#هوشمصنوعی🔸 شناسایی ساختار پروتئینها
دانشمندان با کمک هوش مصنوعی به پیشبینی ساختمان همه پروتئینهایی که در بدن انسان وجود دارد دست یافتهاند.
تیم متخصصان آزمایشگاه #دیپمایند (DeepMind) که زیرمجموعه #گوگل است، در مقالهای که در نشریه علمی نیچر منتشر کرده میگوید که آنها با کمک برنامه #آلفافولد (AlphaFold) ساختمان هزاران پروتئین را مشخص کردهاند.
آلفافولد در همکاری با آزمایشگاه بیولوژی ملکولی اروپایی توانسته است ساختمان ۳۵۰ هزار پروتئین - از جمله حدود ۲۰ هزار پروتئین متعلق به انسان - و سایر ارگانیسمها را پیشبینی کند.
دانشمندان با کمک هوش مصنوعی به پیشبینی ساختمان همه پروتئینهایی که در بدن انسان وجود دارد دست یافتهاند.
تیم متخصصان آزمایشگاه #دیپمایند (DeepMind) که زیرمجموعه #گوگل است، در مقالهای که در نشریه علمی نیچر منتشر کرده میگوید که آنها با کمک برنامه #آلفافولد (AlphaFold) ساختمان هزاران پروتئین را مشخص کردهاند.
آلفافولد در همکاری با آزمایشگاه بیولوژی ملکولی اروپایی توانسته است ساختمان ۳۵۰ هزار پروتئین - از جمله حدود ۲۰ هزار پروتئین متعلق به انسان - و سایر ارگانیسمها را پیشبینی کند.
#هوشمصنوعی🔸بازگشت سرگئی
#سرگئی_برین، همبنیانگذار #گوگل نقش فعالتری در توسعه هوش مصنوعی آن ایفا میکند
او در ماههای اخیر معمولاً سه تا چهار روز در هفته از دفاتر غول فناوری در مانتین ویو، کالیفرنیا بازدید کرده است.
او که یکی از اعضای هیئتمدیره و همچنین دومین سهامدار بزرگ #آلفابت پس از #لری_پیچ است، بهطور خاص با محققانی که درحال توسعه #جمینی (Gemini) مدل پایه نسل بعدی گوگل #دیپمایند هستند، کار کرده است. برین بیشتر روی مسائل فنی کار میکند و همچنین با برگزاری جلسات هفتگی داخلی در مورد تحقیقات جدید هوش مصنوعی، حضور در گردهماییهای تحقیقاتی و «مداخله در مسائل پرسنلی، مانند استخدام پژوهشگران موردنظر» به توسعه این فناوری کمک میکند. بیشتر
#سرگئی_برین، همبنیانگذار #گوگل نقش فعالتری در توسعه هوش مصنوعی آن ایفا میکند
او در ماههای اخیر معمولاً سه تا چهار روز در هفته از دفاتر غول فناوری در مانتین ویو، کالیفرنیا بازدید کرده است.
او که یکی از اعضای هیئتمدیره و همچنین دومین سهامدار بزرگ #آلفابت پس از #لری_پیچ است، بهطور خاص با محققانی که درحال توسعه #جمینی (Gemini) مدل پایه نسل بعدی گوگل #دیپمایند هستند، کار کرده است. برین بیشتر روی مسائل فنی کار میکند و همچنین با برگزاری جلسات هفتگی داخلی در مورد تحقیقات جدید هوش مصنوعی، حضور در گردهماییهای تحقیقاتی و «مداخله در مسائل پرسنلی، مانند استخدام پژوهشگران موردنظر» به توسعه این فناوری کمک میکند. بیشتر
🔸هوشمصنوعی دستیار مربی فوتبال میشود
#دیپمایند گوگل (DeepMind) با راهاندازی با ابزار جدیدی به "تاکتیکایآی" (TacticAI) به کمک مربیان فوتبال میآید و در تصمیمگیریهای تاکتیکی بهتر به آنان پیشنهاد میدهد تا به این ترتیب #هوشمصنوعی را وارد فوتبال کند.
این آزمایشگاه مستقر در لندن در ماه مارس از نمونه اولیهای پردهبرداری کرده که به عنوان بخشی از همکاری سه ساله با لیورپول باشگاه فوتبال لیگ برتر #بریتانیا، ساخته شده است.
#دیپمایند گوگل (DeepMind) با راهاندازی با ابزار جدیدی به "تاکتیکایآی" (TacticAI) به کمک مربیان فوتبال میآید و در تصمیمگیریهای تاکتیکی بهتر به آنان پیشنهاد میدهد تا به این ترتیب #هوشمصنوعی را وارد فوتبال کند.
این آزمایشگاه مستقر در لندن در ماه مارس از نمونه اولیهای پردهبرداری کرده که به عنوان بخشی از همکاری سه ساله با لیورپول باشگاه فوتبال لیگ برتر #بریتانیا، ساخته شده است.
🔸در جعبه سیاه هوش مصنوعی چه میگذرد؟
▫️گوگل دیپمایند به دنبال پاسخ
گزارشی از نشریه فناوری امآیتی (MIT) میگوید یک سری تحقیقات جدید سعی دارند هسته پنهان هوش مصنوعی را شفافتر کنند. در حال حاضر اطلاعات کمی درمورد روند و فرایندی که #هوشمصنوعی برای رسیده به پاسخ یک پرامپت طی میکند وجود دارد. این تحقیقات که یکی از مهمترین نمونههای آن مربوط به گوگل #دیپمایند، واحد هوش مصنوعی #گوگل، است سعی دارند تا فرایند رسیدن به پاسخ را شفافتر کنند. نتایج این تحقیقات میتواند به بهبود امنیت، افزایش کنترل روی هوش مصنوعی و اعتبار بیشتر این سیستمها کمک کند. پژوهشگران همچنین در این تحقیقات دلیل یک سری از اشتباهات عجیب در ابزارهای هوش مصنوعی را متوجه میشوند و امیدوارند که در آینده بتوانند با تشخیص ریشه اصلی یک سری سوالات ممنوعه، مثل نحوه ساخت بمب، به حذف کامل آنها کمک کنند تا در نتیجه ترفندهای جیلبریک دیگر برای دور زدن محدودیتها کارساز نباشد... +
▫️گوگل دیپمایند به دنبال پاسخ
گزارشی از نشریه فناوری امآیتی (MIT) میگوید یک سری تحقیقات جدید سعی دارند هسته پنهان هوش مصنوعی را شفافتر کنند. در حال حاضر اطلاعات کمی درمورد روند و فرایندی که #هوشمصنوعی برای رسیده به پاسخ یک پرامپت طی میکند وجود دارد. این تحقیقات که یکی از مهمترین نمونههای آن مربوط به گوگل #دیپمایند، واحد هوش مصنوعی #گوگل، است سعی دارند تا فرایند رسیدن به پاسخ را شفافتر کنند. نتایج این تحقیقات میتواند به بهبود امنیت، افزایش کنترل روی هوش مصنوعی و اعتبار بیشتر این سیستمها کمک کند. پژوهشگران همچنین در این تحقیقات دلیل یک سری از اشتباهات عجیب در ابزارهای هوش مصنوعی را متوجه میشوند و امیدوارند که در آینده بتوانند با تشخیص ریشه اصلی یک سری سوالات ممنوعه، مثل نحوه ساخت بمب، به حذف کامل آنها کمک کنند تا در نتیجه ترفندهای جیلبریک دیگر برای دور زدن محدودیتها کارساز نباشد... +