​Практическое введение в MySQL и Python

Многие приложения, в том числе и на Python, взаимодействуют с базами данных. Одной из самых популярных систем управления базами данных является MySQL.

В этой статье вы научитесь настраивать MySQL, а также делать запросы из Python в MySQL:

https://tprg.ru/LR0J

#sql

Адресная книга с помощью Python, PyQt и SQLite

С помощью этого подробного руководства вы не только научитесь работать с библиотекой PyQt, создавать графический интерфейс и подключать базу данных к приложению, но и примените полученные знания на практике, создав адресную книгу:

https://tprg.ru/y5Ll

#pyqt #sql

​Загрузка данных SQL в Pandas без нехватки памяти

Если вы попытаетесь загрузитесь слишком большой объём данных в Pandas из SQL, то велика вероятность, что вашему компьютеру просто не хватит оперативной памяти, чтобы обработать такой запрос.

Этой проблемы можно избежать и в этой статье вы узнаете как:

https://tprg.ru/Rqst

#pandas #sql

Как создать базу данных SQLite на Python

Если вы уже прокачались в Python и хотите двигаться дальше — стоит научиться работать с БД, ведь большинству программ требуется база данных для хранения информации.

В этой статье вы научитесь создавать БД и обрабатывать данные из неё в Python:

https://tprg.ru/6rEw

#sql

​8 первоклассных инструкций SQL на каждый день

Несколько полезных SQL-инструкций, которые помогут вам экономить время при работе с данными. Сохраните себе, чтобы не забыть и воспользоваться при случае:

https://nuancesprog.ru/p/15071/

#sql

​Руководство по подготовке к собеседованию по SQL

Вопросы по SQL — одна из ключевых тем собеседования на должность аналитика данных. При подготовке к такому собеседованию могут возникнуть трудности с детальной проработкой всех возможных вариантов вопросов по SQL. Эта статья поможет вам подготовиться к собеседованию для его успешного прохождения:

https://nuancesprog.ru/p/15485/

#sql

Миграция базы данных SQLAlchemy для приложений Flask с использованием Alembic

Flask-Migrate — это расширение, которое обрабатывает миграцию базы данных SQLAlchemy для приложений Flask с помощью Alembic. Операции с базой данных предоставляются в виде аргументов командной строки в flask db команде.

Подробную инструкцию по использованию и примеры работы можно посмотреть тут:

https://morioh.com/p/9bcd13dbee9f

#flask #sql #библиотека

​Как запустить сервер PostgreSQL прямо в браузере

В данной статье речь пойдёт о новом инструменте, созданном с использованием Python, который называется postgres-wasm. Это запускаемый в браузере сервер PostgreSQL с полным набором функционала, включая сохранение состояния в браузере, восстановление из pg_dump и логическую репликацию из удалённой базы данных.

Подробнее о проекте можно узнать в этой статье:

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/693332/

#sql #веб

​Подсчёт числа записей в БД за выбранный период времени

Частой просьбой от хозяев проекта может стать подсчёт записей по дням. Такой SQL-запрос можно встроить в код Python, который запускается по расписанию и автоматизирует подсчёт по дням.

SELECT
TIMESTAMP_TRUNC(Timestamp, day) Timestamp,
COUNT(1) `Count`
FROM table
GROUP BY 1
ORDER BY Timestamp

TIMESTAMP_TRUNC() обрежет столбец даты и времени до выбранного диапазона, в нашем случае, дня. COUNT(1) создаст служебный столбец Count и выставит все значения столбца, равными единице. Затем мы сгруппируем все ряды по этой единице, тем самым произведя подсчёт числа рядов.

В результате мы получим вот такой полезный вывод данных ниже:

#SQL

​SQL: вставка новых записей в БД или обновление существующих

Почти сразу при появлении SQL в работе появляется потребность обновлять базу. Однако вручную выслеживать, кто в большом наборе есть, а кого добавлять, — трата времени.

Запрос ниже добавляет новых сотрудников в перечень персонала. Если запись с таким именем уже существует, то эта инъекция обновит ее:

db = # WITH new_employees AS (
SELECT *
FROM (
VALUES ('George', 'Sales', 'Manager', 1000),
('Jane', 'R&D', 'Developer', 1200)
) AS t(name, department, role, salary)
)
INSERT INTO employees (name, department, role, salary)
SELECT name,
department,
role,
salary
FROM new_employees ON CONFLICT (name) DO
UPDATE
SET department = EXCLUDED.department,
role = EXCLUDED.role,
salary = EXCLUDED.salary
RETURNING *;

#SQL

​sqlite3 для работы с БД

В Python существует встроенный модуль для работы с базой на SQLite с поддержкой большинства команд:

import sqlite3

# Подключимся к базе orders
conn = sqlite3.connect('orders')
cur = conn.cursor()

# Отобразим всю таблицу addons
cur.execute('SELECT * FROM addons')
cur.fetchone()

#SQL

​SQL-запросы, которые вы рано или поздно погуглите

Разобрали в статье на примерах самые популярные команды, связанные с модификацией таблиц, обновлением записей и условиями и проч.

#SQL

​Книга «SQL: быстрое погружение» Уолтера Шилдса

SQL — рабочая лошадка среди языков программирования, основа основ для современного анализа и управления данными. Книга идеальна для новичков, в ней вы найдёте способ мягко познакомиться с вопросом хранения данных и узнаете, почему этот стандарт до сих пор по умолчанию применяется в большинстве веб-приложений.

Профиль книги на Livelib

#SQL

​​Порядок выполнения SQL-операций

Исчерпывающий гайд от dev-notes.ru, с помощью которого вы узнаете, почему в объединяющем запросе с фильтрацией порядок будет FROM — JOIN — WHERE — GROUP BY — HAVING — SELECT — ORDER — LIMIT, что такое SARGABLE-запросы и какие функции замедляют исполнение операций.

#sql

Это было вопросом времени: SQL-запросы из естественного языка

На HuggingFace появилась Text-to-SQL-модель ChatDB на 6.91 млрд. параметров, что позволяет превращать обычный текстовый запрос к БД в SQL-выражение:

Вопрос: Покажи день, в который пришло больше всего пользователей

Ответ:

SELECT created_at::DATE AS day, COUNT(*) AS user_count
FROM users
GROUP BY day
ORDER BY user_count DESC
LIMIT 1;

#sql #llm

​​Суперсила для оптимизации SQL-запросов

Канал Listen IT рассказал на примерах о способах оптимизации обращений к базе. Хороший способ познакомиться с индексами и их кластеризацией.

#sql #лучшиепрактики