​«Вам курицу или рыбу?» — как рекомендательная система понимает чего вы хотите

Сегодня столько разнообразной информации, что легко запутаться в попытках найти нужное. Разработчики платформы по продаже фермерских продуктов подумали о том, как помочь пользователям выбрать среди обилия фермеров и их товаров именно те, которые им точно нужны и понравятся.

Для этого они разработали рекомендательную систему, которая состоит из трёх этапов. А вот каких именно и как это всё работает, узнаете здесь:

https://habr.com/ru/company/rshb/blog/701278/

#ml #datascience

Когда решил оставить приятный сюрприз следующему разработчику

​Почему не стоит выбирать FastAPI — самый быстрый фреймворк на Python

FastAPI — быстрый и легкий фреймворк для создания REST API. Но так ли он быстр? Автор статьи у нас на сайте поделился собственным тестом производительности этого фреймворка, а также постарался разобраться, что может быть лучше FastAPI, если вы пишите преимущественно на Django:

https://tproger.ru/articles/pochemu-ne-stoit-vybirat-fastapi-samyj-bystryj-frejmvork-na-python/

#fastapi #django

​Как запустить динозаврика Google на тачбаре? Обзор Python-библиотеки PyTouchBar

С 2016 года компания Apple начала добавлять сенсорную OLED-панель вместо верхнего ряда на клавиатурах в MacBook Pro. Позднее она отказалась от этой практики из-за не очень высокой популярности, но многие пользователи до сих пор владеют такими ноутбуками.

Возможно, дело в том, что они не догадались добавить туда игру с динозавриком, как это сделали в этой статье. Глядишь, и все бы играли вместо того, чтоб искать ей какое-то полезное применение.

https://habr.com/ru/company/selectel/blog/698218/

#gamedev #diy

​Python Flask: взаимодействие с контейнерами Docker

Попробуйте научиться работать с Docker и настроить его взаимодействие с Flask. В этой статье вы попробуете реализовать сервер для обслуживания своих функций.

Подробнее:

https://uproger.com/python-flask-vzaimodejstvie-s-kontejnerami-docker/

#flask #docker

​Разыскиваются Pet-проекты на питоне

Прямо сейчас мы в Tproger ищем разработчика-питониста, который готов выступить экспертом для написания руководства по созданию pet-проекта на питоне. Статья будет от 3 лица, а вашу работу мы, разумеется, оплатим.

Если у вас есть интересный проект, то присылайте его нашему head of production Оксане на почту [email protected] до вечера 2 декабря.

​Как получить данные в нужном формате с помощью Pandas

Специалистам по данным постоянно приходится приводить данные в нужный им вид. Иногда, очищая от лишнего, в других случаях меняя формат данных. Чаще всего применяются два формата данных: длинный и широкий.

В этой статье вы рассмотрите несколько примеров, чтобы понять, как именно выглядит каждый формат данных, а затем посмотрите, как конвертировать один формат в другой с помощью Pandas:

https://nuancesprog.ru/p/16466/

#pandas #datascience

«Это сервер!
(да, реально)
НЕ ЗАКРЫВАТЬ КРЫШКУ!!»

Интересно, на Django ли?🤔

​Python в атомной энергетике: сообразительные нейроморфы, предсказание поломок и анализ нормативки

Python со своими инструментами для анализа данных и построения ИИ отлично подходит для применения его наа АЭС. Здесь с ним можно решать амбициозные задачи на острие науки о данных.

В этой статье вы узнаете, что же именно делает Python в атомной энергетике от трёх специалистов из Росатома:

https://habr.com/ru/article/699198/

Подборка актуальных вакансий

— Ведущий Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет

— QA Automation Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Senior Application Security Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет

— Middle DBA
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Data Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта

— Middle DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: не указан

— Senior DevOps-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— DevOps / SRE-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта

#вакансии #работа

​36 способов выучить Python бесплатно (для аналитиков и не только)

Ловите подборку полезных бесплатные материалов, которые помогут изучить вам аналитику на Python, а также другие направления разработки:

https://vc.ru/education/519077-36-sposobov-vyuchit-python-besplatno-dlya-analitikov-i-ne-tolko

#подборка

​PySimpleGUI: использование изображения в качестве кнопки

Использовать изображение в качестве кнопки можно, если вы хотите придать вашему приложению уникальный дизайн. Но имейте в виду, что такие кнопки не всегда легко распознать и при неправильном подходе они могут сработать во вред пользовательскому опыту.

Здесь вы найдёте инструкцию по созданию такой кнопки, а вот вопросы дизайна оставляем уже на ваше усмотрение:

https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/09/05/pysimplegui-using-an-image-as-a-button/

#gui

​Настройка Visual Studio Code для Django

VS Code многое умеет уже из коробки, а что не умеет сам предлагает установить. Но с Django слегка иная ситуация. Здесь не работают правильном образом линтеры из коробки, да и mypy вам тут без надобности, если не «поработать напильником».

Но эти проблемы решаются файлами конфигураций соответствующих инструментов, либо готовыми плагинами для mypy и pylint. Вот о последних и пойдёт речь в этой статье:

https://habr.com/ru/post/701800/

#django #vscode

​Python Charts by R CODER

Этот сайт поможет вам научиться работать с визуализацией данных с помощью графиков, созданных в matplotlib, seaborn, plotly и других инструментах. Вы также увидите готовые инструкции по созданию конкретных примеров графиков и диаграмм.

Подробнее:

https://python-charts.com/